[PDF] Le «data mining», une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles

et Demain ?

Les investissements matériels et techniques réalisés au cours des deux années précédentes permettent désormais, grâce à l’expérience et la puissance de calcul acquis, de mettre en œuvre des technologies d’analyse plus puissantes et de viser de nouveaux domaines d’investigations. Ainsi, en 2020, la mission développera de nouvelles requêtes et modèle...

Une Expérimentation Pour Détecter Les Fraudes Les Plus Graves

L’article 154 de la loi de finances pour 2020 autorise en effet, les administrations fiscales et douanières, a? titre expérimental pour une durée de trois ans, a? collecter et exploiter au moyen de traitements automatisés les données publiées par les internautes sur les plates-formes de mise en relation en ligne (telles que les places de marche? ou...

Des Garanties suffisantes ?

Cette expérimentation est strictement encadrée afin d’apporter des garanties quant au respect de la vie privée des utilisateurs des plates-formes. L’examen approfondi de ce texte réalisé par l’Assemblée nationale et le Sénat a certes permis de renforcer les garanties qui entourent l’utilisation des données recueillies sur les plates-formes numériqu...

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Qu'est-ce que le projet de ciblage de la fraude et valorisation dès requêtes ?

La mission bénéficie à cet effet d’un outil informatique puissant, le projet de ciblage de la fraude et valorisation des requêtes (CVFR). Ce projet d’envergure développé dès 2014 a pour ambition d’améliorer l’efficacité des opérations de contrôle fiscal et s’inscrit dans le cadre de la modernisation des travaux d’analyse de données et de ciblage.

Qu'est-ce que le datamining ?

Cette mission impulse les projets de datamining. Composée de data-scientists, elle effectue des travaux permettant de caractériser une personne ou une entreprise frauduleuse et d’établir un profil de fraude qui sera appliqué à une population cible.

Pourquoi l’administration des douanes et des droits indirects utilise-t-elle le data-mining ?

L’administration des douanes et des droits indirects (DGDDI) a quant à elle confié, en 2016, l’exploitation de son patrimoine de données dématérialisées à son service d’analyse de risque et de ciblage (SARC) en vue de réaliser des traitements de type « data-mining » dans le domaine de la lutte contre la fraude.

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Le « data mining » une démarche pour améliorer le ciblage des

14 janv. 2014 Le « data mining » une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles. La lutte contre la fraude aux finances publiques a été renforcée ...



Algorithmes : prévenir lautomatisation des discriminations

29 mai 2020 3 Délégation Nationale à la Lutte contre la Fraude Le « data mining »



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La science des données numériques au service du contrôle fiscal

2 janv. 2022 DÉLÉGATION NATIONALE À LA LUTTE CONTRE LA FRAUDE (DNLF) Le « data mining »



Des chiffres et des droits. Le data mining ou la statistique au service

14 févr. 2020 France le data mining est en particulier promu en tant qu'instrument permettant d'améliorer le ciblage pour la lutte contre la fraude



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14 sept. 2020 Onze années de contrôles fiscaux au travers des commissions- Quels enseignements pour les ... entreprise avec nos informations data mining



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au-delà de la cible fixée. Depuis trois ans la DGFiP a engagé une démarche d'évolu- ... au data mining pour mieux cibler les contrôles fiscaux. Les.



lutilisation du data mining pour la gestion du risque en douane

à partir de l'expérience du Sénégal que le data mining et les techniques de et facilite également le ciblage des contrôles de seconde.



Le « data mining » une démarche pour améliorer le ciblage

visant à renforcer l’efficacité des stratégies de ciblage des contrôles Le data mining constitue une démarche innovante reposant sur des concepts et des outils qu’il convient de définir précisément avant d’en exposer les différentes étapes 1 Définition du « data mining »

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