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MaîtriseStatistiquedes Procédés

(MSP)

Statistical Process Control (SPC)

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Qu'est-ce que la qualité? •Qu'est-ce que la MSP/le SPC? •Variabilité•Loi "Normale Plan •Loi "Normale •Cartes de contrôle •Capabilités •Application de la MSP à la Stérilisation

Christophe Rousseau 11.02.2014

" Si nos fabriques imposent à force de soin la qualité supérieure de nos produits, les

étrangers trouveront avantage à se fournir chez nous et leur argent affluera Qualité - Maitrise Statistique des

Procédés

fournir chez nous et leur argent affluera dans le royaume»

Colbert, 3 aout 1664

3Christophe Rousseau 11.02.2014

La qualité d'un produit ou d'un service est son aptitude

à satisfaire

les besoins d'un utilisateur au moindre

Qu'est-ce que la qualité?

besoins d'un utilisateur au moindre coût.

4Christophe Rousseau 11.02.2014

Le contrôle est généralement

considéré comme la pierre essentielle de la qualité :

Qu'est-ce que la qualité?

essentielle de la qualité :•Il est le filtre qui permet de ne livrer que des produits corrects.

5Christophe Rousseau 11.02.2014

•Il faut détecter la non-qualité au plus près du poste oûelle a été produite.Qu'est-ce que la qualité?

À l'expédition

Chez le clientCoût=1000

6

Sur le poste

Coût=1

En bout de

ligne

Coût=10

À l'expéditionCoût=100

Coût=1000

Christophe Rousseau 11.02.2014

Un défaut prévu coûte 100 fois moins cher qu'un défaut constaté.•Faire la qualité du premier coup -Maîtriser les procédés utilisésQu'est-ce que la qualité? -Maîtriser les procédés utilisés •Obtenir la qualité au départ de la fabrication -Maîtriser le processus tout au long de la fabrication -De l'approvisionnement à la livraison

7Christophe Rousseau 11.02.2014

•Qu'est-ce que la qualité? •Qu'est-ce que la MSP/le SPC? •Variabilité•Loi "Normale Plan •Loi "Normale •Cartes de contrôle •Capabilités •Application de la MSP à la Stérilisation

Christophe Rousseau 11.02.2014

•La MSP est un élément d'assurance qualité •Son objectif est de maîtriser un processus mesurable par suivi graphique temporel basé sur des fondements statistiques

Qu'est-ce que la MSP (SPC en anglais)

sur des fondements statistiques •Convient uniquement pour la grande série.

9Christophe Rousseau 11.02.2014

•Inventé par Walter Shewhart à la Western Electric (Illinois) dans les années 20'•Distinction entreStatistical Process Control (SPC)

•Une méthode de surveillance d'un processus afind'identifier des causes spécifiques de variation et signaler le besoin de prendre des actions correctives,

quand c'est approprié.

Maîtrisestatistiquedes procédés

(MSP) •La MSP repose sur des cartes de contrôle

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Qu'est-ce que la qualité? •Qu'est-ce que la MSP/le SPC? •Variabilité•Loi "Normale Plan •Loi "Normale •Cartes de contrôle •Capabilités •Application de la MSP à la Stérilisation

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Déviation= écart entre les observations et la moyenne des observationsVariabilité Jean8 710
8 9 Paul

Observations

10 9 8 8 7

Moyennes 8.4

Deviations

10 - 8.4 = 1.6

9 - 8.4 = 0.6

8 - 8.4 = -0.4

8 - 8.4 = -0.4

7 - 8.4 = -1.4

0.0

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Déviation= écart entre les observations et la moyenne des observationsVariabilité Jean Paul

Observations

7 7 7 6 6

Moyennes 6.6

Deviations

7 - 6.6 = 0.4

7 - 6.6 = 0.4

7 - 6.6 = 0.4

6 - 6.6 = -0.6

6 - 6.6 = -0.6

0.07 6 7 7 6

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Variance = carré de l'écartmoyenentre observations et moyenne des observationsVariabilité Jean8 710
8 9 Paul

Observations

10 9 8 8 7

Moyennes 8.4

Deviations

10 - 8.4 = 1.6

9 - 8.4 = 0.6

8 - 8.4 = -0.4

8 - 8.4 = -0.4

7 - 8.4 = -1.4

0.0

Carré des Deviations

2.56 0.36 0.16 0.16 1.96 1.0

Variance

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Variance = carré de l'écart moyenentre observations et moyenne des observationsVariabilité

Jean Paul

Observations

7 7 7 6 6

Moyennes 6.6

Deviations

7 - 6.6 = 0.4

7 - 6.6 = 0.4

7 - 6.6 = 0.4

6 - 6.6 = -0.6

6 - 6.6 = -0.6

0.00.0

Carré des Déviations

0.16 0.16 0.16 0.36 0.36 0.24 7 6 7 7 6

Variance

Christophe Rousseau 11.02.2014

•Écart type (Sigma) = racine carré de la varianceVariabilité Jean Paul

Variance Écart type

Jean 1.0 1.0

Paul 0.24 0.4898979

Christophe Rousseau 11.02.2014

Variabilité

Le monde a tendance à suivre une loi normale, en forme de cloche

Majorité des

résultats

Résultats très rares

(probabilité > 0)

Résultats très rares

(probabilité > 0)

Résultats

peu nombreux (basse)

Résultats

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