LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES
INSA 3TC Aimé Lachal LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES Lois discrètes distribution loi de probabilité E(X) var(X) fonction génératrice E(zX)Bernoulli P(X = 0) = q; P(X = 1) = pq = 1 p
LOIS DE PROBABILITE USUELLES´ - Université de Poitiers
4 Lois de probabilit´e usuelles 1 5 Lois de Poisson D´efinition 5 — Soit λ P R discr`ete On appelle loi de Poisson de param`etre λ la loi de probabilit´e µ de support N v´erifiant µ t n u # e λ λn n pour n P N, 0 sinon Soit µ ¸ n ¥ 0 e λ λn n δ t n u Cette mesure est identifi´ee par la notation P p λ q λ = 0,75 0
Lois de probabilité usuelles (rappels)
Statistiques 4 Année universitaire 2015-2016 Cours de Mme Chevalier Lois de probabilité usuelles (rappels) Généralités Fonction de répartition d’une loi discrète
Lois de probabilité usuelles (rappels) - CEREMADE
Lois de probabilité usuelles (rappels) Généralités Fonction de répartition d'une loi discrète Si X est une variable aléatoire telle queX() = f x1;:::;xn g, sa fonction de répartition est égale à FX (x) = P(X 6 x) = P 16 i6 n xi 6 x P(X = xi) Fonction de répartition d'une loi continue Si X est une variable aléatoire de densitéf , sa
Lois de probabilités continues usuelles
Lois de probabilités continues usuelles 2 1 Loi et variable uniformes 2 1 1 Définition On dit que la loi de probabilité d’une variable aléatoire réelle est uniforme sur un segment [a;b], avec 0 a
Lois de probabilités discrètes usuelles
4 CHAPITRE 1 LOIS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES USUELLES 1 3 2 Loi trinomiale Soit une épreuve aléatoire à 3 issues A de probabilité p, B de probabilité q et C de probabilité r avec p+ q + r =1 Pourn répétitions indépendantes de cette épreuve, on cherche la probabilité d’obtenir k fois
Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles
13/12/2014 2 Loi de Dirac: • Soit un nombre a fixé et soit une v a X prenant la valeur a, c’est-à-dire P(X=a)=1 On appelle loi de Dirac au point a la probabilité
Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles
– Soit se réalise avec la probabilité p(p=probabilité du succès) – Soit ne se réalise pas avec la probabilité q=1-p (q=probabilité d’échec) • Soit X le nombre d’apparitions de cet événement parmi ces n expériences • On a Ω={ A,Ā}n et 0≤ X≤n Prof Mohamed El Merouani 8
C- Lois usuelles - INSTITUT DE MATHÉMATIQUES DE MARSEILLE
C- Lois usuelles C 1-Lois discrètes-Loi uniforme Ex : E=«lancer d’un dé régulier» X=numéro apparaissant sur le dé X suit une loi uniforme de probabilité 1/6
[PDF] lois electriques formule
[PDF] lois fondamentales de l'électricité pdf
[PDF] lois fondamentales electricité
[PDF] Lois générales de l'Électricité
[PDF] lois générales de l'électricité pdf
[PDF] lois internet france
[PDF] lois mémorielles france
[PDF] lois physiques de l'univers
[PDF] lois physiques fondamentales
[PDF] lois physiques plongée sous marine
[PDF] lois référendaires
[PDF] Lois sur intensité et tension
[PDF] lol mdr xd
[PDF] lombalgie exercices a ne pas faire
![LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES](https://pdfprof.com/Listes/24/148961-24formulaire.pdf.pdf.jpg)
P(X= 0) =q;P(X= 1) =p
q= 1p p pq pz+q ????B(n;p)P(X=k) =Cknpkqnk
q= 1p; k= 0;1;:::;n np npq (pz+q)n ??P()P(X=k) =ek
k! k= 0;1;::: e (z1) ?G(p)P(X=k) =pqk1
q= 1p; k= 1;2;::: 1 p q p 2 pz 1qzH(N;n;p)
P(X=k) =CkNpCnk
Nq C nNq= 1p max(0;nNq)6k6min(Np;n) np npq Nn N1 C nNq C nNF(n;Np;Nqn+ 1;z)P(X=k) =Cr1
k+r1prqk q= 1p; k= 0;1;::: rq p rq p 2 p 1qz) rP(X=k) =Cr1
k1prqkr q= 1p; k=r;r+ 1;::: r p rq p 2 pz 1qz) r ??? ? ?F(a;b;c;z) =+1∑ n=0a(a+ 1):::(a+n1)b(b+ 1):::(b+n1) c(c+ 1):::(c+n1)z n n!?? ??n???? ??? ?? ?? ??? ?? ???? ?? ????p???? ??? ??? ????B(n;p)?
?? ?? ???? ???? ??? ?? ??? ???? B(m;p)??B(n;p)???? ?? ??? ????B(m+n;p)?
?? ?? ???? ???? ??? ?? ??? ???? ?? ??P()??P()???? ?? ??? ?? ??P(+)??? ?? ???? ???? ??? ?? ??? ???? ???? ?? (r;p)??(s;p)???? ?? ???
???? ??? ?? (r+s;p)??? ??r???? ??? ?? ?? ??? ?G(p)???? ?? ??? ?? ? ?? (r;p)?
E(X) var(X) ??? ??E(eitX) ???U(a;b) 1 ba1?[a;b](x) a+b 2 (ba)2 12 e ibteiat i(ba)t ???E() e x1?R+(x) 1 1 2 it ??N(m;2) 1 p2 exp(
(xm)2 22)m 2 e imt1 2 2t2 ??W(;a) ax a1exa1?]0;+1[(x) 1 a (1 a + 1) 2 a [(2 a + 1) (1 a + 1)2] ?C(a;b) a (a2+ (xb)2) e ibtajtj (a;) a (a)xa1ex1?]0;+1[(x) a a 2 it) a ????B(a;b) 1