1 3 Signaux 2 Filtrage 2 1 Introduction 2 6 Synthèse d'un filtre RII 2 2 Filtre analogique 2 8 Application au filtre de Butterworth 3 2 Filtrage avec Matlab 4
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[PDF] — Matlab et le traitement du signal —
Wn bande passante du filtre (fréquence haute de la bande passante pour un Enfin, Matlab, poss`ede des fonctions permettant d'estimer Butterworth >> [z, p
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Il est donc nécessaire de pré-déformer le gabarit du filtre analogique Sous Matlab, on peut aussi générer des filtres de type Butterworth, Tchebyscheff par les
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Filtre de Butterworth : définition et propriétés 10-1 100 101 -100 -90 -80 -70 - 60 -50 -40 -30 -20 -10 0 Gain en dB pour N=1, 2, 3, 4, 5 Programme Matlab
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Filtre Passe-Bande Exemple Matlab N = 10; order butterworth ordre 10 [ZB, PB, KB] = buttap(N); numzb = poly([ZB]); denpb = poly([PB]); wo = 600; bw = 200;
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phase du filtre numérique (voir l'annexe A décrivant ce programme Matlab) Ce logiciel vous permet de choisir entre la synthèse de filtres RII (Butterworth ou
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du filtre lorsque le signal n'est pas purement sinusoïdal (propagation de paquets Sous Matlab, les fréquences de coupure sont normalisées par rapport à fe / 2 H(f) cahier des charges demandées (filtre de type Butterworth par exemple)
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ETUDE DE FILTRES NUMÉRIQUES 1 2 Fonctions MATLAB á « [b, a] = butter(n/2, ∆f) » fournit les coefficients du filtre de Butterworth d'ordre n (pair de
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1 3 Signaux 2 Filtrage 2 1 Introduction 2 6 Synthèse d'un filtre RII 2 2 Filtre analogique 2 8 Application au filtre de Butterworth 3 2 Filtrage avec Matlab 4
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Coder un filtre en Matlab, c ou assembleur Un filtre RII est spécifié par les valeurs des pôles et des zéros de H(z) (au Filtres de Butterworth – Filtres de
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On s'intéresse à la famille des filtres de Butterworth La fonction butter de Matlab permet d'obtenir les coefficients du filtre sous forme des coefficients apparaissant
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Ecole d'été GRGS " Méthodes et Logiciels pour la Géodésie Spatiale », 4-8 Septembre 2006FILTRAGE NUMERIQUE-Philippe Berio - OCA/GEMINI
Plan 1 No tio n s de base1.1 Transformée de Laplace
1 .4 Systèmes1.2 Tran
s f ormée en Z 1 .5 Fonc t i on de tran s f ert 1.3 Si gnaux2 Filtrage
2.1 Intro
d uction 2.6Synthèse d'un filtre RI
I2.2 Filtr
e analogique2.7 Tran
sfo r mation bilinéaire 2.3Filtre RIF
2 .8Application au filtre de Butterworth
2.4 Filtr
e RII 2 .9 Choix d'un filt re RII2.5Critère de stabilité
2.10Synthèse d'u
n filtre R I F3 Logiciels
3.1 Routine
s Fort ran3.2 Filtrage avec Matlab
4.Filtre de Vo
ndrakEcole d'été GRGS " Méthodes et Logiciels pour la Géodésie Spatiale », 4-8 Septembre 2006
FILTRAGE NUMERIQUE-Philippe Berio - OCA/GEMINI
Transformée de Laplace (Rappel)
La transformée de Fo
urierBien adaptée
pour l'analyse de s signaux stationnaires et des régimes permanents des systèmesInadéquate po
ur l'analyse des phéno m nes transitoiresLa transformée de La
place se révèle bien mieux adapté e à l a nalyse de s signaux transito ires Lx t X L s xt e pt dt avec p i et 0Définition
X L (s ) = fon c t i on comp lex e d e la v a ri a b le comp lex e p P ou r u n signal ca usal (x(t<0) = 0): X L (i2pf) = X(f) •X L généralisation de la T.F. dans l e plan co m p lexe •X L = outil de ca ra ctéri s ation des sys tè me s de traitem e nt de s signaux xt 1 2 i X L i i p e pt dpTransformée inverse :
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FILTRAGE NUMERIQUE-Philippe Berio - OCA/GEMINI
Transformée de Laplace (Rappel)
Propriétés de la transformée de Laplace:
La xt b yt a X L p b Y L p linéarité: Lx t t o X L p e pt o décalage temporel: Lx t e at X L p a décalage 'fréquentiel': signal à t=0 L dx t dt p X L p x 0 dérivation : L d n x t dt n p n X L p p n 1 x 0 p n 2 df 0 dt df n 1 0 dt n 1 dérivation multiple : Lx t dt 0t X L p p intégration : Lx t y t X L p Y L pProduit de convolution :
Lx t y t X L p Y L pEcole d'été GRGS " Méthodes et Logiciels pour la Géodésie Spatiale », 4-8 Septembre 2006