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THESE DE DOCTORAT DE

L'UNIVERSITE DE NANTES

COMUE UNIVERSITE BRETAGNE LOIRE

ECOLE DOCTORALE N° 605

Biologie Santé

Spécialité : Epidémiologie, Analyse de Risque, Recherche Clinique Par

Bastien PERROT

Repérage des problèmes liés à la pratique des jeux de hasard et sur Internet Thèse présentée et soutenue à Nantes, le 27 novembre 2018 Unité de recherche : UMR INSERM 1246 SPHERE " methodS in Patient-centered outcomes and HEalth

ResEarch »

Rapporteurs avant soutenance :

Amine BENYAMINA Professeur des universités - Praticien hospitalier, Université Paris-XI Cécile PROUST-LIMA Chargée de recherche, Université de Bordeaux

Composition du Jury :

Président : Bruno FALISSARD Professeur des universités - Praticien hospitalier, Université Paris-XI

Examinateur : Bruno FALISSARD Professeur des universités - Praticien hospitalier, Université Paris-XI

Dir. de thèse : Jean-Benoit HARDOUIN Maître de conférences des universités, Université de Nantes

Co-dir. de thèse : Marie GRALL-BRONNEC Professeur des universités - Praticien hospitalier, Université de Nantes

Co-enc. de thèse : Gaëlle CHALLET-BOUJU Ingénieur de recherche, Université de Nantes iii iv

Valorisations scientifiques

Publications issues de la thèse

•Perrot, B., Hardouin, J.-B., Grall-Bronnec, M., & Challet-Bouju, G. (2018). Typology of online lotteries and scratch games gamblers" behaviours : A multilevel latent class cluster analysis applied to player account-based gambling data.International Journal of Methods in Psychiatric Research, e1746. https://doi.org/10.1002/mpr.1746 •Perrot, B., Hardouin, J.-B., Costes, J.-M., Caillon, J., Grall-Bronnec, M., & Challet-Bouju, G. (2017). Study protocol for a transversal study to develop a screening model for excessive gambling behaviours on a representative sample of users of French authorised gambling websites.BMJ Open, 7(5), e014600. doi.org/10.1136/bmjopen-2016-014600

Autres publications en lien avec la thèse

•Caillon, J., Grall-Bronnec, M., Perrot, B., Leboucher, J., Donnio, Y., Romo, L., & Challet- Bouju, G. (2018). Effectiveness of At-Risk Gamblers" Temporary Self-Exclusion from Inter- net Gambling Sites.Journal of Gambling Studies, 1-15. doi.org/10.1007/s10899-018-9782-y •Challet-Bouju, G., Perrot, B., Romo, L., Valleur, M., Magalon, D., Fatséas, M., ... Har- douin, J-B. (2016). Harmonizing Screening for Gambling Problems in Epidemiological Sur- veys - Development of the Rapid Screener for Problem Gambling (RSPG).J Behav Addict,

5, 239-250. doi.org/10.1556/2006.5.2016.030

•Grall-Bronnec, M., Caillon, J., Humeau, E., Perrot, B., Remaud, M., Guilleux, A., ... Bouju, G. (2016). Gambling among European professional athletes. Prevalence and associated factors.J Addict Dis, 35, 278-290. doi.org/10.1080/10550887.2016.1177807 v

Communications orales

•Perrot, B., Hardouin, J.-B., Grall-Bronnec, & Challet-Bouju, G. (2018).Typology of online gamblers" behaviors : a multilevel latent class cluster analysis applied to player account- based gambling data.5thInternational Conference on Behavioral Addictions, Cologne, Ger- many, 23-25 April 2018.

Communications affichées

•Perrot, B., Hardouin, J.-B., Grall-Bronnec M., & Challet-Bouju, G. (2018).Typologie des comportements de jeu sur Internet et identification des pratiques à risque : analyse en classes latentes multi-niveaux à partir des données d"un opérateur de jeu en ligne.12ème Conférence Francophone d"Epidémiologie Clinique (EPICLIN), Nice, France, 31 mai-1er juin 2018. •Perrot, B., Hardouin, J.-B., Reimer, O., Bjerg, O., Grall-Bronnec M., & Challet-Bouju, G.

Développement d"un outil d"évaluation des problèmes de jeu liés à la pratique du poker :

le Problematic Overuse of Poker Screen (POPS).10èmeédition du Congrès International d"Addictologie de l"ALBATROS, Paris, France, 1er-3 juin 2016 •Perrot, B., Hardouin, J.-B., Grall-Bronnec, M., Costes, J.-M., & Challet-Bouju, G. (2016). Dépistage des comportements excessifs de jeu sur Internet.10èmeConférence Francophone d"Epidémiologie Clinique (EPICLIN), Strasbourg, France, 25-27 mai 2016.

Autres publications

•Perrot, B., Bataille, E., & Hardouin, J.-B. (2018). validscale : A command to validate measurement scales. Stata Journal, 18(1), 29-50. •Dirou, S., Chambellan, A., Chevallier, P., Germaud, P., Lamirault, G., Gourraud, P., ... Lemarchand, P. (2018). Deconditioning, fatigue and impaired quality of life in long-term survivors after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. Bone Marrow Trans- plant, 53, 281-290. doi.org/10.1038/s41409-017-0057-5 •Launey, Y., Lasocki, S., Asehnoune, K., Gaudriot, B., Chassier, C., Cinotti, R., ... Seguin, P. (2017). Impact of Low-Dose Hydrocortisone on the Incidence of Atrial Fibrillation in Patients With Septic Shock. J Intensive Care Med, 885066617696847. doi.org/10.1177/0885066617696847

•Karsenti, D., Coron, E., Vanbiervliet, G., Privat, J., Kull, E., Bichard, P., ... Poincloux, L.

(2017). Complete endoscopic sphincterotomy with vs. without large-balloon dilation for the removal of large bile duct stones : randomized multicenter study. Endoscopy, 49, 968-976. doi.org/10.1055/s-0043-114411 vi •Haddara, S., Jacques, J., Lecleire, S., Branche, J., Leblanc, S., Le Baleur, Y., ... Coron, E. (2016). A novel hemostatic powder for upper gastrointestinal bleeding : a multicenter study (the "GRAPHE" registry). Endoscopy, 48, 1084-1095. doi.org/10.1055/s-0042-116148 •Duchalais, E., Meurette, G., Perrot, B., Wyart, V., Kubis, C., & Lehur, P. (2016). Exhausted implanted pulse generator in sacral nerve stimulation for faecal inconti- nence : What next in daily practice for patients? Int J Colorectal Dis, 31, 439-444. doi.org/10.1007/s00384-015-2433-1

•Hardouin, J.-B., Blanchin, M., Feddag, M., Le Néel, T., Perrot, B., & Sébille, V. (2015).

Power and sample size determination for group comparison of patient-reported outcomes using polytomous Rasch models. Stat Med, 34, 2444-2455. doi.org/10.1002/sim.6478 •Blanchin, M., Guilleux, A., Perrot, B., Bonnaud-Antignac, A., Hardouin, J.-B., & Sé- bille, V. (2015). Power and sample size determination for the group comparison of patient- reported outcomes using the Rasch model : impact of a misspecification of the parameters. BMC Med Res Methodol, 15, 21. doi.org/10.1186/s12874-015-0011-4 vii viii

Table des matières

Liste des abréviations xvii

1 Introduction1

1.1 Les jeux de hasard et d"argent (JHA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

1.1.1 Pratique des JHA en France . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

1.1.2 Définitions et réglementation liées aux JHA . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

1.1.3 Profil des joueurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

1.1.4 Le marché des JHA en ligne en 2017 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

1.1.5 Classification des types de jeu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

1.2 Problèmes liés à la pratique des JHA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6

1.2.1 Diagnostic des troubles liés au jeu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6

1.2.2 Étiologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

1.2.3 Prévalence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

1.2.4 Problèmes de jeu et jeu de prédilection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

1.2.5 Problèmes de jeu et Internet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

1.2.6 Prévention . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

12

1.2.7 Un problème de santé publique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

1.3 Motivations et objectifs de la thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

2 Évaluation des problèmes de jeu à partir de données rapportées par les joueurs 15

2.1 Questionnaires utilisés pour le repérage des problèmes de jeu . . . . . . . . . . .

16

2.2 Harmonisation du dépistage des problèmes de jeu . . . . . . . . . . . . . . . . . .

18

2.3 Le cas particulier du poker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

20

2.3.1 Caractéristiques structurelles spécifiques au poker . . . . . . . . . . . . .

20

2.3.2 Des conséquences négatives exprimées différemment . . . . . . . . . . . .

20

2.3.3 Pertinence des outils d"évaluation des problèmes de jeu . . . . . . . . . .

21

2.3.4 Développement d"un outil d"évaluation des problèmes de jeu spécifiques au

poker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
ix

TABLE DES MATIÈRES

3 Évaluation des problèmes de jeu à partir de données de comportement réel 57

3.1 Données rapportées vs données de comportement réel . . . . . . . . . . . . . . .

58

3.2 De l"analyse de données rapportées par les joueurs vers l"analyse de données de

comportements de jeu réels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

3.3 Études basées sur l"analyse de données d"activité de jeu . . . . . . . . . . . . . .

60

3.4 Le projet EDEIN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

61

3.4.1 Motivations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

61

3.4.2 Article : Study protocol for a transversal study to develop a screening

model for excessive gambling behaviours on a representative sample of users of French authorised gambling websites . . . . . . . . . . . . . . . . 61

3.4.3 Résumé du protocole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

70

3.4.4 Difficultés liées à l"avancement du projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

70

3.4.5 Structure des données de la FDJ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

71

3.4.6 Choix méthodologiques et ajustements par rapport austudy protocol. . .72

4 Méthodes statistiques 75

4.1 Classification basée sur les modèles à classes latentes . . . . . . . . . . . . . . . .

76

4.1.1 Les différentes méthodes de classification non-supervisée . . . . . . . . . .

76

4.1.2 Classification basée sur les modèles de mélange (ou sur les classes latentes)

77

4.1.3 Estimation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

83

4.1.4 Sélection de modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

84

4.1.5 Modèles à classes latentes multi-niveaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

86

4.2 Modèles mixtes à classes latentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

89

4.2.1 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

89

4.2.2 Écriture des modèles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

89

5 Caractérisation des comportements de jeu en ligne et repérage des joueurs à

risque93

5.1 Typologie des comportements de jeu en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

94

5.1.1 Choix d"analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

94

5.1.2 Manuscrit : Typology of online lotteries and scratch games gamblers" beha-

viours : a multilevel latent class cluster analysis applied to player account- based gambling data (accepté pour publication dansInternational Journal of Methods in Psychiatric Research) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .96

5.1.3 Principaux résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

106

5.1.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

107

5.2 Analyse longitudinale de l"activité de jeu des nouveaux joueurs . . . . . . . . . .

109

5.2.1 Méthodologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

110

5.2.2 Stratégie de sélection de modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

111
x

TABLE DES MATIÈRES

5.2.3 Résultats préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

111

6 Discussion et perspectives 117

6.1 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

118

6.1.1 Résumé et limites des travaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

118

6.1.2 Discussion sur le jeu responsable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

119

6.2 Perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

120

6.2.1 Poursuite de l"étude EDEIN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

120

6.2.2 Méthode de classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

121

6.2.3 Analyse longitudinale des comportements de jeu . . . . . . . . . . . . . .

121

6.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

122

Références123

Annexes135

A Indice Canadien du Jeu Excessif (Ferris & Wynne, 2001) i B Article : Harmonizing Screening for Gambling Problems in Epidemiological Surveys - Development of the Rapid Screener for Problem Gambling (RSPG) iii C Représentation des trajectoires estimées moyennes et des trajectoires indivi- duelles observées xvii xi

TABLE DES MATIÈRES

xii

Table des figures

1.1 Montants dépensés annuellement par les joueurs français en 2014 (reproduit de

Costes, Eroukmanoff, Richard, & Tovar, 2015) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2.1 Items et calcul du score du questionnaire Rapid Screener for Problem Gambling

(RSPG) (reproduit de Challet-Bouju et al., 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

4.1 Exemple de représentation graphique de clusters en fonction de la paramétrisation

de la matrice de variance-covariance dans un mélange de lois normales . . . . . . 80

5.1 Trajectoires moyennes estimées de l"argent misé (log euros) pour les sept classes

définies par le modèle mixte à classes latentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

5.2 Trajectoires moyennes estimées et observées pour les sept classes définies par le

modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
C.-1 Trajectoires estimées moyennes et trajectoires individuelles observées . . . . . . . xx xiii

TABLE DES FIGURES

xiv

Liste des tableaux

1.1 Facteurs de risque associés à une pratique de jeu problématique . . . . . . . . . .

10

3.1 Illustration de la structure des données d"activité de jeu . . . . . . . . . . . . . .

73

4.1 Noms de différents types de modèles à variable latente . . . . . . . . . . . . . . .

81

5.1 Propriétés statistiques des modèles mixtes à classes latentes composés de 1 à 8

classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

5.2 Probabilités moyennes d"appartenance aux classes en fonction de la classe la plus

probable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

5.3 Estimations des effets fixes du modèle mixte à sept classes latentes . . . . . . . .

113
xv

LISTE DES TABLEAUX

xvi

Liste des abréviations

AICAkaike Information Criterion. 56, 57

ARJELAutorité de régulation des jeux en ligne. 3, 4, 13, 14, 33, 42, 43, 84, 85

AWEApproximate Weight of Evidence. 57

BICBayesian Information Criterion. 56-58, 63, 68, 72, 73, 75, 76, 85

BLRTBootstrap Likelihood-Ratio Test. 57

CAHClassification Ascendante Hiérarchique. 48, 49

CJAcomptes joueurs actifs. 4

CNILCommission nationale de l"informatique et des libertés. 42, 43

DIFDifferential Item Functioning. 21, 22

DSMManuel diagnostique et statistique des troubles mentaux. 6, 16, 17, 20 EDEINEtude de Dépistage des comportements Excessifs de jeu sur INternet. 13, 14, 42, 44,

83, 84

FDJFrançaise des jeux. 3

GRCSGambling-Related Cognitions Scale. 21, 22, 24-26 ICJEIndice Canadien du Jeu Excessif. 16, 17, 20, 21, 24-26, 32, 33, 42, 43, 82, 84 JHAjeu de hasard et d"argent. 2-4, 6-9, 11, 12, 14, 16, 19, 30, 31, 71, 73, 82-84, 86 LCAAnalyse en Classes Latentes (Latent Class Analysis). 52, 53, 55, 74

LCCALatent Class Cluster Analysis. 54, 58-60, 66

LMRLo-Mendel-Rubin Likelihood-Ratio Test. 57

NODSNational Opinion Research Center DSM Screen for Gambling Problems. 16, 17

ODJObservatoire des jeux. 2, 4

xvii

Liste des abréviations

POPSProblematic Overuse of Poker Screen. 24-26, 82, 83

RSPGRapid Screener for Problem Gambling. 19, 82

RSPG-IRapid Screener for Problem Gambling-Interview. 19 RSPG-SARapid Screener for Problem Gambling-Self-Assessment. 19

SOGSSouth Oaks Gambling Screen. 16, 17, 20

TRJtaux de retour au joueur. 3, 4

xviii

Chapitre 1

Introduction

1

CHAPITRE 1. INTRODUCTION

1.1 Les jeux de hasard et d"argent (JHA)

1.1.1 Pratique des JHA en France

La pratique des jeux de hasard et d"argent (JHA) constitue une activité qui occupe une

place non négligeable dans les pratiques de loisirs des Français. Dans une enquête menée par

l"Observatoire des jeux (ODJ) en 2014 (Costes et al., 2015), 74% des Français âgés de 15 à 75

ans ont déclaré avoir joué au moins une fois à un JHA au cours de leur vie et 56% au cours de

l"année écoulée. Parmi les joueurs au cours de l"année écoulée, 53% jouaient entre 1 et 15 fois

dans l"année, 32% au moins 52 fois (environ une fois par semaine) et 15% jouaient au moins 104 fois dans l"année (plus d"une fois par semaine).

Selon cette même étude, on estime que 4,1% des Français ont joué au moins une fois à un JHA

sur Internet au cours de l"année écoulée. Les types de jeu les plus pratiqués sur Internet étaient

les jeux de tirage (pratiqués par 53% des personnes interrogées), le poker (26%), les paris sportifs

(24%), les paris hippiques (15%), et les jeux de grattage (14%). Les jeux de casinos et autres jeux, illégaux en France sur Internet, étaient pratiqués par 5% des Français.quotesdbs_dbs49.pdfusesText_49

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