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Fiche Base de données n°1 - Merise

Exemple de dictionnaire : On ne recense que les informations objectives formelles . Quand on analyse les données sur un objet.



Analyse et Conception du Système dInformation (Merise)

adopté par la méthode Merise pour réaliser cette description est basé sur les concepts « entité- association ». IV.2 - Le dictionnaire des données.



LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe : Les

1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES. Il s'agit de recenser les différentes données en sachant que l'on distingue 3 types de données :.



Cours Merise

Exemple: une chaudière transforme par combustion du charbon en chaleur. Après avoir réaliser le dictionnaire de données il faut.



Dictionnaire de données de la STATION DE MESURE DE LA

du dictionnaire de données du SANDRE sur la qualité des eaux de surface. Le dictionnaire de données indique à l'aide de cette rubrique par exemple



Merise : Modèle conceptuel et modèle organisationnel des données

Pour l'exemple du service commercial les entités envisageables



Modèle entité-association

méthode dérivée de UML (OMT) au lieu de la méthode Merise (annexe). • Ces informations sont regroupées dans un dictionnaire des Données (DD).



ANALYSE ET CONCEPTION DUN SYSTEME DINFORMATION

Figure 1. La méthodologie Merise. Expression des besoins. Modèle conceptuel de la communication. Modèle conceptuel des données. Modèle logique des données.



Merise

1.1 Le dictionnaire des données . Conception d'un Modèle Conceptuel des Données pas à pas . ... Merise. Chapitre 5. Le Modèle Physique des Données.



Bases de données

C 'est quoi MERISE. ?. MCD (Modèle conceptuel de données). ?. Règles de gestion. ?. Dictionnaire de données. ?. Dépendances fonctionnelles.



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Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information du génie logiciel et de la gestion 



[PDF] Cours Merise

Principes de base de la méthode Merise (Introduction) Modéle conceptuel de communication Base de données Modèle physique de données Modéle conceptuel



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Exemple de dictionnaire : On ne recense que les informations objectives formelles Quand on analyse les données sur un objet



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1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES Il s'agit de recenser les différentes données en sachant que l'on distingue 3 types de données :



Cours informatique Merise le dictionnaire des données

Support de cours informatique sous format PDF à télécharger gratuitement dans ce document vous allez apprend la modélisation des données avec l méthode 



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MERISE utilise une démarche de modélisation à trois niveaux A chaque niveau correspondent à un modèle pour la représentation des données et à un modèle 



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3 Classification des données Le dictionnaire des données est en fait le résultat de la phase de collecte des Par exemple langue parlée langue



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9 Page 2 Modélisation conceptuelle des données 2 Pour l'étude des données le recueil est consigné dans un dictionnaire des données qui sera la référence



[PDF] Merise : Modèle conceptuel et modèle organisationnel des données

On doit normalement y retrouver toutes les données du dictionnaire des données Modèle organisationnel des données Il y a des compléments à apporter au MCD 

  • Comment construire un dictionnaire de données ?

    Dans un dictionnaire des données, toutes les données à informatiser son recensées et pour chacune, on doit avoir les informations suivantes : Nom court ou nom codé : ce sera le nom du champ final dans la base de données. On peut utiliser différentes règles de présentation mais il est important d'avoir une cohérence.
  • Comment se présente un dictionnaire de données ?

    Il est souvent représenté par un tableau à quatre colonnes contenant le nom, le code et le type de donnée ainsi que des commentaires. Un dictionnaire des données doit respecter les contraintes suivantes. Tous les noms doivent être monovalués et non décomposables. Il ne doit pas y avoir d'homonymes, ni de synonymes.
  • Comment faire un bon MCD ?

    Comment faire un MCD en ligne avec Lucidchart

    1Activer les bibliothèques de formes MCD. 2Déterminer les entités à partir de votre base de données. 3Identifier les associations entre les entités. 4Ajouter tous les attributs d'entité nécessaires. 5Exporter votre diagramme MCD vers le SGBD de votre choix.
  • Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information, du génie logiciel et de la gestion de projet. Introduit pour la première fois au début des années 1980, il était largement utilisé en France.
[PDF] Cours Merise 1

Analyse et conception des systèmes

G·LQIRUPMPLRQ

Cours Merise

)LOLqUH HQIRUPMPLTXH HP *HVPLRQ G·HQPUHSULVH

Faculté Polydisciplinaire de Ouarzazate

Semestre 4

(2009/2010)

M. NEMICHE

Introduction

2 2

Introduction

3

Introduction

4 3

Introduction

5

Historique

6 4

Notion de système

yUn Système HVP XQ HQVHPNOH G·pOpPHQPV PMPpULHOV RX immatériels (hommes, machines, méthodes, règles, etc.) en interaction transformant par un processus des éléments (les entrées HQ G·MXPUHV pOpPHQPV les sorties) yExemple: une chaudière transforme par combustion du charbon en chaleur. yUn système peut être contrôlé par un autre système dit système de pilotage. 7

Notion de système

yOn obtiendra plus ou moins de chaleur selon les réglages TX·RQ HIIHŃPXHUM VXU OM ŃOMXGLqUHB I·RSpUMPHXU TXL HIIHŃPXH les réglages et contrôle le flux de charbon en entrée constitue un système de pilotage qui par ses commandes au système physique (à la chaudière) cherche à satisfaire un objectif (un tel niveau de chaleur). 8 5

IH V\VPqPH G·LQIRUPMPLRQV

y1RXV Q·HQYLVMJHRQV LŃL TXH GHV V\VPqPHV ŃRQVPLPXpV SMU GHV RUJMQLVMPLRQV HQPUHSULVH administration, collectivité, tout groupe social organisé exerçant une activité) et fonctionnant en vue de la réalisation de certains objectifs. yUn système physique ou (opérant) PUMQVIRUPH XQ IOX[ SO\VLTXH G·HQPUpHV PMPLqUHV SUHPLqUHV IOX[ ILQMQŃLHUV " HQ XQ IOX[ SO\VLTXH GH VRUPLHV SURGXLP ILQLV IOX[

ILQMQŃLHUV "B

yUn système de gestion ou (pilotage) procède au pilotage (à la régulation et au contrôle )

du système opérant en décidant du comportement de celui-ci en fonction des objectifs fixés. 9

Les systèmes

y6\VPqPH G·LQIRUPMPLRQHVP GpILQL ŃRPPH OH ѱXU GH O·HQPUHSULVH LO se trouve interface entre le système opérant et le système de pilotage et fournit les réponses aux deux systèmes. 10 6

Les systèmes

ySystème opérant : yChargé de la production yrépond à la finalité de l'entreprise ySystème de pilotage : ydirige l'entreprise ycible les objectifs a une fonction d'arbitrage, d'allocations de ressources, de suivi de leurs utilisations, d'adaptation du fonctionnement de l'entreprise à son environnement 11

Les systèmes

ySystème d'information : ylien entre les deux systèmes yinforme le S.P. des performances du S.O. ytransmet au S.O. les instructions du S.P. 12 7

IH V\VPqPH G·LQIRUPMPLRQV

13

5ÑI( G8 6K67(0( G·H1)250$7H21

yCollecter des informations provenant : yd·MXPUHV pOpPHQPV GX V\VPqPH yGH O·HQYLURQQHPHQP yMémoriser des données : ybase de données yFichiers yHistorique, Archivage yTraiter les données stockées : ytraitements automatisables yaide à la prise de décision yCommuniquer 14 8

IM QRPLRQ GH V\VPqPH G·LQIRUPMPLRQ

15 un projet informatique a pour objectif de construire une application informatique (logiciel et base de données), support d'un système d'information informatisé, inclus dans un système d'information organisationnel.

La notion de Modèle

16 9

Exemple de Modèle

17

Analyse et conception

18

y$X VHQV LQIRUPMPLTXH O·MQMO\VH ŃRQVLVPH G·XQH SMUP j ŃRPSUHQGUH HP PRGpOLVHU OH IRQŃPLRQQHPHQP G·XQ GRPMLQH GH JHVPLRQ G·XQH RUJMQLVMPLRQ HP G·MXPUH part à concevoir la solution informatique adéquate.

10

Analyse et conception

19

Principes de base de la méthode

Merise (Introduction)

Séparation des données et des traitements

Traitements:

Données

20 11

Principes de base de la méthode

Merise (Introduction)

Modéle conceptuel

de communication

Base de données

Modèle physique

de données

Modéle conceptuel

de données

Application

Modèle organisationnel

de traitements

Modéle conceptuel

de traitement 21

Approche par niveaux et approche

par étapes (Introduction) 22
12

Trois niveaux de modélisation

(Introduction) 23

Trois niveaux de modélisation

24
13

Tableau des modèles

25

Merise

26

Méthode d'

Etude et de

Réalisation ,

Informatique pour les

Systèmes d'

Entreprise

14

Merise

27

Les points forts :

yIM PpPORGH V

MSSXLH VXU XQH MSSURŃOH V\VPpPLTXH F·HVP

donc une approche globale. yLes concepts sont peu nombreux et simples. yElle est assez indépendante vis à vis de la technologie. yElle est la plus utilisée en France dans les domaines de gestion. yElle sert de référence aux enseignements sur les méthodes.

Merise

28

Les critiques :

yElle ne s'occupe pas de l'interface utilisateur. yElle ne permet pas réellement une validation rapide de la part des utilisateurs.

yIl est très difficile de valider les traitements par rapport aux données et cela au niveau conceptuel ou organisationnel.

yIM YMOLGMPLRQ HQ ŃRXUV GH O·pPXGH SMU GHV SHUVRQQHV ŃRQŃHUQpHV SHUPHP G·MVVXUHU TXH OH système en train de construction conforme aux objectifs. Si on ne respecte pas les étapes GH YMOLGMPLRQ RQ ULVTXH GH SURGXLUH GHV MSSOLŃMPLRQV ORLQ GH OM GHPMQGH LQLPLMOH ŃH TX·RQ nomme

© O·HIIHP PXQQHO ªB 6MQV RXNOLHU TXH OHV MSSOLŃMPLRQV GpYHORSSpHV VRQP GHVPLQpHV MX[ XPLOLVMPHXUV HP QRQ au plaisir des informaticiens.

15

Les principes de bases de Merise

29

Introduction

30
GH O·MNVPUMŃPLRQ j OM UpMOLVMPLRQ G·XQ 6\VPqPH G·LQIRUPMPLRQ RQ YM GHYRLU RNVHUYHU VRXV SOXVLHXUV MQJOHV GH YXHV O·RUJMQLVMPLRQ TXH O·RQ pPXGLHB

Ces angles de vues sont appelés cycles.

0(5H6( SUpVHQPH GMQV VM GpPMUŃOH G·MQMO\VH PURLV Ń\ŃOHV IRQGMPHQPMX[

yOH Ń\ŃOH G·MNVPUMŃPLRQ yle cycle de vie (de developpement), yle cycle de décision. 16

Démarche ou cycle de vie à 3

dimensions 31

IH F\ŃOH G·$NVPUMŃPLRQ

32

Niveau Conceptuel

Quoi ?

Niveau Organisationnel

La manière de faire

Pour les traitements

QUI, QUAND OU?

Niveau Logique

Choix des moyens et ressources

Pour les données

Niveau Physique

Les moyens de le faire

Comment ?

17

LA COURBE DU SOLEIL

33

EXISTANTFUTUR

CONCEPTUELCONCEPTUEL

ORGANISATIONNEL

PHYSIQUEPHYSIQUE

ORGANISATIONNEL

LOGIQUELOGIQUE

Cycle de vie

Le cycle de vie

34

1.Analyse / Conception

Le schéma directeur

L'étude préalable

L'étude détaillée

2. La réalisation

Production Logicielle

Mise en service

3.La Maintenance

18

CYCLE DE VIE

35
yLe processus de développement est découpé en étapes : ySchéma directeur yO·pPXGH SUpMOMNOH HOOH MNRXPLP j XQH SULVH GH GpŃLVLRQ G·LQIRUPMPLVMPLRQ HQ ŃMV GH GpŃLVLRQ SRVLPLYH HOOH HVP VXLYLH SMU yO·pPXGH GpPMLOOpH HOOH MNRXPLP j XQ ŃMOLHU GH UpMOLVMPLRQ MYHŃ affectation des tâches yRéalisation : écriture des programmes et implantation des bases y0LVH HQ ±XYUH HP PMLQPHQMQŃHB

Le cycle de vie

36
19

Schéma Directeur

37
yEtude globale du SI: Découpage en domaines yButs: yGpILQLU OHV JUMQGHV RULHQPMPLRQV SROLPLTXHV HP VPUMPpJLTXHV GH O·HQPUHSULVH yGpILQLU OHV NHVRLQV HQ 6H HQ IRQŃPLRQ GH OM VPUMPpJLH GH O·HQPUHSULVH yFixer les cadres budgétaires, la stratégie des besoins en personnel et les contraintes

GLYHUVHV OLpHV j O·HQYLURQQHPHQP

yFixer les lignes directrices des développements informatiques yGpILQLU OHV SURÓHPV QpŃHVVMLUHV j O·pOMNRUMPLRQ RX O·pYROXPLRQ GX 6H yDocuments produits: yLe schéma directeur yLe plan de développement informatique

Étude préalable

38
20 39
quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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