[PDF] Régis Bourbonnais - Dunod





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Analyse des séries temporelles

quelques exercices d'applications la lecture de Bourbonnais R. Économétrie : cours et exer- cices corrigés



ÉCONOMÉTRIE

www.dunod.com 2.1 L'économétrie comme validation de la théorie ... Ce livre couvre tous les champs de l'économétrie : régression simple et multiple.



Econométrie - Régis Bourbonnais - 9ème edition

www.dunod.com Introduction à l'économétrie des variables qualitatives ... l'économétrie : régression simple et multiple violation des hypothèses (hété-.



QUELQUES RÉFLEXIONS SUR LE RÔLE DE LÉCONOMÉTRIE EN

Margenau « What is a Theory ? » dans The Structure of Economic Science



ECONOMETRIE

24 janv. 2016 (*) Document inspiré de l'ouvrage de Bourbonnais (2000) Econométrie



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MALINVAUD E. Methodes statistiques de I'econometrie. Deuxieme edition. Collection: Finance et economie appliquee



ECONOMETRIE DES SERIES TEMPORELLES

24 janv. 2016 Bourbonnais R. (2000) Econométrie



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Catalogue des Livres

DUNOD. 1-8. 8. 2003. Econométrie des variables qualitatives. AlbanThomas. DUNOD. 1-8. 8. 2000. Econométrie des donnés de panel. Patrick Sevestre. DUNOD.



Cours exemples

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Régis Bourbonnais - Dunod

Économétrie Économétrie Régis Bourbonnais Cours complet Nombreux exemples 10e édition Applications corrigées sous Excel Eviews Gretl ou Stata © Dunod 201811 rue Paul Bert 92240 Malakoffwww dunod com ISBN 978-2-10-077345-9 Table des matières 3 Le modèle de régression multiple 51 Section 1 Le modèle linéaire général 52



9782100745364-Bourbo-limqxd 20/04/16 9:22 Page I - Dunod

Ce livre fait appel à des notions d’économétrie1 et de statistique d’un niveau de première année de Master en sciences économiques Gestion ou Mathématiques de la Décision Les exposés théoriques sont illustrés par des exemples et des exercices qui permettent au lecteur de se familiariser de maniè-



Econométrie

L’économétrie signifie la mesure des phénomènes économiques c’est la science qui utilise la théorie économique la mathématique la statistique l’information et plus récemment l’informatique pour analyser vérifier et parfois prévoir les phénomènes économiques



Introduction à l'économétrie

L’économétrie est une partie de l’analyse économique qui s’occupe du traitement mathématique des données statistiques relevant des phénomènes économiques Cette définition c’est la plus générale elle permet de qualifier l’économétrie comme toute étude où intervient l’économie les mathématiques et les données statistiques



EconométriedesVariablesQualitatives

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Économétrie

Régis Bourbonnais

10 e

édition

9782100773459-FM.indd 112/11/17 7:29 PM

© Dunod, 2018

www.dunod.com

ISBN 978-2-10-077345-9

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Section La notion de modèle 2

1.

Définition

2

2. La construction des modèles en économétrie 2

Section Le rôle de l'économétrie 5

1. L'économétrie comme validation de la théorie 5 2.

L'économétrie comme outil d'investigation

5

Section La théorie de la corrélation 6

1.

Présentation générale

6 2.

Mesure et limite du coefficient de corrélation

8

Section Présentation du modèle 14

1.

Exemple introductif

14 2.

Rôle du terme aléatoire

15 3.

Conséquences du terme aléatoire

17

Section Estimation des paramètres 18

1.

Modèle et hypothèses

18 2.

Formulation des estimateurs

18 3.

Les différentes écritures du modèle

: erreur et résidu 22 4.

Propriétés des estimateurs 22

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9782100773459-FM.indd 312/5/17 4:46 PM

Section Conséquences des hypothèses : construction des tests 25 1.

Hypothèse de normalité des erreurs 25

2. Conséquences de l'hypothèse de normalité des erreurs 25 3. Test bilatéral, test unilatéral et probabilité critique d'u n test 29 Section Équation et tableau d'analyse de la variance 35 1.

Équation d'analyse de la variance 35

2.

Tableau d'analyse de la variance 36

Section La prévision dans le modèle de régression simple 41 Section Le modèle linéaire général 52 1.

Présentation 52

2.

Forme matricielle 52

Section Estimation et propriétés des estimateurs 53 1.

Estimation des coefficients de régression 53

2. Hypothèses et propriétés des estimateurs 56 3. Équation d'analyse de la variance et qualité d'un ajustemen t 58

Section Les tests statistiques 63

1.

Le rôle des hypothèses 63

2.

Construction des tests 64

3. Tests sur les résidus : valeur anormale, effet de levier et point d'influence 66

Section

L'analyse de la variance 72

1.

Construction du tableau d'analyse de la variance et test de signification globale d'une régression 72

2. Autres tests à partir du tableau d'analyse de la variance 74
3. Généralisation des tests par analyse de la variance 80 Section L'utilisation de variables indicatrices 81 1. Constitution et finalités des variables indicatrices 81 2.

Exemples d'utilisation 82

Section La prévision à l'aide du modèle linéaire général et la régression récursive

88
1.

Prédiction conditionnelle 88

2. Fiabilité de la prévision et intervalle de prévision 89 3. Les tests de stabilité par la régression récursive 92
4.quotesdbs_dbs7.pdfusesText_5
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