[PDF] Graphiques de base Par une ironie de l'





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Description des Variables Quantitatives Continues.pdf

d'une variable quantitative discrète de la section 4.1. des données quantitatives continues les graphiques utilisés sont l'histogramme



Histogrammes

sentation graphique d'une distribution une distribution. Variable quantitative discrète qualitative quantitative continue 



Statistiques descriptives Cours

de variable les tableaux statistiques



Retour sur le cours 3 Présentation de tableaux et graphiques Les

Moins visuel. Quantitative discrète. Diagramme en bâtons. • Représentation visuelle facile des valeurs de la variable. Quantitative continue. Histogramme.



Chapitre 3. Statistiques descriptives : Présentation de données

de graphique approprié. Voici un tableau récapitulatif des graphiques qu'on présentera. Graphique ... variable quantitative continue ou qui a été triée.



Les graphiques (2ème partie)

19 nov. 2014 La fonction plot() appliquée à une seule variable quantitative x de ... lorsque X est continue c'est-à-dire que les valeurs possibles pour ...



Statistiques descriptives et exercices

représentation graphique et le calcul de résumés numériques. Une variable quantitative est dite continue lorsque les observations qui lui sont.



SEMIOLOGIE GRAPHIQUE

forme d'une variable statistique qualitative ou quantitative



Graphiques de base

Par une ironie de l'histoire le graphique statistique considéré par beaucoup comme étant le les variables quantitatives continues



Statistique descriptive Notes de cours

1.4.3 Autre représentation graphique : fonction de répartition empirique . . 8. 1.5 Les variables quantitatives continues .



Chapitre 03 : Etude d une variable statistique continue

1 Chapitre 03 : Etude d™une variable statistique continue On appelle V S continue (ou caract?re continu) toute application de et à valeurs rØelles et qui prend un nombre "important" de valeurs (Les caract?res continus sont ceux qui ont une in–nitØ de modalitØs) Question : Comment Øtudier ce caract?re ?



Variables statistiques quantitatives

L™Øtude descriptive d™une variable statistique quantitative (aussi bien discr?te que continue) se fait en quatre Øtapes : - Description prØliminaire - CaractØristiques de position centrale - CaractØristiques de dispersion - CaractØristiques de symØtrie et d™applatissement Une variable quantitative peut Œtre :



Exercices de statistique et probabilités - Dunod

Variable quantitative: les modalités sont mesurables ou repérables Lorsque cesmodalités sont des nombres isolés cette variable est quantitative discrète; sinoncette variable est quantitative continue Variable qualitative: les différentes modalités ne sont pas mesurables ou repé-rables



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I Distributions statistiques à deux variables 65 A Distribution conjointe 65 B Distributions marginales 67 C Distributions conditionnelles 67 D Dépendance et indépendance statistique 69 II Deux variables quantitatives 70 A Caractéristiques d’un couple de deux variables quantitatives 71 B Ajustement linéaire d’un nuage de points 72

Température des joints circulaires, degrés Fahrenheit

Nombre d'incidents

4550556065707580

0 1 2 3

STS 51-C

61-A
41-B
61-C

41-C41-D

STS-2

556065707580

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Temperature des joints circulaires, degres Fahrenheit

Nombre d'incidents

150160170180190200

50
60
70
80
t3var$tai t3var$poi Homme Femme

Taille [cm]

Effectifs

150160170180190200

0 10 20 30
40
50
8 16 29
45
33
30
26
14 6 2

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Ajustement (mauvais) a une loi normale

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.02 0.04

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.02 0.04 0.06

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 adjust = 0.15

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.000 0.010 0.020 0.030 adjust = 2

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Filles

Garcons

Total 0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)

Nombre d'étudiants

8101315171921232527293134

0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)

Nombre d'étudiants

8101315171921232527293134

0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)

Nombre d'étudiants

8101315171921232527293134

ŗ 40

50
60
70
80
90
100

Pulsations/minutes

ŗ 40

50
60
70
80
90
100

Pulsations/minutes

Médiane

Q1 : premier quartile

Q3 : troisième quartile

h L'écart inter-quartile h contient 50 % des individus

Q1 -1.5 h

Q3 +1.5 h

ŗ FemaleMale

40
50
60
70
80
90
100
survey$Sex

Pulsations/minutes

ŗ FemaleMale

40
50
60
70
80
90
100
survey$Sex

Pulsations/minutes

ŗ FemaleMale

150
160
170
180
190
200
survey$Sex

Taille [cm]

150
160
170
180
190
200
Blond

Marron

Noir Roux a b c d e f g h i j a b c d e f g h i j

02468101214

1 2 3 4

050150250

12345678

12345678

ĕ 1st

2nd 3rd 3rd 2nd 1st

0100300500700

127286108 71

215
220
93
64
592

BlondMarronNoirRoux

Bleu

Marron

Noisette

Vert 215
220
93
64
592

BlondMarronNoirRoux

Bleu

Marron

Noisette

Vert

127286108 71

215
220
93
64
592

BlondMarronNoirRoux

Bleu

Marron

Noisette

Vert

StandardizedResiduals:

<-4 -4:-2 -2:0 0:2 2:4 >4 cheveux yeux

BlondMarronNoirRoux

Bleu

Marron

Noisette

Vert

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Filles

Garcons

Total

FemaleMale

150
160
170
180
190
200
survey$Sex

Taille [cm]

DC-B-BAA+

10 30
50
70

Resultat final

Note en Algebre

0102030405060

10 20 30
40
50
60
70

Note en Probabilité

Note en Algèbre

10111213

150
160
170
180
190

Majeur gauche [cm]

Taille [cm]

10111213

150
160
170
180
190

Majeur gauche [cm]

Taille [cm]

ĕ 91011121314

140
150
160
170
180
190
200
x y 150
160
170
180
190
x y

10111213

140
150
160
170
180
190
jitter(x) jitter(y)

10111213

150
160
170
180
190
x y x y 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 0.035 0.04 0.045 0.05 0.055

10111213

150
160
170
180
190

10111213

150
160
170
180
190
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