Développements : Meilleure approximation uniforme par des
On veut montrer l'unicité du polynôme pn de meilleure approximation de f de degré n. ([G]). Pour cela nous allons montrer tout d'abord que la fonction
TD 3 : Approximation polynomiale 1 Polynômes de Lagrange
Montrer que pour n ? 1
Interpolation polynomiale
Par l'utilisation du polynôme de meilleure approximation en norme uniforme il est possible de quantifier l'erreur d'interpolation de la façon suivante.
1 Interpolation polynomiale 2 Approximation uniforme
Introduction : Les polynômes sont les fonctions les plus faciles `a évaluer Ce polynôme est appelé polynôme de meilleure approximation uni- forme de f.
Problème - Polynôme de Tchebychev et approximation uniform–
8. 8. 1. T. X. X. = ?. + . 2.a Par récurrence double sur n ? ? montrons deg n. T n. = . La propriété est vraie
Analyse Numérique
3.2 Approximation polynômiale uniforme . i) comme il existe un polynôme de meilleure approximation on peut se demander s'il.
Corrigé 1. Existence et unicité dune meilleure approximation 1.1. C
p = Xn + r avec deg(r) < n on voit qu'il s'agit de trouver un polynôme r ? Rn?1[X] de meilleure approximation pour la fonction définie par f(x) = ?xn.
Rapport sur lépreuve « Mathématiques D » ENS
https://www.ens.psl.eu/sites/default/files/18_mp_rap_emathd.pdf
Licence de mathématiques & licence M.A.S.S. Méthodes et analyse
Approximation uniforme ou au sens de Tchebychev. Dans ce paragraphe a<b sont deux réels
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On veut montrer l'unicité du polynôme pn de meilleure approximation de f de degré n ([G]) Pour cela nous allons montrer tout d'abord que la fonction f ? pn
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Théor`eme 1 2 (formule de Newton) Le polynôme d'interpolation de degré n qui Pour des images contenant des parties uniformes (par exemple: ciel bleu)
[PDF] 1 Interpolation polynomiale 2 Approximation uniforme
Approximation d'une fonction par des polynômes et des polynômes trigonométriques Exemples et applications Introduction : Les polynômes sont les fonctions
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Exercice 3 (Polynômes de meilleur approximation) Pour n ? N on note Pn l'espace des fonctions polynomiales de degré inférieur ou égal `a n
[PDF] Problème - Polynôme de Tchebychev et approximation uniform– - Xiffr
Polynôme de Tchebychev et approximation uniforme On note [ ]X On identifiera polynôme et fonction polynomiale définie sur [ ]
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Exercice – Polynôme de meilleure approximation uniforme 1 Soit n ? N? Si g est continue sur [?1 1] on note g? = sup t?[?11] g(t) Une
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On définit dhabord le concept de meilleure approximation et on démontre ensuite lhexistence et lhunicité du polynômes de meilleure approximation dans les deux
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Weierstrass (approximation de fonctions continues par des polynomes) ou plus ? est un élément de meilleure approximation de f dans X?
[PDF] TD 3 : Approximation polynomiale 1 Polynômes de Lagrange
est le polynôme unitaire de degré n qui réalise la meilleure approximation uniforme de la fonction nulle sur [?1; 1] c'est-`a-dire que tout polynôme unitaire
[PDF] X M 1977 Math I - Corrigé : Polynôme de meilleure approximation
Le polynôme P de meilleure approximation de degré inférieur ou égal `a p d'une fonction f continue sur [a b] s'il n'est pas égal `a f est unique et
Universite Grenoble{Alpes Mat406 2018/2019
TD 3 : Approximation polynomiale
1 Polyn^omes de Lagrange
Exercice 1. Forme de Newton
On considere des pointsMi= (xi;yi)2R2pouri= 0;:::;n, avecx0<< xn. On rappelle l'ecriture des polyn^omes de Lagrange associes auxxi: L i(x) =Y j6=ixxjx ixj:1. Montrer que le polyn^omePn(X) =Pn
i=0yiLi(X) est l'unique polyn^ome de degren veriantP(xi) =yipour touti= 0;:::;n. On appelleraPnle polyn^ome interpola- teur de (M0;:::;Mn).2. Montrer que l'on peut exprimerPnde maniere unique sous la forme suivante (appelee
forme de Newton) : P n(X) =y0+y0;1(Xx0) ++y0;1;:::;nn1Y j=0(Xxj):3. Montrer que :
y0;1;:::;n=y1;2;:::;ny0;1;:::;n1x
nx0 ouy1;2;:::;nest le coecient dominant deQn1ety0;1;:::;n1est le coecient domi- nant dePn1, avecPn1etQn1les polyn^omes interpolateurs de (M0;:::;Mn1) et de (M1;:::;Mn) respectivement. On pourra pour cela commencer par montrer l'egalite :Pn(X) =Xxnx0xnPn1(X) +Xx0x
nx0Qn1(X).4. Quel avantage a la forme de Newton sur la forme de Lagrange?
Exercice 2. Developpement de Taylor et polyn^ome de Lagrange On considere la fonctionf(x) =exsur l'intervalle [0;2], que l'on souhaite approximer par un polyn^ome de degre 2. On noteT2le developpement limite a l'ordre 2 en 0 defet L2le polyn^ome de Lagrange defassocies aux points 0;1;2.
1. CalculerT2.
2. On poseL2(x) =ax2+bx+c. Exprimez un systeme verie para;b;c.
3. En deduire que :L2(x) = 1 + (e1) +e22e+12
x(x1).4. Comparer les graphes def,T2etL2, et en deduire graphiquement la meilleure
approximation defentreL2etT2(on pourra utiliser la commandefMaxet faire des calculs approches pour comparer ces quantites).5. A-t-on le m^eme resultat en remplacantT2par le developpement limite a l'ordre 2
defen 1?Exercice 3. Interpolation de Hermite
Le principe de l'interpolation de Hermite est que, pour une fonctionfet des points distinctsx1;:::;xndonnes, on cherche un polyn^ome de degre minimal qui a m^eme valeur et m^eme derivee quefen lesxi. On se donne donc une fonctionfderivable surR, on xex1;:::;xndes points distincts, et on note pour simplieryi=f(xi) etdi=f0(xi).1. Pouri= 1;:::;n, on poseQi(x) =Q
j6=i(xxj)2. CalculerQi(xj) etQ0i(xj) pour touti;j.2. On considere le polyn^ome :
P(X) =nX
i=1Q i(X)Q i(xi)1(Xxi)Q0i(xi)Q
i(xi) y i+ (Xxi)diCalculerP(xi) etP0(xi) pour touti.
3. Majorer le degre deP(de maniere inconditionnelle par rapport auxyietdi).
4. En deduire quePest l'unique polyn^ome de degre minimal ayant m^eme valeur et
derivee quefen lesxi. On pourra voir que, si un polyn^ome verie cette condition et est de degre inferieur ou egal a celui deP, alors il est necessairement egal aP.2 Polyn^omes orthogonaux
Exercice 4. Polyn^omes de Tchebychev
1. Montrer que, etant donne un entier natureln, il existe un polyn^omeTntel que
T n(cos(x)) = cos(nx) pour toutx. On pourra utiliser les formules de Moivre, qui donnent une expression explicite deTnen fonction den.2. Montrer que le choix deTnest unique.
3. Donner le degre ainsi que le coecient desTn, et en deduire qu'il s'agit d'une base
deR[X].4. Exprimez cos((n+1)x) et cos((n1)x) en fonction de cos(nx);cos(x);sin(nx);sin(x),
et une expression deTn+1en fonction deTnetTn1.5. Verier que la formehP;Qi=R1
1P(x)Q(x)p1x2dxest bien un produit scalaire sur l'espace
des polyn^omes. 6. A l'aide du changement de variableu= arccos(x), montrer que l'on a l'egalite : hP;Qi=R0P(cos(u))Q(cos(u))du.
27. Montrer que la famille desTnest orthogonale pour le produit scalaire precedent. Et
calculer la norme de chaqueTn(pour la norme associee a ce produit scalaire). On pourra pour cela commencer par demontrer la formule suivante :8x;y2R;cos(x) + cos(y) = 2cosx+y2
cosxy28. Justier que, a des scalaires pres, la familleTnest celle obtenue par orthonormali-
sation de Gram{Schmidt de la famille (1;X;X2;:::;Xn).9. Calculer la quantite :kTnk1= maxx2[1;1]jTn(x)j.
10. Montrer que, pourn1, le polyn^ome12
n1est le polyn^ome unitaire de degre nqui realise la meilleure approximation uniforme de la fonction nulle sur [1;1], c'est-a-dire que tout polyn^ome unitairePde degrenverie :k12 n1Tnk1 kPk1. Pour cela on pourra supposer par l'absurde quePveriek12 n1Tnk1>kPk1, puis considerer le polyn^ome 12 n1TnP, dont on majore le degre et dont on montre qu'il possede des racines sur chaque intervalle de la forme ]cos(k=n);cos((k+ 1)=n[ (pourk= 0;:::;n1).11. Montrer que le polyn^ome
12 n1Tnest le seul a realiser cette approximation. On pourra pour cela considerer un autre polyn^ome, et etudier le polyn^ome d'interpolation de Lagrange de leur dierence aux points cos(k=n),k= 0;:::;n, dont on etudiera le signe et la somme des coecients dans la base \classique" des polyn^omes deLagrange.
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