[PDF] Baccalauréat ES — Spécialité





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Baccalauréat ES Asie – 19 juin 2013 Corrigé

19 juin 2013 Baccalauréat ES Asie – 19 juin 2013. Corrigé. EXERCICE 1. 4 points. Commun à tous les candidats. On ne demandait aucune justification dans ...



Baccalauréat S Asie 18 juin 2013

18 juin 2013 Baccalauréat S Asie 18 juin 2013. Dans l'ensemble du sujet et pour chaque question



ES Asie juin 2013

ES. Asie juin 2013. Exercice 4. 5 points. La courbe c f ci-dessous est la représentation graphique d'une fonction f définie et deux fois déri-.



Baccalauréat ES Index des exercices avec des QCM de 2013 à 2016

retour au tableau bac-QCM-ES-obl. 8. Guillaume Seguin. Page 9. Baccalauréat ES obligatoire. QCM. 6. Métropole juin 2016. Cet exercice est un questionnaire à 



Baccalauréat ES spécialité Index des exercices avec des graphes

Asie juin 2013. ×. ×. ×. 48. Antilles juin 2013 sujet bac 1. ×. 113. Antilles juin 2003. ×. ×. ×. 114. Métropole juin2003. ×. × bac-graphes-ES-spe.



Baccalauréat ES Index des exercices avec des fonctions de 2013 à

Figure 2. C1. C2. C3 retour au tableau bac-fonctions-ES-obl. 63. Guillaume Seguin. Page 64. Baccalauréat ES obligatoire. Fonctions. 45. Asie juin 2013. Commun à 



Baccalauréat ES Index des exercices avec des suites de 2013 à 2016

retour au tableau bac-suites-ES-obl. 33. Guillaume Seguin. Page 34. Baccalauréat ES obligatoire algorithmes. 32. Asie juin 2014. On étudie l'évolution de la 



Baccalauréat ES — Spécialité

3 févr. 2018 Métropole sujet dévoilé juin 2013. ×. 16. Métropole 20 juin 2013. ×. ×. 17. Asie 19 juin 2013. ×. 18. Antilles Guyane 19 juin 2013.



S ASIE juin 2013

Dans cette partie on admet l'existence de ces tangentes communes. On note d l'une d'entre elles. Cette droite est tangente à la courbe Cf au point A d' 



Corrigé du baccalauréat ES Asie 19 juin 2014

19 juin 2014 Proposition 2 : fausse. Une fonction est concave sur un intervalle si sa courbe représentative est entièrement située en.



Asie ES 19 juin 2013 corr - AlloSchool

ES 036 S 041 G 044 L 008 ES 029 S 063 3 a D’aprèsla formule desprobabilités totales : p(ES)=p(F?ES)+p(G?ES)=p(F)×pF(ES)+p(G)×pG(ES) =056×036+044×029 =02016+01276 =03292 ?033



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Corrigéd?alauréat S A P M E P PartieC 1 Onvéri?e tout d’abordque : • n =50 et 50>30; • np =50×088 =44 et 44>5; • n(1?p)=50×012 =6 et6>5 Onsait qu’alors l’intervalle de?uctuation asymptotique au seuil de95 est égale à:

APMEP

Baccalauréat ES - Spécialité

Tapuscript : B. Colombel

dernière mise à jour : 3 février 2018Code source, remarques, erreurs : maurice72 at ymail.com

N oLieu et dateGraphesGraphes probabi- listesMatrices

1Métropole 20 juin 2014×

2Antilles - Guyane 19 juin 2014×

3Asie 19 juin 2014××

4Polynésie 13 juin 2014×

5Centres Étrangers 12 juin 2014×

6Amérique du Nord 30 mai 2014×

7Liban 27 mai 2014×

8Pondichéry 7 avril 2014××

Session 2013

9Nouvelle-Calédonie 7 mars 2014×

10Amérique du Sud 21 novembre 2013××

11Nouvelle-Calédonie 18 novembre 2013×

12Métropole Réunion 13 septembre 2013××

13Antilles Guyane 12 septembre 2013××

14Polynésie 4 septembre 2013××

15Métropole sujet dévoilé juin 2013×

16Métropole 20 juin 2013××

17Asie 19 juin 2013×

18Antilles Guyane 19 juin 2013×

19Centres Étrangers 2013×

20Polynésie 7 juin 2013××

21Amérique du Nord 30 mai 2013×

22Liban 28 mai 2013××

23Pondichery 15 avril 2013××

Baccalauréat ESA. P. M. E. P.1. Métropole 20 juin 2014

Alice participe à une compétition de tir à l"arc; elle effectue plusieurs lancers de flèches.

Lorsqu"elle atteint la cible à un lancer, la probabilité qu"elle atteigne la cible au lancer suivant est égale à0,9.

Lorsqu"elle a manqué la cible à un lancer, Alice se déconcentre et la probabilité qu"elle

atteigne la cible au lancer suivant est égale à0,4. On suppose qu"au premier lancer, elle a autant de chances d"atteindre la cible que de la manquer. Pour tout nombre entier naturelnstrictement positif, on note : a nla probabilité qu"Alice atteigne la cible aun-ième lancer; b nla probabilité qu"Alice manque la cible aun-ième lancer; P n=? a nbn? la matrice ligne traduisant l"état probabiliste aun-ième lancer. 1. (a) Représen terla situation par un graphe p robabilistede sommets AetB (Areprésentant l"état " Alice atteint la cible » etBl"état " Alice manque sa cible »). (b) Indiquer la matrice de transition Massociée à ce graphe. On prendra les som- metsAetBdans l"ordre(A,B). (c)

Justifier que P1=?

0,5 0,5?

etP2=?

0,65 0,35?

2. (a) Mon trerque, p ourtout n ombree ntiernstrictement positif,an+1= 0,9an+

0,4bn.

(b) En déduire que, p ourtout n ombreen tiernstrictement positif,an+1= 0,5an+ 0,4. 3. (a) Compléter l"algorithme fourni en annexe de façon à ce qu "ilaffic hel "étatpro- babiliste aun-ième lancer. (b) Déterminer l"affic hagede cet algorithme p ourn= 5. 4. (a) On considère la suite (un)définie pour tout nombre entier naturelnstrictement positif par :un=an-0,8. Montrer que la suite(un)est une suite géométrique dont on précisera la raison et le premier terme. (b) Donner l"expression de unen fonction den, puis en déduire que pour tout nombre entier naturelnstrictement positif,an= 0,8-0,3×0,5n-1. (c) À long terme, que p eut-onp enserde la probabilité qu "Aliceatteigne la cible ? (d) P arquelle autre métho deaurait-on pu trouv erle résultat précéden t?

AnnexeEntrées

SaisirnTraitement

aprend la valeur 0,5bprend la valeur 0,5Pouriallant de 2 ànaprend la valeur...×a+... bprend la valeur1-aFin Pour

Sortie

Affichera,bBaccalauréat série ESSpécialité2/34 Baccalauréat ESA. P. M. E. P.2. Antilles - Guyane 19 juin 2014 Les services commerciaux d"une grande surface de produits alimentaires ont défini un profil de client qui a été appelé " consommateur bio ».

Sur la base d"observations réalisées les années précédentes, il a été constaté que :

90% des clients " consommateurs bio » maintenaient cette pratique l"année suivante;

15% des clients n"ayant pas le profil de " consommateurs bio » entraient dans la

catégorie " consommateurs bio » l"année suivante.

On suppose que cette évolution se poursuit d"une année à l"autre à partir de 2013, année

au cours de laquelle il a été constaté que 20% des clients ont le profil " consommateur bio ». Par un tirage aléatoire effectué tous les ans, on choisit un client de cette grande surface.

Pour tout nombre entier naturelnon note :

b nla probabilité que le client choisi lors de l"année2013 +nsoit un " consommateur bio »; c nla probabilité que le client choisi lors de l"année2013+nne soit pas un " consom- mateur bio »; P nla matrice ligne? b ncn? donnant l"état probabiliste lors de l"année2013 +n. 1. (a) Représen terla situation par un graphe probabiliste de sommets BetCoùB correspond à l"état " consommateur bio ». (b) Donner P0l"état probabiliste en 2013 et la matriceMde transition correspon- dant à ce graphe, les sommetsBetCétant classés dans cet ordre. (c)

On donne la matrice M2:

M

2=?0,825 0,175

0,2625 0,7375?

En précisant la méthode de calcul, déterminer la probabilité que le client choisi en 2015 soit un " consommateur bio ». (d)

Déterminer l"état stab le?

b c? du graphe probabiliste. 2. Le directeur du sup ermarchéaffirme que, dans un futur pro che,plus de la moitié de sa clientèle aura le profil de " consommateur bio ». (a) Recopier et compléter l"algorithme suiv antqui doit p ermettrede d éterminerle

nombre minimal d"années pour que l"affirmation du directeur soit vérifiée.Variables :Nest un nombre entier naturel non nulBun nombre réelTraitement :Affecter àNla valeur 0Affecter àBla valeur 0,2Affecter àCla valeur 0,8Tant que···affecter àBla valeur0,9×B+ 0,15×Caffecter àCla valeur1-Baffecter àNla valeurN+ 1Fin Tant que

Sortie :Afficher···(b)Déterminer le nom breminimal d"années rec herchéen expliquan tla démar che.

Baccalauréat série ESSpécialité3/34

Baccalauréat ESA. P. M. E. P.3. Asie 19 juin 2014

Partie A

Une entreprise E commande chaque semaine ses fournitures auprès de deux fournisseurs

A et H.

Les constats faits les premières semaines conduisent à modéliser l"évolution du choix du fournisseur pour les commandes d"une semaine à l"autre par un graphe probabiliste de sommets A et H où : •A désigne l"état : " La commande est passée auprès du fournisseur A »; •H désigne l"état : " La commande est passée auprès du fournisseur H ». La matrice de transitionMde ce graphe, en considérant les sommets dans l"ordre A et H est :

M=?0,95 0,05

0,1 0,9?

1. Dessiner le graphe probabiliste asso ciéà la matrice M. 2. Donner la signification du n ombre0,95dans la matriceM.

Pour tout entier natureln, on note :

-anla probabilité de l"événement : " la semainen, l"entreprise E commande ses fournitures auprès du fournisseur A »; -hnla probabilité de l"événement : " la semainen, l"entreprise E commande ses fournitures auprès du fournisseur H »; -Pnla matrice? a nhn? correspondant à l"état probabiliste pour la semainen. 3.

V érifierque la matrice ligne P=?23

13 correspond à l"état stable du système.

En donner une interprétation.

4.

On donne P0=?

0,4 0,6?

et on rappelle quePk=P0×Mk, pourkentier naturel. Déterminer la semaine où, pour la première fois, la probabilité que l"entreprise E commande ses fournitures auprès du fournisseur A dépasse la probabilité qu"elle les commande auprès du fournisseur H.

Partie B

Le directeur de l"entreprise E rend visite à ses fournisseurs, il se rend du fournisseur A au fournisseur H et souhaite effectuer le moins de kilomètres possible. Son assistant dresse le graphe suivant qui schématise les trajets, en kilomètres, entre les six villes de la région, notées B; C; D; E; F et G et les deux sites, A et H.AB C DE F G H49 11231
11382
107
70
65
95
150
114
158
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