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Ce document constitue l"annexe A de l"ouvrage "Bases de données", J-L Hainaut, Dunod, 2012

Date de dernière modification : 8/6/2012

Annexe AA1

Exercices et solutions

Cette annexe propose une collection d"exercices, certains assortis d"une suggestion de solution, et classés selon les chapitres de l"ouvrage. Elle reprend intégralement les exercices qui apparaissent en fin de chapitres. Les solutions sont données à titre indicatif et de bonne foi. L"auteur ne peut en aucune manière garantir qu"elles sont ni correctes ni, quand bien même elles le seraient, qu"elles sont les meilleures ou qu"elles sont appropriées aux besoins spécifiques du lecteur.

A.1 CHAPITRE 1 - MOTIVATION ET INTRODUCTION

Néant

A.2 CHAPITRE 2 - CONCEPTS DES BASES DE DONNÉES

2.1 On considère le bon de commande papier de la figure 1, qu"on se propose

d"encoder sous la forme de données à introduire dans la base de données de la figure 2.8. Qu"en pensez-vous ?

Solution

Les données de ce bon de commande présentent plusieurs anomalies qui en empêcheront l"introduction dans la base de données. Numéro de commande déjà présent dans la BD. Violation d"une contrainte d"unicité.

2 Annexe A •Exercices et solutions

Date de commande invalide. Violation du domaine de valeurs. Numéro de client inexistant. Violation d"une contrainte référentielle. Adresse du client manquante. Violation du caractère obligatoire d"une colonne.

Figure A.1 - Un bon de commande curieux

Deux détails référencent le même produit. Violation d"une contrainte d"unicité (identifiant de

DETAIL).

Les quantités sont exprimées en caractères. Violation du domaine de valeurs. Le produit PA45 possède deux prix. Violation d"une dépendance fonctionnelle. Le montant total est incorrect. Sans importance, il s"agit d"une donnée calculée non enregistrée.

2.2 Vérifier si le schéma ci-dessous est normalisé. Si nécessaire, le décomposer

en tables normalisées.

CLIENT ¾® ADRESSE, DELEGUE

DELEGUE

¾® REGION

Solution

La colonne

REGION dépend d"une colonne qui n"est pas un identifiant. La table n"est pas normalisée. On la décompose en deux tables

VENTE(NPRO,

CLIENT, DATE, QUANTITE, ADRESSE, DELEGUE) et REP(DELEGUE,

REGION)

. Ensuite, dans la nouvelle table VENTE, les colonnes ADRESSE et DELEGUE dépendent d"une colonne qui n"est pas un identifiant. Par décomposition, on obtient le schéma ci-dessous :

VENTE(NPRO, CLIENT, DATE, QUANTITE)

LocalitéC a s s i s

Adresse

NomA S S R A N

Numéro clientB 5 1 6

N° PRODUIT LIBELLE PRODUIT QUANTITEPRIX

Commande N° : Date :

PA45

PA45POINTE ACIER 45 (20K)

POINTE ACIER 45 (20K)un

trois105

9530186

30/2/2009

SOUS-TOTAL

105
285

TOTAL COMMANDE422

A.2Chapitre 2 - Concepts des bases de données3

© J-L Hainaut - 2009

CLI(CLIENT, ADRESSE, DELEGUE)

REP(DELEGUE

, REGION) Deux clés étrangères : CLIENT de VENTE et DELEGUE de CLI.

2.3 Décomposer si nécessaire la table ci-dessous.

NCLI ¾® NOM

NPRO

¾® LIBELLE

Solution

La colonne

NOM dépend d"une colonne qui n"est pas un identifiant. La table n"est pas normalisée. On la décompose en deux tables

COMMANDE(NCOM,

NCLI, DATE, NPRO, LIBELLE) et CLIENT(NCLI, NOM). Ensuite, dans la nouvelle table COMMANDE, la colonnes LIBELLE dépend d"une colonne qui n"est pas un identifiant. Par décomposition, on obtient le schéma ci-dessous :

COMMANDE(NCOM, NCLI, DATE, NPRO)

CLIENT(NCLI

, NOM)

PRODUIT(NPRO, LIBELLE)

Deux clés étrangères : NCLI de COMMANDE et NPRO de COMMANDE.

2.4 Décomposer si nécessaire la table ci-dessous.

DATE_INTRO, IMPORTATEUR ¾® AGREATION

Solution

La colonne

AGREATION dépend de colonnes qui ne forment pas un identifiant. La table n"est pas normalisée. On la décompose en deux tables PRODUIT(NPRO, DATE_INTRO, IMPORTATEUR) et AGRE(DATE_INTRO, IMPORTATEUR, AGREATION). Une clé étrangère : (DATE_INTRO,

IMPORTATEUR

) de PRODUIT.

4 Annexe A •Exercices et solutions

A.3 CHAPITRE 3 - MODÈLE RELATIONNEL ET NORMALISATION

3.1 Décomposer si nécessaire la relation ACHAT.

ACHAT(NCOM, NPRO, PRIX)

NCOM

¾® NPRO

NPRO

¾® PRIX

Solution

L"identifiant de

ACHAT est {NCOM}. La DF NPRO¾®PRIX est donc anormale. Par décomposition selon cette DF, on obtient le schéma relationnel normalisé :

ACHAT(NCOM, NPRO); PRODUIT(NPRO, PRIX);

ACHAT [NPRO] Í PRODUIT[NPRO]

3.2 Décomposer si nécessaire la relation COMMANDE.

COMMANDE(NCOM, NCLI, NOM, DATE, NPRO, LIBELLE)

NCOM

¾® NCLI, DATE, NPRO

NCLI

¾® NOM

NPRO

¾® LIBELLE

Solution

L"identifiant de

COMMANDE est {NCOM}. Les DF NCLI¾®NOM et NPRO ¾®LIBELLE sont donc anormales. Par décomposition selon chacune de ces DF, on obtient le schéma relationnel normalisé :

COMMANDE(NCOM, NCLI, DATE, NPRO);

CLIENT(NCLI

, NOM); PRODUIT(NPRO, LIBELLE);

COMMANDE

[NCLI] Í CLIENT[NCLI]

COMMANDE[NPRO] Í PRODUIT[NPRO]

3.3 Décomposer si nécessaire la relation ACHAT2.

ACHAT2(CLI, PRO, MAG, PRIX)

PRO, MAG

¾® PRIX

Solution

L"identifiant de

ACHAT2 est {CLI, PRO, MAG}. La DF PRO, MAG¾®PRIX est donc anormale. On obtient par décomposition :

ACHAT2(CLI, PRO, MAG); TARIF(PRO, MAG, PRIX));

ACHAT2

[PRO, MAG] Í TARIF[PRO, MAG]

3.4 Décomposer si nécessaire la relation ACHAT3.

ACHAT3(CLI, PRO, MAG, PRIX)

CLI, PRO, MAG

¾® PRIX

A.3Chapitre 3 - Modèle relationnel et normalisation5

© J-L Hainaut - 2009

Solution

L"identifiant de la relation

ACHAT3 est {CLI, PRO, MAG}. Celle-ci est donc

normalisée.

3.5 Décomposer si nécessaire la relation

ECRIT (POSITION indique la position de

l"auteur dans la liste des auteurs).

ECRIT(AUTEUR, OUVRAGE, POSITION)

AUTEUR, OUVRAGE

¾® POSITION

OUVRAGE, POSITION

¾® AUTEUR

Solution

Le graphe ADF comporte un circuit. Les identifiants de la relation ECRIT sont {AUTEUR, OUVRAGE} et {OUVRAGE, RANG}. Celle-ci est normalisée.

3.6 Calculer les identifiants de la relation

CINE. Décomposer cette relation si

nécessaire.

CINE(FILM, VILLE, SALLE, DISTRIBUTEUR, DELEGUE)

SALLE

¾® VILLE

FILM, VILLE

¾® SALLE, DISTRIBUTEUR

DISTRIBUTEUR

¾® DELEGUE

Solution

Le graphe ADF comporte un circuit. Les identifiants sont {FILM, VILLE} et {SALLE, FILM}. Les deux DF suivantes sont donc anormales : SALLE ¾® VILLE et DISTRIBUTEUR ¾® DELEGUE. Cette dernière étant externe, elle permet une première décomposition :

CINE(FILM, VILLE, SALLE, DISTRIBUTEUR);

DIS(DISTRIBUTEUR

, DELEGUE); CINE [DISTRIBUTEUR] Í DIS[DISTRIBUTEUR]

SALLE ¾® VILLE

FILM, VILLE

¾® DISTRIBUTEUR

La DF FILM, VILLE ¾® DISTRIBUTEUR, non anormale, est externe et ne fait pas partie du noyau irréductible. Elle peut donc faire l"objet d"une décomposition :

CINE(FILM, VILLE, SALLE);

DISTR(FILM, VILLE

, DISTRIBUTEUR);

DIS_DEL(DISTRIBUTEUR

, DELEGUE); CINE [FILM, VILLE] Í DISTR[FILM, VILLE]

DISTR[DISTRIBUTEUR] Í DIS_DEL[DISTRIBUTEUR]

SALLE ¾® VILLE

Le noyau résiduel {FILM, VILLE, SALLE} est irréductible et non normalisé.

Selon le canevas 3.8.5, la dernière relation

CINE peut être remplacée par un

des trois schémas ci-dessous :

1. CINE(FILM, VILLE, SALLE); SALLE ¾® VILLE

2.CINE(FILM, SALLE); LOC(SALLE, VILLE);

6 Annexe A •Exercices et solutions

CINE[SALLE] = LOC[SALLE]

CINE*LOC: FILM, VILLE ¾® SALLE

3.CINE(FILM, VILLE, SALLE); LOC(SALLE, VILLE);

CINE [SALLE, VILLE] = LOC[SALLE, VILLE]

3.7 Cet exercice est une extension de l"énoncé 3.7 de l"ouvrage (3.7 Démontrer

que la règle de pseudo-transitivité est dérivable des autres). La version populaire des règles d"Armstrong en comporte six. En réalité, trois d"entre elles (réflexivité, augmentation, transitivité) sont suffisantes car elle permettent de dériver les trois autres (additivité, décomposabilité, pseudo- transitivité). Démontrer cette dérivation.

Solution

Rappel des trois règles de base (sous une forme un peu plus générale que dans l"ouvrage) réflexivité :

L Í K ⇒ K ¾® L

augmentation : K ¾® L ⇒ KM ¾® LM transitivité : K ¾® L Ù L ¾® M ⇒ K ¾® M

Démonstrations

additivité : K ¾® L Ù M ¾® N ⇒ KM ¾® LN

1. Par réflexivité, on a M ¾® M

2. Par additivité, K ¾® L et M ¾® M donnent KM ¾® LM

1". Par réflexivité, on a L ¾® L

2". Par additivité, M ¾® N et L ¾® L donnent LM ¾® LN

3. Par transitivité, KM ¾® LM et LM ¾® LN donnent KM ¾® LN

Application intéressante : K ¾® L Ù K ¾® N ⇒ K ¾® LN décomposabilité : K ¾® LM ⇒ K ¾® L Ù K ¾® M

1. Par réflexivité, on a L ¾® L

2. Par augmentation de L ¾® L par M on obtient LM ¾® L

3. Par transitivité, K ¾® LM et LM ¾® L donnent K ¾® L

De même pour, K ¾® M

pseudo-transitivité : K ¾® L ÙLM ¾® N ⇒ KM ¾® N

1. Par réflexivité, on a M ¾® M

2. Par additivité, K ¾® L et M ¾® M donnent KM ¾® LM

3. Par transitivité, KM ¾® LM et LM ¾® N donnent KM ¾® N

3.8 Décomposer si nécessaire la relation VENTE.

VENTE(NPRO, CLIENT, DATE, QUANTITE, ADRESSE, DELEGUE, REGION)

NPRO, CLIENT, DATE

¾® QUANTITE

CLIENT

¾® ADRESSE, DELEGUE

DELEGUE

¾® REGION

A.3Chapitre 3 - Modèle relationnel et normalisation7

© J-L Hainaut - 2009

3.9 Décomposer si nécessaire la relation PRODUIT.

PRODUIT(NPRO, DATE-INTRO, IMPORTATEUR, AGREATION)

NPRO

¾® IMPORTATEUR

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