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3e Statistique 1/2 Médiane-Quartiles-Etendue I Médiane Définition : On appelle médiane d'une série statistique une valeur notée Med telle que :
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de l'effectif total ait une valeur inférieure ou égale à Q1 Exemple : Soit la série : 15 ; 19 ; 20 ; 21 ; 22 ; 26 ; 27 ; 29 Pour chercher les quartiles
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Donc Q3 = 3 4) Ecart interquartile Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième
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N est l'effectif total ; N = n1 + n2 + + np La médiane Définition : Pour une série ordonnée la médiane d'une série statistique est la valeur
[PDF] Chapitre 2 - Statistiques descriptives
Définition 5 : Les quartiles d'une série statistique sont les trois valeurs q1 q2 et q3 du caractère qui partagent la population
[PDF] Attention ! Ne pas confondre la moyenne et la médiane
Les statistiques à une variable 1GA 2 Page 1/2 Dans le cas de valeurs pondérées la définition est : ? = ? b) Les quartiles Q1Q2 et Q3
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Statistiques 1 1 Médiane Quartiles Déciles a) Définitions La médiane d'une série est le nombre Me qui partage la série en deux sous-séries de
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Définition : Les quartiles sont les données de la série qui la partagent en On considère la série statistique suivante qui représente des longueurs de
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Quartile et écart interquartile Moyenne et moyenne pondérée Définition Soit la série statistique discrète définie par le tableau : Valeurs
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Définition : La médiane ( ou valeur médiane ) partage les valeurs d'une série statistique en deux groupes de même effectif
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Définitions : La liste des N données est rangée par ordre croissant Le premier quartile Q1 est la plus petite donnée de la liste telle qu'au moins 25 des
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Définition : Soit une série statistique ? On appelle premier quartile la plus petite valeur de la série notée Q1 telle qu' au moins 25 des valeurs de
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Les quartiles permettent de séparer une série statistique en quatre groupes de même effectif (à une unité près) Page 2 Un quart des valeurs sont inférieures
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Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1 Exemple :
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MEdiane d'une sErie statistique : Définition : La médiane ( ou valeur médiane ) partage les valeurs d'une série statistique en deux groupes de
Quartile - Wikipédia
En statistique descriptive un quartile est chacune des trois valeurs qui divisent les données triées en quatre parts égales de sorte que chaque partie
[PDF] Chapitre 4 : Statistiques descriptive
Donc la médiane est un représentant « du milieu » de la série statistique Définition : Les quartiles 1 est le premier quartile c'est la plus petite
[PDF] I – Rappel du vocabulaire Définition II – Médianes et quartiles
La population étudiée ici sont les élèves de cette classe (sur qui ?) ; • Le caractère étudié est le nombre de notes au-dessus de 10 au 2nd trimestre (sur
451 Calculer létendue et lécart interquartile - Statistique Canada
2 sept 2021 · Pour calculer ces deux mesures il faut d'abord identifier les quartiles Le quartile inférieur ou premier quartile (Q1) est la valeur
C'est quoi les quartiles en statistique ?
Si on ordonne une distribution de salaires, de revenus, de chiffre d'affaires, les quartiles sont les valeurs qui partagent cette distribution en quatre parties égales.Comment on calcule le quartile ?
Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart interquartile est : Q3 - Q1 = 3 – 1 = 2.Pourquoi utiliser les quartiles ?
Les quartiles sont des valeurs qui divisent un échantillon de données en quatre parts égales. Ils permettent d'évaluer rapidement la dispersion des données et la tendance centrale, qui sont les premières étapes importantes pour comprendre les données.- Les quartiles
Méthode : Pour Q1, on calcule N/4, puis on détermine le premier entier p supérieur ou égal à N/4. Cet entier p est le rang de Q1. Pour Q3, on fait de même avec 3N/4 Exemple : Pour N=15, on a N/4=3,75 et 3N/4 = 11,25. Donc Q1 est la quatrième valeur de la série et Q3 est la douzième valeur.
1) Les indicateurs statistiques
1.1) Les indicateurs de tendance centrale
Les indicateurs de tendance centrale comme la moyenne ( ݔҧ) et la médiane ( Me ) et le mode ( Mo ) sont des mesures qui indiquent a) La moyenne ( ࢞ഥ)Définition :
total des valeurs. Elle est notée ࢞ഥ . Dans le cas de valeurs pondérées, la définition est :Avec :
EXEMPLES :
Voici les notes obtenus à un contrôle par les élèves14 12 10 12 7 8 12 7 12 18 15 8 10 12 8
Calcul de la moyenne simple :
Calcul de la moyenne pondérée :
Remarque :
La moyenne prend en compte toutes les valeurs et
peut-être très influencée par des valeurs extrêmes voire aberrantes du caractère. b) La médiane ( ࡹࢋ)Définition :
La médiane est un nombre qui permet de partager la population en deux groupes de même effectif. Elle est notée ࡹࢋ.Interprétation de la médiane :
50% des valeurs de la série sont inférieures ou égales à .
50% des valeurs de la série sont supérieures ou égales à .
Déterminer la médiane des notes ou note médiane: On ordonne les valeurs de la plus petite à la plus grande et on prend la valeur centrale.7 7 8 8 8 10 10 12 12 12 12 12 14 15 18
Remarque :
Elle rend essentiellement compte du groupe
Attention ! Ne pas confondre la moyenne et la médiane.7 valeurs
inférieures à 127 valeurs
supérieures à 12Note médiane
ࡹࢋ = 121.2) Les indicateurs de dispersion
a) ݁.Définition :
L'étendue
minimale du caractère étudié.Interprétation de l :
dispersées.EXEMPLES :
Remarque :
série statistique. b) Les quartiles ͳǡʹ͵Définition :
Les quartiles sont les valeurs du caractère qui partagent les valeurs en quatre parties d'effectifs égaux.Interprétation de l :
Le premier quartile ͳ est la plus petite valeur de la série Le troisième quartile ͵ est la plus petite valeur de la trois quarts ( 75%) des données deDéterminer les quartiles des notes :
On ordonne les valeurs de la plus petite à la plus grande Donc ͳcorrespond à la 4 ème note des valeurs rangées par ordre croissant. Donc ͵correspond à la 12 ème note des valeurs rangées par ordre croissant.1) Les représentations statistiques
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