[PDF] Calcul derreur (ou Propagation des incertitudes)





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Fiche méthode : Calculs dincertitude

Fiche méthode : Calculs d'incertitude Valeur vraie d'une grandeur : mesure réelle exacte d'une grandeur



Calcul derreur (ou Propagation des incertitudes)

On parle alors d'incertitude. Le résultat Y d'une mesure dépend généralement de plusieurs grandeurs mesurées x1 x2



LE CALCUL DINCERTITUDE DANS LES MÉTHODES DE

VME. Valeurs d'exposition. Fréquence. Page 6. Fiche G. 6/20. MÉTROPOL. LE CALCUL D'INCERTITUDE DANS LES MÈTHODES. DE MESURAGE DE L'EXPOSITION PROFESSIONNELLE.



MESURES ET INCERTITUDES

On distingue deux types d'erreurs de mesures. Lorsque X se déduit par calcul à partir de Y et Z connues avec une incertitude-type la valeur de X est ...



Annexe B : Le calcul dincertitude

La valeur 5 est donc l'incertitude absolue sur la mesure. On exprime donc une mesure Le résultat de ce calcul sera lui-même entaché d'une incertitude.



Incertitudes en Sciences de la nature - Laval

Nous verrons ensuite l'origine de l'incertitude absolue d'appareils de mesure usuels. Puis nous allons résumer les différentes méthodes de calcul d'incertitude 



Rédaction de guides pratiques de calcul dincertitudes

NOTE. Si plusieurs mesures sont réalisées pour un même niveau de concentration il convient de prendre la moyenne de ces mesures pour calculer l'incertitude- 



NOTIONS de BASE sur les INCERTITUDES et le TRAITEMENT des

biologique qui soit totalement exempte d'erreur ou d'incertitude. ... effectuant des calculs d'incertitudes soit en comparant statistiquement les ...



LE CALCUL DINCERTITUDE DANS LES MÉTHODES DE

LE CALCUL D'INCERTITUDE DANS LES MÉTHODES. DE MESURAGE DE L'EXPOSITION PROFESSIONNELLE. Fiche G/V01. 15/09/2005. 1/35. 1. RAPPEL DE DÉFINITIONS.



TB1.TIPE - Fiche : Calculs dincertitude et représentation des barres

TIPE - Fiche : Calculs d'incertitude et représentation des barres d'erreurs. Vous avez pu acquérir au cours de votre formation pré-baccalauréat 

TravauxPratiquesdePhysique vers.septembre2014

1) Introduction

zéro absolu).

Généralement,pour

,x 2 incertitudex 1 ,x 2

2) Mesure

lamesuredutemps.On certainespossèdentun passer,nepossèdentpas

3) Lesincertitudesdemesure

i) Leserreurssystématiquesseproduisentparexemplelorsqu'onemploiedesunitésmal facteurs

Dansla

ii) Les del'oreille obtenu. delamesure(Fig.1.b). iii) Ladispersionstatistiqueapparaîtlorsqu'onfaitdes appareildemesuresuffisammentprécis,on i .Ceci quantique).

Fig.2:DistributiondeGauss.

pardeuxparamètres(voirFig.2):savaleur moyennex o etsavarianceʍ 2

68%desmesuressontcomprisesentrex

o

Ͳetx

o +95%entrex
o

Ͳ2etx

o +2et99.7% entrex o

Ͳ3etx

o +3 o .Onconstatequecetteestimation projectileenunpoint).

Lemeilleurestimateurdelavraievaleurx

o individuelsx i 1 1 N i i xxN (1) 22
1 1()1 N xi i xxN(2) o estdonnéeparlavariancedela moyenne xqu'onnote 2 x

22 2 22

1

111 1()(1) (1)

N xx i i N xxxxNNN NN.(3) déviationstandarddelamoyenne x x x

Acôtédel'erreurabsolue

x l'erreurrelative x en‰. deserreurs;l'avantͲdernier (25.387 0.002)gM.

4) Incertitudessurunemesurecomposée;loidepropagation

au finale.

4.1)Propagationdesincertitudes

lalargeur. ()( )Slld dlddlldld .(4) variables(Fig.3b):

SSSdlld l dld

(5) 1 ,x 2 ,x 3 12 3 12 3 ... ffffxx xxx x (6) fx. i fx)delafonctionfpar rapportàchaquevariablex i variationdelavariablex i (voirFig.4). i consisteàdériverla fonctionparrapportàx i

Quelquescassimples:

différences: 123
...yxx x,alors 123
... yxxx (7) quotients: 12 3 / ...yxxx ,alors 312
123
... xxxy yxx x (8) puissances 123
...yxx x ...,alors 312
123
... xxxy yxxx (9) partielles. Exemple:lapérioded'oscillationT d'unpendulesimpledépenddelalongueurldupendule: 22

4glT.L'incertitudesurgest

obtenueàpartirdesincertitudessurl etTpar: ggglTlT 2 23

124llTTT

(10)

Méthodesimplifiée:selon(8),

2

4 lgTT

(quotientїerreursrelativess'ajoutent) 2 2

22 4glTT l T ll TggglTT lT TlT

2 23
24llT
TT

4.2)Propagationdeladispersionstatistique

Silesvaleursdesdifférentesgrandeursx

i x grandeurcombinéeestdonnépar: 123
222

222 2 2

123
... et xxxfff fff xxx (11)

5) Loiphysiqueàvérifierexpérimentalement;régressionlinéaire

simplementens'efforçantdemettrela variableapproprié. delamanièresuivante: linéaireenreprésentantT 2 enfonctiondel: 22
4Tgl.

Lespointsdemesures(x

i ,y i i ety i portés departetd'autredechaquepoint(x i ,y i

Régressionlinéaire:

Méthodemanuelle:

o delarelationentreyetx. max etp min penteestalorsdonnéepar: max min ()/2pp p .

Moindrescarrés:

décritparlespoints(x i ,y i sommedesécartsverticaux 2 théo 1 N i i yy y théo (parexempleenutilisantunecourbe considérerlesdistancesabsoluesentre Cela ladroite. 0 pp p

Exemple:Vérificationdelaloidupendule

22
4Tlg. i

±ȴl

i ,T i

±ȴT

i ),oùȴl i etȴT i sont lesincertitudessurlesmesuresdel i etdeT i i

±ȴl

i ,T i2

±ȴ(T

i2 ))quisontalorsreportées graphiquementcommeindiquésurlaFig.6. 2 terrestre 2 générale(6): 2 2

4ggpppp

2 2

4 ()gg pp g ppg pp

terrestregparlapentedugraphique.quotesdbs_dbs11.pdfusesText_17
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