Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
Calculer les mesures de dispersion de cette distribution. Exercice 4.2: La compagnie TEHOU a révélé les chiffres des absences de ses employés syndiqués pour le
S1.3 La dispersion statistique
On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative (mesurée par un nombre sans dimension).
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MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION. On considère sur un échantillon de N individus la variable statistique X = (X1X2
Mesure de la dispersion chromatique de fibres optiques de courtes
2 juil. 2018 Tableau 1 : Dispersion chromatique mesurée pour les trois fibres courtes étudiées. Un laser continu modulé en phase à une fréquence fm allant de ...
2 MESURES DE TENDANCE CENTRALE MESURES DE
La médiane est une mesure Dans une distribution ordonnée: Les mesures de dispersion servent à décrire l'étalement ou la concentration des données.
MESURER ET REPRÉSENTER LES INÉGALITÉS
La dispersion permet de mesurer l'écart entre les valeurs extrêmes ou les écarts par rapport à la valeur centrale d'une même population statistique. (exemple :
Mesure du coefficient de dispersion hydrodynamique longitudinal
2 juin 2020 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents whether they are pub-.
Mesure de la dispersion chromatique de fibres micro-structurées par
Compared measurement of a G652 fibre sample has been carried out to evaluate the two OLCR measurement systems. The obtained chromatic dispersion was 169 ps·nm–
Interférométrie spectrale pour la mesure de dispersion et la
2 oct. 2006 Pour obtenir le grade de DOCTEUR EN SCIENCES. Spécialité : Optique optoélectronique. Interférométrie spectrale pour la mesure de dispersion et ...
[PDF] Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
Pour mettre en évidence cette différence il faut mesurer la dispersion des données autour de cette mesure de tendance centrale Nous allons étudier quelques
[PDF] S13 La dispersion statistique
Les mesures de la dispersion absolue s'expriment dans l'unité de mesure de la variable considérée Exemples: – Pour le nombre d'habitants en 1999 il
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La variance et l'écart-type mesurent l'écart des données par rapport à la moyenne Ils sont les paramètres de dispersion les plus importants Avantages : Ils
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Permettent de mesurer la dispersion des données d'une série statistique Elles nous indiquent de quelle façon les données sont distribuées les unes par rapport
Chapitre 4 : Les paramètres de dispersion
On distingue les paramètres de dispersion absolue (mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et les paramètres de dispersion relative (mesurée par un nombre
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Mesures de dispersion – Quartiles écart-type – Que penser d'un écart-type ? Introduction à la statistique avec R > Mesures de position de dispersion
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La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une unité
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On peut définir deux types de mesure de dispertions : – Les mesures définies par la distance entre deux valeurs représentatives de la distribution – Les
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Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :
[PDF] Table des matières 1 Indicateurs de dispersion
Il s'agit d'une mesure de la dispersion relative par rapport à une moyenne commune Il n'est bien sûr pas défini si la moyenne ¯x est nulle mais on l'utilise
Quelles sont les mesures de dispersion ?
Plus la distribution est dispersée c'est-à-dire moins les valeurs sont concentrées autour de la moyenne, plus l'écart-type sera élevé. L'écart-type ne peut pas être négatif. Un écart-type proche de 0 signifie que les valeurs sont très peu dispersées autour de la moyenne (représentée par la droite en pointillés).Comment interpréter la dispersion ?
Définition : Soit T une variable aléatoire et ? un réel compris entre 0 et 1.
1unilatéral inférieur si ?=0 (l'intervalle est donc de la forme ]??,u] avec u tel que P(T?1??)=u P ( T ? 1 ? ? ) = u );2unilatéral supérieur si ?=? ; (l'intervalle est cette fois de la forme [v,+?[ );3symétrique si ?=?/2 ? = ? / 2 ;Comment calculer l'intervalle de dispersion ?
Il existe des mesures de position (moyenne et médiane) qui estiment la tendance centrale (« centre de gravité ») d'une population, et des mesures de dispersion (ecart-type et intervalle interquartile notamment) qui estiment son étalement.
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