Chapitre 4 : Équations différentielles linéaires dordre 2 et plus
Chapitre 4 : Équations différentielles linéaires d'ordre 2 et plus. ? 1- méthode de résolution 4- équation homogène (à coefficients constants).
Méthodes numériques de résolution déquations différentielles
La technique Runge-Kutta à l'ordre 4 intervient dans la plupart des programmes ODE (Ordinary. Differential Equations) comme ceux utilisés par Matlab et Octave.
EQUATIONS DIFFERENTIELLES I Définition et notation
Définition 2 : Une équation différentielle d'ordre n est une équation où Exemple : Résoudre si cela est possible les équations 1 à 4 par cette méthode.
Introduction aux équations différentielles et aux dérivées partielles
4 Séries solutions d'équations différentielles linéaires On appelle solution (ou intégrale) d'une équation différentielle d'ordre n.
TEAM - Chap. 4 Equations différentielles
2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre. 3 Existence et unicité de la solution du problème de Cauchy pour une EDO du 1 er ordre. 4 EDO du
Applications de la théorie de Galois différentielle aux équations
24 janv. 2005 équations différentielles linéaires d'ordre 4. Soutenue le 25 Octobre 2004 devant la commission d'examen. Composition du jury : M. Frits.
- FICHE DE COURS CHAPITRE SUR LES EQUATIONS
4. existence et unicité de la solution avec les conditions initiales. Synthèse sur la résolution des équations différentielles du 2nd ordre.
Informatique en PCSI et MPSI Champollion 2013-2014 Méthodes d
19 févr. 2014 Runge Kutta d'ordre 4 (RK4). Résolution des équation différentielles ordinaires. (EDO). Le Problème. Le Problème (suite). Problème de Cauchy.
Chapitre 4 EQUATIONS DIFFERENTIELLES
Ceci va guider notre démarche pour l'équation différentielle linéaire du premier ordre. On commence par chercher la solution générale de l'équation sans second
Chapitre 4 Equations différentielles
t > 0 admet la solution y(t) = 0
[PDF] 4- Équations différentielles linéaires dordre 2 et plus - lucioleca
9- équations d'ordre supérieure à 2 4-1 Méthode de résolution Considérons les équations différentielles d'ordre 2 pouvant s'écrire ou se ramener à la
[PDF] Équations différentielles - Lycée dAdultes
13 avr 2021 · Les solutions de l'équation différentielle (E) : ay?? + by? + cy = d(x) sont les fonctions y tels que : y = ypart + yhom où ypart est une
[PDF] Chapitre 4 EQUATIONS DIFFERENTIELLES
Ceci va guider notre démarche pour l'équation différentielle linéaire du premier ordre On commence par chercher la solution générale de l'équation sans second
[PDF] EQUATIONS DIFFERENTIELLES
Définition 2 : Une équation différentielle d'ordre n est une équation où l'inconnue est une fonction f(x) et qui fait intervenir la dérivée d'ordre n de f
[PDF] Introduction aux équations différentielles et aux dérivées partielles
On appelle solution (ou intégrale) d'une équation différentielle d'ordre n sur un certain intervalle I de R toute fonction y définie sur cet intervalle I n
[PDF] EQUATIONS DIFFERENTIELLES
Une équation différentielle d'ordre p est une équation liant une fonction y et ses p dérivées successives y'y" y(p) sur un intervalle I
[PDF] ´Equations différentielles
29 jan 2007 · 4 Équations différentielles linéaires d'ordre 1 Une des difficultés des équations différentielles c'est que les inconnues vont être
[PDF] Chapitre 4 Equations différentielles
Chapitre 4 Equations différentielles 4 1 Généralités Dans une équation différentielle d'ordre n l'inconnue est une fonction n fois dérivable
[PDF] ´Equations Différentielles
différentielles du premier ordre pour lesquelles on sait ramener le calcul des solutions `a des calculs de primitives On consid`ere l'équation
[PDF] Équations différentielles - Exo7 - Cours de mathématiques
2y?? ? 3y? + 5y = 0 est une équation différentielle linéaire du second ordre à coefficients constants sans second membre 4 y?2 ? y = x ou y?? · y? ? y
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 1
Informatique en PCSI et MPSI
Champollion 2013-2014
Méthodes d"Analyse Numérique
Implémentation et Application en Python
Équations différentielles ordinaires
A. HASSAN
19 février 2014
Résolution des équation différentielles
ordinaires (EDO)Résolution des équation
différentielles ordinaires(EDO)Le ProblèmeLe Problème (suite)Problème de CauchyMéthodes de résolution:Ordres 1 et 2Méthode d"Euler ou RK1(Runge-Kutta d"ordre 1)Implémentation del"algorithme d"EulerImplémentation de laméthode d"Euler enPythonRunge Kutta d"ordre 4(RK4)Méthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonMéthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonUtilisation de lacommande
odeintdu module scipy.integrateCommandeodeint(suite)
Exercice: L"équation de
Van Der Pol (1924)
Implémentation en Python
Exploitation graphique
Exploitation graphique:
Champs de vecteurs
Solution
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 2
Le Problème
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 3
SoitIun intervalle deR,Dun ouvert deRnetfune fonctionconnuede R n×I-→Rn. On cherchey:I→Rntelle que y ?(t) =f(y(t);t)oùf(y(t);t) =???f1(y1(t),···,yn(t);t)
f n(y1(t),···,yn(t);t)??? ety(t) =???y 1(t) y n(t)??? Ce type d"équations s"appelleÉquation résolue eny?. Par contre sin(t.y?+cos(y?+y)) =t.y+y?n"est pas résolue eny?. I.e. Impossible d"écrirey?=f(t,y)(avoiry?explicitement en fonction detety) Ordinaire: la dérivation est effectuée par rapport àtuniquement. Équation aux dérivées partielles(EDP) :∂T ∂t=∂2T ∂x2+∂2T ∂y2, fonction inconnue T(t,x,y)(Équation de la chaleur ou de la diffusion)Le Problème (suite)
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 4
Problème de Cauchy(ou de la condition initiale) :Trouvert?→y(t) =???y
1(t) y n(t)??? deI-→Rntelle que y(t0) =y0 y?(t) =f(y(t);t)Problème des conditions aux limites:
Cas où l"on dispose d"informations suryà des valeurs différentes det.Conditions initiales Conditions aux limites
?y ?1(t) =-y1(t) +y2(t) +sin(t) y ?2(t) =2y1(t)-3y2(t) (y1(0);y2(0)) = (0,3)???????y ?1(t) =-y1(t) +y2(t) +sin(t) y ?2(t) =2y1(t)-3y2(t) y1(0) =2
y2(π
4) =-1
Problème de Cauchy
Résolution des équation
différentielles ordinaires (EDO)Le Problème
Le Problème (suite)Problème de CauchyMéthodes de résolution:Ordres 1 et 2Méthode d"Euler ou RK1(Runge-Kutta d"ordre 1)Implémentation del"algorithme d"EulerImplémentation de laméthode d"Euler enPythonRunge Kutta d"ordre 4(RK4)Méthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonMéthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonUtilisation de lacommande
odeintdu module scipy.integrateCommandeodeint(suite)
Exercice: L"équation de
Van Der Pol (1924)
Implémentation en Python
Exploitation graphique
Exploitation graphique:
Champs de vecteurs
Solution
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 5
Sauf quelques cas particuliers, il est presque impossible de trouver des solutions analytiques(i.e. se ramener à un calcul de primitives). On cherche des solutions approchées, donc Résolutions numériques. Principe: Si l"on connaîtyà l"instant (abscisse)t, comment obteniryà l"instantt+h,y(t+h), puis recommencer avec y(t+h)? Choisirhassez petit et utiliser les Développements limités y(t+h) =y(t) +hy?(t) +12h2y??(t) +···+o(hn)y?(t)=f(t,y(t)===========?
=y(t) +Φ(t,h,f(y,t)) +o(hn) On chercheΦ(t,h,f(y,t))de telle sorte l"ordre deo(hn)soit le plus élevé possible (en minimisant le coût et la complexité des calculs).Méthodes de résolution : Ordres 1 et 2
Résolution des équation
différentielles ordinaires (EDO)Le Problème
Le Problème (suite)
Problème de CauchyMéthodes de résolution:Ordres 1 et 2Méthode d"Euler ou RK1(Runge-Kutta d"ordre 1)Implémentation del"algorithme d"EulerImplémentation de laméthode d"Euler enPythonRunge Kutta d"ordre 4(RK4)Méthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonMéthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonUtilisation de lacommande
odeintdu module scipy.integrateCommandeodeint(suite)
Exercice: L"équation de
Van Der Pol (1924)
Implémentation en Python
Exploitation graphique
Exploitation graphique:
Champs de vecteurs
Solution
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 6
Leplus souventh= (tf-t0)/Noù[t0;tf]désigne l"intervalle de résolution etNle nombre de sous-intervalles. Sinon: On considèreT={t0;t1;···;tn-1;tn}et h i= (ti+1-ti) Ainsiy(t)est l"estimation courante entety(t+h)l"estimation au pas suivant Pourn=1?Méthode d"Euler (ou Runge Kutta d"ordre 1). y(t+h)≈y(t) +hf(t,y(t))Pourn=2?Méthode de Runge Kutta d"ordre 2.
K1=h.f(t,y(t))
K2=h.f(t+1
2h;12K1+y(t))
y(t+h)≈y(t) +K2Méthode d"Euler ou RK1 (Runge-Kutta d"ordre 1)
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 7
Principe de la méthode:
Chercher une solution approchée de?y?=f(t;y)
y0=y(t0)sur l"intervalleI= [t0;tf]
pas d"intégration :h= (tf-t0N)où
h= (ti+1-ti)?y(ti+h)≈y(ti) +hi.f(y(ti),ti) Géométriquement: Remplacer la courbe sur[ti;ti+h]par la tangente. SiMn(tn;yn)est le point courant de la courbe "solution", le nouveau point : M n+1(tn+h;yn+hf(tn,yn)). hn δy erreur commise y n t ntn+1Résolution des équationdifférentielles ordinaires(EDO)Le ProblèmeLe Problème (suite)Problème de CauchyMéthodes de résolution:Ordres 1 et 2Méthode d"Euler ou RK1(Runge-Kutta d"ordre 1)Implémentation del"algorithme d"EulerImplémentation de laméthode d"Euler enPythonRunge Kutta d"ordre 4(RK4)Méthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonMéthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonUtilisation de lacommande
odeintdu module scipy.integrateCommandeodeint(suite)
Exercice: L"équation de
Van Der Pol (1924)
Implémentation en Python
Exploitation graphique
Exploitation graphique:
Champs de vecteurs
Solution
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 8
Algorithme d"Euler(Runge Kutta d"ordre un)Euler(f,y0,t0,tf,N)Entrées:ffonction données
(t0;y0)point initial t fabscisse finalNnombre de points de[t0;tf]
Sorties:Lyliste des ordonnéesyk,k=0;1;···;N h←(tf-t0)NLy←y0,Lt←t0
pourk de1à Nfaire y0←y0+h.f(t0,y0) t0←t0+h
L y←Ly,y0; # stocker les solutions L t←Lt,t0# stocker les abscisses retournerLyet LtImplémentation de l"algorithme d"Euler
Résolution des équation
différentielles ordinaires (EDO)Le Problème
Le Problème (suite)
Problème de Cauchy
Méthodes de résolution:
Ordres 1 et 2
Méthode d"Euler ou RK1
(Runge-Kutta d"ordre 1)Implémentation del"algorithme d"EulerImplémentation de laméthode d"Euler enPythonRunge Kutta d"ordre 4(RK4)Méthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonMéthode de Runge-Kuttad"ordre 4 en PythonUtilisation de lacommande
odeintdu module scipy.integrateCommandeodeint(suite)
Exercice: L"équation de
Van Der Pol (1924)
Implémentation en Python
Exploitation graphique
Exploitation graphique:
Champs de vecteurs
Solution
A. Hassan@ChampollionPCSI-MPSI - 9
1. On charge les modules
numpy(ou scipy) pour les calculs numériques et matp?ot?ib.pyp?ot(ou py?ab) pour les graphiques.2. La fonction(y;t)?→f(y;t)est définie au préalable.
quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45[PDF] equation differentielle ordre 3
[PDF] comment se déplacer dans un fluide bac pro
[PDF] solution particuliere equation differentielle d'ordre 2 physique
[PDF] différence entre conflit et problème
[PDF] equation differentielle ordre n
[PDF] pourquoi un bateau flotte t il bac pro
[PDF] conflit interpersonnel
[PDF] conflit intergroupe
[PDF] comment un avion vole t il bac pro
[PDF] comment peut on se deplacer dans un fluide corrigé
[PDF] comment chauffer ou se chauffer bac pro 3 ans
[PDF] conflit intrapersonnel définition
[PDF] conflit intrapersonnel exemple
[PDF] exemple mail de relance candidature sans réponse