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LES DÉTERMINANTS DE MATRICES

7- Expansion par cofacteurs - méthode de calcul des déterminants . Déterminants de matrices carrées de dimensions 4x4 et plus .



Cours de mathématiques - Exo7

Autrement dit Aj est la matrice obtenue en remplaçant la j-ème colonne de A par le second membre B. La règle de. Cramer va nous permettre de calculer la 



Chapitre 1: Calculs matriciels

la méthode de Cramer. g. Définitions : • Une matrice A = (aij) de type m?n est un tableau rectangulaire comprenant m lignes et n colonnes formées de nombres 



Systèmes déquations linéaires

de Gauss en inversant la matrice des coefficients



Systèmes linéaires

Résolution par la méthode du pivot de Gauss substitution méthode de Cramer



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8 mars 2018 1) Une solution de l'équation 2x1 + x2 - x3 - 4x4 = 5 est un ... 1) Méthode 2 : La matrice dont les colonnes sont les cordonnées de u1 ...



?x1 z3?

Calculez les déterminants suivants avec la règle de Sarrus : a. ?2 ?1 –2 Cette méthode est très mauvaise ... 4x4 : 24 produits et 23 additions.



Chapitre 6. Déterminant dune matrice carrée

Cas d'une matrice 2 × 2. Définition. det( a b c d) 2èmeécriture Ca sert à calculer l'inverse de la matrice (si elle ... Exemple (méthode de Cramer). (.



Résolution numérique dun système linéaire

Il existe aussi une méthode reshape qui crée une nouvelle matrice (les éléments sont b) qui retourne l'unique solution d'un système de Cramer Ax = b. On.



Matrices inverses

Matrice inverse. Inversion. Pivot de Gauss. Gauss-Jordan. Décompositions. Inverse rapide. Inversion. Methode de Cramer : (méthode habituelle).



Chapitre 1: Calculs matriciels

trois méthodes de résolution : • la méthode de Gauss-Jordan ; • en utilisant la matrice inverse ; • la méthode de Cramer g Définitions : • Une matrice A = (aij) de type m×n est un tableau rectangulaire comprenant m lignes et n colonnes formées de nombres réels • L'élément situé au croisement de la ième ligne et de la

Comment utiliser la méthode de Cramer ?

Nous avons également vu que pour pouvoir utiliser la méthode de Cramer, la matrice doit être inversible. C’est-à-dire, la matrice des coefficients. Cela signifie que son déterminant est différent de zéro. La méthode de Cramer permet alors de calculer les solutions en utilisant des déterminants.

Qu'est-ce que la quatrième matrice ?

Cette quatrième matrice se caractérise par l’idée de mort et de renaissance, de destruction et de recréation du monde, de salut et de rédemption. Les personnes sensibles à cette matrice ont le souvenir de situations dangereuses dont elles sont sorties saines et sauves, voire victorieuses.

Qu'est-ce que la matrice de V de Cramer ?

Le résultat est une matrice de V de Cramer. Une telle analyse peut être vue comme une généralisation de l’aanalyse des correspondances multiples et est connue sous de nombreux noms, tels que analyse de corrélation canonique, analyse d’homogénéité et bien d’autres.

Comment résoudre un système linéaire à l'aide de la règle de Cramer ?

Le nombre d'opérations à effectuer pour résoudre un système linéaire à l'aide de la règle de Cramer dépend de la méthode utilisée pour calculer le déterminant. Une méthode efficace pour les calculs de déterminant est l'élimination de Gauss-Jordan ( complexité polynomiale ).

Matrices inverses Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrices inverses

Vincent Nozick

Vincent NozickMatrices inverses1 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrice inverse

Denition :

SoitMune matrice, la matrice inverseM1deMest denie par :

1=M1M=IdVincent NozickMatrices inverses2 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrice inverse

Proprietes :

L'inverse d'une matrice n'existe pas toujours.

siMest inversible, on dit queMestreguliere

sinon,Mestsinguliere.Vincent NozickMatrices inverses3 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrice inverse

Proprietes :

SoitMune matrice carree d'ordren.

Les enonces suivants sont equivalents :

Mest inversible

x=0est la seule solution deMx=0

Mest de rangn

aucune ligne (colonne) deMn'est combinaison lineaire d'autres lignes (colonne) deM pour tout vecteurk,Mx=kadmet une solution detM6= 0Vincent NozickMatrices inverses4 / 26 Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrice inverse

Proprietes :

Id1=Id

(AB)1=B1A1 (M1)1=M diag(mii)1=diag1m

Vincent NozickMatrices inverses5 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrice inverse

Applications :

resoudre des systemes lineaires

trouver des transformations inversesVincent NozickMatrices inverses6 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Matrice inverse

Inverse et systemes lineaires :

Resoudre le systeme :Ax=b

Ax=b

1Ax=A1b

Idx=A1b

x=A1b

Note :

Pour resoudre un systeme lineaire, preferez les methodes sans inver- sion de matrice.

Vincent NozickMatrices inverses7 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Inversion

Methode de Cramer :(methode habituelle)

1=1detMcom(M)>

avec : detM: le determinant deM com(M)>: transposee de la matrice des cofacteurs(comatrice) Vincent NozickMatrices inverses8 / 26 Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Inversion

1=1detMcom(M)>

le calcul du determinant est long! (cf. d eterminant)

Vincent NozickMatrices inverses9 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Inversion

Methodes numeriques :

pivot de Gauss

Gauss-Jordan

decompositions matriciellesVincent NozickMatrices inverses10 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Pivot de Gauss

Methode :

1=Id

11m12m13

21m22m23

31m23m333

11n12n13

21n22n23

31n23n333

410 0
1 3

!il sut de resoudrensystemes.Vincent NozickMatrices inverses11 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Pivot de Gauss

Methode :

11m12m13

21m22m23

31m23m333

|{z} 64k

11k12k13

0k22k23

0 k333

752

11n12n13

21n22n23

31n23n333

410 0
1 3 La triangulation de laMest commune a tous les systemes, avec des eets surNetId.Vincent NozickMatrices inverses12 / 26 Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide

Pivot de Gauss

Triangulation :

11m12m13

21m22m23

31m23m333

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