Dém : C'est la même démonstration que celle que l'on vient de faire □ L' ensemble des fonctions lipschitziennes de F(A, F) est un sous-espace vectoriel de C(A) ensemble des fonctions continues `a valeurs dans K = R ou C est une sous-
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Soit ƒ une fonction lipschitzienne sur un intervalle I (∃k ∈ +, ∀(x, y) ∈ I2 : ƒ(x) − ƒ(y) kx − y) Alors ƒ est uniformément continue sur I Démonstration
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15 fév 2013 · Une fonction Lipschitzienne sur un intervalle I est continue sur I Démonstration C'est une conséquence du théorème des gendarmes : 0 ⩽ f(x)
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Une conséquence de ce résultat est que l'image par une fonction continue Et c' est justement le point 0 qui était le point important dans la démonstration du La première qu'on va voir concerne la notion de fonction Lipschitzienne
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Montrer que toute fonction lipschitzienne sur I est uniformément continue sur I (11) En écrivant R+ = [0,1] ∪ [1,+∞[, donnez une autre démonstration de
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3 2 Fonctions lipschitziennes Soient f et g deux fonctions continues sur un intervalle I de R à valeurs dans K = R ou C 1) Pour tout (λ, µ) ∈ K2, On reprend les mêmes notations que dans la première démonstration : on se donne
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Démonstration (pour le quatrième) : Soit R → Df La composée, quand elle est définie, de deux fonctions continues est une Soit f lipschitzienne sur D Soit
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Dém : C'est la même démonstration que celle que l'on vient de faire □ L' ensemble des fonctions lipschitziennes de F(A, F) est un sous-espace vectoriel de C(A) ensemble des fonctions continues `a valeurs dans K = R ou C est une sous-
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une fonction continue sur A B , à valeurs dans R , telle ue On trouvera une démonstration très élémentaire, due à SHIFMAN, de ce lemme, dans le livre de
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CHAPITRE 5Suites et fonctions5.1 Espaces vectoriels norm´es r´eels ou complexesIci,Kd´esigne soitR, soitC.
5.1.1 Normes et distances
D´efinition5.1.1.Norme, espace vectoriel norm´e SoitEun e.v. surK, on appelle norme surEtoute application (not´ee?.?ouN(.)) deEdansR+v´erifiant : (i)?x?E,?x?= 0?x= 0(on a en fait ´equivalence grˆace `a(ii)), (ii)?x?E,?λ?K,?λ.x?=|λ|.?x?, (iii)?(x,y)?E2,?x+y???x?+?y?. On dit alors que(E,?.?)est un espace vectoriel norm´e. S"il y a ambigu¨ıt´e on notera aussi?.?Ela norme surE. D´em : Six= 0 (vecteur nul) alors 0.x=x(0 ´el´ement neutre deK) donc, avec (ii), ?x?=?0.x?= 0?x?= 0 ce qui prouve la r´eciproque?Exemples: NormesN1,N2etN∞
(i) SurKn(x= (xi)) :N1(x) =n? i=1|xi|,N2(x) =? n? i=1|xi|2,N∞(x) = sup i?[[1,n]]|xi|.D´em :
N1est une norme :N1:Kn→R+est imm´ediat. Montrons les autres propri´et´es : -SiN1(x) = 0 alors?i?[[1,n]],xi= 0 (si une somme de termes positifs est nulle alors tous ses termes sont nuls1) doncx= 0.
-|λxi|=|λ|.|xi|donc, en additionnant, on aN1(λx) =|λ|N1(x). -De mˆeme|xi+yi|?|xi|+|yi|doncN1(x+y)?N1(x) +N1(y)1Pour s"en convaincre, raisonner par l"absurde
257258CHAPITRE 5. SUITES ET FONCTIONS
N2est une norme :N2:Kn→R+est imm´ediat. Montrons les autres propri´et´es : -SiN2(x) = 0 alors?i?[[1,n]],x2i= 0 doncx= 0. -|λxi|=|λ|.|xi|donc N2(λx) =????
n? i=1|λ|2.|xi|2 |λ|2n? i=1|xi|2 =|λ|N2(x). -L"in´egalit´e triangulaire a ´et´e vue au chapitre 4 avec l"in´egalit´e deMinkowski.
N∞:Kn→R+est imm´ediat. Montrons les autres propri´et´es : -SiN∞(x) = 0 alors?i?[[1,n]],xi= 0 car le sup est nul doncx= 0. -|λxi|=|λ|.|xi|donc, en passant au sup (qui est ici un maximum), on aN∞(λx) =|λ|N∞(x). -|xi+yi|?|xi|+|yi|?sup j|xj| =N∞(x)+sup j|yj| =N∞(y)doncN∞(x)+N∞(y) est un majorant de l"ensemble des|xi+yi|ce qui entraˆıne que sup i|xi+yi|=N∞(x+y)?N∞(x) +N∞(y)? (ibis) SurK[X] (avecP=n? i=0a iXi) :N1(P) =n? i=0|ai|,N2(P) =? n? i=0|ai|2, N ∞(P) = sup i?[[0,n]]|ai|. D´em : C"est la mˆeme d´emonstration que celle que l"on vientde faire? (ii) SurC([a,b]) :N1(f) =? b a |f(t)|dt,N2(f) =? ?b a |f(t)|2dt, N ∞(f) = sup t?[a,b]|f(t)|. D´em : PourN1, voir le th´eor`eme 5.53 page 332, pourN2, voir la proposition5.4.2 page 334 et pour la norme infinie, voir le th´eor`eme 5.1page 260?
(iii) Sur?jo`uj? {1,2,∞}N1(u) =+∞? n=0|un|(sur?1),N2(u) =? n=0|un|2(sur?2), N ∞(u) = sup n?N|un|(sur?∞) cf. d´efinition 5.3.5 page 320. D´em : PourN1, on verra ceci avec les s´eries (mˆeme d´emonstration que pour le (i), cf. th´eor`eme 5.42 page 320), pourN2, voir aussi plus loin dans ce chapitre,2est un espace de Hilbert (cf. th´eor`eme 5.43 page 320). Enfin, pourN∞, on
reprend la premi`ere d´emonstration (cf. th´eor`eme 5.4 page 266)? D´efinition5.1.2.Distance associ´ee `a une norme On d´efinit la distance entre deux points deEpard(x,y) =?x-y?.5.1. ESPACES VECTORIELS NORM´ES R´EELS OU COMPLEXES259
Remarque5.1.1.dv´erifie :
(i)?(x,y)?E2,d(x,y) = 0?x=ys´eparation, (ii)?(x,y)?E2,d(x,y) = d(y,x)sym´etrie, (iii)?(x,y,z)?E3:d(x,y)?d(x,z) + d(z,y)in´egalit´e triangulaire. D´em : Ces trois propri´et´es sont simples `a prouver :d(x,y) = 0? ?x-y?= 0?x=y,
d(x,y) =?x-y?=?y-x?= d(y,x),
d(x,y) =?x-y?=?(x-z)+(z-y)???x-z?+?z-y?= d(x,z)+d(z,y)D´efinition5.1.3.Boule ouverte, ferm´ee
L"ensemble B(a,r) ={x?E,d(a,x)< r}est appel´e boule ouverte de centrea, de rayonr >0, et l"ensemble B(a,r) ={x?E,d(a,x)?r}, boule ferm´ee de centrea, de rayonr. norme 2norme infinienorme 1D´efinition5.1.4.Distance `a un ensemble
SoitAun ensemble non vide, alors on posed(x,A) = infy?Ad(x,y). D efinition5.1.5.Vecteur unitaire
On dit quex?Eespace vectoriel norm´e est un vecteur unitaire ssid´ef?x?= 1(cela d´epend ´evidemment de la norme choisie).Six?E\ {0}alorsu=x
?x?est appel´e vecteur unitaire associ´e `ax. Proposition5.1.1.SiEest un espace pr´ehilbertien (r´eel ou complexe), la norme euclidienne?x?=? (x|x)v´erifie?x?= sup ?y??1|(x|y)|. D´em : Six= 0 l"´egalit´e est imm´ediate, on se place donc dans le cas o`ux?= 0. On va montrer l"´egalit´e par double in´egalit´e :260CHAPITRE 5. SUITES ET FONCTIONS
Soity?Etel que?y??1 alors, par Cauchy-Schwarz, on a |(x|y)|??x?.?y???x? doncA={|(x|y)|,?y??1}est born´e par?x?d"o`u sup ?y??1|(x|y)|??x?.Soit maintenanty=x
?x?,?y?= 1 et|(x|y)|=?x?2?x?=?x?ce qui signifie que ?x? ?Adonc?x??supA= sup ?y??1|(x|y)|.Conclusion : on a bien montr´e que?x?= sup
?y??1|(x|y)|?D´efinition5.1.6.Ensemble born´e, diam`etre
On dit queA?=∅est un ensemble born´e ssid´efil existe une boule ferm´ee contenantA. Dans ce cas, on parle du diam`etre deA:
δ(A) = sup
(x,y)?A2d(x,y).D´em : Cette d´efinition est l´egitime carA?B(a,r) par d´efinition d"o`u, par in´egalit´e
triangulaire, d(x,y)?d(x,a) + d(a,y)?2rpour tout (x,y)?A2par cons´equent {d(x,y),(x,y)?A2}est major´e donc il poss`ede une borne sup´erieure? D´efinition5.1.7.Application born´ee, EnsembleB(A,F) SoientEetFsont deux e.v.n., on dit quef? F(A,F)o`uA?Eest une application born´ee ssi d´eff(A)est born´e dansF. L"ensemble des applications born´ees est not´eB(A,F). Th´eor`eme5.1.L"ensembleB(A,F) muni de la normeN∞(f) = sup x?A?f(x)?Fest un espace vectoriel norm´e. D´em : C"est la d´emonstration classique que l"on retrouve ici, on v´erifie les axiomes de la norme (on a ´evidemmentN∞(f)?R+),?.?Fd´esigne la norme surF.