[PDF] Révisions : Outils graphiques de Scilab





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Les histogrammes : quel enseignement au collège et au lycée ?

les diagrammes « en bâtons » ou « à bandes » sont des objets d'enseignement histogramme » dans les programmes c'est-à-dire d'une part sur les relations ...



Réaliser des diagrammes en barres bâtons et histogrammes avec

On obtient un diagramme en bâtons à partir des deux listes de coordonnées. Exemple : DiagrammeBâtons[{12



Histogrammes

Diagramme en bâton The generic function 'hist' computes a histogram of the given data ... "histogram"' is plotted by 'plot.histogram' before it is.



Statistiques : les commandes pour produire des gra- phiques

La commande DiagrammeBâtons permet de générer un diagramme en bâtons dans le Histogramme[<booléen pour cumul><bornes des classes>



Le graphique en bâtons Lhistogramme Le graphique en secteurs

- Apparence : Le graphique en bâtons est composé de colonnes de hauteurs variables séparées par un espace. L'ordonnée (axe des Y - vertical) reçoit les valeurs 



Tutoriel 3 : Grahiques avec SAS/GRAPH

Le graphe légitime est un diagramme bâton pas un histogramme qui corres- pond à une variable continue. proc gplot data=age; axis1 label=("Age" justify=right);.



Révisions : Outils graphiques de Scilab

Pour dessiner un diagramme en bâtons on utilise la commande bar(v



Table des matières 1 Introduction

2 Diagrammes à secteurs circulaires. 1. 3 Diagrammes en bâtons. 3. 4 Diagrammes d'effectifs cumulés. 6. 5 Histogrammes. 7. 6 Polygônes de fréquence.



Diagramme en bâtons

Diagramme en bâtons. Commentaires pédagogiques. Analyse des difficultés. • La réussite de cet item suppose de passer du registre graphique au registre 



Différents types de graphique Les diagrammes avec un repère

Diagramme en bâtons: -> Représenter une série numérique. Chaque valeur est représentée par un bâton dont la hauteur indique l'effectif de 



Différences entre histogramme et graphique en bâton [Guide] - Edraws

Réaliser des diagrammes en barres bâtons et histogrammes avec GeoGebra Pour commencer il faut ouvrir une nouvelle fenêtre puis aller au bas de la page dans la case Saisie et taper les formules données ci-dessous Attention à bien respecter la syntaxe Diagramme en barres Barres[ ]



Exercices CM2 / CONSTRUIRE DES GRAPHIQUES

e Pourquoi tracer une courbe et pas un graphique en batons ? Exercice construire un graphique en batons Lucas a noté dans un tableau combien il avait de billes la fin de chaque mois Construis 'e graphiqtE en batons (histogramme) correspond aux données du tableau Mois Nombre de billes 15 20 10 30 40 35 35 20 15 10 15 25 a

Comment faire des histogrammes et des graphiques en bâton ?

Faites des histogrammes et des graphiques en bâton facilement, rapidement et avec souplesse. Si vous êtes en train de chercher un logiciel gratuit pour faire de différents diagrammes, je vous recommande fortement EdrawMax, un outil puissant de diagramme tout-en-un. Qu'est-ce qu'un histogramme et graphique en bâton ?

Quelle est la différence entre un diagramme en bâtons et un histogramme ?

Ce graphique permet de visualiser, pour chacune de ces variables, une fréquence absolue ou relative qui correspond à la hauteur du bâton. Les barres d’un diagramme en bâtons, contrairement aux barres de l’histogramme, sont disjointes, puisque l’axe d’où elles partent ne représente pas un continuum de valeurs [2].

Comment produire des diagrammes en bâtons ?

R, par le biais de la fonction barplot, ainsi que le populaire package ggplot2 permettent tous les deux de produire des diagrammes en bâtons. Voici la marche à suivre pour produire ces graphiques. Les exemples du document ont été produits à l’aide des données hour.csv du Bike sharing dataset, disponibles au UCI Machine Learning Repository.

Pourquoi les barres d’un diagramme en bâtons sont-elles disjointes ?

Les barres d’un diagramme en bâtons, contrairement aux barres de l’histogramme, sont disjointes, puisque l’axe d’où elles partent ne représente pas un continuum de valeurs [2]. R, par le biais de la fonction barplot, ainsi que le populaire package ggplot2 permettent tous les deux de produire des diagrammes en bâtons.

Révisions : Outils graphiques de Scilab

Révisions : Outils graphiques de Scilab

Table des matières

1 Représentation graphique d"une fonction 2

1.1 Définir une fonction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

1.2 Courbes du plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

1.3 Surfaces (ou nappes) de l"espace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

2 Représentations graphiques de données 5

2.1 La fonction tabul . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

2.2 Diagramme en bâtons : la commande bar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

2.3 Diagramme circulaire : la commande pie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6

2.4 Histogramme : la commande histplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7 1

Le logicielScilabpossède de nombreuses de commandes permettant de tracer des courbes. On a ainsi la

possibilité de visualiser immédiatement et simplement des résultats numériques. On donne dans ce chapitre

un aperçu élémentaire de quelques commandes graphiques.

1 Représentations graphiques d"une fonction

1.1 Définir une fonctionProposition 1.1 :Définir une fonctionL"instruction

--> function z=g(x), ..., endfunction

permet de créer la fonction nomméegqui à chaque réelxassocie le réelzdécrit dans...parz=....La commande suivante permet de définirfcomme étant la fonctionx?→11+ex.

--> function z=f(x); z=1/(1+exp(x)); endfunction On peut alors demander à Scilab de donner, par exemple, la valeur def(0). --> f(0) ans = 0.5 On peut également créer des fonctions à deux variables. --> function d=dollars(e,t); d=e*t; endfunction --> dollars(200,1.1) ans = 220.

1.2 Courbes du plan

On va voir deux façons principales de tracer la courbe représentative d"une fonction, soit sans définir la

fonction, soit en définissant la fonction.

La commandeplotest la plus simple et la moins paramétrable des fonctions graphiques. Sa syntaxe est

de la forme :Proposition 1.2 :Tracer un graphique facilement On construit le vecteurxdes abscisses, on définit le vecteury=f(x), puis on utilise la commande plot(x,y).--> x=-1:0.01:3; y=2*x.^2+1; plot(x,y)

Cette commande permet de tracer la parabole d"équationy= 2x2+ 1sur un rectangle dont les abscisses

sont comprises entre-1et3. On a pris un pas pour le vecteurxassez petit (0.01est assez petit) pour que la

ligne brisée représentée soit suffisamment proche de la courbe espérée. Dans ce dernier exemple, vous pouvez

changer le pas pour un pas plus grand (par exemple0.5au lieu de0.01), vous observerez une nette différence

avec la courbe précédente. 2

On peut aussi écrire directement

--> x=-1:0.01:3; plot(x,2*x.^2+1)L"instructionplotest la plus simple pour tracer un graphique. Cependant si l"on veut paramétrer la

forme des courbes en2dimensions, il faut utiliserplot2d.Proposition 1.3 :Tracer un graphique On construit le vecteurxdes abscisses, on définit le vecteury=f(x), puis on utilise la commande plot2d(x,y,style=Z)oùZest une des valeurs suivantes :-6-5-4-3-2-1012345

M?×+·noirbleu foncévertbleu clairrouge

--> x=-1:0.1:3; plot2d(x,2*x.^2+1,style=-4)

Remarque 1.4 :Pour avoir du style...•Si aucun style n"est indiqué,Scilabtrace une ligne brisée de couleur noire reliant les points.

•Si une valeur positive est donnée àstyle, on peut choisir la couleur de la ligne brisée.

Si une valeur négative est donnée àstyle,Scilabtrace l"ensemble des points sans les relier et la forme

des points peut être choisie. La commandeplot2dpermet de tracer plusieurs courbes sur un même graphique. On peut faire autant d"appels deplot2dqu"il y a de courbes à tracer. --> x=-1:0.01:3; plot2d(x,2*x.^2+1); plot2d(x,4*x-1)

On peut aussi tracer deux courbes en un seul appel deplot2d(avec cette syntaxe,xdoit être un vecteur

colonne d"où l"instructionx=x"). 3 --> x=-1:0.01:3; x=x"; plot2d(x,[2*x.^2+1,4*x-1])

Proposition 1.5 :Tracer un graphique en déclarant une fonctionOn construit le vecteurxdes abscisses, on déclare la fonctionfdont on veut tracer la courbe, puis on

utilise la commandefplot2d(x,f).On peut tracer la même parabole que précédemment avec la commande suivante.

--> function y=f(x); y=2*x^2+1; endfunction; x=-1:0.01:3; fplot2d(x,f)

1.3 Surfaces (ou nappes) de l"espace

Cette partie n"a pas été traitée en première année, on va prendre ici un peu d"avance. On a les deux

mêmes façons de faire pour dessiner des nappes de l"espace que pour dessiner les courbes du plan, mais avec

les fonctionsplot3detfplot3d. Cependant, on évitera d"utiliserplot3dqui est une commande bien trop

laborieuse à mettre en place, on lui préférerafplot3d.Proposition 1.6 :Tracer une nappe en déclarant une fonction

On construit le vecteurxdes abscisses et le vecteurydes ordonnées, on déclare la fonctionfdont on

veut tracer la nappe, puis on utilise la commandefplot3d(x,y,f).

Afin de tracer la fonctionf: (x,y)?→x3-4xy2sur le domaine[-1,1]×[-1,1], on utilise la commande

suivante --> function z=f(x,y); z=x^3-4*x*y^2, endfunction --> x=-1:0.1:1;y=x;fplot3d(x,y,f)4

Remarque 1.7 :Rotation de la nappeDans le cas d"une nappe, la figure proposée parScilabn"est pas toujours très "lisible". Il faut cliquer sur

l"icône "pivoter" en haut à gauche de la fenêtre graphique, puis faire tourner la figure en maintenant le clic

droit enfoncé sur le graphique jusqu"à obtenir une vue correcte.2 Représentations graphiques de données

2.1 La fonction tabul

Afin d"analyser et visualiser rapidement les propriétés d"une liste de données, souvent considérée comme

un échantillon (i.e. une réalisation) d"une variable aléatoire discrète, on est souvent amené à vouloir connaitre

les fréquences d"apparition de chacune des valeurs composant cet échantillon.

Dans l"exemple suivant, on va créer un vecteur composé uniquement de valeurs entières prises aléatoirement.

--> x=floor(10*rand(1,12)), x =

5. 4. 2. 6. 4. 9. 0. 4. 2. 4. 2. 1.

La fonctiontabulva nous permettre de donner les valeurs distinctes prises par la variable dans la première

colonne et le nombre d"apparitions de chacune de ces valeurs dans la seconde colonne. --> m=tabul(x) m = 9. 1. 6. 1. 5. 1. 4. 4. 2. 3. 1. 1. 0. 1.

Dans cet exemple, on a une fois le 9, une fois le 6, une fois le 5, quatre fois le 4, trois fois le 2, une fois le 1 et

une fois le 0.

2.2 Diagramme en bâtons : la commande barProposition 2.1 :Tracer un diagramme en bâtons

Pour dessiner un diagramme en bâtons, on utilise la commandebar(v,w)oùvdésigne la liste des valeurs

distinctes prises par la variable etwla liste du nombre d"apparitions de chacune de ces valeurs.On reprend lexet lemdéfinis dans l"exemple précédent.

--> bar(m(:,1),m(:,2)) 5

m(:,1)(la première colonne du vecteurm) donne les abscisses, ce sont la liste des valeurs distinctes prises.

m(:,2)(la deuxième colonne du vecteurm) donne les ordonnées, c"est le nombre d"apparitions de chacune de

ces valeurs.

2.3 Diagramme circulaire : la commande pieProposition 2.2 :Tracer un diagramme circulaire

Pour dessiner un diagramme circulaire (i.e.diagramme en camembert), on utilise la commandepie(w)où

wdésigne la liste du nombre d"apparitions des valeurs.On reprend lexet lemdéfinis dans l"exemple précédent.

--> pie(m(:,2))

Cette commande ne permet pas de distinguer quelle part désigne le9, laquelle le6, laquelle le5.... on utilise

alors la commandepie(w,["x1",...,"xp"])où"x1",...,"xp"sont les légendes. Ce qui nous donne dans

l"exemple précédent --> pie(m(:,2),["9","6","5","4","2","1","0"]) 6

2.4 Histogramme : la commande histplotPour étudier les propriétés d"un échantillon d"une variable aléatoire discrète, on est souvent amené à

regrouper ses valeurs par classes.Proposition 2.3 :Tracer un histogramme

Pour dessiner un histogramme, on utilise la commandehistplot(c,x)oùcdésigne une liste de classes et

xles données.Reprenons lexdéfini dans l"exemple précédent. On va découper l"intervalle [0,10] en 5 intervalles.

--> c=linspace(0,10,6) c =

0. 2. 4. 6. 8. 10.

--> histplot(c,x)Dans cet exemple, l"histogramme a groupé nos données par classes de la manière suivante

classes[0,2][2,4]]4,6]]6,8]]8,10] effectifs54201 7quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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