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On reprend les données de la question 1 de l'exercice 2 Représenter graphiquement le nuage statistique et calculer la covariance Corrigé exercice 1



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statistique sur laquelle porte l'étude ainsi que le type de variable Préciser dans le cas où Si deux variables aléatoires sont indépendantes, la covariance entre ces variables est Exercices d'application directe du cours a) En Ile Les résultats des mesures sont corrigés des erreurs systématiques de façon à ne laisser



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En utilisant la méthode de Sturge établir le tableau statistique 3 En utilisant la Corrigé du TD n°1 Le présent exercice a pour but d'analyser une série de données sur la maîtrise 5) Calculer la covariance des variables statistiques X et Y



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Document disponible àhttp://www.univ-montp3.fr/miap/ens/AES/L1/optionmath.

AES option mathématique

Année 2005-2006

1)On considère la figure11.

F??. 1 - Championnat de France de football, ligue 1, résultats après la 8ejournéeOn noteXla variable " nombre de buts encaissés » (colonne " Encais. » de la figure)

etYla variable " nombre de parties gagnées » (colonne " Gagnés » de la figure). a)Construire le tableau de contingence associé. b)Pour chaque variable, calculer la moyenne et la variance. c)Calculer la covariance et le coefficient de régression linéaire. d)Quelle est l"équation de la droite d"ajustement linéaire d"explication deYparX? e)Tracer le nuage de points et la droite d"ajustement linéaire. L"ajustement est-il bon?

2)On considère la figure22page suivante

1

Source :Le Mondedu 28 septembre 2004.

2Source :L"Atlas du Monde diplomatique, janvier 2003.1

F??. 2 - Population sous le seuil de pauvreté (1998)On noteXla variable " pourcentage de population sous le seuil de pauvreté avant

transferts sociaux » etYla variable " pourcentage de population sous le seuil de pauvreté après transferts sociaux ». On utilisera des modalités d"amplitude 10% pour les deux variables. a)Construire le tableau de contingence associé. b)Pour chaque variable, calculer la moyenne et la variance. c)Calculer la covariance et le coefficient de régression linéaire. d)Quelle est l"équation de la droite d"ajustement linéaire d"explication deYparX? e)Tracer le nuage de points et la droite d"ajustement linéaire. L"ajustement est-il bon?

3)Le 26 septembre 2004 ont eu lieu les élections sénatoriales des départements de

série C. Les sénateurs étaient élus dans chaque département par un collège de grands

électeurs. On a relevé le nombre d"électeurs inscrits par département (variableX) et le nombre de sièges à pourvoir (variableY). On donne les résultats par couples dont la

première coordonnée correspond àXet la seconde àY.(2256,5) (1829,4) (2974,7) (954,2) (1649,3) (1420,3) (1076,2) (1686,3)

(2311,12) (3032,6) (2934,6) (2760,6) (1072,2) (1724,3) (1014,2) (612,2) (1814,4) (1177,3) (1474,3) (1064,2) (900,2) (1227,2) (1067,2) (2329,5) (1990,7) (1970,6) (1917,6) (2136,5) (882,3) (826,2) (38,1) (349,2) (150,4) a)Pour chaque variable, calculer la moyenne et la variance. b)Calculer la covariance et le coefficient de régression linéaire. c)Quelle est l"équation de la droite d"ajustement linéaire d"explication deYparX? d)Tracer le nuage de points et la droite d"ajustement linéaire. L"ajustement est-il bon?2quotesdbs_dbs11.pdfusesText_17