Chapitre 20 :Fonctions de plusieurs variables réelles calcul
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UE MAT234 Notes de cours sur les fonctions de plusieurs variables
La définition de la continuité d'une fonction de plusieurs variables est une généralisation du cas d'une fonction d'une seule variable. Soit f : E ? IRn ??
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Comment Etudier une fonction à plusieurs variables ?
Ainsi, pour une fonction de deux variables (x, y) ?? f(x, y) : — le graphe de f est un sous-ensemble de l'espace R3 muni des coordonnées (x, y, z); — l'ensemble de définition de f est un sous-ensemble du plan horizontal muni des coor- données (x, y); — le dessin des lignes de niveau de f se situe lui-aussi dans le planComment étudier une fonction à deux variables ?
Une fonction à 2 variables est un objet qui à tout couple de nombres réels (x, y) associe au plus un nombre réel. Si f est une telle fonction, on note f : R × R ? R. Si f associe un nombre à (x, y), on note f(x, y) ce nombre. On dit qu'on peut évaluer f en (x, y) et f(x, y) est la valeur de f en (x, y).- La différentielle au point (x, y) d'une application à deux variables f est l'expression dfx,y = ?f ?x (x, y)dx + ?f ?y (x, y)dy. Les dx, dy et df de l'expression ci-dessous représentent de « petits accroissements » de la fonction et de chacune des variables respectivement.
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Notes de cours sur les fonctions de plusieurs variables1 Fonctions de plusieurs variables reelles
1.1 Denitions generales
1.1.1 Denition
IR n=IRIR:::IRest l'ensemble desn-uplets de reelsx= (x1;:::;xn). De la m^eme facon que l'on a deni les fonctions d'une seule variable reelle, on peut denir les fonctions de plusieurs variables reelles : f:EIRn!IR (x1;:::;xn)!f(x1;:::;xn) En pratique, on travaillera le plus souvent avecn= 2 oun= 3. On utilisera parfois dans ce cas la notation (x;y) ou (x;y;z) plut^ot que (x1;x2) ou (x1;x2;x3).Exemples :
Longueur (ou norme) d'un vecteur :f(x1;:::;xn) =v
uutn X i=1x2i Temperature en un point : c'est une fonction de la position geographique (x;y;z) et du tempst:T(x;y;z;t)1.1.2 Polyn^omes a plusieurs variables
Unpolyn^ome anvariablesest une fonction de la formeP(x1;:::;xn) =X
p1;:::;pna
p1;:::;pnxp11:::xpnn avec les exposantsp1;:::;pnentiers et les coecientsap1;:::;pnreels.Ledegre totaldumon^omexp11:::xpnnestp1++pn.
Ledegre partiel par rapport a la variablexidu mon^omexp11:::xpnnestpi. Un polyn^ome est dithomogene de degreps'il est constitue de mon^omes dont le degre total est toujours egal ap. Ledegre total d'un polyn^omeest le plus haut degre total des mon^omes qui le composent. Ledegre partiel d'un polyn^omepar rapport a une variable est le plus haut degre partiel par rapport a cette variable des mon^omes qui le composent. Exemple :P(x;y;z) =x3y+z43x2z2+ 7xz3est homogene de degre 4. Ses degres partiels par rapport ax,yetzsont respectivement 3, 1 et 4. 11.1.3 Continuite
La denition de la continuite d'une fonction de plusieurs variables est une generalisation du cas d'une fonction d'une seule variable. Soitf:EIRn!IR.fest continue ena= (a1;:::;an) si et seulement si limx!af(x) =f(a). Cette denition peut aussi s'ecrire de la facon suivante :fest continue enasi et seulement si pour tout voisinageVdef(a), il existe un voisinageWdeatel que8w2W;f(w)2V.Exemples :
f(x;y) =xyest continue en (0;0). En eet : lim(x;y)!(0;0)f(x;y) = 0 =f(0;0).Soitfdenie parf(x;y) =x3yx
2+y2si (x;y)6= (0;0), etf(0;0) = 0.fest continue en
(0;0). En eet, 0 jf(x;y)j jxyjx2x2+y2 jxyj. D'ou lim(x;y)!(0;0)f(x;y) = 0 =f(0;0).
Soitfdenie parf(x;y) =xyx
2+y2si (x;y)6= (0;0), etf(0;0) = 0.fn'est pas
continue en (0;0). En eet, en choisissant par exempley=x, on voit quef(x;x) = 1=2, qui ne tend pas versf(0;0) = 0 quandxtend vers 0. Graphiquement, cela se traduit par une rupture dans le dessin defau voisinage de (0;0).1.1.4 Generalisation : fonctions de IR
nvers IRp On peut generaliser de facon naturelle les fonctions deIRnversIRet introduire des fonctions deIRnversIRppourp >1 : f:EIRn!IRp ou chaque fonctionfiest une fonction deIRnversIR. Exemple :Une station meteo mobile fournit la temperatureT, la pressionP, l'humidite et la vitesse du vent (u;v;w). C'est donc une fonction deIR4versIR6: M(x;y;z;t) = (T(x;y;z;t);P(x;y;z;t);(x;y;z;t);u(x;y;z;t);v(x;y;z;t);w(x;y;z;t)).1.2 Fonctions de deux variables reelles
On considere icifdeIR2versIR.
1.2.1 Representations graphiques
Representation 3-D: on trace en perspective dansIR3la surface formee des points (x;y;f(x;y)). Representation par lignes de niveaux: on trace dans le plan les lignes isovaleurs (ou lignes de niveau) de la fonction. L'isoligne de niveauKestf(x;y)=f(x;y) =Kg 2 Exemple :La ligne de niveauK(K0) de la fonctionf(x;y) =x2+y2est le cercle de centre 0 de rayonpK.1.2.2 Coordonnees polaires
Un pointM(x;y) du plan peut aussi ^etre repere par sescoordonnees polaires(r;), denies parx=rcos,y=rsin, avecr0 et2[0;2[.rest appelerayon, etangle polaireouargument. Ce changement de coordonnees (x;y)!(r;) est bijectif deIR2f(0;0)gversIR +[0;2[.Le changement inverse est :r=px
2+y2, cos=xpx
2+y2, sin=ypx
2+y2.1.3 Fonctions de trois variables reelles
On considere icif(x;y;z), deIR3versIR.
1.3.1 Coordonnees cylindriques
Un pointM(x;y;z) deIR3peut aussi ^etre repere par sescoordonnees cylindriques (r;;z), denies parx=rcos,y=rsin, avecr0 et2[0;2[. (r;) est donc l'expression en coordonnees polaires de (x;y).1.3.2 Coordonnees spheriques
Un pointM(x;y;z) deIR3peut aussi ^etre repere par sescoordonnees spheriques(r;;'), denies parx=rcossin',y=rsinsin',z=rcos', avecr0,2[0;2[ et'2[0;]. C'est un systeme de reperage usuel sur une sphere :rest appelerayonou distance au centre, longitude,'colatitude(=2'est la latitude).2 Derivation d'une fonction de plusieurs variables
2.1 Derivees premieres
SoitfdeIRnversIR, (e1;:::;en) la base canonique deIRn, eta2IRn. DenitionSoitdun vecteur deIRn. On appellederivee directionnelledefau point adans la directiond, notee@f@d(a) : @f@d(a) = lim!0f(a+d)f(a) = lim!0f(a1+d1;:::;an+dn)f(a1;:::;an) si elle existe La derivee directionnelle@f=@dest donc une fonction deIRnversIR. 3Exemples :
La pente d'un relief dans une direction donnee est la derivee directionnelle dans cette direction.Soitf(x;y) =x3yyetd= (12
;p3 2 ). On a :@f@d(x;y) =32 x2y+p3 2 (x31). En physique, on parle souvent dederivee normaleet dederivee tangentiellepour designer la derivee directionnelle en un point d'une courbe ou d'une surface donnee, dans la direction normale ou tangente a cette courbe ou surface. DenitionOn appellederivee partielledefpar rapport a la i-eme variablexila derivee directionnelle defdans la directionei. Elle est notee@f@x i. En pratique on calcule@f=@xicomme une derivee classique, en supposant les variables x1,:::,xi1,xi+1,:::,xnconstantes et en derivant par rapport axi.
DenitionLe vecteur @f@x
1(a);:::;@f@x
n(a)! est appelegradient defau point a, note gradf(a) ourf(a).ProprieteSirf(a) existe, alors@f@d(a) =rf(a).d
DenitionsOn dit quefestde classeC1enasi chaque derivee partielle existe au voisinage deaet est continue ena. DenitionOn suppose quefest de classeC1ena. On appelledierentielle defen a l'application lineaire noteeDf[a] denie parDf[a] :IRn!IR
h= (h1;:::;hn)!Df[a](h) =n X i=1@f@x i(a)hi=rf(a).hOn utilise souvent la notationdxiau lieu dehi.
Exemple : pourf(x;y) =x3yy, on aDf[(x;y)](dx;dy) = 3x2y dx+ (x31)dy. ProprieteOn a alors :f(a+h) =f(a) +Df[a](h) +o(khk). C'est l'equivalent de la formule des accroissements nis pour les fonctions d'une seule variable. 4 DenitionSoitfdeIRnversIRp:f(x1;:::;xn) = (f1(x1;:::;xn);:::;fp(x1;:::;xn)). fest de classeC1ena2IRnsi et seulement si chaque application composantefil'est.La dierentielle defena2IRns'ecrit alors :
Df[a](h) = (Df1[a](h);:::;Dfp[a](h)), soit en abregeDf[a] = (Df1[a];:::;Dfp[a]). Ainsi, puisqueDfi[a](h) =rfi.h, on a, avec des notations en vecteurs colonnes :Df[a](h) =0
B B@Df1[a](h)...
Df p[a](h)1 C CA=0 BBBBBB@@f
1@x1[a]@f1@x
n[a] @f p@x1[a]@fp@x
n[a]1 CCCCCCA0
B B@h 1... h n1 C CA; soit,Df[a](h) =Jf(a).h, ouJf(a) est appeleematrice jacobienne defau point a. ExempleOn reprend l'exemple du changement de variables en coordonnees polairesx= rcos,y=rsin. L'application des resultats precedents donne dx dy! = cosrsin sin rcos! dr d!2.2 Derivation de fonctions composees
ProprieteSoitf:E1IRn!IRpetg:E2IRp!IR. On suppose, pour quegfsoit denie, quef(E1)E2. Soita2E1. On suppose quefest dierentiable enaet quegest dierentiable enf(a). Alorsgfest dierentiable enaetD(gf)[a] =Dg[f(a)]Df[a]. Matriciellement, ceci est equivalent aJgf(a) =Jg(f(a))Jf(a) Application au changement de variablesSoit un changement de coordonnees (x1;:::;xn)! (y1;:::;yn). Soitfune fonction de classeC1etg=f :g(x1;:::;xn) =f(y1;:::;yn). La propriete precedente s'ecrit8i= 1;:::;n@g@x
i(x1;:::;xn) =nX k=1@f@y k(y1;:::;yn)@yk@x i Cette formule est parfois appeleeformule des derivees totales. ExempleSoit une fonctionfdeIR2versIR. On notegson expression en coordonnees polairesg(r;) =f(rcos;rsin) =f(x;y). On a alors :8>>>>><
>>>>:@g@r =@f@x @x@r +@f@y @y@r = cos@f@x + sin@f@y =xpx2+y2@f@x
+ypx2+y2@f@y
@g@ =@f@x @x@ +@f@y @y@ =rsin@f@x +rcos@f@y =y@f@x +x@f@y qui s'inverse en8>>>>><
>>>>:@f@x = cos@g@rquotesdbs_dbs12.pdfusesText_18[PDF] montrer qu'une fonction est continue sur r
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