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Chapitre 4 : Équations différentielles linéaires dordre 2 et plus

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Méthodes numériques de résolution déquations différentielles

La technique Runge-Kutta à l'ordre 4 intervient dans la plupart des programmes ODE (Ordinary. Differential Equations) comme ceux utilisés par Matlab et Octave.



EQUATIONS DIFFERENTIELLES I Définition et notation

Définition 2 : Une équation différentielle d'ordre n est une équation où Exemple : Résoudre si cela est possible les équations 1 à 4 par cette méthode.



Introduction aux équations différentielles et aux dérivées partielles

4 Séries solutions d'équations différentielles linéaires On appelle solution (ou intégrale) d'une équation différentielle d'ordre n.



TEAM - Chap. 4 Equations différentielles

2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre. 3 Existence et unicité de la solution du problème de Cauchy pour une EDO du 1 er ordre. 4 EDO du 



Applications de la théorie de Galois différentielle aux équations

24 janv. 2005 équations différentielles linéaires d'ordre 4. Soutenue le 25 Octobre 2004 devant la commission d'examen. Composition du jury : M. Frits.



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4. existence et unicité de la solution avec les conditions initiales. Synthèse sur la résolution des équations différentielles du 2nd ordre.



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2y?? ? 3y? + 5y = 0 est une équation différentielle linéaire du second ordre à coefficients constants sans second membre 4 y?2 ? y = x ou y?? · y? ? y 

:
Université Claude Bernard, Lyon ILicence Sciences, Technologies & Santé

43, boulevard 11 novembre 1918Spécialité Mathématiques

69622 Villeurbanne cedex, FranceL. Pujo-Menjouet

pujo@math.univ-lyon1.fr

Introduction

aux équations différentielles et aux dérivées partielles 1 2

Table des matières

I Equations différentielles 7

1 Méthodes de résolution explicite des équations différentielles "simples" 9

1.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

1.2 Réduction à une équation du premier ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

1.3 Intégration d"équations différentielles d"un certain type - quelques techniques . . .

12

1.3.1 Equations à variables séparées (ou séparables) . . . . . . . . . . . . . . . .

12

1.3.2 Equations homogènes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

1.3.3 Equations linéaires du premier ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

15

1.3.4 Equations de BERNOULLI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

1.3.5 Equations de LAGRANGE et de CLAIRAUT . . . . . . . . . . . . . . . .

17

1.3.6 Formulation générale -Equa. dif. totales - Facteurs intégrants . . . . . . . .

18

1.3.7 Equation des facteurs intégrants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

20

2 "Brève" théorie générale des équations différentielles 21

2.1 Problème de Cauchy en dimension finie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

2.2 Localisation des solutions du problème de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

2.3 Méthode d"approximation de Picard - Existence et Unicité locale . . . . . . . . . .

23

2.4 Unicité globale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

25

2.5 Points d"Unicité Locale et Globale d"un problème de Cauchy . . . . . . . . . . . .

25

2.6 Théorèmes d"existence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

26

3 Equations différentielles d"ordre supérieur 29

3.1 Problèmes avec conditions initiales et conditions aux bords . . . . . . . . . . . . .

29

3.1.1 Problèmes avec conditions initiales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

3.1.2 Problèmes avec conditions aux bords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

30

3.1.3 Equations homogènes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

30

3.1.4 Opérateur différentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

3.1.5 Principe de substitution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

3.1.6 Dépendance et indépendance linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

3.1.7 Solution d"équa. diff. pour les solutions linéairement indép. d"équa. diff.

linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

3.1.8 Solutions générales d"équations nonhomogènes . . . . . . . . . . . . . . .

33

3.2 Réduction d"ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

33

3.3 Equation linéaire homogène avec coefficients constants . . . . . . . . . . . . . . .

35

3.3.1 Ordre 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

35
3

3.3.2 Ordre supérieur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

36

3.4 Coefficients indéterminés- Approche par superposition . . . . . . . . . . . . . . .

36

3.5 Coefficients indéterminés- Approche de l"annihilateur . . . . . . . . . . . . . . . .

37

3.5.1 Mise en facteurs d"opérateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

3.5.2 Opérateur annihilateur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

3.5.3 Coefficients indéterminés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

38

3.6 Variations des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

39

3.6.1 Ordre 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

39

3.6.2 Equations d"ordre supérieur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

40

3.7 Equation de Cauchy-Euler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

41

3.7.1 Equation homogène d"ordre 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

41

3.8 Résoudre des systèmes d"équations linéaires par élimination . . . . . . . . . . . .

42

4 Séries solutions d"équations différentielles linéaires 43

4.1 Solution autour de points ordinaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

43

4.1.1 Rappel sur les séries entières . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

43

4.1.2 Solutions sous forme de séries entières . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

44

4.2 Solutions autour des points singuliers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

44

4.3 Deux équations spéciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

45

5 Transformée de Laplace 47

5.1 Rappel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

47

5.2 Définition de la transformée de Laplace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

47

5.3 Transformée inverse et transformée de dérivées . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

48

5.3.1 Transformée inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

48

5.3.2 Transformer une dérivée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

49

5.4 Résoudre les équations différentielles linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

50

5.5 Théorème de translation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

50

5.5.1 Translation sur l"axe dess. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

50

5.5.2 Translation sur l"axe dest. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

51

5.6 Propriétés additionnelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

51

5.6.1 Multiplier une fonction partn. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

51

5.6.2 Convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

51

5.6.3 Transformée d"une intégrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

51

5.6.4 Equation intégrale de Volterra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

52

5.6.5 Transformée de fonction périodique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

52

5.6.6 Fonction±-Dirac . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

52

6 Systèmes différentiels linéaires 53

6.1 Théorie préliminaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

53

6.1.1 Systèmes homogènes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

54

6.1.2 Systèmes non-homogènes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

55

6.2 Systèmes linéaires homogènes avec des coefficients constants . . . . . . . . . . . .

55

6.2.1 Valeurs propres et vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

55

6.3 Variation de la constante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

57
4

6.3.1 Matrice fondamentale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

57

6.3.2 Résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

57

6.3.3 Variation de la constante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

57

6.4 Exponentielle d"une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

58

6.4.1 Systèmes homogènes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

58

6.4.2 Systèmes non homogènes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

59

6.4.3 Utilisation de la transformée de Laplace . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

59

II Equations aux dérivées partielles 61

7 Equation de la chaleur 63

7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

63

7.2 Construction du modèle de la chaleur dans une time (1D) . . . . . . . . . . . . . .

64

7.2.1 Densité de l"énergie thermique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

64

7.2.2 Energie de la chaleur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

64

7.2.3 Conservation de l"énergie de la chaleur . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

64

7.2.4 Température et chaleur spécifique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

66

7.2.5 Energie thermique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

66

7.2.6 Loi de Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

66
5 6

Première partie

Equations différentielles

7

Chapitre 1

Méthodes de résolution explicite des

équations différentielles "simples"

1.1 Définitions

Donnons tout d"abord quelques définitions essentielles pour commencer sur de bonnes bases.

Définition 1

Equation différentielle ordinaire.Une équation différentielle ordinaire (EDO) est

une relation entre la variable réellet, une fonction inconnuet7!y(t)et ses dérivéesy0,y00, ...,

y (n)au pointtdéfinie par F(t;y(t);y0(t);y00(t);:::;y(n)(t)) = 0 (on notera par abusF(t;y;y0;y00;:::;y(n)) = 0)(1.1) On dit que cette équation est scalaire siFest à valeurs dansR. (N.B. : on pourra utiliserxde temps en temps au lieu det, i.e.y(t)ouy(x))

Définition 2

Equation différentielle normale.On appelle équation différentielle normale d"ordre ntoute équation de la forme y (n)=f(t;y;y0;:::;y(n¡1))(1.2) Donnons un exemple pour mettre les idées au clair.

Exemple 1

Equation du premier ordre sous la forme normale

y

0=f(t;y) (oudy

dt =f(t;y))(1.3)

Donnons maintenant une classification par linéarité. Une EDO du type (1.1) d"ordrenest linéaire

si elle a la forme suivante : a noter que (1) tous lesy(i)sont de degré1, et (2) tous les coefficients dépendent au plus dex 9

Exemple 2

Dire si les équations différentielles suivantes sont linéaires ou non linéaires, et donner

leur ordre (on justifiera les réponses). i:(y¡x)dx+ 4xdy= 0ii: y00¡2y0+y= 0iii:d3y dx 3+xdy dx

¡5y=ex

iv:(1¡y)y0+ 2y=exv:d2y dx

2+ siny= 0vi:d4y

dx

4+y2= 0

Définition 3

Solution.On appelle solution (ou intégrale) d"une équation différentielle d"ordren sur un certain intervalleIdeR, toute fonctionydéfinie sur cet intervalleI,nfois dérivable en

tout point deIet qui vérifie cette équation différentielle surI. On notera en général cette solution

(y;I).

SiIcontient sa borne inférieure®, (resp. sa borne inférieure¯), ce sont des dérivées à droite

(resp. à gauche) qui interviennent au pointt=®(resp.t=¯). Intégrer une équation différentielle

consiste à déterminer l"ensemble de ses solutions.

Définition 4

Soient(y;I)et(ey;eI)deux solutions d"une même équation différentielle. On dit que (ey;eI)est un prolongement de(y;I)si et seulement siI½eIeteyjI=y.

Définition 5

Solution maximale, solution globale.SoientI1etI2, deux intervalles surRtels que I

1½I2. On dit qu"une solution(y;I1)est maximale dansI2si et seulement siyn"admet pas

de prolongement(ey;eI)solution de l"équation différentielle telle queI1&eI½I2. On dit qu"une

solution(y;I1)est globale dansI2si et seulement siyadmet un prolongementeysolution définie sur l"intervalleI2tout entier.

Remarque 1

Toute solution globale sur un intervalleIest maximale surI, mais la réciproque est fausse.

Exemple 3

(voir figure)W y1 y2 I 10

1.2 Réduction à une équation du premier ordre

Considérons l"EDO d"ordren, (n¸2),

F(t;y;y0;:::;y(n)) = 0;

où,yest à valeurs dansRm(on prendm= 1en général) etF:R£Rm£:::£Rm| {z n+1fois!Rp: On fait le changement d"inconnuesz= (y;y0;:::;y(n¡1)). On a alorsz2(Rm)n. On note alors z= (z1;z2;:::;zn), où chacun deszi=y(i¡1)2Rm,i= 1;:::;n. On se retrouve alors avec des relations entre leszi:

½z0i¡zi+1= 0; i= 1;2;:::;n¡1

F(t;y;y0;:::;y(n)) = 0:

On se ramène alors à une équation du premier ordre, à une variable etninconnues du type

G(t;z1;z2;:::;zn;z01;z02;:::;z0n) = 0:

Cas particulier

:n= 2(Fscalaire)

F(t;y;y0;y00) = 0:

Cette équation peut se ramener à une équation du premier ordre à deux inconnues,z1etz2:

½z01¡z2= 0;

F(t;z1;z2;z01;z02) = 0:

Exemple 4

Considérons l"équation

a(t)y00+b(t)y0+c(t)y=d(t); En considérantz1=yetz2=z, on peut écrire cette équation du second ordre sous la forme

½y0=z

b(t)y0+a(t)z0=¡c(t)y+d(t); soit encore

A(t)µy0

z =B(t)µy +C(t); en posantA(t) =µ1 0 ,B(t) =µ0 1 etC(t) =µ0 11

1.3 Intégration d"équations différentielles d"un certain type -

quelques techniques

1.3.1 Equations à variables séparées (ou séparables)

dity0=f(t;y). Le but est d"exprimerf(t;y)sous la formeg(t)h(y). Ce qui permettra de résoudre une équation du type y

0=g(t)h(y):

Les équations les plus simples sont de la forme y

0=f(t)(1.5)

c"est à direh´1etg(t) =f(t). On suppose quefest continue sur un intervalleI½Rd"intérieur non vide. Les solutions de (1.5) sont données alors pary(t) =Z f(t)dt+Cpour toutt2I,Cest une constante.

Définition 6

Equation à variables séparéesOn appelle, de façon générale, équation à variables

séparées toute équation de la forme b(y)y0=a(t)(1.6) oùaetbsont deux fonctions définies respectivement surJetKoùJetKsont des intervalles de R.

Théorème 1

Supposonsaetbcontinues respectivement surJetK. SoitIun intervalle deJ, alorsyest solution de (1.6) surIsi et seulement si

1.yest différentiable surI

2. Il existeC2R, constante telle queB(y(t)) =A(t) +C, pour toutt2Iavec

A(t) =Z

a(t)dt, (t2J) etB(t) =Z b(t)dt, (x2K).

Preuve :En TD.

Remarque :

Dans le cas général, si toute courbe définie parB(y) =A(t) +C, peut être pa- ramétrée de telle façon que les fonctionss7!(t(s);y(s))satisfont l"équation b(y(s))d ds y(s) =a(t(s))d ds t(s): On dit que c"est une "courbe intégrale" de l"équation (1.6). Le graphe de toute solution est une courbe intégrale, mais la réciproque n"est pas vraie. Rappel : lorsqu"on considère une équation différentielle du type y

0=f(t;y);

12 avecf2C1(I£A;R). Pour tout(x0;y0)2I£A, il existe un intervalleJ½Iavecx02Jet une application de classeC1unique':J!A, solution de l"équation telle que'(x0) =y0. Le graphe de cette solution y='(x) se nomme courbe intégrale de l"équation différentielle proposée.

Théorème 2

SiIest un intervalle ouvert deJ. Toute fonction continueysurIqui satisfait B(y(t)) =A(t) +Cpour toutt2I, pour une certaine valeur deCet qui satisfait la condition b(y(t))6= 0pour toutt2Iest une solution de (1.6) surI.

Exemple 5

Donner la (ou les) solution(s) maximale(s) de l"équation différentielle suivante y

0(t)y(t) =¡t

Définition 7

SoitÁ(t;y;y0) = 0une équation différentielle. On dit que c"est une équation à va-

riables séparables (pas encore séparées...), s"il existe un pavéK1£K2tel que cette équation

puisse s"écrire sous la formeb(y)y0=a(t),t2K1, ety2K2.

Exemple 6

Dire si l"équation différentielle est à variables séparables ou non :

2tyy0= (t¡1)(y2¡1)

1.3.2 Equations homogènes

Définition 8

Equation différentielle scalaire homogèneUne équation différentielle scalaire ho- mogène du premier ordre est une équation de la forme

F(t;y;y0) = 0(1.7)

oùFest continue, homogène de degré quelconquer(r2Z) par rapport àtety, c"est à dire que

F(kt;ky;y0) =krF(t;y;y0)

Exemple 7

Montrer que l"équation suivante est homogène, donner son degré :

2t2y0¡y2= 4ty

Proposition 1

Une équation scalaire normale du premier ordre homogène s"écrit pour toutt6= 0 sous la forme y 0=f(y t )(1.8) oùfest définie, continue surI½R. 13

Preuve :En TD.

Pour intégrer l"équation (1.8), on fait le changement d"inconnue suivant :y=ut, soit encore u=y t ,t6= 0, ety0(t) =u(t) +tu0(t). L"équation (1.8) devient alors tu

0=f(u)¡u:(1.9)

C"est une équation à variables séparables (sous certaines conditions) :

CAS 1 :

SoientK1,K2, deux intervalles (K1pourtetK2pouru) tels que0=2K1, etf(u)¡u6= 0surK2, alors surK1£K2, l"équation (1.9) est à variables séparables et s"écrit sous la forme u 0 f(u)¡u=1 t

C"est à dire

1 f(u)¡uu0=1 t , doncb(u) =1 f(u)¡ueta(t) =1 t

On poseA(t) =Z

a(t)dtetB(x) =Z b(x)dx. Ici,A(t) =lnjtj. Et les courbes intégrales de l"équation (1.9) sont données par l"équation

B(u) =lnjtj+c:

Pour toutu2K2,b(u)6= 0, donc toutes les courbes intégrales définies par (1.9) sont des solutions

de (1.9), on a : t=eceB(u(t));sit >0 dansK1; ou t=¡eceB(u(t));sit <0 dansK1;

Ce qui impliquey(t) =tu(t)(on rappelle queu=y

t

Et donc

y(t) =eceB(u(t))u;siK1½]0;+1[; y(t) =¡eceB(u(t))u;siK1½]¡ 1;0[; avect(u)défini juste au-dessus.

Orb(u) =1

f(u)¡ua un signe invariable dansK2, et ainsit(u)est strictement croissante ou

décroissante surK2. Il en résulte que les courbes obtenues sont en fait des graphes de solutions. Ils

sont deux à deux symétriques par rapport à0et on peut les représenter globalement par t=¡¸eB(u(t)); y(u) =¸ueB(u(t)); où¸est une constante non nulle. 14

CAS 2 :

Si on suppose qu"il existe®2Itel que

f(®) =®(i.e.f(u)¡u= 0).

L"équationtu0=f(u)¡uadmet une solution constanteu´®, et les deux demi-droitesy(t) =®t,

t >0ety(t) =®t,t <0sont solutions de (1.9) (attention, ne pas oublier quet6= 0). Inversement il est clair que cette relation entraîne (1.9). On vient donc de démontrer le résultat suivant.

Théorème 3

1. Les courbes intégrales de l"équation (1.9) telles que(t;u)2J£K(K½I), oùJest un

intervalle ne contenant pas0etKun intervalle sur lequelf(u)¡u6= 0sont en fait des graphes de solutions de l"équation (1.9). On peut les représenter par

½t=¸eB(u)

y=¸ueB(u) avecu2K,¸=constante6= 0, etB(u) =Zdu f(u)¡u.

2. S"il existe®2Itel quef(®) =®alors les deux demi-droites

½y=®t t >0;

y=®t t <0 sont des solutions de (1.9).

1.3.3 Equations linéaires du premier ordre

Définition 9

Une équation différentielle du premier ordre est dite linéaire si elle est linéaire par

rapport à la fonction inconnueyet par rapport à sa dérivéey0. Une telle équation peut toujours

s"écrire sous la forme

A(t)y0+B(t)y=D(t)

On supposera dans toute la suite queA,BetDsont continues sur un intervalleI0. Intégration d"une équation linéaire sans second membre

Il s"agit d"une équation de la forme

A(t)y0+B(t)y= 0(1.10)

C"est une équation à variables séparables sur un pavéI£J(I½I0) telle que

½A(t)6= 0 pour toutt2I;

0=2J y2J:(1.11)

15

Proposition 2

L"ensemble des solutions de (1.10) sur le domaineIest définie pour toutt2Ipar y(t) =ceF(t)avecF(t) =Z

¡B(t)

A(t)dtoùcest une constante.

Preuve. Elle est rapide et simple.

Il est important de noter d"autre part quey´0est une solution triviale de l"équation.

Lemme 1

Si une solution de l"équation (1.10) s"annule en au moins un pointt0alors elle est identiquement nulle.

Remarque 2

La solutiony´0surIest appelée intégrale dégénérée de l"équation (1.10).

Lemme 2

Toute solutionyd"une équation différentielle ordinaire se prolonge en une solution maximaleey(pas nécessairement unique). Intégration d"une équation linéaire avec second membre

Considérons l"équation

A(t)y0+B(t)y=D(t)(1.12)

Désignons parI½I0un intervalle sur lequelA(t)ne possède pas de racine. Soity0une intégrale

particulière non dégénérée de l"équation sans second membre associée à l"équation (1.12) surI.

Proposition 3

L"intégrale générale de l"équation (1.12) surIest donnée par y(t) =y0(t)(ZD(t) y

0(t)A(t)dt+C)

oùCest une constante.

Preuve: En classe.

Remarque 3

On résume souvent la méthode utilisée pour intégrer l"équation (1.12) à partir d"une

solution de l"équation (1.10) en disant que l"on considère la méthode de la "variation de la

constante".

Cas particulier :

Corollaire 1

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