Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance
programmes de lycée. Intervalle de fluctuation intervalle de confiance dans les programmes (résumé) : Interv. de fluctuation. Interv. de confiance. Seconde.
Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance
Confiance. Th éorie approximation. 196 ? intervalle ? Estimation Term.3. Intervalle de fluctuation : dans les programmes. 1 en Seconde : si n ? 25.
ECHANTILLONNAGE
95 % des intervalles de confiance associés aux échantillons de taille n 2) Le candidat A commande un second sondage effectué sur 1000 personnes pour.
intervalle de fluctuations intervalle de confiance
activité 5 : intervalle de confiance à 95% . "fluctuations d'échantillonnages" de la page d'accueil de "secondes" du site "site.math.free.fr".
2nde : Exercices sur les fluctuations déchantillonnage et les
2nde : Exercices sur les fluctuations d'échantillonnage et les intervalles de confiance. I. Une urne opaque contient 60 % de boules rouges.
Exercices sur les Intervalles de confiance Exercice 1 Le parti dun
Exercice 5. Le dernier sondage de 2002 ne prévoyait pas la présence de Jean-Marie Le Pen au second tour. Pouvait-on croire au sondage ?
Fluctuation et estimation
I Notion d'intervalles de fluctuations et d'intervalles de confiance (rappels de seconde). I.1 Intervalles de fluctuation vus en seconde.
Chapitre 9 Intervalles de fluctuation et de confiance
On utilise l'intervalle de fluctuation comme en Seconde ou en Première
PC 9 : Intervalles de confiance
24 juin 2019 La première et seconde dérivée de l(?) sont données par l (?) = ? ... Donc on obtient finalement l'intervalle de confiance.
Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles
Informatique. Seconde année b) Intégrales sur un intervalle de type [a b[ ou ]a
Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.1
Estimation:
intervalle de fluctuation et de confianceMars 2012
IREM: groupe Proba-Stat
Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.2
Intervalle de fluctuation
connu: probabilit´ep, taille de l'´echantillonn
but :estimer une fr´equencef`a partir d'une probabilit´e construire un intervalle`a l'aide de la probabilit´e p •centr´e •contenant les fr´equences observ´ees`a 95% (0,95est appell´e le seuil; parfois s=1-αavecαappell´e le risque) exemple :Un joueur qui doit choisir au hasard une carte dans un jeu de32cartes obtient certains avantages s'il d´ecouvre un roi.On constate qu'il a retourn
´e11fois un roi sur50essais.
Peut-on pr
´esumer, au risque de5%, que ce joueur est un tricheur? notion de testFluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.3
Intervalle de fluctuation : dans les programmes
la fr´equence observ´ee
f?? p-1⎷n;p+1⎷n? avec une probabilit´e d'au moins0,952en Terminalesin≥30,np>5,n(1-p)>5,
f?? p-1,96?p(1-p)⎷n;p+1,96? p(1-p)⎷n? avec une probabilit´e de 0,95Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.4
Intervalle de fluctuation : lien 2nd - Terminale
On approxime
•1,96?2Pour simplifier, en seconde,
Est ce vraiment valable ?
p0,10,20,30,40,50,60,70,80,9 d0,590,780,90,960,980,960,90,780,59 avecd=1,96?p(1-p)Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.4
Intervalle de fluctuation : lien 2nd - Terminale
On approxime
•1,96?2Pour simplifier, en seconde,
En seconde, l'intervalle est plus largeque celui de terminale qui est l'intervalle th´eorique
s=0,95 Term2ndc'est pour cela qu'apparaˆıt "au moins" en seconde
Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.5
Intervalle de confiance
connu: fr´equencef, taille de l'´echantillonn
but :estimer une probablit´e`a partir des observations construire un intervalle`a l'aide la fr´equence fcontenant la probabilit´e ou la proportion inconnuep`a 95%
(avec un niveau de confiance de 95%) en Terminale p?? f-1⎷n;f+1⎷n?avec une probabilit´e d'au moins0,95 on fait les mˆeme approximations qu'en classe de seconde
exemple :Un sondage dans une commune r´ev`ele que sur les500 personnes interrog ´ees,42%sont m´econtentes de l'organisation des transport.On veut d
´eterminer, au seuil d'au moins95%, un intervalle de confiance du pourcentage p de personnes m´econtentes dans la
commune.Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.6
Approximation de la loi Binomiale par une loi normale ffr´equence observ´ee-→Fnvariable al´eatoire associ´ee •Fn=XnnavecXnsuit une loiB(n,p)Avec le
th´eor`eme de Moivre Laplace: quandndevient grand la loi binomialeB(n,p)s'approche d'une loi normaleN(m;σ)o`u m=E(Xn) =npetσ=?Var(Xn) =?np(1-p) Dans la pratique, on consid`ere que l'approximation est bonne lorsque n≥30np≥5np(1-p)>5Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.6
Approximation de la loi Binomiale par une loi normale ffr´equence observ´ee-→Fnvariable al´eatoire associ´ee •Fn=XnnavecXnsuit une loiB(n,p)Avec le
th´eor`eme de Moivre Laplace: quandndevient grand la loi binomialeB(n,p)s'approche d'une loi normaleN(m;σ)o`u m=E(Xn) =npetσ=?Var(Xn) =?np(1-p)Apr`es normalisation,
•Xn-np?np(1-p)suit une loi normaleN(0;1) •Xn-np?np(1-p)=nX n n-p?np(1-p)=X n n-p?p(1-p)/⎷nFn-p?p(1-p)/⎷n=Znsuit une loi normaleN(0;1)
Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.7
Pourquoi 1,96 ?
Π(t)
t2Π(t)-1
-tt d'o`uΠ(t) =s+12=0,95+12=0,975
Par lecture sur la table ou avec la calculatrice
,t=1,96Fluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.8
D´etermination de l'intervalle
on remplaceZn=Fn-p?p(1-p)/⎷ndans •si on connaˆıt la probabilit´ep, on isole la (v.a associ´ee) fr´equenceFn:
p(1-p)⎷n) =0,95] intervalle de fluctuation •si on connaˆıt une fr´equence de l'´echantillonf, intervalle de confianceFluctuation
dans les programmes comparaisonConfiance
Th´eorie
approximation1,96 ?
intervalle ?Estimation Term.8
D´etermination de l'intervalle
on remplaceZn=Fn-p?p(1-p)/⎷ndans •si on connaˆıt la probabilit´ep, intervalle de fluctuation •si on connaˆıt une fr´equence de l'´echantillonf, •on remplace?p(1-p)par?f(1-f) ce qui est valable th´eoriquement
•on isole la probabilit´ep:P(-f-1,96?
f(1-f)⎷n) =0,95 f(1-f)⎷n) =0,95 =?intervalle de confiancequotesdbs_dbs1.pdfusesText_1[PDF] intervalle de fluctuation seconde
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