Développements : Meilleure approximation uniforme par des
On veut montrer l'unicité du polynôme pn de meilleure approximation de f de degré n. ([G]). Pour cela nous allons montrer tout d'abord que la fonction
TD 3 : Approximation polynomiale 1 Polynômes de Lagrange
Montrer que pour n ? 1
Interpolation polynomiale
Par l'utilisation du polynôme de meilleure approximation en norme uniforme il est possible de quantifier l'erreur d'interpolation de la façon suivante.
1 Interpolation polynomiale 2 Approximation uniforme
Introduction : Les polynômes sont les fonctions les plus faciles `a évaluer Ce polynôme est appelé polynôme de meilleure approximation uni- forme de f.
Problème - Polynôme de Tchebychev et approximation uniform–
8. 8. 1. T. X. X. = ?. + . 2.a Par récurrence double sur n ? ? montrons deg n. T n. = . La propriété est vraie
Analyse Numérique
3.2 Approximation polynômiale uniforme . i) comme il existe un polynôme de meilleure approximation on peut se demander s'il.
Corrigé 1. Existence et unicité dune meilleure approximation 1.1. C
p = Xn + r avec deg(r) < n on voit qu'il s'agit de trouver un polynôme r ? Rn?1[X] de meilleure approximation pour la fonction définie par f(x) = ?xn.
Rapport sur lépreuve « Mathématiques D » ENS
https://www.ens.psl.eu/sites/default/files/18_mp_rap_emathd.pdf
Licence de mathématiques & licence M.A.S.S. Méthodes et analyse
Approximation uniforme ou au sens de Tchebychev. Dans ce paragraphe a<b sont deux réels
[PDF] Meilleure approximation uniforme par des polynômes Inégalité
On veut montrer l'unicité du polynôme pn de meilleure approximation de f de degré n ([G]) Pour cela nous allons montrer tout d'abord que la fonction f ? pn
[PDF] Chapitre II Interpolation et Approximation
Théor`eme 1 2 (formule de Newton) Le polynôme d'interpolation de degré n qui Pour des images contenant des parties uniformes (par exemple: ciel bleu)
[PDF] 1 Interpolation polynomiale 2 Approximation uniforme
Approximation d'une fonction par des polynômes et des polynômes trigonométriques Exemples et applications Introduction : Les polynômes sont les fonctions
[PDF] Approximations de fonctions I
Exercice 3 (Polynômes de meilleur approximation) Pour n ? N on note Pn l'espace des fonctions polynomiales de degré inférieur ou égal `a n
[PDF] Problème - Polynôme de Tchebychev et approximation uniform– - Xiffr
Polynôme de Tchebychev et approximation uniforme On note [ ]X On identifiera polynôme et fonction polynomiale définie sur [ ]
[PDF] Polynôme de meilleure approximation uniforme 1 Probl`eme
Exercice – Polynôme de meilleure approximation uniforme 1 Soit n ? N? Si g est continue sur [?1 1] on note g? = sup t?[?11] g(t) Une
[PDF] Approximation potynomiale-fonctions - DSpace
On définit dhabord le concept de meilleure approximation et on démontre ensuite lhexistence et lhunicité du polynômes de meilleure approximation dans les deux
[PDF] PDF - Mathdoc
Weierstrass (approximation de fonctions continues par des polynomes) ou plus ? est un élément de meilleure approximation de f dans X?
[PDF] TD 3 : Approximation polynomiale 1 Polynômes de Lagrange
est le polynôme unitaire de degré n qui réalise la meilleure approximation uniforme de la fonction nulle sur [?1; 1] c'est-`a-dire que tout polynôme unitaire
[PDF] X M 1977 Math I - Corrigé : Polynôme de meilleure approximation
Le polynôme P de meilleure approximation de degré inférieur ou égal `a p d'une fonction f continue sur [a b] s'il n'est pas égal `a f est unique et
In´egalit´e isop´erim´etrique.
1.Meilleure approximation uniforme par des polynˆomes [C,D,G, CM]
(*)=Questions en option...On notePnl"ensemble des polynˆomes r´eels de degr´e inf´erieur ou ´egal `an. On veut montrer
le th´eor`eme suivant : Th´eor`eme.SoitIun compact deR, on munitC(I,R)de la norme uniforme not´ee||·||. Soit fune fonction continue deIdansR. Pour toutn?N, il existe un unique polynˆomepn? Pn tel que||f-pn||= infp?Pn||f-p||,le polynˆome de meilleure approximation defde degr´en.1.1. Montrer l"existence d"un polynˆome de meilleure approximation defde degr´en, pour
toutn?N([C] ou [D]). On veut montrer l"unicit´e du polynˆomepnde meilleure approximation defde degr´en ([G]). Pour cela, nous allons montrer tout d"abord que la fonction|f-pn|prend la valeur ||f-pn||en au moinsn+ 2 points deI.1.2. On raisonne par l"absurde et on suppose qu"elle ne prend la valeur||f-pn||qu"enk
pour 0< t <1. a. Justifier l"existence d"un tel polyˆomeqet pour toutε >0 d"un voisinage ouvertVεde b. En s´eparantx?Vεetx /?Vε, donner une majoration de|(f-pt)(x)|. c. En choisissant correctementεett, obtenir une contradiction.1.3. En d´eduire l"unicit´e du polynˆomepnde meilleure approximation defde degr´en.
Pour cela, consid´erer deux polynˆomes de meilleure approximationP1etP2et leur moiti´eP=P1+P22
, qui est aussi un polynˆome de meilleure approximation ([G]).1.4.(*) On veut obtenir une caract´erisation depn([D]), `a savoir quef-pn´equioscillesur
n+ 2 points deI, i.e. qu"il existen+ 2 pointsx0,···,xn+1deIetε=±1 tels que f(xi)-pn(xi) = (-1)iε||f-pn||, i= 0,···,n+ 1. Par simplicit´e, on noteg=f-pnet on supposeg(x0)>0.On noteπ(x) =?
b. Etudier les in´egalit´es v´erifi´ees parget parπ(resp. (-1)iget (-1)iπ; (-1)kget (-1)kπ)
sur les intervalles [a,x0], [xi-1,ξi[, ]ξi,xi] et [xk,b]. En d´eduire des in´egalit´es pourgεsur ces
mˆemes intervalles. c. Montrer que l"on peut ainsi trouverε >0 tel que||gε||<||g||. En d´eduire une contradic- tion.1.5.(*) R´eciproquement, montrer que sif-pn´equioscille surn+ 2 points deI, alors pour
polynˆome de meilleure approximation defde degr´en. ([CM])1.6.(*) D´eterminerp0pour une fonction continuefetp1pour une fonction convexef. ([C])
Remarque :L"algorithme de R´em`esfournit une suite de polynˆomes convergeant verspn ([CM]). 1 22.In´egalit´e isop´erim´etrique [ZQ]
On veut montrer le th´eor`eme suivant :
Th´eor`eme.Soitγ: [a,b]?R→Cune courbe de Jordan,C1par morceaux de longueurLet enfermant une surfaceS. Alors -L2≥4πS, -L2= 4πSssiγd´efinit un cercle parcouru une fois. On supposera queL= 1 et on param`etreraγpar la longueur d"arc.2.1. Donner alors une expression deLet deSen fonction deγ.
2.2. Prolongerγen une fonction 1-p´eriodique et donner alors une expression deLet deS
en fonction des coefficients de Fourier deγ.2.3. Conclure.
3.Indications
D´eveloppement1 :
quep→ ||f-p||est une fonction continue. y /?Vε|f-pn|+tA.1.2.c. On choisitε=||f-pn||/2 etttel que sup
y /?Vε|f-pn|+tA <||f-pn||.1.3. On a pour desxibien choisis,?????
???f-P1+P22 f-P1+P22 |f-P1|(xi) +12En consid´erant que les in´egalit´es sont des ´egalit´es, on trouve queP1(xi) =P2(xi).
et sur [xk,b], (-1)kg(x)≥ -A. Poser ´egalementM= sup [a,b]|π(x)|.1.4.c. Choisirε >0 tel queA+εM <||g||. On a alors ˜pn=pn+επ? Pnet||f-˜pn||<
||f-pn||.1.5. Par l"absurde, on trouve que pourq? Pn, (-1)i(q(xi)-p(xi))≥0, on en d´eduit donc
que (-1)i?xi+1 x que (-1)i?q?(ξi)-p?(ξi)?<0.1.6. Prendrep0=12
(max[a,b]f+ min[a,b]f). D´eveloppement2 :
2.1.L=?
1 0 |γ?(s)|ds=? 1 0 |γ?(s)|2dsetS=12 Im? 1 0γ?(s)γ(s)ds.
2.2. Utiliser l"´egalit´e de Parseval et le fait quecn(f?) = 2iπncn(f).
4.Quelques r´ef´erences
[C] Chambert-Loir, Fermigier,Exercices de math´ematiques pour l"agr´egation, Analyse 2,Masson.
[CM] Crouzeix, Mignot,Analyse num´erique des ´equations diff´erentielles, Masson. [D] Demailly,Analyse num´erique et ´equations diff´erentielles, PUG. [G] Gonnord, Tosel,Th`emes d"analyse pour l"Agr´egation. Topologie et analyse fonctionnelle,Ellipses.
[ZQ] Zuily, QueffelecEl´ements d"analyse pour l"agr´egation, Masson.quotesdbs_dbs9.pdfusesText_15[PDF] exercices classiques polynomes
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