Systèmes linéaires
les seuls cas qui peuvent se présenter pour n'importe quel système d'équations linéaires. 1.2. Résolution par substitution.
RÉSOLUTION DE SYSTÈMES À DEUX INCONNUES
La rubrique d'aide qui suit s'attardera aux problèmes de résolution de systèmes de deux équations linéaires et deux variables.
Analyse numérique : Résolution de systèmes linéaires
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1 Comment résoudre un système linéaire ?
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résolution des systèmes déquations linéaires - par la méthode du
RÉSOLUTION DES SYSTÈMES D'ÉQUATIONS LINÉAIRES. § 1. MATRICE COMPLETE D'UN SYSTEME D'EQUATIONS LINEAIRES. Exemple : est: PAR LA MÉTHODE DU PIVOT DE GAUSS.
SYSTEMES DEQUATIONS LINEAIRES
Deux systèmes sont équivalents s'ils ont le même ensemble de solutions. II – Méthodes de résolution. 1) Méthode de substitution. Le principe est de choisir une
Annexe C : Matrices déterminants et systèmes déquations linéaires
la matrice A des coefficients dans laquelle on a remplacé la ième colonne par la matrice des constantes. La résolution du système par la méthode de Cramer
Systèmes linéaires1
et x2 = ?1 la deuxième équation n'est pas satisfaite. 2 Résolution d'un système linéaire. Définition : deux systèmes linéaires sont équivalents s'ils ont
Systèmes déquations linéaires
Systèmes d'équations linéaires. Corrections d'Arnaud Bodin. Exercice 1. 1. Résoudre de quatre manières différentes le système suivant (par substitution
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Systèmes d'équations linéaires Un système de n équations linéaires à p inconnues est un système de la forme : II – Méthodes de résolution
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Résolution On essaie de faire « disparaître » progressivement les inconnues à l'aide de combinaisons linéaires sur les équations : (S)??
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En pratique on rencontre souvent la situation o`u il faut résoudre une suite de syst`emes linéaires Ax = b Ax? = b? Ax?? = b?? etc possédant tous la même
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La résolution de systèmes linéaires sur un corps est un problème de base aussi bien en algèbre qu'en analyse En effet la résolution numérique d'un
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La rubrique d'aide qui suit s'attardera aux problèmes de résolution de systèmes de deux équations linéaires et deux variables
Comment résoudre un système d'équation linéaire ?
La résolution d'un système d'équations linéaires consiste à déterminer les coordonnées du ou des points de rencontre entre les droites décrites par les équations. La résolution d'un système d'équations à deux variables consiste à trouver le point de rencontre entre les équations.Comment résoudre des systèmes d'équations ?
Pour résoudre un système de deux équations linéaires à deux inconnues par la méthode de substitution, il suffit d'isoler l'une des inconnues dans l'une des équations et de remplacer cette inconnue par sa valeur dans l'autre équation.Comment calculer l'équation linéaire ?
Une équation linéaire à une inconnue x est une équation de la forme ax + b = 0 où a et b sont des réels (ou des complexes). Les réels a et b sont appelés des coefficients, a est le coefficient devant x et b le coefficient constant. On appelle aussi cette équation, une équation du premier degré à une inconnue.- calcule L1+L2 puis L3+L4 => deux équations avec deux inconnues que tu résouds ; puis L1-L2 et L3-L4 => deux équations avec les deux autres inconnues que tu résouds. En fait, tu ramènes ton système de 4 équations à 4 inconnues, à deux fois deux équations à deux inconnues bien séparées. Ce n'est pas plus compliqué.
Systèmes linéaires
1. Introduction aux systèmes d"équations linéairesL"algèbre linéaire est un outil essentiel pour toutes les branches des mathématiques, en particulier lorsqu"il s"agit
de modéliser puis résoudre numériquement des problèmes issus de divers domaines : des sciences physiques ou
mécaniques, des sciences du vivant, de la chimie, de l"économie, des sciences de l"ingénieur ...
Les systèmes linéaires interviennent à travers leurs applications dans de nombreux contextes, car ils forment la base
calculatoire de l"algèbre linéaire. Ils permettent également de traiter une bonne partie de la théorie de l"algèbre linéaire
en dimension finie. C"est pourquoi ce cours commence avec une étude des équations linéaires et de leur résolution.
Le but de ce chapitre est essentiellement pratique : il s"agit de résoudre des systèmes linéaires. La partie théorique
sera revue et prouvée dans le chapitre " Matrices ».1.1. Exemple : deux droites dans le plan
L"équation d"une droite dans le plan(Ox y)s"écrit ax+by=eoùa,betesont des paramètres réels,aetbn"étant pas simultanément nuls. Cette équation s"appelleéquation
linéairedans les variables (ou inconnues)xety.Par exemple,2x+3y=6est une équation linéaire, alors que les équations suivantes ne sont pas des équations
linéaires :2x+y2=1 ouy=sin(x)oux=py.
Considérons maintenant deux droitesD1etD2et cherchons les points qui sont simultanément sur ces deux droites.
Un point(x,y)est dans l"intersectionD1\D2s"il est solution du système :ax+by=e cx+dy=f(S)Trois cas se présentent alors :
1.Les droitesD1etD2se coupent en un seul point. Dans ce cas, illustré par la figure de gauche, le système (S) a une
seule solution. 2.Les droitesD1etD2sont parallèles. Alors le système (S) n"a pas de solution. La figure du centre illustre cette
situation. 3. Les droites D1etD2sont confondues et, dans ce cas, le système (S) a une infinité de solutions. SYSTÈMES LINÉAIRES1. INTRODUCTION AUX SYSTÈMES D"ÉQUATIONS LINÉAIRES2xy D 1D 2xy D 2D 1xy D1=D2Nous verrons plus loin que ces trois cas de figure (une seule solution, aucune solution, une infinité de solutions) sont
les seuls cas qui peuvent se présenter pour n"importe quel système d"équations linéaires.
1.2. Résolution par substitution
Pour savoir s"il existe une ou plusieurs solutions à un système linéaire, et les calculer, une première méthode est la
substitution. Par exemple pour le système :3x+2y=12x7y=2(S)
Nous réécrivons la première ligne3x+2y=1sous la formey=12 32x. Et nous remplaçons (noussubstituons) ley de la seconde équation, par l"expression 12 32
x. Nous obtenons un système équivalent :y=12 32
x
2x7(12
32x) =2
La seconde équation est maintenant une expression qui ne contient que desx, et on peut la résoudre :y=12
32x (2+732 )x=2+72 ()y=12 32
x x=325 Il ne reste plus qu"à remplacer dans la première ligne la valeur dexobtenue :y=825 x=325 Le système (S) admet donc une solution unique(325 ,825 ). L"ensemble des solutions est donc ,825
1.3. Exemple : deux plans dans l"espace
Dans l"espace(Ox yz), une équation linéaire est l"équation d"un plan : ax+by+cz=d (on suppose ici quea,betcne sont pas simultanément nuls).L"intersection de deux plans dans l"espace correspond au système suivant à 2 équations et à 3 inconnues :ax+by+cz=d
a0x+b0y+c0z=d0
Trois cas se présentent alors :
les plans sont parallèles (et distincts) et il n"y a alors aucune solution au système, les plans sont confondus et il y a une infinité de solutions au système, les plans se coupent en une droite et il y a une infinité de solutions.Exemple 1.
1.Le système
2x+3y4z=7
4x+6y8z=1
n"a pas de solution. En effet, en divisant par2la seconde équation, on obtient le système équivalent :2x+3y4z=7
2x+3y4z=12
. Les deux lignes sont clairement incompatibles : aucun (x,y,z)ne peut vérifier à la fois2x+3y4z=7et2x+3y4z=12. L"ensemble des solutions est doncS=?. SYSTÈMES LINÉAIRES1. INTRODUCTION AUX SYSTÈMES D"ÉQUATIONS LINÉAIRES32.Pour le système
2x+3y4z=7
4x+6y8z=14
, les deux équations définissent le même plan! Le système est doncéquivalent à une seule équation :2x+3y4z=7. Si on réécrit cette équation sous la formez=12
x+34 y74, alors on peut décrire l"ensemble des solutions sous la forme :S=(x,y,12 x+34 y74 )jx,y2R. 3.Soit le système 7x+2y2z=1
2x+3y+2z=1. Par substitution :
7x+2y2z=1
2x+3y+2z=1()z=72
x+y122x+3y+272
x+y12 =1 z=72 x+y129x+5y=2()z=72
x+y12 y=95 x+25 ()z=1710 x110 y=95 x+25 Pour décrire l"ensemble des solutions, on peut choisirxcomme paramètre : x,95 x+25 ,1710 x110 jx2RªGéométriquement : nous avons trouvé une équation paramétrique de la droite définie par l"intersection de deux
plans.Du point de vue du nombre de solutions, nous constatons qu"il n"y a que deux possibilités, à savoir aucune solution ou
une infinité de solutions. Mais les deux derniers cas ci-dessus sont néanmoins très différents géométriquement et il
semblerait que dans le second cas (plans confondus), l"infinité de solutions soit plus grande que dans le troisième cas.
Les chapitres suivants nous permettront de rendre rigoureuse cette impression.Si on considère trois plans dans l"espace, une autre possibilité apparaît : il se peut que les trois plans s"intersectent en
un seul point.1.4. Résolution par la méthode de Cramer
On note
a bc d=adbcledéterminant. On considère le cas d"un système de 2 équations à 2 inconnues :ax+by=e
cx+dy=f Siadbc6=0, on trouve une unique solution dont les coordonnées(x,y)sont : x= e b f d a b c d y= a e c f a b c dNotez que le dénominateur égale le déterminant pour les deux coordonnées et est donc non nul. Pour le numérateur
de la première coordonnéex, on remplace la première colonne par le second membre; pour la seconde coordonnée
y, on remplace la seconde colonne par le second membre.Exemple 2.
Résolvons le systèmetx2y=1
3x+t y=1suivant la valeur du paramètret2R.
Le déterminant associé au système estt23t=t2+6et ne s"annule jamais. Il existe donc une unique solution(x,y)
et elle vérifie : x= 12 1t t2+6=t+2t
2+6,y=
t1 3 1 t2+6=t3t
2+6.Pour chaquet, l"ensemble des solutions estS=t+2t
2+6,t3t
2+6.1.5. Résolution par inversion de matrice
En termes matriciels, le système linéaire
ax+by=e cx+dy=f SYSTÈMES LINÉAIRES2. THÉORIE DES SYSTÈMES LINÉAIRES4 est équivalent àAX=YoùA=a b
c d ,X=x y ,Y=e fSi le déterminant de la matriceAest non nul, c"est-à-dire siadbc6=0, alors la matriceAest inversible et
A1=1adbc
db c a et l"unique solutionX=xydu système est donnée parX=A1Y.
Exemple 3.
Résolvons le systèmex+y=1
x+t2y=tsuivant la valeur du paramètret2R.Le déterminant du système est
1 11t2=t21.
Premier cas.t6= +1ett6=1.Alorst216=0. La matriceA=1 11t2est inversible d"inverseA1=1t
21t211 1. Et
la solutionX=xyestX=A1Y=1t
21t21 1 1 1 t =1t 21
t2t t1 tt+11t+1 Pour chaquet6=1, l"ensemble des solutions estS=tt+1,1t+1.
Deuxième cas.t
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