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L’analyse des interactions verbales - OpenEdition
Pratiques communicatives en situation : objets et méthode de l'analyse d'interaction Véronique Traverso CNRS Laboratoire ICAR Lyon Mots clés: rencontre sociale langage interaction échange action négociation consultation médicale L'interaction est d'après Goffman (1988) ce qui se passe lorsque plusieurs personnes se
Les effets d'interaction - Unifr
terme d’interaction ¾Ici elle est inférieure à 05 i e il y a interaction 2) Interpréter les coefficients ¾Quand dans le terme d’interaction figure une variable dummy les différents coefficients (celui du terme d’interaction et ceux des deux variables formant l’interaction) prennent un sens précis Interprétation
Comment analyser une interaction ?
Compte tenu de la complexité et de l’hétérogénéité du réel, il faut donc s’attendre à ce qu’il faille plus d’un concept pour analyser une interaction. Autrement dit, une interaction particulière a toutes les chances de mettre en œuvre, aussi bien successivement que simultanément, plusieurs types d’interaction. 2.2. La définition du cadre interactif
Qui a écrit l’analyse des interactions verbales ?
Robert Vion, « L’analyse des interactions verbales » , Les Carnets du Cediscor, 4 | 1996, 19-32. Robert Vion, « L’analyse des interactions verbales » , Les Carnets du Cediscor [En ligne], 4 | 1996, mis en ligne le 22 juillet 2009, consulté le 14 avril 2023.
Qu'est-ce que l'analyse d'une interaction ?
L’analyse d’une interaction implique d’abord de définir le type dont elle dépend. Toutefois, une interaction particulière sera complexe et hétérogène au regard des types recensés. A l’intérieur d’un cadre interactif donné, une interaction met en oeuvre un ensemble de types subordonnés (les modules) qui peuvent se succéder et s’emboîter.
Qu'est-ce que les interactions verbales ?
Travailler sur les interactions verbales implique une typologie des interactions, partant de l’idée que chaque type pourrait « commander » des fonctionnements langagiers et comportementaux relativement spécifiques, idée que l’ethnographie de la communication appréhendait à travers les notions de normes d’interprétation et d’interaction.
Les effets d'interaction
Jean-François Bickel
Statistique II - SP08
21. Qu'est-ce qu'une interaction?
Soit le modèle de régression
E(y) = Į+
1 x 1 2 x 2 k x kJusqu'à maintenant, nous avons
considéré l'effet de chaque variable indépendante x 1 , x 2 ... x k comme constant quelque soit la valeur prise par les autres variables indépendantes 3La possibilité existe pourtant que l'effet de
x 1 , ou de x 2 , ou... de x k ne soit pas constant, mais varieen fonction des valeurs prises par une des autres variables indépendantes introduite dans le modèlePar exemple, que l'effet de x
1 diffère selon la valeur prise par x 2On dit dans ce cas qu'il y a interaction
entre x 1 et x 2 4Nota Bene
On peut étendre ce principe et s'intéresser
aux cas où l'effet d'une variable x 1 ou x 2 ou...x k dépend de 2, 3... autres variables du modèle; par souci de simplification, on en restera au cas le plus commun d'interaction entre 2 variables 5Nous allons examiner tour à tour trois
formes d'interaction, selon le type de variables indépendantes qu'elles impliquent a) Interaction entre 2 variables quantitatives (intervalles) b) Interaction entre 1 variable quantitative et 1 variable catégorielle c) Interaction entre 2 variables catégorielles 6Considérons à titre d'illustration les deux
variables âge et niveau d'éducation, comme facteurs conditionnant le revenu du travail2. Interaction entre 2 variables quantitatives (intervalles) 7Faisons l'hypothèse que l'effet positif de
l'âge sur le revenu est plus fort pour les personnes avec un niveau de formation plus élevé, car celles-ci, au fur et à mesure qu'elles avancent en âge, peuvent mieux tirer parti des opportunités de promotion et bénéficient davantage de la règle d'anciennetéSi cette hypothèse est correcte, alors il y a
interaction entre âge et éducation 8Comment tester une telle hypothèse et
introduire une interaction dans le modèle de régression tel que nous connaissons?Partons du modèle de base
E(y) = Į+
1 x 1 2 x 2 avec x 1 = âge x 2 = éducation 9Ce que stipule notre hypothèse, est que
l'effet de l'âge (le coefficient 1 ) est fonction de l'éducation (x 2Ceci peut être représenté sous la forme
suivante 1 =C+Dx 2 où C et D sont des nombres à estimer 10 C peut être interprété comme la valeur de 1 quand éducation égale à zéro (i.e. quand x 2 =0)D est un coefficient qui nous dit de
combien l'effet de l'âge ( 1 ) change quand le niveau d'éducation s'élève d'une unitéEn remplaçant dans l'équation initiale
1 par son équivalent C+Dx 2; on obtientE(y) = Į+ (C+Dx
2 )x 1 2 x 2 11En multipliant les termes entre
parenthèses par x 1 , on obtientE(y) = Į+ Cx
1 + Dx 2 x 1 2 x 2Si on change l'ordre des éléments et
revient à la notation usuelle, on a de manière équivalenteE(y) = Į+
1 x 1 2 x 2 3 x 1 x 2 12La nouvelle équation de régression
contient donc les deux variables indépendantes x 1 et x 2 mais aussi une nouvelle variable, définie comme étant le produit de x 1 et x 2A chacun de ces trois termes est associé,
comme usuellement, un coefficient de régression, dénotés 1 2 et 3Ces derniers sont estimés par les
coefficients b 1 , b 2 et b 3 calculés sur la base des données observées 13Syntaxe
1) Création du terme d'interaction
computeageXeduc=age05*educat05. exe. 142) Modèle de régression
regression /missing listwise/statistics defaults ci change/noorigin/dependent i05wy/method=enter age05 educat05/method=enterageXeduc.
15Récapitulatif du modèle
16La variation du R
2 (.007; p<.001) nous donne une première indication de l'existence d'un effet d'interaction 17 18Interprétation
1) Examiner la significativité statistique du
coefficient du terme d'interactionIci, elle est inférieure à .05, il y a donc
interactionSi le test donne un résultat supérieur à
p=.05, il est préférable de supprimer le terme d'interaction de l'équation et de traiter les effets des variables en question comme indépendants l'un de l'autre 192) Examiner le signe du coefficient du
terme d'interactionIci, il est de signe positif, ce qui indique que
l'effet de l'âge sur le revenu s'accroît en même temps que s'accroît le niveau d'éducation (et réciproquement) 203) Interpréter le coefficient du terme
d'interactionPour cette interprétation, on peut calculer
l'effet de l'âge pour différentes valeurs d'éducationIl suffit pour cela de reprendre la formule
vue plus haut posant l'effet de l'âge commeétant fonction linéaire de l'éducation
effet de l'âge = C+Dx 2 ou alternativement effet de l'âge = 1 3 x 2 21Ici, cela donne
Effet de l'âge = 312 + (130 x éducation)
(N.B. pour faciliter les calculs, les coefficients sont arrondis) 22En choisissant certains niveaux " typiques »
d'éducation, et en appliquant la formule, on obtient l'effet estimé de l'âge pour ces différentes situationsPar exemple, pour educat05=0 (école
obligatoire inachevée), on obtient312 + (130 x 0) = 312
23Ce qui s'interprète comme suit:
pour les personnes qui n'ont pas achevé l'école obligatoire, le revenu augmente en moyenne de 312 Frs par année d'âgeAutre exemple, pour educat05=10
(université), on obtient312 + (130 x 10) = 1612
Ce qui s'interprète comme suit:
pour les personnes avec une formation universitaire, le revenu augmente en moyenne de 1612 Frs par année d'âge 24Le tableau suivant indique la valeur de l'effet
de l'âge pour quelques valeurs de niveaux d'éducationIl met en évidence que plus ce niveau
augmente, plus l'effet de l'âge sur le revenu est grand 25Effet de l'âge sur le revenu
pour différents niveaux d'éducation161210 (=université)10926 (=maturité)8324 (=apprentissage)3120 (=école obligatoire inachevée)Effet de l'âgeNiveau d'éducation
264) Quand, dans l'équation de régression, il
y a un terme d'interaction, les coefficients pour les variables incluses dans l'interaction prennent un sens particulier Le coefficient pour âge (312) réfère à la situation où éducation=0 Le coefficient pour éducation (2084) réfère à la situation où âge=0Lorsque, comme ici, la situation à laquelle
se réfère le coefficient ne fait pas sens, celui-ci n'est pas interprété 275) Mais, il y a une autre façon d'interpréter
les résultats de notre équation de régression qui découle du fait que le produit des deux variables formant l'interaction est symétriqueOn peut donc aussi regarder comment l'effet
de l'éducation varie avec l'âge 28Selon la formule, on a
effet de l'éducation = C + Dx 1 ou alternativement effet de l'éducation = 2 3 x 2Dans notre cas, l'effet de l'éducation est
donné par2084 + (130 x âge)
Si on applique cette formule à différentes
valeurs d'âge, on obtient le tableau suivant 29Effet de l'éducation sur le revenu
à différents âges
988460858450728440598430468420Effet de l'éducationÂge
30Ainsi, à 30 ans, chaque degré d'éducation supplémentaire équivaut à un revenu plus
élevé en moyenne de 5'984 Frs
Alors qu'à 60 ans, chaque degré d'éducation supplémentaire rapporte en moyenne 9'884Frs de revenu supplémentaire
Ce tableau indique que plus l'âge augmente,
plus l'effet de l'éducation sur le revenu est grand 31Comment interpréter un tel phénomène?
Une première hypothèse pourrait être que
plus on avance en âge et progresse dans sa carrière professionnelle, plus le " profit » que l'on peut tirer d'un niveau de formation plusélevé est grand
Une seconde hypothèse ferait intervenir l'idée de cohorte: pour les cohortes plus récentes, un niveau d'éducation plus élevé apporte un bénéfice moindre en termes de revenu 32Considérons à titre d'illustration les deux
variables âge et sexe, comme facteurs conditionnant le revenu du travail3.Interaction entre 1 variable
quantitative (intervalle) et 1 variable catégorielle 33Faisons l'hypothèse que les femmes, au
fur et à mesure qu'elles avancent dans leurs parcours professionnels bénéficient moins que les hommes d'opportunités de promotion et d'avantages au titre de l'anciennetéIl en résulte que l'effet de l'âge sur le
revenu sera plus faible parmi les femmes que parmi les hommesSi l'hypothèse est correcte, il y a effet
d'interaction entre âge et genre 34Pour tester l'hypothèse, suivons le même
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