Description des Variables Quantitatives Continues.pdf
d'une variable quantitative discrète de la section 4.1. des données quantitatives continues les graphiques utilisés sont l'histogramme
Histogrammes
sentation graphique d'une distribution une distribution. Variable quantitative discrète qualitative quantitative continue
Statistiques descriptives Cours
de variable les tableaux statistiques
Retour sur le cours 3 Présentation de tableaux et graphiques Les
Moins visuel. Quantitative discrète. Diagramme en bâtons. • Représentation visuelle facile des valeurs de la variable. Quantitative continue. Histogramme.
Chapitre 3. Statistiques descriptives : Présentation de données
de graphique approprié. Voici un tableau récapitulatif des graphiques qu'on présentera. Graphique ... variable quantitative continue ou qui a été triée.
Les graphiques (2ème partie)
19 nov. 2014 La fonction plot() appliquée à une seule variable quantitative x de ... lorsque X est continue c'est-à-dire que les valeurs possibles pour ...
Statistiques descriptives et exercices
représentation graphique et le calcul de résumés numériques. Une variable quantitative est dite continue lorsque les observations qui lui sont.
SEMIOLOGIE GRAPHIQUE
forme d'une variable statistique qualitative ou quantitative
Graphiques de base
Par une ironie de l'histoire le graphique statistique considéré par beaucoup comme étant le les variables quantitatives continues
Statistique descriptive Notes de cours
1.4.3 Autre représentation graphique : fonction de répartition empirique . . 8. 1.5 Les variables quantitatives continues .
Chapitre 03 : Etude d une variable statistique continue
1 Chapitre 03 : Etude d™une variable statistique continue On appelle V S continue (ou caract?re continu) toute application de et à valeurs rØelles et qui prend un nombre "important" de valeurs (Les caract?res continus sont ceux qui ont une in–nitØ de modalitØs) Question : Comment Øtudier ce caract?re ?
Variables statistiques quantitatives
L™Øtude descriptive d™une variable statistique quantitative (aussi bien discr?te que continue) se fait en quatre Øtapes : - Description prØliminaire - CaractØristiques de position centrale - CaractØristiques de dispersion - CaractØristiques de symØtrie et d™applatissement Une variable quantitative peut Œtre :
Exercices de statistique et probabilités - Dunod
Variable quantitative: les modalités sont mesurables ou repérables Lorsque cesmodalités sont des nombres isolés cette variable est quantitative discrète; sinoncette variable est quantitative continue Variable qualitative: les différentes modalités ne sont pas mesurables ou repé-rables
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I Distributions statistiques à deux variables 65 A Distribution conjointe 65 B Distributions marginales 67 C Distributions conditionnelles 67 D Dépendance et indépendance statistique 69 II Deux variables quantitatives 70 A Caractéristiques d’un couple de deux variables quantitatives 71 B Ajustement linéaire d’un nuage de points 72
Nombre d'incidents
4550556065707580
0 1 2 3STS 51-C
61-A41-B
61-C
41-C41-D
STS-2556065707580
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Temperature des joints circulaires, degres FahrenheitNombre d'incidents
150160170180190200
5060
70
80
t3var$tai t3var$poi Homme Femme
Taille [cm]
Effectifs
150160170180190200
0 10 20 3040
50
8 16 29
45
33
30
26
14 6 2
Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Ajustement (mauvais) a une loi normale
Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.02 0.04Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.02 0.04 0.06Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 adjust = 0.15Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.000 0.010 0.020 0.030 adjust = 2Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Filles
Garcons
Total 0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)Nombre d'étudiants
8101315171921232527293134
0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)Nombre d'étudiants
8101315171921232527293134
0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)Nombre d'étudiants
8101315171921232527293134
ŗ 40
5060
70
80
90
100
Pulsations/minutes
ŗ 40
5060
70
80
90
100
Pulsations/minutes
Médiane
Q1 : premier quartile
Q3 : troisième quartile
h L'écart inter-quartile h contient 50 % des individusQ1 -1.5 h
Q3 +1.5 h
ŗ FemaleMale
4050
60
70
80
90
100
survey$Sex
Pulsations/minutes
ŗ FemaleMale
4050
60
70
80
90
100
survey$Sex
Pulsations/minutes
ŗ FemaleMale
150160
170
180
190
200
survey$Sex
Taille [cm]
150160
170
180
190
200
Blond
Marron
Noir Roux a b c d e f g h i j a b c d e f g h i j02468101214
1 2 3 4050150250
12345678
12345678
ĕ 1st
2nd 3rd 3rd 2nd 1st0100300500700
127286108 71
215220
93
64
592
BlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
Vert 215220
93
64
592
BlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
Vert127286108 71
215220
93
64
592
BlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
VertStandardizedResiduals:
<-4 -4:-2 -2:0 0:2 2:4 >4 cheveux yeuxBlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
VertTaille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Filles
Garcons
TotalFemaleMale
150160
170
180
190
200
survey$Sex
Taille [cm]
DC-B-BAA+
10 3050
70
Resultat final
Note en Algebre
0102030405060
10 20 3040
50
60
70
Note en Probabilité
Note en Algèbre
10111213
150160
170
180
190
Majeur gauche [cm]
Taille [cm]
10111213
150160
170
180
190
Majeur gauche [cm]
Taille [cm]
ĕ 91011121314
140150
160
170
180
190
200
x y 150
160
170
180
190
x y
10111213
140150
160
170
180
190
jitter(x) jitter(y)
10111213
150160
170
180
190
x y x y 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 0.035 0.04 0.045 0.05 0.055
10111213
150160
170
180
190
10111213
150160
170
180
190
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