[PDF] [PDF] Cours 3

[PDF] ANOVA à 1 et 2 facteurs Analyse de variance - Université Lumière

ANOVA (ANalysis Of VAriance) Et Planification ligne (observations) on observe la valeur L 'ANOVA consiste à construire le test d 'hypothèse │ ⎩ │ ⎨

[PDF] Analyse de la variance ANOVA

Ex : niveaux A, B, C test de l'efiet d'un facteur : tester si les moyennes des populations sont égales Page 12 Analyse de variance `a un facteur Tests d' hypoth` 

[PDF] Loi de Fisher Test de Fisher Exemple Solution ANOVA à un - LIRMM

ANOVA à un facteur 1 Test d'égalité de deux moyennes ou plus 2 Variables □ une variable indépendante nominale ○ 2 catégories ou plus □ une variable 

[PDF] Cours 3

ANOVA) Cette analyse permet de déterminer si l'ensemble des variables explicatives influent de façon Ce test ne permet pas de décider lesquels des coefficients de régression ligne des résidus du tableau résultat de l'ANOVA

[PDF] variance

Comparaison de plus de 2 groupes : test d'homogénéité des variances points en ligne droite 2 groupes : ANOVA, ANCOVA, test de Kruskal-Wallis,

[PDF] R Commander - The Comprehensive R Archive Network

des chapitres portent sur un test en particulier et peuvent donc être travaillés indépendamment Calcul de l'ANOVA pour groupes indépendants d'un tableau dans lequel chaque colonne est une variable et chaque ligne un individu et le 

[PDF] Chapitre 3 - Comparaison de plusieurs moyennes pour des

Le problème ici est que le test t-Student devient impraticable On a alors recours à l'analyse de variance (appelée souvent ANOVA) développée par Fisher (sous 

[PDF] Lanalyse de la variance - Université Paul Valéry

test de Fisher Snedecor • Tester l'égalité des variances: – Il existe un test basé sur le Khi-2 Lire la valeur F(n-k,k-1) de la ligne (n-k) et la colonne (k-1) de la 

[PDF] Analyses statistiques de base avec R et Rcmdr comme interface

16 fév 2012 · 3 L'ANOVA appliquée sur un ou deux échantillons 17 Le principe de base est de donner `a chaque mesure une ligne, qui contiendra Un test statistique nous donne la probabilité p d'observer nos données si H0 est vraie

[PDF] Tests statistiques élémentaires - Institut de Mathématiques de

Par essence, l'objectif d'un test n'est pas de déterminer si H0 est fondamen- fluence d'une variable quantitative (régression) ou qualitative (ANOVA et

[PDF] exercice balistique terminale s

[PDF] somme des carrés des écarts formule

[PDF] exercice balistique physique

[PDF] anova 1 facteur r

[PDF] nettoyage en archéologie corrigé

[PDF] bac s amerique du sud 2014

[PDF] les ondes au service de la voiture du futur

[PDF] chemcam

[PDF] la conductivité électrique

[PDF] test de conformité exercice corrigé

[PDF] test d'homogénéité exemple

[PDF] labolycée transfert macroscopique d énergie

[PDF] test de conformité statistique exercice corrigé

[PDF] test de conformité d'une proportion exercice

[PDF] test de conformité définition

Master SV UE7 COURS III - 1 -

Analyse de variance (ANOVA) I

Patrick Coquillard

I. LA REGRESSION MULTIPLE (FIN)

I.1. Rappels

Une régression multiple ( ANalyse Of VAriance = ANOVA significative sur la variable dépendante.

Comme dans le cas de la régression simple, la décomposition de la variance conduit à séparer la part

de variance de la variable dépendante expliquée par le modèle de celle due aux résidus.

Ecart total = Ecart expliqué par

+ Ecart résiduel (= inexpliqué) )Y(Yi )YY(i )Y(Yii

Où Yi = observations,

Y = moyenne des observations et iY les valeurs prédites par le modèle c.-à-d. les estimations de E(Yi).

Rappel (voir cours 1). O :

RET n i i n i ii n i i

SCSCSC

YYYYYY

111)²()²()²(

Avec :

Source de variation Degrés de liberté Carrés moyens

SCT = Variance totale (somme des

carrés sur le total des données) n-1 CMT = SCT/(n-1)

SCE = Variance résiduelle (variance

des résidus) n-k-1 CME = SCE/(n-k-1)

SCR = Variance de la régression

(calculée sur la distance de la régression à la moyenne E(Y)) k CMR = SCR/k

On en déduit ensuite les carrés moyens CME (erreurs) et CMR (régression) en divisant SCE et SCR par

leurs degrés de libertés respectifs (qui sont différents de la régression simple !).

De ce tableau il vient immédiatement :

1²0:2d RavecSC

SCR T R [1] (1-R²) soit à une I.2. La régression est-elle significative dans son ensemble ?

²Y'nSCT YY

²Y''nSCR YXb

YXbYY''' ESC

Où et sont les transposées des matrices Y et X respectivement.

Master SV UE7 COURS III - 2 -

Analyse de variance (ANOVA) I

Patrick Coquillard

On divise par les degrés de libertés respectifs ces expressions pour obtenir les carrés moyens. Notez

bien que : CME (carré moyen résiduel) = SCE / (n-k-1) = s² E) nous donne la dispersion quotesdbs_dbs4.pdfusesText_8