[PDF] Correction - Feuille de TD 2 : Méthodes dintégration numérique





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Analyse Numérique

1.5 Exercices du chapitre 1 . 4.3 Intégration numérique : méthodes composites . . . . . . . . . . . . . . . 76 ... 4.3.5 Méthode du trapèze corrigée .



Corrigé du TD 3 :Intégration Numérique

Exercice 1. Soient :I1 = ?. 1. 0 e?x2 dx I2 = ? ?. 0 sinxdx. 1. Déterminons une valeur approximative de I1



Chapitre 5 - Méthodes dintégration numérique

En précision cette méthode est donc équivalente à celle du point milieu (?1 ? ?00 )



Résolution numérique des Équations Différentielles Ordinaires

(2) xn+2 ? xn = 1. 3 h. ( fn+2 + 4fn+1 + fn. ) (règle de Simpson : p = 4 C5 = ?1/90). ?. Exercice 5.5 Étudier la zero-stabilité des méthode multipas. (a) xn 



Correction - Feuille de TD 2 : Méthodes dintégration numérique

2019-2020. L2 Maths UE d'Analyse numérique. Correction - Feuille de TD 2 : Méthodes d'intégration numérique. Exercice 1. (Une méthode sur [?1



Module : Méthodes numériques et programmation

organisées en six chapitres. Le premier chapitre est consacré à l'intégration numériques (méthode du point milieu du trapèze et celle de Simpson).



Méthodes numériques et programmation

sin x2dx avec un nombre de points d'appui n = 5 puis n = 10. 4.6.5 Exercice. Approximer par la formule de point milieu décomposant l'intervalle d'intégration en 



Correction de lexamen terminal de Méthodes numériques

Correction de l'examen terminal de Méthodes numériques. Exercice 1. (1pt) Donner la méthode d'intégration numérique de Simpson sur l'intervalle [ab].



Analyse numérique : Intégration numérique

11?/03?/2013 Intégration par méthode de Monte-Carlo. Exercice. Écrire un programme Scilab permettant d'estimer l'intégrale de 1. 1+x2 sur.



Méthodes numériques et langage Python Intégration numérique

08?/10?/2019 Intégration numérique. R. Flamary ... Intégration numérique sur [a b] sur n + 1 points réguli`erement ... Exercice 2 : Méthode de Simpson.

Faculté des sciences et ingénierie (Toulouse III) Année universitaire

Département de mathématiques 2019-2020

L2 Maths, UE d"Analyse numérique

Correction - Feuille de TD 2 : Méthodes d"intégration numériqueExercice 1.(Une méthode sur[-1,1]) Soientx1,x2?[-1,1],x1< x2, etλ1,λ2?R.On définit, pour toute fonctionfcontinue sur[-1,1], la méthode d"intégration numériqueTde la façon suivante :

T(f) =λ1f(x1) +λ2f(x2).

1. Mon trerque Test exacte d"ordre au moins 1 sur[-1,1]si et seulement siλ1= 2x2x

2-x1etλ2=2x1x

1-x2. Correction :D"après le cours,Test exacte d"ordre au moins1si et seulement si elle est exacte pour les polynômes d"une base deR1[X], par exemple les polynômes de la base canonique :1etX,i.e

T(1) =?

1 -1dx= 2etT(X) =? 1 -1xdx= 0. Or,

T(1) =λ1+λ2etT(X) =λ1x1+λ2x2

ce qui conduit équivaut au système suivant :

1+λ2= 2

1x1+λ2x2= 0

Ce qui donne finalementλ1=2x2x

2-x1etλ2=2x1x

1-x2. 2. P ourquelles v aleursde λ1,λ2,x1etx2,Test-elle au moins exacte d"ordre 3? Quel est alors l"ordre d"exactitude de la méthode? Correction :De même que précédemment,Test au moins d"ordre3si et seule- ment si elle est exacte pour les polynômes de la base canonique deR3[X], soit, si et seulement si elle est exacte d"ordre1et pourX2etX3, ce qui, d"après la question précédente équivaut à

1+λ2= 2

1x1+λ2x2= 0

T(X2) =λ1x21+λ2x22=?1

-1x2dx=23

T(X3) =λ1x31+λ2x32=?1

-1x3dx= 0. 1

1=2x2x

2-x1, λ2=2x1x

1-x2λ1x21+λ2x22=23

1x31+λ2x32= 0.

1=2x2x

2-x1, λ2=2x1x

1-x2x21x2-x1x22=x2-x13

x

1x2(x1-x2)(x1+x2) = 0.

Or, on sait par hypothèse quex1< x2. De plus, les casx1= 0etx2= 0mènent à une contradiction avecx21x2-x1x22=x2-x13 . On a doncx2=-x1et, par un calcul simple, la2-ème équation donnex1=-⎷3 3 x2=⎷3 3 , ce qui conduit finalement à

1=λ2= 1.

La méthodeTest donc de degré d"exactitude au moins3, reste à savoir siT(X4) =?1 -1x4dx. Un calcul élémentaire donne :

T(X4) = 2⎷3

43
4=29 ?=25 1 -1x4dx ce qui finit de prouver que la méthode est exacte d"ordre 3. 3. Déduire des qu estionsprécéden tesune métho ded"in tégrationd"ordre 3 sur un segment[a,b]quelconque. Correction :Pour cette question, on utilise le changement de variable affine vu en cours : ?b af(x)dx=b-a2 1 -1f?b-a2 t+a+b2 dt.

On approche alors

?b af(x)dxparb-a2 T? x?→f(b-a2 x+a+b2 , c"est-à-dire T a,b(f) =b-a2 f(-(b-a)⎷3 6 +a+b2 ) +f((b-a)⎷3 6 +a+b2 Reste à montrer que cette méthode est exacte pour les polynômes de degré63.

SoitPun tel polynôme. Il est clair que

Q(X) =b-a2

P?b-a2

X+a+b2

est aussi un polynôme de degré inférieur ou égal à3. CommeTest une méthode de degré d"exactitude3, alors

T(Q) =?

1 -1Q(x)dx=b-a2 1 -1P?b-a2 x+a+b2 dx=? b aP(x)dx. Or, par construction,T(Q) =Ta,b(P), ce qu"il fallait démontrer. 2 Exercice 2.(De l"interpolation à l"intégration numérique) Soitf: [-1,1]-→Rune fonction de classeC2et soientx0,x1?[-1,1]avecx0?=x1. 1.

In terpolationde Lagrange aux no eudsx0, x1:

a. Donner l"expression du p olynômeP1d"interpolation de Lagrange defassocié aux noeudsx0,x1dans la base de Lagrange. Correction :Comme on l"a vu au chapitre pércédent, le polynôme d"interpo- lation de Lagrange associé à ces noeuds dans la base de Lagrange est : P

1(X) =f(x0)X-x1x

0-x1+f(x1)X-x0x

1-x0. b. Donner la form uled"erre urd"appro ximationde Lagrange sup x?[-1,1]|f(x)-P1(x)| en fonction deM= sup z?[-1,1]|f??(z)|. Correction :Le résultat principal du chapitre suivant donne ?x?[-1,1],|f(x)-p1(x)|6M2 |x-x0||x-x1|. 2. On considère la métho ded"in tégrationn umériques ur[-1,1]suivante pour appro- cherI(f) =?1 -1f(t)dt:

J(f) =?

1 -1P1(x)dx. a. Mon terqu"il existe λ0,λ1?Rtels queJ(f) =λ0f(x0) +λ1f(x1).

Correction :On se sert de la question 1)a) :

J(f) =?

1 -1p1(x)dx=? 1 -1? f(x0)x-x1x

0-x1+f(x1)x-x0x

1-x0? dxJ(f) =f(x0)? 1 -1x-x1x

0-x1dx+f(x1)?

1 -1x-x0x

1-x0dx

On a doncλ0=?

1 -1x-x1x

0-x1dxetλ1=?

1 -1x-x0x

1-x0dx

b. Donner une ma jorationde l"erreur |I(f)-J(f)|en fonction deM.

Correction :Par définition deJ(f)on a :

|I(f)-J(f)|=????? 1 -1f(x)dx-? 1 -1p1(x)dx????=????? 1 -1(f(x)-p1(x))dx????6? 1 -1|f(x)-p1(x)|dx En utilisant la majoration obtenue à la question 1-b) on a alors : |I(f)-J(f)|6? 1 -1M2 |x-x0||x-x1|dx

Finalement, si on majore|x-xi|par 2, on obtient

|I(f)-J(f)|64M 3

Exercice 3.(Exam 2016)

Soitf: [0,1]?→Rune application de classeC1.

1. A l"aide d"un dév eloppementde T aylorde la fonction

F(x) =?

x

0f(t)dt

montrer qu"il existec?]0,1[tel que?1

0f(t)dt=f(0) +f?(c)2

Correction :La première chose à rappeler est que la définition fait deFLA PRIMITIVE DEfQUI S"ANNULE EN0. En particulier,Fvérifie Fest de classeC1,?x?[0,1], F?(x) =f(x), F(0) = 0.(1) Comme suggéré dans l"énoncé on peut donc écrire de développement de Taylor

Lagrange deFen0à l"ordre2:

?x?[0,1],?αx?[0,1], F(x) =F(0) + (x-0)F?(0) +(x-0)22

F??(αx)

ce qui donne immédiatement d"après ?x?[0,1],?αx?[0,1], F(x) =f(0)x+x22 f?(αx). En particulier enx= 1, en reprenant la définition deF(1), on a doncc?[0,1]tel que

F(1) =?

1

0f(x)dx=f(0) +12

f?(c) (précisément ce qu"il fallait démontrer). 2.

On prop osed "approcherl"in tégraleI(f) =?1

0f(t)dtpar une formule du type

J(f) =f(0) +f?(α)2

pourα?]0,1[à déterminer. a. Mon trerque Jest exacte pour les polynômes de degré inférieur ou égal à1 quelque soit le choix deα?]0,1[. Correction :Pour montrer queJest exacte pour les polynômes de degré inférieur ou égal à1, il faut (et il suffit) de montrer qu"elle est exacte pour la base canoniqu eueR1[X], c"est-à-dire

J(1) = 1etJ(X) =?

1

0xdx=12

Or, par définition deJ:

-J(1) = 1 + 0 = 1 4 -J(X) = 0 +12 =12 b. Déterminer αpour que l"approximationJ(f)soit exacte pour les polynômes de degré au plus égal à deux. Correction :Pour queJsoit de plus exacte pour les polynômes de degré2, d"après ce qui précède il suffit d"avoirJ(X2) =?1

0x2dx=13

Or,

J(X2) = 0 +2α2

La condition nécessaire et suffisante est donc queα=13 c. P ourle c hoixde αde la question 2-b), quel est l"ordre d"exactitude de la méthode? Correction :On a vu à la question précédente que le degré d"exactitude est au moins2, il faut donc tester pour3,4etc jusqu"à trouver quel est le plus au degré pour lequelJest exacte. On va vérifier siJest exacte à l"ordre 3 :

J(X3) = 03+3×α22

=3×13 22
=16 et 1

0t3dt=14

. Ainsi,J(X3)?=? 1

0t3dtdoncJest de degré d"exactitude 2.

3. On fixe p ourla suite αcomme à la question 2-b). On suppose quef?C3([0,1]). A l"aide d"un développement de Taylor deF(x), montrer qu"il existed?]0,1[tel que

I(f) =f(0) +12

f?(0) +16 f??(0) +124 f(3)(d). A l"aide d"un développement de Taylor def?(α), montrer alors que |I(f)-J(f)|6572 sup x?[0,1]|f(3)(x)|. Correction :La fonctionfest maintenant de classeC3, ce qui fait deFune fonction de classeC4. On peut donc effectuer un développement de Taylor Lagrange

à l"ordre4en0et on obtient :

?x?[0,1],?αx?[0,1], F(x) =F(0)+xF?(0)+x22

F??(0)+x36

F???(0)+x424

F(4)(αx).

En particulier, enx= 1et en utilisant les propriétés (1) deF, on obtient qu"il existed=α1?[0,1]tel que

I(f) =F(1) =f(0) +12

f?(0) +16 f??(0) +124 f???(d) ce qu"il fallait démontrer dans un premier temps. On veut maintenant évaluerI(f)-J(f). CommeJ(f)fait intervenirf?(α), il 5 paraît raisonnable de faire un développement de Taylor Lagrange def?(α)en0àquotesdbs_dbs1.pdfusesText_1
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