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faudra donc réduire sa charge microbienne initiale. II Il faut en tenir compte au cours de la montée de température et aussi au cours du refroidissement.
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Au cours de la croissance il se produit
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s'est donnée comme but l'étude de la lixiviation microbienne des sulfures métalliques insolubles. Cet ouvrage est une introduc- tion à la cinétique et au
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faudra donc réduire sa charge microbienne initiale. II. Choix et efficacité des techniques de préservation des aliments par la chaleur. Le choix des techniques
Modélisation de la croissance microbienne et gestion de la sécurité
2. MODELISATION DE LA CROISSANCE MICROBIENNE 222222222222222222222222 5. 2.1. La cinétique de croissance des populations microbiennes
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À partir des connaissances du cours et du document 2 compléter le tableau sui- de conservation a pour but d'éviter une contamination microbienne et une.
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Le taux de croissance (?) exprime la vitesse de multiplication des bactéries; c'est le nombre de divisions effectuées par unité de temps. Il s'agit d'une fonction exponentielle (figure 4). Si on travaille dans la base 2, log2 2 = 1, donc log2N = ?t + log2N0 (6) , la pente représente le taux de croissance.Comment calculer le nombre de bactéries ?
La concentration bactérienne dans le produit pur est de 2,95 × 104 bactéries par millilitre. Ce nombre est obtenu en multipliant le nombre de bactéries par son facteur de dilution, puis à le diviser par le volume de l'inoculum : (295 x 10) / 0,1 = 2,95 × 104.- Le mécanisme général de la croissance bactérienne, étudiée par culture in vitro, est celui du remplacement d'une cellule mère par deux cellules filles identiques.
![Modélisation de la croissance microbienne et gestion de la sécurité Modélisation de la croissance microbienne et gestion de la sécurité](https://pdfprof.com/Listes/17/31242-17Th__HDR_Jean-Christophe_Augustin.pdf.pdf.jpg)
TRAVAUX DE RECHERCHE
MEMOIRE
Présenté devant l'Université Paris XII Val de Marne ParJean-Christophe AUGUSTIN
Maître de conférences à
l'Ecole Nationale Vétérinaire d'AlfortPour l'obtention de l'
HABILITATION A DIRIGER DES RECHERCHES
Sciences de la vie
Modélisation de la croissance microbienne
et gestion de la sécurité sanitaire des aliments soutenue publiquement le 2 décembre 2005à l'Ecole Nationale Vétérinaire d'Alfort
devant le jury composé de :Pascal GUERETProfesseur
Olivier CERF (rapporteur)Professeur
Marie Laure DELIGNETTE-MULLER (rapporteur)Maître de conférencesLaurent ROSSO (rapporteur)Directeur de recherches
Vincent CARLIERProfesseur
Jean-Louis JOUVEProfesseur
Jacques POURQUIEProfesseur
HDRJ.-C. AUGUSTIN
2Je remercie les personnes qui ont contribu
l obtention de ce dipl me.Je remercie tout particulièrement Vincent Carlier pour la confiance qu'il m'a témoignée depuis le
d but et pour son soutien tout au long de ces ann es de recherches.Je remercie Jacques Pourquié qui suit mes travaux depuis plusieurs années et qui a accepté de me
parrainer pour l obtention de ce dipl me.Je remercie Marie Laure Delignette-Muller, Olivier Cerf et Laurent Rosso, pionniers français de la
microbiologie pr visionnelle, pour avoir accept d tre rapporteurs de mon m moire.Je remercie Jean-Louis Jouve et Pascal Guéret qui me font l'honneur de participer à mon jury de
soutenance.Je remercie également toutes les personnes avec qui j'ai eu l'occasion de collaborer et qui ont contribué à
la r ussite des recherches d crites dans ce m moire.Je pense en particulier à Laurent Guillier dont les résultats de recherche sont largement présentés
dans ce document et qui a endur mon encadrement pendant trois longues ann es.Je pense également aux collègues du pôle HQSA d'Alfort. En particulier, l'équipe microbiologie du
CTSCCV pour leur collaboration "historique" qui, je l'espère, pourra se poursuivre dans le futur, et
les unit s du LERQAP avec qui j esp re que nous pourrons tisser des collaborations durables. Je d die enfin ce travail S verine,Alexia et Charlotte
HDRJ.-C. AUGUSTIN
3TABLE DES MATIERES
1. INTRODUCTION__________________________________________________________4
2. MODELISATION DE LA CROISSANCE MICROBIENNE________________________5
2.1. La cinétique de croissance des populations microbiennes______________________5
2.1.1. Description de la cinétique de croissance microbienne_______________________________5
2.1.2. Modèles déterministes décrivant la cinétique de croissance microbienne_________________6
2.1.3. Acquisition du temps de latence et du taux de croissance_____________________________6
Surface des colonies par analyse d'images___________________________________________________72.2. Effet des facteurs environnementaux sur le comportement des micro-organismes__8
2.2.1. Description de l'effet des facteurs environnementaux sur la croissance microbienne________8
2.2.2. Modèles décrivant l'effet des facteurs environnementaux sur le comportement des micro-
Modélisation du taux de croissance________________________________________________________9 Modélisation du temps de latence_________________________________________________________11 Interface croissance / non croissance______________________________________________________112.3. Effet de l'état physiologique des micro-organismes sur leur comportement______12
2.3.1. Description de l'effet de l'état physiologique sur le temps de latence des populations
2.3.2. Modèles décrivant l'effet de l'état physiologique sur le temps de latence des populations
2.4. Approche stochastique de la croissance microbienne_________________________13
2.4.1. Lien entre la latence populationnelle et les latences cellulaires________________________13
2.4.2. Impact de l'état physiologique sur les latences cellulaires____________________________15
2.4.3. Effet des conditions de croissance sur les latences cellulaires_________________________15
2.4.4. Variabilité biologique des latences cellulaires_____________________________________16
2.4.5. Modélisation des latences cellulaires et de la latence populationnelle___________________17
2.4.6. Impact du stress et des conditions de croissance sur la probabilité de croissance cellulaire___19
3. APPLICATION DES RECHERCHES A LA GESTION DE LA SECURITE SANITAIRE
DES ALIMENTS____________________________________________________________203.1. Appréciation quantitative des risques et impact des mesures de gestion des risques
liés à la présence de micro-organismes pathogènes dans les aliments_______________203.1.1. Logiciel de prévision du comportement microbien - SYM'PREVIUS__________________20
3.1.2. Impact des mesures de gestion des risques________________________________________20
3.1.3. Classification des aliments vis-à-vis du danger représenté par L. monocytogenes__________21
3.2. Détection des micro-organismes pathogènes dans les aliments_________________22
4. CONCLUSION ET PERSPECTIVES_________________________________________22
HDRJ.-C. AUGUSTIN
41. INTRODUCTION
La formalisation mathématique du comportement des micro-organismes dans les aliments,démarche connue sous le nom de "microbiologie prévisionnelle", s'est développée à partir des
années 1990. L'intérêt de cette science a été rapidement perçu par certains industriels agro-
alimentaires qui y voyaient un outil supplémentaire leur permettant d'une part, de gérer lesrisques liés à la présence accidentelle de micro-organismes pathogènes ou d'altération dans
leurs produits et, d'autre part, d'optimiser la formulation de ces produits ou de leurs procédés
de fabrication en garantissant leur sécurité et leur salubrité. Les organismes publics se sont
également intéressés à cette science, outil indispensable pour apprécier objectivement les ris-
ques liés à la présence de micro-organismes pathogènes dans les aliments.Aujourd'hui, l'entrée en vigueur au 1
er janvier 2006 des nouveaux règlements européens en matière d'hygiène des aliments va encore renforcer l'importance de l'évaluation des risquescomme démarche préalable à la mise en place de mesures de maîtrise adaptées. Au niveau
mondial, les normes en matière de sécurité des aliments discutées au sein de la commission du
Codex Alimentarius évoluent, quant à elles, vers la notion d'objectifs de sécurité des aliments. Il
faudra donc, dans un futur proche, être capable de justifier de la performance sanitaire des me- sures de maîtrise des risques sanitaires mises en place dans le domaine agro-alimentaire. Cecine peut être réalisé qu'au travers d'une démarche de modélisation des systèmes agro-
alimentaires et de la dynamique des contaminants rencontrés dans ces systèmes. J'ai axé l'essentiel de mon travail de recherche depuis environ 10 ans sur la modélisation du comportement microbien dans les aliments afin de développer les outils permettant aux indus-triels agro-alimentaires et aux pouvoirs publics d'apprécier et de gérer objectivement les risques
sanitaires liés à la présence de micro-organismes pathogènes dans les aliments. Ce mémoire
présente donc dans une première partie les principaux résultats scientifiques obtenus puis, dans
une deuxième partie, l'utilisation de ces résultats dans un contexte opérationnel d'évaluation et
de gestion des risques.Ces résultats sont issus de ma thèse de Doctorat et de mon activité de recherche en tant que
maître de conférences à l'Ecole Nationale Vétérinaire d'Alfort. Pendant cette période, j'ai co-
encadré avec Pierre Pardon la thèse de Doctorat de Laurent Guillier qui a travaillé sur la carac-
térisation des latences cellulaires de Listeria monocytogenes, programme de recherche faisant l'objet d'un soutien financier des Ministères en charge de l'Agriculture et de la Recherche(convention du programme interministériel Aliment-Qualité-Sécurité R02/04 Décembre 2002 -
Février 2006).
HDRJ.-C. AUGUSTIN
52. MODELISATION DE LA CROISSANCE MICROBIENNE
2.1. La cinétique de croissance des populations microbiennes
2.1.1. Description de la cinétique de croissance microbienne
Depuis la première description de Buchanan (1918), il est classique de distinguer plusieursphases dans la croissance des cultures bactériennes. Ces phases sont caractérisées par certaines
valeurs ou variations de la vitesse de multiplication de la culture. On reconnaît classiquement les sept phases successives suivantes (Fig. 1) :i) la phase stationnaire initiale ou phase de latence. Elle est caractérisée par une vitesse de mul-
tiplication nulle. Cette phase correspond à une période d'adaptation de l'inoculum à son nouvel
environnement de croissance. La durée de cette période dépend de la nature du milieu d'ac-cueil, de l'état physiologique des cellules inoculées et éventuellement de la taille de l'inoculum;
ii) la phase d'augmentation de la vitesse de croissance qui passe plus ou moins rapidement de zéro à sa valeur maximale ; iii) la phase de croissance à vitesse constante maximale ou phase de croissance exponentielle.Elle se présente sous la forme d'une portion linéaire lorsque l'on représente l'évolution du loga-
rithme de la concentration bactérienne ou de la biomasse en fonction du temps. Pour une bacté-rie donnée, la valeur de cette vitesse de croissance maximale dépend des caractéristiques du
milieu de culture ; iv) la phase de diminution de la vitesse de croissance qui progressivement devient nulle ; v) la phase stationnaire maximale ou plus simplement phase stationnaire qui correspond à unarrêt de la croissance, la culture atteint alors sa densité maximale. Le ralentissement puis l'arrêt
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