Pour éviter cette théorie, nous allons définir l'espérance d'une variable aléatoire seulement dans 4° Soit X une v a r suivant la loi de Poisson de paramètre λ > 0 Loi binomiale, B(n, p), n ≥ 1, 0 ≤ p ≤ 1 : pour k = 0, ,n, P(X = k)=Ck
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Pour éviter cette théorie, nous allons définir l'espérance d'une variable aléatoire seulement dans 4° Soit X une v a r suivant la loi de Poisson de paramètre λ > 0 Loi binomiale, B(n, p), n ≥ 1, 0 ≤ p ≤ 1 : pour k = 0, ,n, P(X = k)=Ck
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n = nCk−1 n−1, 1 ≤ k ≤ n, (2) en écrivant une variable de loi binomiale comme la somme de variables de Bernoulli Exercice 5 En
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