[PDF] Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position





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STATISTIQUES

ou égales à Q3. Méthode : Déterminer les quartiles. Vidéo https://youtu.be/IjsDK0ODwlw. Pour la série étudiée dans le chapitre calculer les quartiles.



Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

et les trois quartiles Q1 Q2 et Q3. c. Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution : variance



Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI-82

Le mode de calcul des quartiles Q1 et Q3 n'est pas le même que celui préconisé dans les programmes. De ce fait les résultats obtenus seront souvent 



Suites numériques

29 mars 2007 D.1 Calcul de 1 + q + q2 + q3 + ··· + qn. On cherche à calculer la somme Sn =1+ q + q2 + q3 + ··· + qn. L'idée c'est de multiplier Sn par q ...



Statistiques à une variable Calcul des paramètres Statistiques

Le mode de calcul des quartiles Q1 et Q3 n'est pas le même que celui préconisé dans les programmes. De ce fait les résultats obtenus seront souvent 



STATISTIQUES Médiane quartiles et déciles; Diagrammes en boîtes

on prend la valeur située au centre de la série: pour cela on calcule le décimal N : 2 Un quart des valeurs sont supérieures au troisième quartile Q3.



Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position

Exercice 3.1: Calculer la moyenne la médiane et le mode de la v.s suivante: d) Situer Q3 et D4 sur la courbe des fréquences cumulées croissantes.



Première S - Boîte à moustaches ou diagramme en boîte

donnée de rang 33 soit Q3 = 180 min. II) Représentation graphique : Boite à moustaches. Une série statistique peut être représentée par un diagramme appelé 



Chaine dinformation Ex 1 : numération Ex 2 : multimètre numérique

Q1 : Calculer la tension de sortie du CNA lorsque le mot binaire d'entrée est Q3. Calculer le déphasage en degrés et en radians des signaux ci-contre :.



Calcul des paramètres statistiques HP 39G

le 3ème quartile. Q3 la valeur maximum. MAX?. Touche OK pour quitter la fenêtre. Effacement des données. Surligner une des valeurs de la colonne à supprimer.



AP Calculus AB - College Board

The College Board 3A AP® CALCULUS AB/CALCULUS BC 2017 SCORING COMMENTARY Question 3 Overview In this problem students were given that a function f is differentiable on the interval [ ? 6 5] and satisfies



MATH 25000: Calculus III Lecture Notes - Lewis University

Contents 1 Syllabus and Scheduleix 2 Syllabus Crib Notesxi 2 1 O ce Hours xi

  • Calculator Use

    This quartile calculator and interquartile range calculator finds first quartile Q1, second quartile Q2 and third quartile Q3of a data set. It also finds median, minimum, maximum, and interquartile range. Enter data separated by commas or spaces. You can also copy and paste lines of data from spreadsheets or text documents. See all allowable format...

  • Quartiles

    Quartiles mark each 25% of a set of data: 1. The first quartile Q1is the 25th percentile 2. The second quartile Q2is the 50th percentile 3. The third quartile Q3is the 75th percentile The second quartile Q2is easy to find. It is the median of any data set and it divides an ordered data set into upper and lower halves. The first quartile Q1 is the m...

  • How to Calculate Quartiles

    Order your data set from lowest to highest values

  • How to Find Interquartile Range

    The interquartile range IQR is the range in values from the first quartile Q1 to the third quartile Q3. Find the IQR by subtracting Q1 from Q3. 1. IQR = Q3 - Q1

  • How to Find The Minimum

    The minimum is the smallest value in a sample data set. Ordering a data set from lowest to highest value, x1 ? x2 ? x3 ? ... ? xn, the minimum is the smallest value x1. The formula for minimum is:

  • How to Find The Maximum

    The maximum is the largest value in a sample data set. Ordering a data set from lowest to highest value, x1 ? x2 ? x3 ? ... ? xn, the maximum is the largest value xn. The formula for maximum is:

Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE POSITION 29

3OCMath

- Jt 2021 Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position

Il utilise les statistiques comme l'ivrogne les

lampadaires, pour s'appuyer plutôt que pour s'éclairer.

Andrew Lang

Introduction

Nous avons vu aux chapitres précédents comment résumer un grand nombre de données sous la forme de tableaux ou de diagrammes. Il est pourtant souvent possible de caractériser une distribution de manière beaucoup plus succincte par une mesure de l' "emplacement" du centre et une mesure de la dispersion des observations autour de ce centre. Dans ce chapitre, nous examinerons la première des deux caractéristiques d'une v.s quantitative soit les mesures de tendance centrale. On peut distinguer trois types de mesure relative au centre de la distribution qui sont utilisés les plus fréquemment: la moyenne, la médiane et le mode. §3.1 Les mesures de tendance centrale d'une variable discrète (k modalités)

La moyenne arithmétiquex :

x =n 1 x 1 +n 2 x 2 +...+n kx k n 1 +n 2 +...+n k Cette écriture étant un peu "lourde", on va simplifier son

écriture à l'aide du signe

(sigma majuscule) indiquant une somme.

Nous obtenons alors: x =1

Nn i x i i=1k ou x =f i xi i=1k

La médiane M:

La médiane M d'une variable discrète est la première modalité dont la fréquence cumulée croissante atteint ou dépasse 50%.

Le Mode M0

Le Mode M

0 d'une variable discrète est la modalité qui a le plus grand effectif ou la plus grande fréquence. Une variable statistique est dite plurimodale si elle a plusieurs modes.

30 CHAPITRE 3

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- Jt 2021

Modèle 1:

Considérons le nombre de personnes par ménage dans le canton de Neuchâtel en 1980. x i n i

1 20'734

2 20'798

3 10'067

4 10'381

5 3'053

6 832

Totaux:

Dans ce tableau, nous avons x

1 = 1, x 2 = 2, ..., les x i représentent le nombre de personnes par ménage. n 1 = 20'734, n 2 = 20'798,..., les n i indiquant le nombre de ménages comportant x i personnes. Calculons les mesures de tendance centrale de cette distribution.

Exercice 3.1:

Calculer la moyenne, la médiane et le mode de la v.s suivante:

Modalités Effectifs

10 2 11 3 12 7 13 9 14 14 15 8 16 3 17 1 MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE POSITION 31

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- Jt 2021

Exercice 3.2:

a) Déterminer la médiane de cette liste de valeurs classées par ordre de grandeur: {1; 3; 7; 11; 12} b) Que pourrait être la médiane de cette liste contenant un nombre pair de valeurs ? {1; 3; 7; 11; 12; 15} §3.2 Les mesures de tendance centrale d'une variable continue

La moyenne arithmétiquex :

La moyenne arithmétique x d'une variable statistique continue est calculée comme si toutes les données étaient situées aux centres des classes x i . On retrouve donc: x =1 Nn i x i i=1k ou x =f i x i i=1k Le calcul de la moyenne avec les effectifs donne souvent des grands nombres. Il est préférable de travailler avec les fréquences (2

ème

formule). On ajoute au tableau de distribution des fréquences la colonne des termes f i

· x

i

Exercice 3.3:

Le club PAD organise un grand tournoi de quilles. Voici le tableau de distribution des scores: [b i-1 ; b i [ n i [120 ; 140[ 1 [140 ; 160[ 9 [160 ; 180[ 22 [180 ; 200[ 51 [200 ; 220[ 12 [220 ; 240[ 5

Totaux 100

Déterminer la moyenne des scores obtenus.

La médiane M:

La classe médiane d'une variable continue est la première classe où la fréquence cumulée atteint ou dépasse 50%. Pour définir plus précisément la médiane M, on suppose que les données de la classe médiane sont réparties uniformément et on interpole:

32 CHAPITRE 3

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- Jt 2021 Graphiquement, sur une courbe de fréquences cumulées: On généralise ceci grâce à la formule: M=b i1 +0,50F i1 f i L i avec b i-1 la borne inférieure de la classe médiane; F i-1 la fréquence cumulée de la classe qui précède la classe médiane; f i la fréquence de la classe médiane L i la largeur de la classe médiane.

Graphiquement, sur un histogramme:

La médiane d'une variable statistique continue est la valeur qui divise l'histogramme en deux parties de la même aire.

246810121416182022

4 8 12 16 20 24
28
32
36
40
MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE POSITION 33

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- Jt 2021

Modèle 2 :

On considère la v.s continue donnée dans le tableau suivant: [b i-1 ; b i [ n i f i F i [30 ; 40[ 4 [40 ; 50[ 7 [50 ; 60[ 11 [60 ; 70[ 12 [70 ; 80[ 8 [80 ; 90[ 5

Totaux 47

Déterminer la médiane de cette v.s.

Exercice 3.4:

Calculer la moyenne et la médiane de la v.s continue suivante: [b i-1 ; b i [ n i [0 ; 2[ 3 [2 ; 4[ 8 [4 ; 6[ 15 [6 ; 8[ 14 [8 ; 10[ 6 [10 ; 12[ 2quotesdbs_dbs31.pdfusesText_37
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