Échantillonnage des signaux périodiques
troduire la notion d'échantillonnage d'un signal analogique. échantillonner un signal sinusoïdal puis un signal périodique. 2. Échantillonnage.
1 Acquisition dun signal
TP n°4 : Échantillonnage et quantification d'un signal A l'aide d'un oscilloscope régler le GBF de manière à visualiser un signal sinusoïdal.
Du signal analogique au signal numérique
Il est donc erroné de considérer des signaux à la fois de durée et de spectre finis. Page 18. 94. Spectre dans le cas sinusoïdal. Le spectre d
introduction a lelectronique numerique echantillonnage et
Spectre du signal échantillonné a). Signal sinusoïdal. Supposons que x(t) soit sinusoïdale de fréquence f0. La fonction h(t) étant périodique elle est
2.4 Production de signaux sous Matlab :
Figure 2 : Cas où dt = 10. Nous pouvons constater que la fréquence d'échantillonnage est toujours suffisante pour synthétiser un signal sinusoïdal.
TP E7 : ANALYSE SPECTRALE – ECHANTILLONNAGE
limites introduites par l'échantillonnage et la quantification lors d'une conversion Exemple d'une conversion 4 bits ou 8 bits d'un signal sinusoïdal :.
INTRODUCTION AU SIGNAL DETERMINISTE Exercices
I. ECHANTILLONNAGE D'UN SIGNAL SINUSOÏDAL. Un commutateur analogique découpe un signal e(t) sinusoïdal défini par e(t) = E.cos(2.?.fà.t) au rythme d'un.
TP 6 : Numérisation dun signal : échantillonnage et critère de
C'est pour cela que les DVD ou que la TNT sont numériques. L'échantillonnage. Pour échantillonner un signal analogique on prélève sa valeur à certains instants
Untitled
Dessiner le spectre en fréquence d'un signal sinusoïdal de fréquence 4kHz et le théorème de Shannon sur la fréquence d'échantillonnage d'un signal ?
Effet de léchantillonnage et de la troncation sur le spectre dun signal
signal analogique par le peigne de Dirac (échantillonnage à période Te) Nous allons considérer un signal sinusoïdal f(t) = a.cos(?.t) que nous allons ...
[PDF] TP1 - Échantillonnage des signaux périodiques
Nous verrons aussi la condition de Nyquist-Shannon qui précise la fréquence d'échantillonnage minimale à respecter pour échantillonner un signal sinusoïdal
[PDF] Échantillonnage et reconstruction dun signal périodique
L'échantillonnage d'un signal continu est l'opération qui consiste à prélever des échan- tillons du signal pour obtenir un signal discret c'est-à-dire une
[PDF] D-TdS-Echantillonnagepdf
la 1ère concerne le temps et porte le nom d'échantillonnage : cela consiste à prendre des échantillons du signal analogique à des instants
[PDF] 1 Acquisition dun signal
TP n°4 : Échantillonnage et quantification d'un signal A l'aide d'un oscilloscope régler le GBF de manière à visualiser un signal sinusoïdal
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Le premier bloc représente l'échantillonnage c'est-à-dire le choix de dates auxquelles prélever des valeurs discrètes au signal analogique (qui est par
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Échantillonnage reconstruction L'échantillonnage du signal continu rend son Pour un signal sinusoïdal d'amplitude 1 et Vrms = 0 7 V
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Introduction à l'analyse harmonique des signaux : série de Fourier On étudie l'échantillonnage d'un signal sinusoïdal de fréquence f0 et d'amplitude 1
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Il est donc erroné de considérer des signaux à la fois de durée et de spectre finis Page 18 94 Spectre dans le cas sinusoïdal Le spectre d
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? on constate que le spectre obtenu n'est plus celui d'un sinus On fait la même constatation en temporel en périodisant le motif obtenu par troncature Les
[PDF] COURS TRAITEMENT DU SIGNAL
Le diapason présente un signal sinusoïdal de fréquence 3174 Hz que l'on L'opération d'échantillonnage consiste à prélever l'amplitude du signal à tous
H1752G8F7H21 $ I·(I(F7521H48( 180(5H48(
ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION
I. ARCHITECTURE ǯ2CB1D BD21D
Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique et de la
Le premier bloc reprĠsente l'Ġchantillonnage, cΖest-à-dire le choix de dates auxquelles prélever des valeurs discrètes au signal analogique (qui est par définition continu). TE est la pĠriode d'Ġchantillonnage du signal. un nombre binaire à une valeur du signal analogique. Ce sont ces nombres qui seront traités par la machine. µP représente le traitement numérique qui peut, par exemple, être un filtrage ou uneLes valeurs binaires yn obtenues sont à reconvertir en valeurs discrètes associées à des temps
Il reste alors ă rĠaliser l'opĠration inǀerse de l'échantillonnage, ce que réalise le filtre de
restitution.Les opérations précédentes sont cadencées par une horloge de fréquence FE, où FE correspond à
II. ECHANTILLONNAGE
devant TE, cela revient mathématiquement à multiplier x(t) par la fonction : y(t) PSI* Champollion 2 Quantification -ÉchantillonnageFaisons le produit " graphiquement » :
Le signal échantillonné peut donc être considéré comme une suite de valeurs discrètes de x(t).
Avant d'indiquer quelles valeurs binaires on peut associer à xECH (voir Quantification), étudions le
spectre de ce signal. Ce point est particulièrement important :L'Ġchantillonnage ne doit pas détériorer le signal. En particulier il doit CONSERVER LE SPECTRE de
dž(t) et il doit permettre de restituer ce spectre en fin d'opĠrations.2. Spectre du signal échantillonné
a) Signal sinusoïdal Supposons que x(t) soit sinusoïdale de fréquence f0.La fonction h(t) étant périodique, elle est décomposable en série de Fourier sous la forme :
deux fréquences kFE + f0 et kFE - f0 : en effet, l'opĠration est non linĠaire. h(t) x(t) x(t)hk(t) PSI* Champollion 3 Quantification -Échantillonnage b) Signal quelconqueBien sûr un signal réel à traiter a un spectre fréquentiel continu entre deux valeurs extrêmes de
fréquence ; sur le schéma ci-dessous les fréquences sont comprises entre 0 (continu) et fM :
3. Critère de SHANNON-NYQUIST
a) Une expérience préliminaireOn considère un disque blanc comportant un secteur noir ; le disque tourne dans le sens horaire à la
fréquence f. On stroboscope ce disque à la fréquence FE. (1) FE = 8f : On voit 8 images : le disque tourne dans le sens horaire et on a une bonne du stroboscope, soit en 8TE, ce qui correspond bien à sa vitesse de rotation réelle. (2) FE = 2f : On voit deux images : on ne peut pas savoir dans quel sens tourne le disque ! Par contre il fait un tour en 2TE et la conclusion est la même que précédemment. (3) FE = 4 3 f On voit 4 images du disque mais celui-ci semble tourner dans le sens inverse du sens et donc f/3 et non f ! Nous reviendrons sur ce f/3 au b. PSI* Champollion 4 Quantification -Échantillonnage b) Repliement de spectreSupposons que le microprocesseur µP (cf. I.) réalise simplement yn = xn. Il faut que le filtrage de
restitution (représenté par le filtre idéal rouge de fréquence de coupure FR) redonne le spectre de
xECH(t), ce qui est le cas dans la configuration ci-dessous : on observera un enrichissement du spectre de xECH(t) :Après filtrage de restitution vont apparaître les fréquences inférieures à FR qui appartiennent à
l'interǀalle FE - fm ; FR]. Le phénomène porte le nom de REPLIEMENT. fois la fréquence maximale de x(t), il y aura présence de ces fréquences.En effet pour que seules apparaissent les fréquences comprises entre 0 et fm, il faut que FE - fm> fm.
Dans le cas de la stroboscopie du disque, la limite correspond à une fréquence du nous ne pouvons plus voir dans quel sens tourne le disque. Dans le cas où FE = vitesse trois fois plus faible. Prenons un autre exemple correspondant au TP acquisition - filtres du deuxième ordre :Les deux graphes ci-dessous montrent :
En bleu, un échantillonnage à 6 kHz du signal ; le CAN prélève 6 valeurs par période et les points bleus sont bien représentatifs du signal analogique initial. En rouge, un échantillonnage à 1,05 kHz du signal ; le CAN prélève 1,05 points par période ce qui est insuffisant pour rendre compte des variations du signal initial. En fait la courbe rouge est une sinusoïde de fréquence 1050 - 1000 = 50 Hz ; on lit bien 0.01 s pour une demi-période. FR la plus grande fréquence contenue dans le signal à traiter. spectre et sous-échantillonnage. PSI* Champollion 5 Quantification -ÉchantillonnageQuelques données et remarques :
est limitée en moyenne à 17 kHz ; le rapport ܧܨ݂݉ est alors environ égal à 2,6.
En téléphonie, la bande passante est limitée à 3400 Hz ce qui est suffisant pour une Dans chaque cas on prend donc une marge de sécurité par rapport au filtre de restitution.Dans le cas où le spectre initial possède une fréquence maximale très élevée, on est obligé
un filtrage amont le filtre correspondant est dit " filtre anti-repliement » (cf. synoptique final).III. QUANTIFICATION
lors de l'Ġchantillonnage. Chaque niveau de tension est codé sur p bits, chaque bit pouvant prendre deux valeurs (0 ou 1). Donc un convertisseur à p bits possède 2p niveaux de quantification. prélevées lors de l'Ġchantillonnage.bits ; ă tous les niǀeaudž de tension d'un mġme palier, le convertisseur fait donc correspondre un seul
et même nombre binaire : PSI* Champollion 6 Quantification -Échantillonnageq est le pas de quantification : il correspond à la plus petite variation de tension que le convertisseur
peut coder. On voit bien que plus q est faible, meilleure sera la précision de codage. appelée bruit de quantification est donnée sur le graphe ci-dessous : (soit 65536 niveaux) et le quantum vaut 1,5 10-3 %.En téléphonie, l'Ġchantillonnage se fait à 8000 Hz, la quantification sur 8 bits (soit 256
niveaux) et le quantum vaut 0,4 %IV. TRAITEMENT DU SIGNAL
A. Analyse spectrale
transformée de Fourier rapide.Pour réaliser dans de bonnes conditions cette opération, il convient de respecter quelques règles
liées au mode de calcul :2. La partie du signal exploitée pour le calcul est limitée temporellement : soit TH le temps total
durée supérieure à TH ne seront pas prises en compte : la résolution spectrale de la FFT est
donc liée à TH : q 0Nombre de sortie
PSI* Champollion 7 Quantification -Échantillonnage 6ܪ4. L'algorithme de calcul est optimisĠ si N est une puissance de 2.
TH doit être un nombre entier de périodes du signal.B. Filtrage
Voir TP.
V. SYNOPTIQUE COMPLET
Bibliographie partielle :
- ELECTRONIQUE - Thierry GERVAIS - VUIBERT deuxième édition - PSI-PSI* DUNOD Nouveaux programmes 2014 - ASDS " Conversion des signaux analogiques en numérique » :quotesdbs_dbs10.pdfusesText_16[PDF] quantification d'un signal
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