Chap 1 : Gnralits sur les sries chronologiques
Méthode des moindres carrés : a) Tendance linéaire : Tendance Ces dernières moyennes mobiles sont appelées moyennes mobiles centrées d'ordre p et sont.
Moyennes mobiles centrées et non-centrées. Construction et
méthode revient à appliquer à la série de départ une moyenne mobile ad hoc dont les coefficients ne dépendent que du degré du polynôme choisi et du nombre p.
Séries Chronologiques
Certains auteurs préconisent également d'utliser la méthode des moyennes mobiles comme technique de lissage de la série quelle que soit la forme de la tendance.
Cours Statistique et logiciel R
Méthode non paramétrique. Ajustement paramétrique. Moyennes mobiles. Propriétés des moyennes mobiles. Avec R data = read.table('grippe.txt') grippe = ts(data[2]
Les moyennes mobiles dans le cadre de règles de gestion simples
26 août 2004 d'échanges (méthodes de calcul paramètres et stratégies de la moyenne mobile). ... de deux moyennes mobiles et celle de la direction de la ...
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section 4 Les Moyennes MobILes. La méthode des moyennes mobiles est une technique de lissage des données. Son principe est de substituer une série de valeurs
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Calquée sur des méthodes statistiques une moyenne mobile donne la valeur moyenne des cours sur une période donnée. Cet indicateur permet de s'affranchir
La prévision de la demande
On peut calculer les coefficients saisonniers à par- tir de données mensuelles trimestrielles ou semestrielles. 2.Les moyennes mobiles. Cette méthode consiste
Extraction de tendance et désaisonnalisation par la méthode des
5 avr. 2003 Une moyenne mobile M est symétrique ssi le polynôme associé est symétrique. (6). Si M1 et M2 sont des moyennes mobiles symétriques alors M1M2 ...
MÉTHODE DES MOYENNES MOBILES (N3 N9) (24 / 10 / 2019
(i) Soit x = (xt)t ∈ T une série temporelle réelle scalaire (avec eg T = NN*) supposée décomposable de façon additive selon (cf composante d'une série
Leçon 0402C Budget des ventes - totaux et moyennes mobiles
La méthode des totaux mobiles permet de « lisser » une série statistique soumise à des variations importantes d'une observation à l'autre. Ainsi chaque
Chap 1 : Gnralits sur les sries chronologiques
Ajustement de la tendance par la méthode de Mayer b) Affecter ces moyennes mobiles à une date : la date milieu de la période de p mois considérée.
Moyennes mobiles centrées et non-centrées. Construction et
Mots clefs : moyennes mobiles lissage
Moyennes mobiles centrées et non-centrées. Construction et
Mots clefs : moyennes mobiles lissage
Séries Chronologiques
4.2.2 Effet d'une moyenne mobile sur une composante saisonni`ere . échantillon) les méthodes statistiques classiques sont basées sur des hypoth`eses ...
Cours et applications
Section 2 L'ajustement par la méthode des points moyens. 4. Section 3 L'ajustement par la méthode des moindres carrés. 7. Section 4 Les moyennes mobiles.
La prévision de la demande
Il existe de nombreuses méthodes de prévision des ventes. Moyennes mobiles – Moindres carrés – Totaux mobiles – Graphique en Z. 2. Loi des 20/80.
Extraction de tendance et désaisonnalisation par la méthode des
5 avr. 2003 Transformation d'un bruit blanc par une moyenne mobile. 10. 9. Effet de Slutsky-Yule ... Méthodes de construction de moyennes mobiles.
Une méthode intéressante pour faire des prévisions: le lissage
2 oct. 2017 La méthode du lissage exponentiel répond parfaitement aux ... que dans une méthode des moyennes mobiles sur 12 périodes en trouve 5'.
Méthodes de prévision quantitatives
La méthode des moyennes mobiles doubles calcule au départ un jeu de moyennes mobiles simples et calcule ensuite une seconde moyenne mobile basée sur les valeurs
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Lissage par moyennes ou médianes mobiles 1 Définition des moyennes mobiles Deux choses à faire : a) Calculer des moyennes d'ordre p d'une série (Yt)
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Nous présentons dans les Sections 4 1 et 4 2 les moyennes mobiles et leurs propriétés Dans le prochain chapitre la mise en oeuvre de la méthode en pratique et
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Calquée sur des méthodes statistiques une moyenne mobile donne la valeur moyenne des cours sur une période donnée Cet indicateur permet de s'affranchir
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26 août 2004 · L'analyse graphique est une méthode d'investissement très ancienne Les 3 3 2 Les méthodes de calcul de la moyenne mobile
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Section 2 L'ajustement par la méthode des points moyens 4 Section 3 L'ajustement par la méthode des moindres carrés 7 Section 4 Les moyennes mobiles
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Voici une illustration graphique de cette méthode utilisant les 12 premières valeurs des températures mensuelles Moyenne mobile d'ordre pair
[PDF] Cours 1 – Analyse descriptive des Séries Chronologiques
le lissage par moyennes mobiles ? les ondelettes particuli`erement adaptées pour le débruitage ? les méthodes d'estimation fonctionnelle par noyau
[PDF] Les Séries Chronologiques - Bibliothéque FST de Fès
Lorsque la tendance est linéaire la méthode la plus simple et la plus utilisée est le lissage par moyenne mobile D'où le modèle additif devient : Xt = mmt +
Comment calculer les moyenne mobile ?
Calculer la moyenne mobile simple
Le calcul le plus simple d'une moyenne mobile consiste à additionner les cours de clôture de toutes les journées de bourse d'une période donnée, puis à diviser cette somme par le nombre total de jours. Cela donne la moyenne mobile sur un jour.Comment utiliser les moyennes mobiles ?
La formule de la MMS consiste en un simple calcul des prix moyens sur une période de temps précise. Pour calculer moyenne mobile simple, on divise le cours de clôture total par le nombre de périodes. La MMS à cinq jours sera de : 142,24/5 = 28,65.Comment lire la moyenne mobile ?
Elle se calcule en additionnant les cours des 20 derniers jours et en divisant le résultat par 20. Ainsi, on a une idée de la valeur moyenne sur une durée de 20 jours.- Le principe de calcul consiste à multiplier par un coefficient chaque observation en fonction de leur ordre d'arrivée. Ainsi pour une MMP 20 jours, le cours le plus récent sera multiplié par 20, celui de la veille par 19, le précédent par 18, etc. Le tout est divisé par la somme des coefficients : 20 +19+… +1=210.
Techniques
de gestionFarouk Hémici
Mira Bounab
4 eédition
M ANAGE MENT SUP
Cours et applications
© Dunod, 2016
www.dunod.comISBN 978-2-10-074535-7ȱȱȹDZȱȱ
Table des matières
1 1Section
L'ajustement par la méthode des points extrêmes 2Section
L'ajustement par la méthode des points moyens 4Section
L'ajustement par la méthode des moindres carrés 7Section
Les moyennes mobiles 9
Section
La corrélation 12
2 29Section
1 Ajustement par une fonction exponentielle : y = BA x 30Section
2Ajustement par une fonction puissance : y = Bx
a 33Section
3Les séries chronologiques 37
Section
4Le lissage exponentiel 40
IVTable des matières
Les approvisionnements et la gestion des stocks 51Section
Le modèle Wilson 52
Section
La méthode 20/80 60
Section
La méthode ABC 63
Section
Le modèle de gestion des stocks avec tarifs dégressifs 66Section
La gestion des stocks en avenir incertain 69
Section
Le modèle de gestion des stocks avec pénurie 71Les techniques d'ordonnancement 91
Section
Principes de notation 92
Section
Mise en uvre de la méthode MPM 93
Section
L'Approche probabiliste de la méthode MPM 99
La programmation linéaire 117
Section
Formalisation du programme linéaire 118
Section
Résolution graphique et algébrique 120
Section
Cas particuliers 122
Section
Le programme dual 125
Section
La méthode du simplexe 126
Les techniques de calcul des coûts 163
Section
Définition 164
Section
Le coût d'achat 165
Section
Le coût de production 166
Section
Le coût de revient 167
Section
Le résultat analytique 168
Le coût variable et le seuil de rentabilité 189Section
Typologie des charges 190
Section
Calcul du résultat : le tableau différentiel 192Section
Le seuil de rentabilité et autres indicateurs de gestion 194Section
Les éléments de remise en cause des hypothèses sous-jacentes au modèle du seuil de rentabilité 203Section
Le seuil de rentabilité probabilisé 205
V© Dunod
Toute reproduction non autorisée est un délit.Table des matières
Les techniques de choix des investissements 219
Section
Les principaux paramètres 220
Section
Les méthodes d'évaluation des projets d'investissements 224Section
Les critères de décision en avenir incertain 234La technique budgétaire 245
Section
Caractéristiques et mise en uvre 246
Section
Les budgets par la pratique 252
Le tableau de bord et le balanced scorecard 295
Section
Définition et caractéristiques 296
Section
Les indicateurs du tableau de bord 298
Section
Le tableau de bord : mise en place 300
Section
Tableau de bord équilibré (balanced scorecard) 304Introduction
L VIIIIntroduction
nous avons utilisé et privilégié des exemples simples an de bien expliquer les principes.Le choix délibéré a été de traiter de manière claire et pédagogique des caractéristiques
essentielles de quelques techniques. en effet, chacun des thèmes évoqués fait l'objet d'ouvrages spéciques qui lui sont consacrés et qui rendraient irréaliste toute recherche d'e xhaustivité. toutefois, le lecteur trouvera en n de chapitre quelques ouvrages de référence lui permettant d'approfondir les thèmes traités ainsi que des cas de synthèses lui permettant de s'entraîner. cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en n de chapitre. 1 object I fs so MMAIR eSection 1
Section 2
Section 3
Section 4
Section 5
c hapitreChapitre 1
a gestion de l'entreprise exige un minimum d'organisation et donc des prévi sions. En effet, quel que soit le secteur, il convient de prévoir l'activité à venir et pour laquelle il est nécessaire de réunir des moyens humains et techniques (appro visionnement, production, distribution,...). Or, les productions à planifier pour les périodes à venir - et donc les effectifs nécessaires, les approvisionnements en matières, les investissements éventuels, sont fonction de ce que l'entreprise anticipe comme état de la demande future (et donc du marché futur). Aucune entreprise, quel que soit son secteur d'activité, ne peut travailler sans évaluer les ventes futures, lesquelles constituent le point d'appui de toutes les autres prévisions. Pour analyser les tendances de marché et élaborer ces prévisions de ventes nousétudierons plusieurs techniques.
S ection 1 L"AJUSTEMENT PAR LA MÉTHODE DES POINTS EXTRÊMES La méthode des points extrêmes est une méthode d'ajustement linéaire d'équati on y = ax + b déterminée à partir des coordonnées des deux points extrêmes d'une série d'observations sur la période analysée.Graphiquement :
Y a x b 0 AB x yFigure 1.1
Soit A et B, les points situés aux extrémités du nuage de points et la droite d'ajus tement déterminée à partir de l'équation de la forme y = a x + b. Celle-ci doit passer par ces deux points. Soient les deux points extrêmes de coordonnées : A X A , Y A ; B(X B , Y B ). Il convient de procéder selon les étapes suivantes : Les techniques de prévision: ajustements linéaires chapitre 1 3© Dunod
Toute reproduction non autorisée est un délit. 1. formuler le système des deux équations à partir des deux points extrêmes de coordonnées A(X A , Y A ) et B(X B , Y B (1) Y A =a X A +b (2) Y B =a X B +b et résoudre le système de deux équations Y A et Y B 2. formuler l"équation de la droite d"ajustement ; 3. utiliser cette équation de tendance pour effectuer les prévisions pour les périodes futures.Exemple
Soit la série statistique suivante:
Rang (
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