7 Lois de probabilité
calculer des probabilités sur la loi exponentielle On sait que (x ? 80) /12 sera une valeur négative puisque la probabilité demandée est.
Relations entre quelques lois de probabilités
liaison entre la loi binomiale et la loi binomiale négative. On particulier pour la loi normale
Actuariat IARD - ACT2040 Partie 4 - modèles linéaires généralisés
Exemple La loi Binomiale Négative de paramètres r et p
Surdispersion et modèle binomial négatif généralisé
variable aléatoire X à valeurs dans N suit une loi binomiale négative une loi exponentielle de dispersion de paramètres 03B8 et 03BB (notée X ~ ED (0 ...
FIABILITE MAINTENABILITE DISPONIBILITE
Le choix de la loi exponentielle dont la propriété La loi binomiale négative est la loi de probabilité de la variable aléatoire X qui comptabilise le.
Annexe A
la loi exponentielle est un cas particulier de la loi gamma (avec si r E N+ la distribution binomiale negative est parfois appelee.
4 Lois a priori
Dans le cas d'une loi binomiale négative de paramètre (n p)
Marche aléatoire dont la répartition de la longueur des étapes suit
(i) la longueur s de chaque étape suit la loi exponentielle négative. . (ii) parvenu au point terminant une étape
Chapitre 3 - Principales distributions de probabilités
Définition 10 La loi exponentielle de param`etre ? décrit la distribution d'une variable continue X qui ne prend que des valeurs positives selon la fonction de.
Regression avancée Chapitre 2 : la famille exponentielle et le
Loi normale (à densité par rapport à la mesure de Lebesgue sur R). N(µ 1) avec µ ? R. 1. ?. 2? exp(?. 1. 2. (y ? µ). 2. ) sur R. ? Loi exponentielle
[PDF] 1 Rappels sur la loi exponentielle
Une propriété caractéristique de la loi exponentielle est la propriété dite « d'absence de mémoire » Lemme 1 : Soit X une v a à valeurs dans R+ de fonction
[PDF] Terminale S - Loi uniforme Loi exponentielle - Parfenoff org
Loi uniforme Loi exponentielle I) Loi uniforme de probabilité sur [a : b] La loi de probabilité qui admet pour densité la fonction constante
[PDF] MODULE 7 LOIS PROBABILITÉ PROBABILITÉ - Université du Québec
La loi exponentielle donne le temps d'attente avant un événement lorsque le processus est régi par une loi de Poisson Dans le cas de la loi de Poisson la
[PDF] loi exponentielle exercices corriges - Maurimath
LOIS EXPONENTIELLES - EXERCICES Exercice n°1 (correction) La durée de vie en heures d'un composant électronique est modélisée par la loi exponentielle
[PDF] Fonctions génératrices
Soit X ; E(?) une v a suivant une loi exponentielle Son k-i`eme moment µX (k) := EXk se calcule facilement au moyen de k intégrations par parties et est
[PDF] LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES
La somme de deux v a indépendantes suivant les lois binomiales négatives de La somme de n v a indépendantes suivant la loi exponentielle E(?) suit la
[PDF] Chapitre 13 : Intégration et loi exponentielle
En mathématiques l'intégration est le fait de calculer une intégrale C'est aussi une des deux branches du calcul infinitésimal appelée également calcul
[PDF] Loi exponentielle et processus de Poisson homogéne
1 1 Notions sur la loi exponentielle et la loi de Poisson paramètre ? > 0 et on note X ' 2(?) si elle prend des valeurs entières non#négatives
Loi exponentielle - Wikipédia
Une loi exponentielle modélise la durée de vie d'un phénomène sans mémoire ou sans vieillissement ou sans usure : la probabilité que le phénomène dure au
[PDF] Lois de probabilité - LAMA - Univ Savoie
Loi binomiale négative B?(n p) n ? 1 0 0 : pour k ? N
REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉEASTRIDJOURDAN
CÉLESTINC.KOKONENDJI
Revue de statistique appliquée, tome 50, no3 (2002), p. 73-86 © Société française de statistique, 2002, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www.sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les condi- tions générales d"utilisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute uti- lisation commerciale ou impression systématique est constitutive d"une in- fraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 73SURDISPERSION
ET MODÈLE BINOMIAL NÉGATIF GÉNÉRALISÉAstrid JOURDAN* et Célestin C. KOKONENDJI*
Université de Pau et des
Pays de l'Adour, Laboratoire deMathématiques Appliquées,
Avenue de l'Université - 64000 PAU, France.
Rev.Statistique Appliquée, 2002, L
(3),RÉSUMÉ
Le modèle
binomial négatif (BN) est souvent considéré comme le prototype des modèles surdispersés pour des données discrètes. A travers certaines propriétés, nous montrons que sa généralisation lagrangienne, appelée modèle binomial négatif généralisé (BN Q), lui offre une alternative dans ce domaine. En particulier, le BNG résulte aussi d'un mélange de Poisson par une loi absolument continue, il possède un degré de surdispersion plus important que le 13Y, et il est aussi utilisable dans le cadre des modèles (non)linéaires généralisés. De plus, l'aide de simulations et exemples, nous discutons divers points tels que l'unimodalité ou bien l'influence des paramètres sur la surdispersion.Mots-clés :
Surdispersion, mélange
dePoisson,
modèles linéaires généralisés, modèle exponentiel de dispersion, fonction variance, binomial négatif généralisé.ABSTRACT
The negative binomial distribution is often considered in the literature as the prototype of overdispersed distributions for discrete data.Throught many
properties, we show that itsLagrangian generalization
called generalized negative binomial distribution offers to us an alternative in this way. In particular the generalized negative binomial distribution is a Poisson mixture, it is more overdispersed than the negative binomial distribution, and we can also use it for the generalized (non)linear models.Moreover,
from some simulations and examples, we discuss about unimodality or the parameters effects on the overdispersion.Keywords :
Overdispersion,
Poisson
mixture, generalized linear models, exponential dispersion model, variance function, generalized negative binomial distribution.1. Introduction
L'analyse statistique
de certaines données discrètes présente une variabilité plus grande que la moyenne de l'échantillon. Ce phénomène dit de surdispersion aété
largement et diversement étudié dans la littérature, en particulier, en relation avec la loi dePoisson.
Si un modèle
inadéquat est adopté en présence de la surdispersion, il peut y avoirquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39[PDF] fonction rationnelle ensemble de définition
[PDF] fonction rationnelle domaine de définition
[PDF] dérivée de ln lnx
[PDF] primitive de x
[PDF] primitive de x^2
[PDF] dérivées successives exercices corrigés
[PDF] dérivée successive
[PDF] dérivées n-ièmes usuelles
[PDF] dérivée nième de sin
[PDF] dérivée nième polynome
[PDF] dérivée n-ième d'une fonction
[PDF] dérivée nième de cos^3
[PDF] derivee nieme de cos(ax)
[PDF] dérivées partielles exercices corrigés
