Analyse Numérique Corrigé du TD 5 du point fixe (1 1) soit d'ordre p ≥ 1 Par suite, d'apr`es l'exercice 1, la convergence de la méthode de Newton est
Previous PDF | Next PDF |
[PDF] Analyse Numérique
Analyse Numérique Corrigé du TD 5 du point fixe (1 1) soit d'ordre p ≥ 1 Par suite, d'apr`es l'exercice 1, la convergence de la méthode de Newton est
[PDF] M33 Analyse numérique - Gloria FACCANONI
On a inclus dans ce texte nombreux exercices corrigés Ceux-ci, de L'analyse numérique est une discipline proche des mathématiques appliquées, qui a pour La méthode de point fixe consiste en la construction d'une suite (xk)k∈N
[PDF] EXAMEN 1 - Corrigé
EXAMEN 1 - Corrigé MAT-2910 : Analyse numérique pour l'ingénieur Hiver 2010 4) Nous ne répondrons à aucune question concernant ces exercices, sauf si nous Si 1 ≤ x ≤ 2, e1 ≤ ex ≤ e2 donc la méthode de point fixe diverge
[PDF] 225 Exercices (méthodes de point fixe)
14 sept 2016 · Corrigé en page 164 1 Soit f ∈ C Montrer que la suite des itérés de point fixe converge pour tout x ∈ [0, 1] et donner la limite de Exercice 80 (Méthode de monotonie) Analyse numérique I, télé-enseignement, L3 161
[PDF] Analyse Numérique
2 5 Exercices du chapitre 2 4 4 2 5 Méthode des trapèzes corrigés 82 Un des buts de l'analyse numérique consiste justement à évaluer Commençons par traiter le cas du point fixe qui est fondamental d'un point de vue
[PDF] Point fixe
Point fixe février 2008 INFORMATIQUE APPLIQUÉE AU CALCUL SCIENTIFIQUE 4) Exercice : calcul numérique de 3) Théorème du point fixe 5 ) Deux exercices corrigés François Dubois Uue méthode de calcul efficace pour calculer
[PDF] Exercices corrigés
1ère année Exercices corrigés enseignant d'analyse numérique pour lui poser une question Exercice 6 On définit la méthode du point fixe suivante { x0
[PDF] Analyse numérique Exercices corrigés
Analyse numérique Exercices corrigés Corrigé : Rappelons que le polynôme de Lagrange basé sur les points d'appui d'abscisses x0, que l'approximation de I donnée par la méthode de Simpson est meilleure que celle par les trap`ezes , Soit a ⩽ x0 < x1 < ··· < xn−1 < nn ⩽ b une partition fixée de l'intervalle [a, b]
[PDF] Recueil dexercices pour les cours MTH2210x
Ce recueil d'exercices d'analyse numérique est un outil complémentaire aux exercices (a) Pour quelles valeurs de ρ cette méthode des points fixes est-elle
[PDF] الجمهوريــــــــــــــــــــــة الجزائريـــــــــــة الديمقراطيـ - DSpace - USTO
4 1 Méthode de Dichotomie (ou bissection) 4 3 Méthode de point fixe Ce document notes de cours d'analyse numérique avec exercices corrigés re-
[PDF] analyse numérique interpolation polynomiale exercices corrigés
[PDF] analyse numérique matricielle exercices corrigés pdf
[PDF] analyse numérique matricielle pdf
[PDF] analyse numérique pour ingénieurs
[PDF] analyse physico chimique du lait cru pdf
[PDF] analyse physico chimique du lait de vache pdf
[PDF] analyse physico chimique du lait en poudre
[PDF] analyse physico chimique du lait ppt
[PDF] analyse physico chimique du miel
[PDF] analyse physico-chimique des dattes
[PDF] analyse psychologique gratuite
[PDF] analyse pub dior j'adore 2014
[PDF] analyse séquentielle des politiques publiques
[PDF] analyse sociologique film ressources humaines
Universit´e de Nice Sophia-Antipolis
Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Analyse Num´eriqueCorrig´e du TD 5EXERCICE 1
M´ethode des approximations successives, ordre de convergence SoientIun intervalle ferm´e deR,g:I→Iune fonction assez r´eguli`ere admettant un point fixel?Ii.e.g(l) =l. On consid`ere une suite des it´er´es suivante ?x0?Idonn´e,
x n+1=g(xn),?n≥0.(1.1) a. Faire un dessin illustrant la construction de la suite(xn)n≥0. b. Calculer l"erreuren=xn-let donner une condition pour que la m´ethode du point fixe(1.1)soit d"ordrep≥1. On a e n+1=xn+1-l =g(xn)-g(l) = (xn-l)g?(l) +...+(xn-l)p-1(p-1)!g(p-1)(l) +(xn-l)pp!g(p)(cn),(1.2) o`ucnest un r´eel compris entrexnetl. On trouve que la m´ethode des approximations successives converge `a l"ordrepsous la condition : g(k)(l) = 0,?k= 1,...,p-1,pourp >1, et g (p)(l)?= 0,pourp≥1,(1.3) car sous les hypoth`eses (1.3) on a : lim n→+∞x n+1-l(xn-l)p= limn→+∞1p!g(p)(cn) =1p!g(p)(l)?= 0. Cas o`up= 2. En posantM= supx?I???g??(x)???, on peut ´ecrire ??xn+1-l???≤M2 ??xn-l???2, 1Universit´e de Nice Sophia-Antipolis
Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009ce qui peut s"´ecrire encore ???xn+1-l???≤2M M2 ??xn-l???? 2Par r´ecurrence surn, on trouve
???xn-l???≤2M M2 ??x0-l???? 2n On voit que en choisissantx0tel que???x0-l???≤15M, on obtient ???xn-l???≤2M10-2n.
Ce qui montre qu"`a chaque it´eration le nombre de d´ecimales exactes double en th´eorie.EXERCICE 2Formules et illustrations graphiques des m´ethodes it´eratives de
recherche des z´eros d"une fonctionOn recherche un z´ero d"une fonction r´eguli`eref:I→Io`uIun intervalle
ferm´e deR.2.1 M´ethode de dichotomie
Rappeler la m´ethode de dichotomie qui permet d"approcher ce z´ero def.Faites une illustration graphique.
La m´ethode de dichotomie est bas´ee sur le th´eor`eme suivant : Th´eor`eme 2.1.Soit[a,b]un intervalle ferm´e deRetf: [a,b]→Rune fonction continue.Sif(a)f(b)<0alors?α?]a,b[tel quef(α) = 0.
On se donne un intervalleI0= [a,b] contenant le z´eroαque l"on veut approcher. La m´ethode de dichotomie produit une suite de sous-intervallesIn= [an,bn],n≥0, avec I n+1?Inet tel quef(an)f(bn)<0. En particulier, on prenda0=a,b0=betx0= a 0+b02 et pourn≥0 :on posean+1=an, bn+1=xnsif(an)f(xn)<0, ouan+1=xn, bn+1=bnsif(xn)f(bn)<0, etxn+1=an+1+bn+12 .(2.1) 2Universit´e de Nice Sophia-Antipolis
Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/20092.2 M´ethode de Newton On consid`ere maintenant la m´ethode de Newton pour rechercher ce z´ero. a. ´etablir sa formule en utilisant un d´eveloppement de Taylor; b. faire un dessin pour illuster la m´ethode. a.Par la formule en utilisant un d´eveloppement de Taylor On se donnex0. Pourn≥0, on ´ecrit la formule de Taylor def(xn+1enxn, soit f(xn+1) =f(xn) +f?(xn)(xn+1-xn) + (xn+1-xn)ε(xn+1),(2.2) avec lim xn+1→xnε(xn+1) = 0. On n´eglige le terme (xn+1-xn)ε(xn+1), on suppose quef?(xn) inversible et on cherche x n+1tel quef(xn+1) = 0, d"o`u la m´ethode de Newton ?x0donn´e,
x n+1=xn-f(xn)f ?(xn),?n≥0. b.G´eom´etriquementxn+1est l"abscisse du point d"intersection de la tangente enxn`a la courbe defet l"axe des abscisses.EXERCICE 3Un exemple
3.1Soit l"´equation
x=e-x,x?[0,+∞[.(3.1) a. On consid`ere la m´ethode it´erative suivante ?x0?[0,+∞[ donn´e,
x n+1=e-xn,?n≥0.(3.2) Montrer que la m´ethode(3.2)est convergente six0est bien choisi. Donner dans ce cas l"ordre de convergence.Posonsg(x) =e-x.
Clairement 0 n"est pas solution de l"´equation (3.1). Pourx?]0,+∞[,g?(x) =-e-x, donc |g?(x)|<1 ce qui implique quegest contractante sur ]0,+∞[. Comme ]0,+∞[ est unouvert, le th´eor`eme du point fixe ne s"applique pas. Il faut trouver un ferm´e [a,b]?]0,+∞[,
tel queg([a,b])?[a,b]. 3Universit´e de Nice Sophia-Antipolis
Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Prenonsa= 1/10 etb= 1. On ag(1/10) =e-1/10≤1 etg(1) =e-1≥1/10. On a bien
g([1/10,1])?[1/10,1] par continuit´e degsur [1/10,1]. Comme|g?(x)|<1 sur le ferm´e [1/10,1] de ]0,+∞[, on peut appliquer le th´eor`eme du point fixe. Il existel?[1/10,1] tel quel=g(l).Ordre de convergence
Commeg?(c) =-e-c?= 0, la m´ethode est convergente `a l"ordre 1. b. Appliquer la m´ethode de Newton `a l"´equation(3.1)et montrer que la convergence est quadratique. Pour appliquer la m´ethode de Newton `a l"´equation (3.1), on poseh(x) =x-e-x. Comme h ?(x) = 1 +e-x?= 0 sur ]0,+∞[, la m´ethode de Newton pour l"´equationh(x) = 0 s"´ecrit ??x0?[110
,1] donn´e, x n+1=xn-h(xn)h ?(xn),?n≥0, ou encore ?x0?[110
,1] donn´e, x n+1=xn-xn-e-xn1 +e-xn,?n≥0.Ordre de convergence
La fonctionh(x) =x-e-xestC2. Soitαla racine dehque l"on souhaite approcher par la m´ethode de Newton. Cette m´ethode peut se mettre sous la forme : ?x0donn´e,
x n+1=φ(xn),?n≥0, o`uφest donn´ee parφ(x) =x-h(x)h
?(x). On a ?(x) = 1-(h?(x))2-h(x)h??(x)(h?(x))2=h(x)h??(x)(h?(x))2. et donc ?(α) =h(α)h??(α)(h?(α))2= 0, carh(α) = 0. 4Universit´e de Nice Sophia-Antipolis
Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009De l"expression de la d´eriv´ee seconde ??(x) =(h?(x))3h??(x) +h(x)h(3)(x)(h?(x))2-2h(x)h?(x)(h??(x))2(h?(x))4, il vient ??(α) =h??(α)h ?(α)=-e-α1 +e-α?= 0. Par suite, d"apr`es l"exercice 1, la convergence de la m´ethode de Newton est quadratique pour l"´equationx=e-x,x?[0,+∞[. 3.2 Montrer que l"´equationx=-ln(x),x?]0,+∞[admet une solution unique.Montrer que la m´ethode it´erative
?x0?]0,+∞[ donn´e,
x n+1=-lnxn,?n≥0,(3.3) diverge. Proposer une m´ethode d"approximation de la solution.Posonsf(x) =-ln(x).
La fonctionfest d´erivable sur ]0,+∞[ et sa fonction d´eriv´ee estx?→f?(x) =-1/x. La
fonctionfest donc d´ecroissante sur ]0,+∞[. Comme limx→0f(x) = +∞etf(1) = 0, le point
fixe defsur l"intervalle ]0,+∞[ est localis´e dans le segment ouvert ]0,1[. Sur le segment ouvert ]0,1[, on a|f?(x)|>1, mˆeme en prenant un intervalle ferm´e [a,b]?]0,1[, la suite (xn)n≥0construite `a partir de la formule (3.3) diverge. En effet, pourn≥0,
il existe un r´eelξentrexnetltel que x n+1-l=f(xn)-f(l) =f?(ξ)(xn-l), et donc ???xn+1-l???=???f?(ξ)(xn-l)???>???xn-l???.