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Questions de cours
1. Donner la d´efinition d"une base hilbertienne d"un espacede HilbertX.
2. Donner la d´efinition de l"espace de SchwartzS(RN).Sous quelles conditions une suite (un)n?N
dansS(RN) converge-t-elle versu? S(RN)? Donner la d´efinition de l"espace des distributions temp´er´eesS?(RN).Exercice 1
SoitXun espace vectoriel surCmuni d"un produit scalaire (·,·) :X×X→C.Onrappelle qu"une application lin´eaireAdeXdansX(non n´ecessairement continue) est sym´etrique si
(A(u),v) = (u,A(v))?u,v?X.1. Montrer queAest sym´etrique si et seulement si
(A(u),u)?R?u?X. Indication : Imiter les identit´es de polarisation.2. On consid`ere ici le casX=D(R,C), l"espace des fonctions ind´efiniment d´erivables et `a support
compact deRdansC,que l"on munit du produit scalaire deL2(R,C) (u,v) :=? R u(x) v(x)dx?u,v? D(R,C). Pour quelles valeurs dek?Nl"application lin´eaire A k:X→X, u?→dk dxku est-elle sym´etrique?Exercice 2
SoientXetYdeux espaces de Hilbert r´eels munis de produits scalaires not´es respec-tivement (·,·)Xet (·,·)Y.Soit˜Yun sous-espace vectoriel deYdense dansY.On munit˜Ydu produit
scalaire deY, ce qui en fait un espace pr´e-hilbertien. On fait l"hypoth`ese queY?Xet il qu"il existe
une constanteC >0 telle que o`u? · ?Xet? · ?Yd´esignent les normes induites par les produits scalaires deXetY.On se donne une forme lin´eaire continuef?˜Y?et une forme bilin´eairea:XטY→Rtelle que
(autrement dit chacune des applications partiellesx?→a(x,y)est un ´el´ement du dualX?) et telle que ?α >0, a(y,y)≥α?y?2Y?y?˜Y . (on dit queaest coercitive sur˜Y). Le but de l"exercice est de d´emontrer la variante suivante du Th´eor`eme de Lax-Milgram : ?x??Xt.q.a(x?,y) =f(y)?y?˜Y .(1)1. Montrer qu"il existe une application lin´eaireT:˜Y→Xtelle que
a(x,y) = (x,T(y))X?x?X,?y?˜Y .2. Montrer queTest injective.
Dans la suite, on d´esigne parZl"image parTde˜Y, que l"on munit du produit scalaire deX.On d´esigne parR:Z→˜Yl"inverse `a gauche deT,autrement ditR(T(y)) =y?y?˜Y .
3. Montrer queR? L(Z,˜Y),l"espace des applications lin´eaires continues
deZdans˜Y .4. D´eduire qu"il existe une unique application lin´eaire continue¯R:¯Z→Yqui prolongeR.(Ici,¯Zd´esigne l"adh´erence deZdansX)
5. Montrer qu"il existe une unique forme lin´eaire continue
¯f?Y?qui prolongef.
6. Montrer qu"il existe un uniqueh?Ytel que
f(y) = (y,h)Y?y?Y.7. SoitPla projection orthogonale deXsur¯Z.Montrer que¯R◦P? L(X,Y).
8. SoitA? L(X,Y) quelconque. Montrer qu"il existeA?? L(Y,X) telle que
(A(x),y)Y= (x,A?(y))X?x?X,?y?Y. (On dit queA?est l"adjoint deA)9. Montrer quex?:= (¯R◦P)?(h) fournit une solution du probl`eme (1).
Exercice 3
Soit 0< α <1,etuα:R→Rla fonction d´efinie par uα(x) :=?|x|-αsix?= 0
0 six= 0.
1. Montrer queuα? S?(R) (au sens de l"injection canonique) et en d´eduire que ˆuα? S?(R),o`u ˆuα
d´esigne la transform´ee de Fourier deuα.2. Montrer que si
12< α <1,il existevα?L1(R) etwα?L2(R) telles queuα=vα+wαpresque
partout.3. D´eduire que pour
12< α <1,ˆuα? C0(R) +L2(R).En particulier, ˆuαest une distribution
temp´er´ee associ´ee `a une fonction, que par abus on note aussi ˆuα.4. En remarquant que pour toutλ?R\ {0},et pour toutx?R,
uα(x
λ) =|λ|αuα(x),
montrer que pour 12< α <1 etλ?R\ {0}fix´es,
ˆuα(x
λ) =|λ|1-αˆuα(x) presque partout.
5. D´eduire que pour
12< α <1,il existe une constantecα?Ctelle que
ˆuα(x) =cα|x|α-1presque partout.
6. En utilisant la formule d"inversion de Fourier dansS?(R), ´etendre ce dernier r´esultat au cas o`u
0< α <1
2.7.(Bonus)Montrer que ˆu1
2=u12.
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