[PDF] Fiche Base de données n°1

Fiche Base de données n°1 - Merise

Exemple de dictionnaire : On ne recense que les informations objectives formelles . Quand on analyse les données sur un objet.

Analyse et Conception du Système dInformation (Merise)

adopté par la méthode Merise pour réaliser cette description est basé sur les concepts « entité- association ». IV.2 - Le dictionnaire des données.

LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe : Les

1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES. Il s'agit de recenser les différentes données en sachant que l'on distingue 3 types de données :.

Cours Merise

Exemple: une chaudière transforme par combustion du charbon en chaleur. Après avoir réaliser le dictionnaire de données il faut.

Dictionnaire de données de la STATION DE MESURE DE LA

du dictionnaire de données du SANDRE sur la qualité des eaux de surface. Le dictionnaire de données indique à l'aide de cette rubrique par exemple

Merise : Modèle conceptuel et modèle organisationnel des données

Pour l'exemple du service commercial les entités envisageables

Modèle entité-association

méthode dérivée de UML (OMT) au lieu de la méthode Merise (annexe). • Ces informations sont regroupées dans un dictionnaire des Données (DD).

ANALYSE ET CONCEPTION DUN SYSTEME DINFORMATION

Figure 1. La méthodologie Merise. Expression des besoins. Modèle conceptuel de la communication. Modèle conceptuel des données. Modèle logique des données.

Merise

1.1 Le dictionnaire des données . Conception d'un Modèle Conceptuel des Données pas à pas . ... Merise. Chapitre 5. Le Modèle Physique des Données.

Bases de données

C 'est quoi MERISE. ?. MCD (Modèle conceptuel de données). ?. Règles de gestion. ?. Dictionnaire de données. ?. Dépendances fonctionnelles.

[PDF] Analyse et Conception du Système dInformation (Merise)

Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information du génie logiciel et de la gestion

[PDF] Cours Merise

Principes de base de la méthode Merise (Introduction) Modéle conceptuel de communication Base de données Modèle physique de données Modéle conceptuel

[PDF] Fiche Base de données n°1 - Merise

Exemple de dictionnaire : On ne recense que les informations objectives formelles Quand on analyse les données sur un objet

[PDF] LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe

1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES Il s'agit de recenser les différentes données en sachant que l'on distingue 3 types de données :

Cours informatique Merise le dictionnaire des données

Support de cours informatique sous format PDF à télécharger gratuitement dans ce document vous allez apprend la modélisation des données avec l méthode

[PDF] METHODE DANALYSE MERISE 1-introduction 1-1 - :: Dut co

MERISE utilise une démarche de modélisation à trois niveaux A chaque niveau correspondent à un modèle pour la représentation des données et à un modèle

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3 Classification des données Le dictionnaire des données est en fait le résultat de la phase de collecte des Par exemple langue parlée langue

[PDF] Merise - Cours

9 Page 2 Modélisation conceptuelle des données 2 Pour l'étude des données le recueil est consigné dans un dictionnaire des données qui sera la référence

[PDF] Merise : Modèle conceptuel et modèle organisationnel des données

On doit normalement y retrouver toutes les données du dictionnaire des données Modèle organisationnel des données Il y a des compléments à apporter au MCD

Comment construire un dictionnaire de données ?
Dans un dictionnaire des données, toutes les données à informatiser son recensées et pour chacune, on doit avoir les informations suivantes : Nom court ou nom codé : ce sera le nom du champ final dans la base de données. On peut utiliser différentes règles de présentation mais il est important d'avoir une cohérence.
Comment se présente un dictionnaire de données ?
Il est souvent représenté par un tableau à quatre colonnes contenant le nom, le code et le type de donnée ainsi que des commentaires. Un dictionnaire des données doit respecter les contraintes suivantes. Tous les noms doivent être monovalués et non décomposables. Il ne doit pas y avoir d'homonymes, ni de synonymes.
Comment faire un bon MCD ?
Comment faire un MCD en ligne avec Lucidchart
1Activer les bibliothèques de formes MCD. 2Déterminer les entités à partir de votre base de données. 3Identifier les associations entre les entités. 4Ajouter tous les attributs d'entité nécessaires. 5Exporter votre diagramme MCD vers le SGBD de votre choix.
Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information, du génie logiciel et de la gestion de projet. Introduit pour la première fois au début des années 1980, il était largement utilisé en France.

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Fiche n°1 - Présentation des bases de données

Table des matières

1- Déifinition d'une base de données......................................................................................................................1

2- Élaboration d'une base de données..................................................................................................................1

2.1- Modèle Conceptuel des Données...............................................................................................................1

2.1.1- Collecte des données.............................................................................................................................1

2.1.2- Formalisme Entité-Association : conception du MCD................................................................3

2.2- Modèle Logique de Données (MLD)..........................................................................................................5

2.3- Modèle Physique de Données.....................................................................................................................6

Sources :

Le cours d'Anne Alessandri sur Youtube avec son aimable autorisation : •https://youtu.be/ovrmqSHgAmU •https://youtu.be/Pgx0RMKg7bo •https://youtu.be/vZzIi5lAD_A Vous pouvez regarder la vidéo de lancement du cours : •https://youtu.be/BN40nN89DXo

1- Déifinition d'une base de données

" Elle peut être déifinie comme un ensemble structuré d'informations organisées de

manière à ce qu'elles puissent être consultées, rangées, modiifiées, de façon la plus simple et

la plus rapide possible et ceci par plusieurs utilisateurs différents. » Source : http://ct88.espaces-naturels.fr/node/1347

2- Élaboration d'une base de données

Nous allons découvrir MERISE. C'est une

méthode d'analyse et de conception des bases de données. Elle est basée sur le principe de la séparation des données et des traitements et utilise des modèles répartis sur 3 niveaux : •Le niveau conceptuel, •Le niveau logique ou organisationnel, •Le niveau physique.

2.1- Modèle Conceptuel des Données

Le niveau conceptuel ou MCD

2.1.1- Collecte des données

Nous allons utiliser cette collecte pour faire un dictionnaire des données.

Le recueil des données

Page 1/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Exemple de collecte :

On peut procéder par interviews, analyse des

documents existants, étude des logiciels existants pour procéder au recueil des informations. Voilà plusieurs phrases qui décrivent la situation. •L'entreprise connaît le nom, l'adresse, le code postal, la ville et le téléphone des clients.•Elle dispose aussi du catalogue des produits qu'elle vend : ◦Références ◦Désignation ◦Prix HT •L'entreprise souhaite créer un outil pour gérer les factures.

Le dictionnaire des données

Exemple de dictionnaire :

On ne recense que les informations

objectives, formelles . Quand on analyse les données sur un objet (abstrait ou concret) du réel, il est nécessaire de faire le tri entre ce qui est nécessaire pour le système d'information et ce qui ne l'est pas.

AttributSigniificationDomaine

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Une fois le recueil des données effectué, on passe à une phase de formalisation de la base de

données. Exemple : On peut dire qu'on a créé une ENTITÉ, un ensemble CLIENT dont chaque client de l'entreprise est une occurrence ou instance. Les données de base sont appelées PROPRIÉTÉS ou ATTRIBUTS (nom du client, adresse, etc).

2.1.2- Formalisme Entité-Association : conception du MCD

Vous pouvez regarder la vidéo de sur le Modèle Conceptuel des

Données :

•https://youtu.be/bRVTWzsu3-M

Exemple d'association N,N :

•Une entité L'occurrence d'une entité est un objet discernable parmi d'autres objets : une facture ou un produit. Elles sont représentées sous la forme de rectangle. Page 3/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique •Les attributs L'identiifiant d'une entité est un ensemble minimal d'attributs déterminant de manière unique une occurrence de l'entité. L'identiifiant est souligné dans la modélisation. •Une association Elles portent des noms et peuvent avoir des attributs. Elles sont représentées sous la forme d'une ellipse. Cardinalité d'une association A vis-à-vis d'une entité E On prend le maximum de chaque côté de l'association pour la caractérisée : 1,N ou N,N.

Cardinalité minimum 0 ou 1 :

0 si il peut exister des occurrences de l'entité E qui n'apparaissent pas dans l'association A.

1 si toute occurrence de l'entité E apparaît au moins une fois dans l'association A.

Cardinalité maximum 1 ou N :

1 si toute occurrence de l'entité E apparaît au plus une fois dans l'association A.

N si il peut exister des occurrences de l'entité E apparaissant plusieurs fois dans l'association A.

Exemple d'association 1,N :

1,1 : une facture concerne au moins 1 client et au plus 1 client.

0,N : un client peut avoir au moins 0 facture et au plus plusieurs factures.

Page 4/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

2.2- Modèle Logique de Données (MLD)

Une fois le modèle conceptuel de données

achevé, il faut passé au modèle logique de données avant de concevoir la base de données dans un logiciel adapté. Il faut traduire les entités et les associations en relations à l'aide de 3 règles : •Chaque entité est traduite par une relation. Les attributs de l'entité deviennent les attributs de la relation et l'identiifiant de l'entité devient la clé de la relation. •Chaque association N,N devient une relation. Les attributs de la relation sont les identiifiants des entités reliées et les attributs de l'association. La clé de la relation est l'ensemble des identiifiants des entités reliées. •Chaque association 1,N se traduit par une clé étrangère. Vous pouvez regarder la vidéo de sur le Modèle Logique des

Données :

•https://youtu.be/GmX8ZXJHM5M

Exemple d'une association 1,N :

Page 5/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Exemple d'une association N,N :

2.3- Modèle Physique de Données

Pour créer nos bases de données, nous allons utiliser le Système de Gestion de Base de Données

Relationnelles LibreOfifice Base. Le logiciel s'appuie sur le vocabulaire des données. •Entité > Relation > Table •Attributs > Attributs > Champs ou colonne •Identiifiant > Clé primaire > Clé primaire Page 6/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Les outils de LibreOfifice Base :

•Table de données •Requêtes •Formulaires •État ou rapport

Exemple réalisé avec LibreOfifice Base :

Page 7/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatiqueTables

Requêtes

Formulaires

Rapports

quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39

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Comment construire un dictionnaire de données ?

Comment se présente un dictionnaire de données ?

Comment faire un bon MCD ?

Comment faire un MCD en ligne avec Lucidchart

Table des matières

1- Déifinition d'une base de données......................................................................................................................1

2- Élaboration d'une base de données..................................................................................................................1

2.1- Modèle Conceptuel des Données...............................................................................................................1

2.1.1- Collecte des données.............................................................................................................................1

2.1.2- Formalisme Entité-Association : conception du MCD................................................................3

2.2- Modèle Logique de Données (MLD)..........................................................................................................5

2.3- Modèle Physique de Données.....................................................................................................................6

Sources :

1- Déifinition d'une base de données

2- Élaboration d'une base de données

Nous allons découvrir MERISE. C'est une

2.1- Modèle Conceptuel des Données

Le niveau conceptuel ou MCD

2.1.1- Collecte des données

Le recueil des données

Exemple de collecte :

On peut procéder par interviews, analyse des

Le dictionnaire des données

Exemple de dictionnaire :

On ne recense que les informations

AttributSigniificationDomaine

2.1.2- Formalisme Entité-Association : conception du MCD

Données :

Exemple d'association N,N :

Cardinalité minimum 0 ou 1 :

0 si il peut exister des occurrences de l'entité E qui n'apparaissent pas dans l'association A.

1 si toute occurrence de l'entité E apparaît au moins une fois dans l'association A.

Cardinalité maximum 1 ou N :

1 si toute occurrence de l'entité E apparaît au plus une fois dans l'association A.

Exemple d'association 1,N :

1,1 : une facture concerne au moins 1 client et au plus 1 client.

0,N : un client peut avoir au moins 0 facture et au plus plusieurs factures.

2.2- Modèle Logique de Données (MLD)

Une fois le modèle conceptuel de données

Données :

Exemple d'une association 1,N :

Exemple d'une association N,N :

2.3- Modèle Physique de Données

Les outils de LibreOfifice Base :

Exemple réalisé avec LibreOfifice Base :

Requêtes

Formulaires

Rapports