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Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive 4 2 3 Notion de covariance Cov(X,Y) La covariance entre les variables X et Y ρXY

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TD Statistique : Chapitre 10 Exercice 1: Actifs occupés dans le Pour calculer la corrélation linéaire r, il faut d'abord calculer la covariance : Calcul de la

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d'Agadir (STU 3) 2015 M NEMICHE Exercices Corrigés Statistique et Probabilités 2) Déterminer la covariance et le coefficient de corrélation linéaire,

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a) Construire le tableau de contingence associé b) Pour chaque variable, calculer la moyenne et la variance c) Calculer la covariance et le coefficient de

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On reprend les données de la question 1 de l'exercice 2 Représenter graphiquement le nuage statistique et calculer la covariance Corrigé exercice 1

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statistique sur laquelle porte l'étude ainsi que le type de variable Préciser dans le cas où Si deux variables aléatoires sont indépendantes, la covariance entre ces variables est Exercices d'application directe du cours a) En Ile Les résultats des mesures sont corrigés des erreurs systématiques de façon à ne laisser

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En utilisant la méthode de Sturge établir le tableau statistique 3 En utilisant la Corrigé du TD n°1 Le présent exercice a pour but d'analyser une série de données sur la maîtrise 5) Calculer la covariance des variables statistiques X et Y

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Edition 2017 Thème : Statistiques II, § 1,Modèles à plusieurs variables Lien vers les énoncés des exercices: Corrigé de l'exercice 1 2 - 1 Considérons En général, la différence (qui est appelée covariance) n'est pas nulle cov (x, y) = m

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Université Paul Sabatier – TP2 Probabilités et Statistiques Pourquoi les valeurs de covariances sont faibles ? Exercice 6 : Matrice de variance- covariance

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RÉPUBLIQUE ALGÉRIENNE DÉMOCRATIQUE ET POPULAIRE Ministère de l"Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université Abou Bekr Belkaid TlemcenStatistiques descriptives et exercices Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive

Abdennasser Chekroun

Courriels : abdennasser.chekroun@gmail.com / chekroun@math.univ-lyon1.fr

2017 - 2018

Préambule

Le cours a pour but d"initier les étudiants aux principes de base de la statistique. Le cours vise principalement à introduire et faire méditer les concepts fondamentaux et

méthodes élémentaires de la statistique pour permettre un apprentissage autonome ultérieur

de méthodes complémentaires. On veut développer le sens critique nécessaire lors de la mise en oeuvre et de l"interpré- tation d"un traitement statistique. Pour cela, on introduira et utilisera un cadre mathéma- tique rigoureux. Nous fournirons autant d"exemples et de figures nécessaires afin d"obtenir une meilleure compréhension du cours.

La statistique descriptive a pour but d"étudier un phénomène à partir de données. Cette

description se fait à travers la présentation des données (la plus synthétique possible), leur

représentation graphique et le calcul de résumés numériques.La place de ce cours dans le future métier des étudiants :

Analyse des données (outils scien tifiquesp ermettantde résumer un ensem blede données afin de mettre en évidence l"information). Sim ulations(pro cessussto chastique- v ariabletemp orelle) Prédiction et décisions (probabilités de risque ou d"o ccurrence) i

Table des matières

1 Généralités sur la statistique

1.1 Vocabulaire

1.1.1 Épreuve statistique

1.1.2 Population

1.1.3 Individu (unité statistique)

1.1.4 Caractère (variable statistique)

1.1.5 Modalités

1.2 Types des caractères

1.2.1 Caractère qualitatif

1.2.2 Caractère quantitatif

1.3 Exercices corrigés

1.4 Exercices supplémentaires

2 Étude d"une variable statistique discrète

2.1 Effectif partiel - effectif cumulé

2.1.1 Effectif partiel (fréquence absolue)

2.1.2 Effectif cumulé

2.2 Fréquence partielle - Fréquence cumulée

2.2.1 Fréquence partielle (fréquence relative)

2.2.2 Fréquence cumulée

2.3 Représentation graphique des séries statistiques

2.3.1 Distribution à caractère qualitatif

2.3.2 Distribution à caractère quantitatif discret

2.3.3 Représentation sous forme de courbe et fonction de répartition

2.4 Paramètres de position

2.5 Paramètres de dispersion (variabilité)

2.6 Exercices corrigés

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