7 / 26 Matrice inverse Inversion Pivot de Gauss Gauss-Jordan Décompositions Inverse rapide Inversion Methode de Cramer : (méthode habituelle) M −1
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[PDF] Version corrigée
de la méthode du pivot sera de se ramener à ce type de matrice Définitions (cf §I 2 d pour la définition générale et l'étude des systèmes de Cramer) Remarque est noté 3X6+0X5+4X4+9X3+0X2+0X+0 ou plus simplement 3X6+4X4+9X3
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Cas d'une matrice 2 × 2 Définition det( a b Ca sert, à calculer l'inverse de la matrice (si elle existe), résoudre un Exemple (méthode de Cramer) ( 2 1 1 3)(
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7 / 26 Matrice inverse Inversion Pivot de Gauss Gauss-Jordan Décompositions Inverse rapide Inversion Methode de Cramer : (méthode habituelle) M −1
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Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Matrices inverses
Vincent Nozick
Vincent NozickMatrices inverses1 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Matrice inverse
Denition :
SoitMune matrice, la matrice inverseM1deMest denie par :1=M1M=IdVincent NozickMatrices inverses2 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Matrice inverse
Proprietes :
L'inverse d'une matrice n'existe pas toujours.
siMest inversible, on dit queMestregulieresinon,Mestsinguliere.Vincent NozickMatrices inverses3 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Matrice inverse
Proprietes :
SoitMune matrice carree d'ordren.
Les enonces suivants sont equivalents :
Mest inversible
x=0est la seule solution deMx=0Mest de rangn
aucune ligne (colonne) deMn'est combinaison lineaire d'autres lignes (colonne) deM pour tout vecteurk,Mx=kadmet une solution detM6= 0Vincent NozickMatrices inverses4 / 26 Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapideMatrice inverse
Proprietes :
Id1=Id
(AB)1=B1A1 (M1)1=M diag(mii)1=diag1mVincent NozickMatrices inverses5 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Matrice inverse
Applications :
resoudre des systemes lineairestrouver des transformations inversesVincent NozickMatrices inverses6 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Matrice inverse
Inverse et systemes lineaires :
Resoudre le systeme :Ax=b
Ax=b1Ax=A1b
Idx=A1b
x=A1bNote :
Pour resoudre un systeme lineaire, preferez les methodes sans inver- sion de matrice.Vincent NozickMatrices inverses7 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Inversion
Methode de Cramer :(methode habituelle)
1=1detMcom(M)>
avec : detM: le determinant deM com(M)>: transposee de la matrice des cofacteurs(comatrice) Vincent NozickMatrices inverses8 / 26 Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapideInversion
1=1detMcom(M)>
le calcul du determinant est long! (cf. d eterminant)Vincent NozickMatrices inverses9 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Inversion
Methodes numeriques :
pivot de GaussGauss-Jordan
decompositions matriciellesVincent NozickMatrices inverses10 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Pivot de Gauss
Methode :
1=Id11m12m13
21m22m23
31m23m333
11n12n13
21n22n23
31n23n333
410 01 3
!il sut de resoudrensystemes.Vincent NozickMatrices inverses11 / 26Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide
Pivot de Gauss
Methode :
11m12m13
21m22m23
31m23m333
|{z} 64k11k12k13
0k22k23
0 k333
75211n12n13
21n22n23
31n23n333
410 01 3 La triangulation de laMest commune a tous les systemes, avec des eets surNetId.Vincent NozickMatrices inverses12 / 26 Matrice inverseInversion Pivot de Gauss Gauss-Jo rdanD ecompositionsInverse rapide