Échantillonnage des signaux périodiques
troduire la notion d'échantillonnage d'un signal analogique. échantillonner un signal sinusoïdal puis un signal périodique. 2. Échantillonnage.
1 Acquisition dun signal
TP n°4 : Échantillonnage et quantification d'un signal A l'aide d'un oscilloscope régler le GBF de manière à visualiser un signal sinusoïdal.
Du signal analogique au signal numérique
Il est donc erroné de considérer des signaux à la fois de durée et de spectre finis. Page 18. 94. Spectre dans le cas sinusoïdal. Le spectre d
introduction a lelectronique numerique echantillonnage et
Spectre du signal échantillonné a). Signal sinusoïdal. Supposons que x(t) soit sinusoïdale de fréquence f0. La fonction h(t) étant périodique elle est
2.4 Production de signaux sous Matlab :
Figure 2 : Cas où dt = 10. Nous pouvons constater que la fréquence d'échantillonnage est toujours suffisante pour synthétiser un signal sinusoïdal.
TP E7 : ANALYSE SPECTRALE – ECHANTILLONNAGE
limites introduites par l'échantillonnage et la quantification lors d'une conversion Exemple d'une conversion 4 bits ou 8 bits d'un signal sinusoïdal :.
INTRODUCTION AU SIGNAL DETERMINISTE Exercices
I. ECHANTILLONNAGE D'UN SIGNAL SINUSOÏDAL. Un commutateur analogique découpe un signal e(t) sinusoïdal défini par e(t) = E.cos(2.?.fà.t) au rythme d'un.
TP 6 : Numérisation dun signal : échantillonnage et critère de
C'est pour cela que les DVD ou que la TNT sont numériques. L'échantillonnage. Pour échantillonner un signal analogique on prélève sa valeur à certains instants
Untitled
Dessiner le spectre en fréquence d'un signal sinusoïdal de fréquence 4kHz et le théorème de Shannon sur la fréquence d'échantillonnage d'un signal ?
Effet de léchantillonnage et de la troncation sur le spectre dun signal
signal analogique par le peigne de Dirac (échantillonnage à période Te) Nous allons considérer un signal sinusoïdal f(t) = a.cos(?.t) que nous allons ...
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Nous verrons aussi la condition de Nyquist-Shannon qui précise la fréquence d'échantillonnage minimale à respecter pour échantillonner un signal sinusoïdal
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L'échantillonnage d'un signal continu est l'opération qui consiste à prélever des échan- tillons du signal pour obtenir un signal discret c'est-à-dire une
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la 1ère concerne le temps et porte le nom d'échantillonnage : cela consiste à prendre des échantillons du signal analogique à des instants
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TP n°4 : Échantillonnage et quantification d'un signal A l'aide d'un oscilloscope régler le GBF de manière à visualiser un signal sinusoïdal
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Le premier bloc représente l'échantillonnage c'est-à-dire le choix de dates auxquelles prélever des valeurs discrètes au signal analogique (qui est par
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Échantillonnage reconstruction L'échantillonnage du signal continu rend son Pour un signal sinusoïdal d'amplitude 1 et Vrms = 0 7 V
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Introduction à l'analyse harmonique des signaux : série de Fourier On étudie l'échantillonnage d'un signal sinusoïdal de fréquence f0 et d'amplitude 1
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Il est donc erroné de considérer des signaux à la fois de durée et de spectre finis Page 18 94 Spectre dans le cas sinusoïdal Le spectre d
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? on constate que le spectre obtenu n'est plus celui d'un sinus On fait la même constatation en temporel en périodisant le motif obtenu par troncature Les
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Le diapason présente un signal sinusoïdal de fréquence 3174 Hz que l'on L'opération d'échantillonnage consiste à prélever l'amplitude du signal à tous
Partie I : Électronique
TP TP 6 : Numérisation d"un signal : échantillonnage et critère de ShannonIIntro ductionL"objectif de ce TP/TD est de comprendre quels sont les critères qui permettent de transformer un signal
analogique en un signal numérique sans perdre d"informations.Rappelons d"abord quelques définitions :
ISignal :représente la variation d"une grandeur physiqueX(température, pression, tension, po- sition) en fonction du tempst. ISignal analogique :la grandeur physique peut prendre un ensemble continu de valeurs, et elle est définie sur un intervalle de temps continu. ISignal numérique :la grandeur physiqueXprend un ensemble discret de valeursX1,X2, etc., et elle n"est connue qu"à certains temps discretst1,t2, etc.pour le signal temps discretValeurs possibles tX X 1= 0X 2= 2X 3= 4X 4= 6X 4= 8 tX Un signal analogique (à gauche) et un signal numérique (à droite).Les valeurs possibles pour le signal numérique sont des exemples, elles peuvent être autre chose.
Pourquoi veut-on numériser un signal analogique? IPour être stocké sur un ordinateur puis analysé, un signal doit être numérisé.IIl est plus simple d"effectuer des opérations sur un signal numérique (à l"aide d"un programme
informatique) que sur un signal analogique (où il faut utiliser des circuits électroniques).Ainsi, un oscilloscope moderne numérise le signal d"entrée pour pouvoir l"analyser et effectuer des
opérations dessus.IComme le signal numérique varie "par palier", il est moins sensible au bruit lors d"une transmission :
même si on ajoute des variations aléatoires, on reconnaîtra tout de même les différents paliers. S"il
est sous forme de 0 et de 1, on reconnaîtra facilement les 0 et les 1.C"est moins le cas pour un signal analogique, qui est plus sensible au bruit lors d"une transmission.
C"est pour cela que les DVD ou que la TNT sont numériques.L"échantillonnage
Pour échantillonner un signal analogique, on prélève sa valeur à certains instantstiséparés du même intervalle de tempsTe.On appelleTele temps ou la période d"échantillon- nage, etfe=1T ela fréquence d"échantillonnage.tX T eéchantillon TP 6 : Numérisation d"un signal1 / 9Pierre de Coubertin | TSI2 | 2018-2019 IIIntro ductionà l"échantillonnage : effet strob oscopique II.1Effet strob oscopique
On considère un disque sur lequel est dessiné un rayon et qui tourne avec une périodeT0. Ce disque est
illuminé périodiquement par un flash lumineux avec un tempsTeentre deux flashs (l"appareil permettant de
faire ceci s"appelle un stroboscope).•SiTeT0il y a suffisamment de flashs par tour pour que l"on observe correctement le mouvement du
rayon sur le disque.•Mais supposons par exemple queTesoit légèrement inférieure àT0. Le rayon est alors illuminé un
peu avant d"avoir fait un tour complet. Ceci se répétant à chaque flash, on a l"impression que le rayon
tourne dans l"autre sens, et très lentement (voir figure ci-après). T eT0 (fef0)T eentre deux flash T eT0 (fef0)T 0T0Disque tournant sur lui même, éclairé par un flash
tous lesTe. Ci-dessous la courbe verte est la hauteur de la pointe de la flèche en fonction du temps. Un point rouge correspond à un flash, seul moment où on voit le disque. On a aussi représenté le disque pour chaque flash. Dans le cas du bas, on a l"impression visuelle que le disque tourne à l"envers et lentement.•Supposons maintenant queTesoit légèrement supérieure àT0. On a alors l"impression visuelle que le
disque tourne lentement, dans le même sens que sa rotation.•Un autre cas particulier est lorsqueTe=T0: on a l"impression visuelle que le disque est immobile.
En conclusion, il faudra faire attention au choix de la fréquence d"échantillonnage lors de l"échantillonnage
d"un signal. TP 6 : Numérisation d"un signal2 / 9Pierre de Coubertin | TSI2 | 2018-2019 II.2Différen tssignaux p euventdonner lieu au même signal éc hantillonné!On considère les trois signaux ci-contre, de
fréquencef0= 200Hz,f00= 800Hz etf000=1200Hz.
Ils sont tous les trois échantillonnés à la même fréquencefe= 1000Hz (le signal échantillonné est en pointillé, le signal ana- logique en trait plein).On constate que seul le premier signal est
correctement échantillonné, les deux sui-quotesdbs_dbs7.pdfusesText_5[PDF] quantification d'un signal
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