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Simulation de v a Excel contient une fonction aléatoire appelé ALEA La pi`ece de B tombe sur pile avec probabilité 07

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Une approche fréquentiste

Jean1

1LDAR, Université Paris

Au que les mathématiques, qui doivent être préparés

INTRODUCTION

Au Vietnam comme dans d'autres

1 relatives dans des essais répétés on à estimer la donnée. Ceci entraîne des Même pour des tâches "classiques», de nombreux étudiants ont des difficultés avec des fréquences empiriques. Le lien entre probabilités et statistiques inférentielles est fait sur un plan Les étudiants ne sont pas vraiment confrontés à des phénomènes aléatoires, et Les manuels et les programmes ne tiennent pas compte de l'utilisation disciplines que les mathématiques, qui doivent être bien préparés pour la d'évaluer la possibilité de la mise en "approche fréquentiste", et l'autre à la simulation, à l'intérieur d'un cours existant

REVUE DE

Il existe des preu

2 de conception erronée. possible sur les données réelles. En outre, la simulation sert à construire un modèle Quelles sont ces tâches et les techniques liées à une "approche fréquentiste», et Comment connecter cette approche fréquentiste et l'approche classique?

MÉTHODOLOGIE

Notre étude est exploratoire, en ce sens que nous avons mis en place des séances

Les séances

Les séances ont été menées à l'Université de Can Tho dans une classe de 30 étudiants

s problèmes parce que dans peuvent être un sujet de débat. Pour chaque problème, la construction d'une anal en jeu. Ensuite, les étudiants construisent une simulation et observent les fréquences est le calcul mathématique classique pour confirmer la réponse.

Les problèmes

1. question est la moyenne du nombre de canards survivants quand les cinq chasseur suffisamment voiture et derrière des deux autres portes. rester ouverte. La question est de décider si, pour gagner la voiture, le joueur a av complexe mettant en jeu un raisonnement sous hypothèse. Les personnes non

Logiciels et

la notion de " approcher la probabilité théorique d'un événement ou la moyenne théorique dimension pragmatique.

EXPERIMENTATION

Pour chaque séance, nous donnons quelques indications sur le déroulement, puis une

Séance expérimentale 1

expérimentation concrète et 8 fréquences vue de déterminer une taille optimale permettant de discriminer les deux probabilités ALEA sample de produites par phases de simulation Séance expérimentale 2 : Le lapin et la tortue C nombreux étudiants. , la question initiale (le gagnant le plus

événement

puis calculée de façon théorique. Ceci ré recherche de valeurs de probabilités commode à implémenter dans R, et un autre obtenus. C classe phase de simulation.

Séance expérimentale 3 :

L posant la question de la taille minimale de l'échantillon pour une précision donnée. probabilité de la varia pas discuter sur la pos sans passer par dans des tirages répétés (somme des espérances dans chaque tirage).

Séance expérimentale 4

A partir des expérimentations sans logiciels, l gagnante, est Ces probabilités conditionnelles sont calculées en appliquant les connaissance

DISCUSSION ET PERSPE

La simulation apporte de nouvelles tâches associées à des questions stati

Milieu

Dans les séances expérimentales, la simulation peut être considérée comme un milieu uivalence ulation et aux calculs, les étudiants et . Nous interprétons cela comme la simulation pour approcher les valeurs probabilistes e babilistes et en prenant

REFERENCES

Batanero, C., & Sanchez, E. (2005).

conceptions and misconceptions a Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning (pp. 241 266).
. Thèse de

Theory of didactical situations in mathematics.

Les certitudes du hasard.

, The teaching and lea (370). Dordrecht

Introduction to Probability(2nd ed.)

Repères, 91103.

1 puisqu'à cause d

Ars conjectandi.

2

3expérience

Parzysz

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