C'est donc une expérience aléatoire à deux issues ➢ Exemple 2: On lance un dé cubique non truqué à 6 faces numérotés de 1 à 6 et on note le résultat
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C'est donc une expérience aléatoire à deux issues ➢ Exemple 2: On lance un dé cubique non truqué à 6 faces numérotés de 1 à 6 et on note le résultat
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Fiche connaissance, j'apprends
Thème B Organisation et gestion de données, fonctionsÀ la fin de la 3e, je dois
savoir :Interpréter, représenter et traiter des donnéesCette fiche porte sur Notion de probabilités
5ePremière approche
1) Expérience aléatoire : vocabulaire.
Définition :
- Une expérience est dite "aléatoire» lorsqu'elle vérifie trois conditions : •on connaît tous les résultats possibles; •le résultat n'est pas prévisible; •on peut reproduire plusieurs fois l'expérience dans les mêmes conditions. - Chaque résultat possible d'une expérience aléatoire est appelé une issue. - Un ensemble d'issues est appelé un évènement. ➢Exemple 1:On lance une pièce de monnaie et on
regarde la face supérieure. ➢Il y a 2 résultats possibles: pile ou face. ➢On ne peut pas prévoir le résultat et on peut refaire plusieurs fois l'expérience. C'est donc une expérience aléatoire à deux issues. ➢ Exemple 2: On lance un dé cubique non truqué à 6 faces numérotés de 1 à 6 et on note le résultat obtenu. C'est donc une expérience aléatoire à six issues. " Obtenir un nombre impaire » est un évènement.Il regroupe les issues {1, 3, 5}
Fiche connaissance, j'apprends
Thème B Organisation et gestion de données, fonctionsÀ la fin de la 3e, je dois
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5ePremière approche
1) Expérience aléatoire : vocabulaire.
Définition :
- Une expérience est dite "aléatoire» lorsqu'elle vérifie trois conditions : •on connaît tous les résultats possibles; •le résultat n'est pas prévisible; •on peut reproduire plusieurs fois l'expérience dans les mêmes conditions. - Chaque résultat possible d'une expérience aléatoire est appelé une issue. - Un ensemble d'issues est appelé un évènement. ➢Exemple 1:On lance une pièce de monnaie et on
regarde la face supérieure. ➢Il y a 2 résultats possibles: pile ou face. ➢On ne peut pas prévoir le résultat et on peut refaire plusieurs fois l'expérience. C'est donc une expérience aléatoire à deux issues. ➢ Exemple 2: On lance un dé cubique non truqué à 6 faces numérotés de 1 à 6 et on note le résultat obtenu. C'est donc une expérience aléatoire à six issues. " Obtenir un nombre impaire » est un évènement.Il regroupe les issues {1, 3, 5}
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savoir :Interpréter, représenter et traiter des donnéesCette fiche porte sur Notion de probabilités
5ePremière approche
1) Expérience aléatoire : vocabulaire.
Définition :
- Une expérience est dite "aléatoire» lorsqu'elle vérifie trois conditions : •on connaît tous les résultats possibles; •le résultat n'est pas prévisible; •on peut reproduire plusieurs fois l'expérience dans les mêmes conditions. - Chaque résultat possible d'une expérience aléatoire est appelé une issue. - Un ensemble d'issues est appelé un évènement. ➢Exemple 1:On lance une pièce de monnaie et on
regarde la face supérieure. ➢Il y a 2 résultats possibles: pile ou face. ➢On ne peut pas prévoir le résultat et on peut refaire plusieurs fois l'expérience. C'est donc une expérience aléatoire à deux issues. ➢ Exemple 2: On lance un dé cubique non truqué à 6 faces numérotés de 1 à 6 et on note le résultat obtenu. C'est donc une expérience aléatoire à six issues. " Obtenir un nombre impaire » est un évènement.Il regroupe les issues {1, 3, 5}
Fiche connaissance, j'apprends
Thème B Organisation et gestion de données, fonctionsÀ la fin de la 3e, je dois
savoir :Interpréter, représenter et traiter des donnéesCette fiche porte sur Notion de probabilités
5ePremière approche
1) Expérience aléatoire : vocabulaire.
Définition :
- Une expérience est dite "aléatoire» lorsqu'elle vérifie trois conditions : •on connaît tous les résultats possibles; •le résultat n'est pas prévisible; •on peut reproduire plusieurs fois l'expérience dans les mêmes conditions. - Chaque résultat possible d'une expérience aléatoire est appelé une issue. - Un ensemble d'issues est appelé un évènement. ➢Exemple 1:On lance une pièce de monnaie et on
regarde la face supérieure. ➢Il y a 2 résultats possibles: pile ou face. ➢On ne peut pas prévoir le résultat et on peut refaire plusieurs fois l'expérience. C'est donc une expérience aléatoire à deux issues. ➢ Exemple 2: On lance un dé cubique non truqué à 6 faces numérotés de 1 à 6 et on note le résultat obtenu. C'est donc une expérience aléatoire à six issues. " Obtenir un nombre impaire » est un évènement.Il regroupe les issues {1, 3, 5}
2) Évènement :
Définitions :
➢U n é v è n e m e n t q u i n ' a q u ' u n e s e u l e i s s u e e s t a p p e l é u n
é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e➢U n é v è n e m e n t q u i n e p e u t p a s s e r é a l i s e r e s t a p p e l é
é v è n e m e n t i m p o s s i b l e
➢U n é v è n e m e n t d o n t o n e s t s û r q u ' i l s e r é a l i s e e s t a p p e l é
é v è n e m e n t c e r t a i n
Exemple :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e n o n t r u q u é à 6 f a c e s .L e s i s s u e s d e c e t t e e xp é r i e n c e s o n t : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6
U n é v é n e m e n t é l é m e n t a i re e s t : " O n t i r e l e n o mb r e 6 »
U n é v é n e m e n t i m p o s s i b l e e s t : " O n t i r e l e n o m b r e 1 5 »
U n é v é n e m e n t c e r t a i n e s t : " O n t i r e u n n o m b re e n t i e r
p o si t i f »3) Notion de probabilités :
Définition:
➢L a pr o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t u n n o m b r e c o m p r i s
e n t r e 0 e t 1 q u i e x p r i m e " l a c h a n c e q u ' a u n é v è n e m e n t d e
s e p r o d u i r e » .➢L o r s q u e c h a q u e é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e a l a m ê m e c h a n c e
d e s e r é a l i s e r, o n d i t q u ' i l y a é q u i p r o b a b i l i t é .
E x e m p l e :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e à 6 f a c e s . O n a 1 c h a n c e s u r 6
d ' " o b t e n i r u n 2 » . C ' e s t u n e si t u a t i o n d ' é q u i p r o b a b i l i t é .
L a p r o b a b i l i t é d ' " o b t e n i r u n 2 » v a u t1 6.Propriété:
D a n s u n e e x p é ri e n c e a l é a t o i re o ù i l y a é q u i p r o b a b i l i t é ,
l a p r o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t é g a l e a u q u o t i e n t s u i va n t :
Nombrederésultatspossibles
M . T o u m i , C o l l è g e C h a r l e s P é g u y 6 8 3 1 0 W i t t e l s h e i m , 2 0 1 6
2) Évènement :
Définitions :
➢U n é v è n e m e n t ( r é s u l t a t ) q u i n ' a q u ' u n e s e u l e i s s u e e s t
a p p e l é u n é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e➢U n é v è n e m e n t q u i n e p e u t p a s s e r é a l i s e r e s t a p p e l é
é v è n e m e n t i m p o s s i b l e
➢U n é v è n e m e n t d o n t o n e s t s û r q u ' i l s e r é a l i s e e s t a p p e l é
é v è n e m e n t c e r t a i n
Exemple :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e n o n t r u q u é à 6 f a c e s .L e s i s s u e s d e c e t t e e xp é r i e n c e s o n t : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6
U n é v é n e m e n t é l é m e n t a i re e s t : " O n t i r e l e n o mb r e 6 »
U n é v é n e m e n t i m p o s s i b l e e s t : " O n t i r e l e n o m b r e 1 5 »
U n é v é n e m e n t c e r t a i n e s t : " O n t i r e u n n o m b re e n t i e r
p o si t i f »3) Notion de probabilités :
Définition:
➢L a pr o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t u n n o m b r e c o m p r i s
e n t r e 0 e t 1 q u i e x p r i m e " l a c h a n c e q u ' a u n é v è n e m e n t d e
s e p r o d u i r e » .➢L o r s q u e c h a q u e é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e a l a m ê m e c h a n c e
d e s e r é a l i s e r, o n d i t q u ' i l y a é q u i p r o b a b i l i t é .
E x e m p l e :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e à 6 f a c e s . O n a 1 c h a n c e s u r 6
d ' " o b t e n i r u n 2 » . C ' e s t u n e si t u a t i o n d ' é q u i p r o b a b i l i t é .
L a p r o b a b i l i t é d ' " o b t e n i r u n 2 » v a u t1 6.Propriété:
D a n s u n e e x p é ri e n c e a l é a t o i re o ù i l y a é q u i p r o b a b i l i t é ,
l a p r o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t é g a l e a u q u o t i e n t s u i va n t :
Nombrederésultatspossibles
M . T o u m i , C o l l è g e C h a r l e s P é g u y 6 8 3 1 0 W i t t e l s h e i m , 2 0 1 6
2) Évènement :
Définitions :
➢U n é v è n e m e n t ( r é s u l t a t ) q u i n ' a q u ' u n e s e u l e i s s u e e s t
a p p e l é u n é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e➢U n é v è n e m e n t q u i n e p e u t p a s s e r é a l i s e r e s t a p p e l é
é v è n e m e n t i m p o s s i b l e
➢U n é v è n e m e n t d o n t o n e s t s û r q u ' i l s e r é a l i s e e s t a p p e l é
é v è n e m e n t c e r t a i n
Exemple :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e n o n t r u q u é à 6 f a c e s .L e s i s s u e s d e c e t t e e xp é r i e n c e s o n t : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6
U n é v é n e m e n t é l é m e n t a i re e s t : " O n t i r e l e n o mb r e 6 »
U n é v é n e m e n t i m p o s s i b l e e s t : " O n t i r e l e n o m b r e 1 5 »
U n é v é n e m e n t c e r t a i n e s t : " O n t i r e u n n o m b re e n t i e r
p o si t i f »3) Notion de probabilités :
Définition:
➢L a pr o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t u n n o m b r e c o m p r i s
e n t r e 0 e t 1 q u i e x p r i m e " l a c h a n c e q u ' a u n é v è n e m e n t d e
s e p r o d u i r e » .➢L o r s q u e c h a q u e é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e a l a m ê m e c h a n c e
d e s e r é a l i s e r, o n d i t q u ' i l y a é q u i p r o b a b i l i t é .
E x e m p l e :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e à 6 f a c e s . O n a 1 c h a n c e s u r 6
d ' " o b t e n i r u n 2 » . C ' e s t u n e si t u a t i o n d ' é q u i p r o b a b i l i t é .
L a p r o b a b i l i t é d ' " o b t e n i r u n 2 » v a u t1 6.Propriété:
D a n s u n e e x p é ri e n c e a l é a t o i re o ù i l y a é q u i p r o b a b i l i t é ,
l a p r o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t é g a l e a u q u o t i e n t s u i va n t :
Nombrederésultatspossibles
M . T o u m i , C o l l è g e C h a r l e s P é g u y 6 8 3 1 0 W i t t e l s h e i m , 2 0 1 6
2) Évènement :
Définitions :
➢U n é v è n e m e n t ( r é s u l t a t ) q u i n ' a q u ' u n e s e u l e i s s u e e s t
a p p e l é u n é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e➢U n é v è n e m e n t q u i n e p e u t p a s s e r é a l i s e r e s t a p p e l é
é v è n e m e n t i m p o s s i b l e
➢U n é v è n e m e n t d o n t o n e s t s û r q u ' i l s e r é a l i s e e s t a p p e l é
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Exemple :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e n o n t r u q u é à 6 f a c e s .L e s i s s u e s d e c e t t e e xp é r i e n c e s o n t : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6
U n é v é n e m e n t é l é m e n t a i re e s t : " O n t i r e l e n o mb r e 6 »
U n é v é n e m e n t i m p o s s i b l e e s t : " O n t i r e l e n o m b r e 1 5 »
U n é v é n e m e n t c e r t a i n e s t : " O n t i r e u n n o m b re e n t i e r
p o si t i f »3) Notion de probabilités :
Définition:
➢L a pr o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t u n n o m b r e c o m p r i s
e n t r e 0 e t 1 q u i e x p r i m e " l a c h a n c e q u ' a u n é v è n e m e n t d e
s e p r o d u i r e » .➢L o r s q u e c h a q u e é v è n e m e n t é l é m e n t a i r e a l a m ê m e c h a n c e
d e s e r é a l i s e r, o n d i t q u ' i l y a é q u i p r o b a b i l i t é .
E x e m p l e :
O n l a n c e u n d é c u b i q u e à 6 f a c e s . O n a 1 c h a n c e s u r 6
d ' " o b t e n i r u n 2 » . C ' e s t u n e si t u a t i o n d ' é q u i p r o b a b i l i t é .
L a p r o b a b i l i t é d ' " o b t e n i r u n 2 » v a u t1 6.Propriété:
D a n s u n e e x p é ri e n c e a l é a t o i re o ù i l y a é q u i p r o b a b i l i t é ,
l a p r o b a b i l i t é d ' u n é v è n e m e n t e s t é g a l e a u q u o t i e n t s u i va n t :
Nombrederésultatspossibles
M . T o u m i , C o l l è g e C h a r l e s P é g u y 6 8 3 1 0 W i t t e l s h e i m , 2 0 1 6
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