LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES
INSA 3TC Aimé Lachal LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES Lois discrètes distribution loi de probabilité E(X) var(X) fonction génératrice E(zX)Bernoulli P(X = 0) = q; P(X = 1) = pq = 1 p
LOIS DE PROBABILITE USUELLES´ - Université de Poitiers
4 Lois de probabilit´e usuelles 1 5 Lois de Poisson D´efinition 5 — Soit λ P R discr`ete On appelle loi de Poisson de param`etre λ la loi de probabilit´e µ de support N v´erifiant µ t n u # e λ λn n pour n P N, 0 sinon Soit µ ¸ n ¥ 0 e λ λn n δ t n u Cette mesure est identifi´ee par la notation P p λ q λ = 0,75 0
Lois de probabilité usuelles (rappels)
Statistiques 4 Année universitaire 2015-2016 Cours de Mme Chevalier Lois de probabilité usuelles (rappels) Généralités Fonction de répartition d’une loi discrète
Lois de probabilité usuelles (rappels) - CEREMADE
Lois de probabilité usuelles (rappels) Généralités Fonction de répartition d'une loi discrète Si X est une variable aléatoire telle queX() = f x1;:::;xn g, sa fonction de répartition est égale à FX (x) = P(X 6 x) = P 16 i6 n xi 6 x P(X = xi) Fonction de répartition d'une loi continue Si X est une variable aléatoire de densitéf , sa
Lois de probabilités continues usuelles
Lois de probabilités continues usuelles 2 1 Loi et variable uniformes 2 1 1 Définition On dit que la loi de probabilité d’une variable aléatoire réelle est uniforme sur un segment [a;b], avec 0 a
Lois de probabilités discrètes usuelles
4 CHAPITRE 1 LOIS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES USUELLES 1 3 2 Loi trinomiale Soit une épreuve aléatoire à 3 issues A de probabilité p, B de probabilité q et C de probabilité r avec p+ q + r =1 Pourn répétitions indépendantes de cette épreuve, on cherche la probabilité d’obtenir k fois
Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles
13/12/2014 2 Loi de Dirac: • Soit un nombre a fixé et soit une v a X prenant la valeur a, c’est-à-dire P(X=a)=1 On appelle loi de Dirac au point a la probabilité
Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles
– Soit se réalise avec la probabilité p(p=probabilité du succès) – Soit ne se réalise pas avec la probabilité q=1-p (q=probabilité d’échec) • Soit X le nombre d’apparitions de cet événement parmi ces n expériences • On a Ω={ A,Ā}n et 0≤ X≤n Prof Mohamed El Merouani 8
C- Lois usuelles - INSTITUT DE MATHÉMATIQUES DE MARSEILLE
C- Lois usuelles C 1-Lois discrètes-Loi uniforme Ex : E=«lancer d’un dé régulier» X=numéro apparaissant sur le dé X suit une loi uniforme de probabilité 1/6
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Chapitre2
Loisdeprobab ilités continuesusuelles
2.1Loietva riableuniform es
2.1.1Défi nition
Onditq uelaloid eprobabil itéd'u nevariab lealéat oireréelleestuniformesurunsegm ent[a;b],av ec