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Chapitre 4 Dualité

Dans cet exemple on observe que la valeur minimale du primal est égale à la dual à l'aide du tableau final du simplexe appliqué au problème primal.



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Simplexe primal-dual. L'idée est de travailler simultanément Algorithme primal-dual : exemple ... du simplexe avec la solution du dual `a l'optimalité.





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L'utilisation du théor`eme dans la méthode du simplexe Rappel : un exemple maximisation et ¯y une solution réalisable de son dual



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En effet à tout modèle de programmation linéaire primal correspond résolution comme l'algorithme du dual simplexe que nous traitons dans ce chapitre



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La méthode du simplexe est un algorithme qui permet la recherche de la solution optimale Donc on présente la méthode à l'aide d'un exemple illustratif

  • Comment calculer la dualité ?

    Le dual est max z = bty, Aty ? c, y ? 0. min z = ctx, (At)tx ? b, x ? 0. ?? min z = ctx, Ax ? b, x ? 0. Donc, le dual du dual est le primal.
  • Comment faire le tableau de simplexe ?

    Le tableau initial de la méthode du Simplexe est composé par tous les coefficients des variables de décision du problème original et les variables d'écart, excès et artificielles ajutées dans la deuxième étape (dans les colonnes, étant P0 0 le terme indépendant et le reste de variables Pi sont les mêmes que Xi), et les
  • C'est quoi un programme dual ?

    Par définition, le programme dual est un programme linéaire consistant à minimiser une fonction économique dans un domaine défini par des contraintes sous forme d'inéquations de type inférieures ou égales (?).
  • La dualité, c'est la théorie qui nous permet de trouver avec confiance une solution optimale d'un programme linéaire. Si on a une solution réalisable qui n'est pas optimale, la dualité nous donne la capacité de savoir pourquoi cela n'est pas optimale.11 mar. 2010

MÉTHODE DU SIMPLEXE DUAL (REVISITÉE)

J.F. SCHEID

1.Introduction

La méthode du simplexe dual (C.E. Lemke 1954 [4], E.M.L. Beale 1954 [3]) consiste à appliquer la méthode du simplexe au problème dual en travaillant avec des solutions de base qui ne sont pas nécessairement positives (donc pas nécessairement réalisables).

On considère un problème d"optimisation linéaire (programme linéaire) écrit sous forme

standard (contraintes égalités) : (1) max xh

F(x) =c>xi

Ax=b x0

Le problème dual de (1) s"écrit

(2) min yh

G(y) =b>yi

A>yc yde signes quelconques ou bien encore sous forme standard (3) min (y;)h

G(y;) =b>yi

8 :A >y=c yde signes quelconques; 0 A chaque itération de la méthode du simplexe dual, les variablesprimalesentrante et sortante de (1) sont déterminées en examinant le problème dual (2). Cette méthode

s"applique en ayant déjà déterminer une solution de base réalisable pour le problème dual.

C"est par exemple le cas sic01dans (2). La méthode du simplexe dual peut aussi être utilisée en analyse de sensibilité lorsque qu"on a déjà obtenu une solution optimale. Si on modifie le vecteurbla solution duale optimale précédente reste une solution de base réalisable pour le dual. On peut alors appliquer le simplexe dual (avec le nouveaub) en partant de cette solution de base duale réalisable. Pour commencer, on supposera d"abord qu"on dispose d"une solution de baseréalisable pour le problème dual. On verra ensuite (cf. Section5. Extension) qu"on peut relacher

cette hypothèse de départ et obtenir ainsi une méthode permettant de s"affranchir de laDate: 24 octobre 2020.

1. Sic0, on a alors une solution de base duale réalisable évidente en prenant comme variables de

bases duales les variables d"écart duales=c0ety= 0. 1

2 J.F. SCHEID

phase d"initialisation (Phase 1) quand celle-ci est nécessaire. L"algorithme du simplexe dual est présenté ici avec la méthode des dictionnaires.

2.Simplexe et dualité

Commençons par appliquer la notion de dualité aux dictionnaires. La méthode du

simplexe avec dictionnaires appliquée à (1) conduit à chaque itération à un dictionnaire

primalqu"on peut écrire sous la forme (4)x

B=bAxHF=FL>HxHavecb=A1

Bb,A=A1

BAHetLHreprésente les coûts réduits. On peut interpréter le dictionnaire (4) comme provenant du PLprimalsuivant : (PL)max x=xB x Hh

F(x) =F+L>HxHi

8 I djA xB x H =b x B;xH0 qui admet le problèmedualsuivant mis sous forme standard : (PLD)min (y;)h

G(y;) =F+b

>yi A >y=LH y;0 Le dictionnaire du simplexe associé à(PLD)s"écrit alors (5)=LH+A >yG=F+b >yOn poseyH=etyB=y. Le dictionnaire (5) se réécrit (6)y

H=LH+A

>yBG=F+b >yBDéfinition 2.1. i) On dir aque (6)est le dictionnairedualdu dictionnaireprimal(4). ii)

Si LH0, on dira que la solution de basex=xB

x H associée à(4)estdual- réalisable. Remarque.Si la solution de base duale(yH;yB)du dictionnaire dual (6) estréalisable i.e. siyH0alors la solution de basexestdual-réalisable. Dans certaines situations, il peut être avantageux de résoudre le problème dual plutôt que le problème primal. Par exemple, pour un PL sous forme canonique pure avecm contraintes inégalités etnvariables, simest beaucoup plus grand quenon aura intérêt

MÉTHODE DU SIMPLEXE DUAL (REVISITÉE) 3

à résoudre par simplexe le problème dual. Celui-ci comportencontraintes (n << m) et on sait que le côut de la méthode du simplexe dépend essentiellement du nombre de contraintes et peu du nombre de variables. Si on résout le problème dual par la méthode des dictionnaires et qu"on obtient une solution optimale duale alors le dictionnaire dual final obtenu est de la forme (6) et on en déduit une solution optimale pour le problème primal : x

B=b;xH= 0:

qui est associée au dictionnaire primal (4). Dans la méthode du simplexe dual, on applique le simplexe sur le problème dual mais de façon implicite en continuant à travailler sur le problème primal.

3.Méthode du simplexe dual

3.1.Principe de la méthode.On suppose qu"on dispose d"une solution de base initiale

duale-réalisablemais non nécessairementréalisableau sens où on n"a pas nécessairement positivité des variables de base. Au cours des itérations de la méthode du simplexe dual, les variables de basexBdans le dictionnaire primal (4) ne sont pas forcément toutes positives. En revanche, les solutions de base seront toujoursduale-réalisables. D"après le dictionnaire primal (4), la solution de base estréalisablesi et seulement sib0et on rappelle qu"elle estduale-réalisablesiLH0. On associe les variables de baseprimalesxBaux variablesdualesyH(mêmes dimen- sions) et les variables primales hors-basexHaux variables dualesyB. A chaque itération de la méthode du simplexe dual, on applique le simplexe sur le problèmedualpour dé- terminer les variables entrante et sortante dans le dictionnaire primal. Dans le dictionnaire dual, on détermine la variable entranteyi(i2H)et la variable sortanteyj (j2B). Dans le dictionnaire primal, ces variables correspondent à la variable entrante x jet à la variable sortantexi.

On noteb= (b

i)i2B,A= (a ij)etLH= (Lk)k2H. -Variable duale entrante:yiaveci2Btel que (7)b i<0S"il existe plusieursi2Bvérifiant (7), on choisiti2Btel queb i= minb k<0;k2B -Variable duale sortante:yjavecj2Hest déterminé en maintenant la positivité des variablesyH. On détermine l"indicej2Htel quea ij<0etLk+a ikyi0;8k2Ha ik<0 c"est-à-dire8 :y iLka ik;8k2Ha ik<0. Ainsi, on choisitj2Htel que (8)L ja ij= mink2Ha ik<0L ka ik

4 J.F. SCHEID

Méthode du simplexe dual.Dans la méthode du simplexe dual, on ne travaille pas explicitement avec le problème dual mais bien avec le problème primal. A chaque itération, on détermine les indicesi2Bvérifiant (7) etj2Hvérifiant (8). On choisit alorsxjcomme variable primaleentranteetxicomme variable primalesortante. La valeur de la variable entrante est alors 2 (9)xj=b ia ij0 etxi= 0.3.2.Arrêt du simplexe dual.Dans le simplexe dual, on parcourt les solutions de

base non nécessairement réalisables (au sens où on n"a pas nécessairement positivité). En

revanche, comme on maintient la positivité des variables de baseduales, on aura toujours L H0. On distingue les différentes situations suivantes :

1:Il n"existe pas d"indicei2Bvérifiant (7).

Dans ce cas, on ab

i0,8i2Bi.e.b0. La solution de base primale du dictionnaire (4) est alorsréalisable. Comme on a toujoursLH0,la solution de base primale est optimale. Elle vaut x

B=b;xH= 0:

2:Il n"existe pas d"indicej2Hvérifiant (8).

Dans ce cas, on aa

ij0,8j2Hoù l"indicei2Best tel queb i<0. A partir de la relation x i=b iX j2Ha ijxj; on en déduit quexi<0quels que soient lesxj0. Par conséquent,le problème primal n"a pas de solution réalisable. Remarque.Le résultat de 2. peut aussi s"obtenir en raisonnant directement sur le dual.

En effet, pour toutj2H, on a

y j=Lj+a ijyi et on voit queyj0quel que soityi0cara ij0etLj0. Par conséquent on a une solution de base duale réalisable etyin"est pas borné,Gn"est donc pas bornée (minG=inf). Le problème dual admettant un optimum infini, on en déduit que le

primal n"a pas de solution réalisable (cf. correspondance primal/dual).2. Cela se déduit de la relation0 =xi=b

ia ijxj

MÉTHODE DU SIMPLEXE DUAL (REVISITÉE) 5

4.Exemple : solution de base initiale duale-réalisable

On considère le programme linéaire

(10) max (x1;x2;x3)[F(x1;x2;x3) =x14x24x3]:8< :xquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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