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Fiche Base de données n°1 - Merise

Exemple de dictionnaire : On ne recense que les informations objectives formelles . Quand on analyse les données sur un objet.



Analyse et Conception du Système dInformation (Merise)

adopté par la méthode Merise pour réaliser cette description est basé sur les concepts « entité- association ». IV.2 - Le dictionnaire des données.



LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe : Les

1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES. Il s'agit de recenser les différentes données en sachant que l'on distingue 3 types de données :.



Cours Merise

Exemple: une chaudière transforme par combustion du charbon en chaleur. Après avoir réaliser le dictionnaire de données il faut.



Dictionnaire de données de la STATION DE MESURE DE LA

du dictionnaire de données du SANDRE sur la qualité des eaux de surface. Le dictionnaire de données indique à l'aide de cette rubrique par exemple



Merise : Modèle conceptuel et modèle organisationnel des données

Pour l'exemple du service commercial les entités envisageables



Modèle entité-association

méthode dérivée de UML (OMT) au lieu de la méthode Merise (annexe). • Ces informations sont regroupées dans un dictionnaire des Données (DD).



ANALYSE ET CONCEPTION DUN SYSTEME DINFORMATION

Figure 1. La méthodologie Merise. Expression des besoins. Modèle conceptuel de la communication. Modèle conceptuel des données. Modèle logique des données.



Merise

1.1 Le dictionnaire des données . Conception d'un Modèle Conceptuel des Données pas à pas . ... Merise. Chapitre 5. Le Modèle Physique des Données.



Bases de données

C 'est quoi MERISE. ?. MCD (Modèle conceptuel de données). ?. Règles de gestion. ?. Dictionnaire de données. ?. Dépendances fonctionnelles.



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Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information du génie logiciel et de la gestion 



[PDF] Cours Merise

Principes de base de la méthode Merise (Introduction) Modéle conceptuel de communication Base de données Modèle physique de données Modéle conceptuel



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Exemple de dictionnaire : On ne recense que les informations objectives formelles Quand on analyse les données sur un objet



[PDF] LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe

1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES Il s'agit de recenser les différentes données en sachant que l'on distingue 3 types de données :



Cours informatique Merise le dictionnaire des données

Support de cours informatique sous format PDF à télécharger gratuitement dans ce document vous allez apprend la modélisation des données avec l méthode 



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MERISE utilise une démarche de modélisation à trois niveaux A chaque niveau correspondent à un modèle pour la représentation des données et à un modèle 



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3 Classification des données Le dictionnaire des données est en fait le résultat de la phase de collecte des Par exemple langue parlée langue



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9 Page 2 Modélisation conceptuelle des données 2 Pour l'étude des données le recueil est consigné dans un dictionnaire des données qui sera la référence



[PDF] Merise : Modèle conceptuel et modèle organisationnel des données

On doit normalement y retrouver toutes les données du dictionnaire des données Modèle organisationnel des données Il y a des compléments à apporter au MCD 

  • Comment construire un dictionnaire de données ?

    Dans un dictionnaire des données, toutes les données à informatiser son recensées et pour chacune, on doit avoir les informations suivantes : Nom court ou nom codé : ce sera le nom du champ final dans la base de données. On peut utiliser différentes règles de présentation mais il est important d'avoir une cohérence.
  • Comment se présente un dictionnaire de données ?

    Il est souvent représenté par un tableau à quatre colonnes contenant le nom, le code et le type de donnée ainsi que des commentaires. Un dictionnaire des données doit respecter les contraintes suivantes. Tous les noms doivent être monovalués et non décomposables. Il ne doit pas y avoir d'homonymes, ni de synonymes.
  • Comment faire un bon MCD ?

    Comment faire un MCD en ligne avec Lucidchart

    1Activer les bibliothèques de formes MCD. 2Déterminer les entités à partir de votre base de données. 3Identifier les associations entre les entités. 4Ajouter tous les attributs d'entité nécessaires. 5Exporter votre diagramme MCD vers le SGBD de votre choix.
  • Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information, du génie logiciel et de la gestion de projet. Introduit pour la première fois au début des années 1980, il était largement utilisé en France.
[PDF] LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe M. Cobessi SylvainPage 1 sur 13modele concep données cours1LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES

Principe :

A partir

d un cahier des charges, co n cevoir de m anière visuelle les différents liens qui e x istent entre les différen t es données. Les d iffér e nt e s étap e s de r

éalisa

t ion.

1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES.

Il s'agit de recenser

l es différentes données, en sachant que l'on distingue 3 types de données :

· Données élémentaires

Elles ne sont pas obtenues par ca

l cul à partir d 'autres don n

ées.

Exe m ple

On donne la quantité, le pri

x de l'article, calculer le coût total.. L a q u antité et le pri x sont des données élé m entaires

· Données calculées.

Elles résultent d

un calcul effectué à p artir d au t res données. L e coût total est une donnée ca l culée (= qte * pri x unitaire ).

· Données paramètres.

C est une don n

ée qui ne

p rend q u une uniq u e valeur. Exe m ple L 'en t reprise s 'appelle PVF. L a don n ée nom de l'entreprise est une donnée qui ne prend qu'une seule valeur : PVF. Il s a g it donc d u n e donnée paramétrable.

La pre

m ière é t ape co n siste d onc

à rec

e ns e r to u tes l e s don n

ées

d ans un ta b leau,

à dé

f inir po u r cha q ue do n née leur t ype ( lé m entaire, calc u lée, pa r a m

ètre , et à écrire l

e s r gles de c alcul c on c er n ant les d onné es calculées ) M. Cobessi SylvainPage 2 sur 13modele concep données cours1 2) Exemple M. Cobessi SylvainPage 3 sur 13modele concep données cours1 3) Le dictionnaire de données

M. Cobessi SylvainPage 4 sur 13modele concep données cours1 4) LA MATRICE DES DEPENDANCES FONCTIONNELLES SIMPLES

A) Création de la matrice des dépendances fonctionnelles Une fois le dictionnaire des données réalisé, on va construire la matrice des dé p enda n ces fonctionnelles.

Pour ce faire, nous nous occuperons unique

m ent des données élémentaires. I l s a g it d un tableau à 2 entrées : En li g ne et en colonnes , on inscrit les données issues du dictionnaire de données ( données

élé

m entaires unique m ent ).

Méthode :

Pour remplir ce tableau, on considère c

h aque colonne de données.

On pose une qu

e s t ion p our c h aq u e colonne de d onnée :

Pour une valeur de

c ette d onnée, e xis t e-t-il une seule valeur de la d onnée sit u

ée en ligne ?

D ans l'af f ir m ative on insc r it le chi f fre

1 à l'inte

r sec t ion E x emple P re m ière colonne

Question : pour un n° de client e

x iste-t-il un seul nom de client ?

Réponse : oui

Chaque client possède un numéro diffèrent; I d em pour ses co o rdonnées ( ville, prénom e t c. ... )

Seconde colonne

Pour un nom de client , e

x iste-t-il un seul n° de client : Réponse : non

Pour un nom de client , je peu

x avoir plusieurs n° de client E x emple : Dupont André possède le n° 1000 , Dupont Annie en possède un égale m ent : 1005. L es 2 p ersonnes ont le mê m e nom ( Dupont ).

On réalise

c ette opé r ation p our t out e s l e s d onné e s situ es en colo n nes.

M. Cobessi SylvainPage 5 sur 13modele concep données cours1 B) Simplification de la matrice des dépendances fonctionnelles

On ne conserve pas

d ans le tableau les colonnes vides (suppression des colonnes qui ne contiennent pas de 1

Le tableau devient :

M. Cobessi SylvainPage 6 sur 13modele concep données cours1 C) Elimination des dépendances fonctionnelles transitives

P rincipe :

Une dépen

d ance fonctionnelle ( notée A à B ) est dite transitive si il existe une donnée Ctelle que A à C et C àB

Repérer les dépendances transitives :

I l y a un risque important de prése n ce de d

épen

d ances fonctionnelles transitives s il e x isteplusieurs 1 sur la même ligne dans la matrice des dépendances fonctionnelles.

Sur la li

g ne nom client, il y a deu x

1. Cela si

g nif i e que :

Pour un numéro client, il

y a un seul nom client

Pour un n° de fact

u re, il y a un seul nom client Eli m iner les dépendances transitives

Cherchons laquelle

d e ces d eu x dépendances fonctionnelles p eut être supprimée. E x iste-t-il une donnée C telle que N° client à C et C à Nom client ? Non E x

iste-t-il une donnée C telle que N° facture à C et C à Nom client ? Oui, c'est N° client

En effet, N° facture à N° client et N° client à Nom clientquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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