[PDF] Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles



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LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES

INSA 3TC Aimé Lachal LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES Lois discrètes distribution loi de probabilité E(X) var(X) fonction génératrice E(zX)Bernoulli P(X = 0) = q; P(X = 1) = pq = 1 p



LOIS DE PROBABILITE USUELLES´ - Université de Poitiers

4 Lois de probabilit´e usuelles 1 5 Lois de Poisson D´efinition 5 — Soit λ P R discr`ete On appelle loi de Poisson de param`etre λ la loi de probabilit´e µ de support N v´erifiant µ t n u # e λ λn n pour n P N, 0 sinon Soit µ ¸ n ¥ 0 e λ λn n δ t n u Cette mesure est identifi´ee par la notation P p λ q λ = 0,75 0



Lois de probabilité usuelles (rappels)

Statistiques 4 Année universitaire 2015-2016 Cours de Mme Chevalier Lois de probabilité usuelles (rappels) Généralités Fonction de répartition d’une loi discrète



Lois de probabilité usuelles (rappels) - CEREMADE

Lois de probabilité usuelles (rappels) Généralités Fonction de répartition d'une loi discrète Si X est une variable aléatoire telle queX() = f x1;:::;xn g, sa fonction de répartition est égale à FX (x) = P(X 6 x) = P 16 i6 n xi 6 x P(X = xi) Fonction de répartition d'une loi continue Si X est une variable aléatoire de densitéf , sa



Lois de probabilités continues usuelles

Lois de probabilités continues usuelles 2 1 Loi et variable uniformes 2 1 1 Définition On dit que la loi de probabilité d’une variable aléatoire réelle est uniforme sur un segment [a;b], avec 0 a



Lois de probabilités discrètes usuelles

4 CHAPITRE 1 LOIS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES USUELLES 1 3 2 Loi trinomiale Soit une épreuve aléatoire à 3 issues A de probabilité p, B de probabilité q et C de probabilité r avec p+ q + r =1 Pourn répétitions indépendantes de cette épreuve, on cherche la probabilité d’obtenir k fois



Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles

13/12/2014 2 Loi de Dirac: • Soit un nombre a fixé et soit une v a X prenant la valeur a, c’est-à-dire P(X=a)=1 On appelle loi de Dirac au point a la probabilité



Chapitre 3: Lois de probabilités usuelles

– Soit se réalise avec la probabilité p(p=probabilité du succès) – Soit ne se réalise pas avec la probabilité q=1-p (q=probabilité d’échec) • Soit X le nombre d’apparitions de cet événement parmi ces n expériences • On a Ω={ A,Ā}n et 0≤ X≤n Prof Mohamed El Merouani 8



C- Lois usuelles - INSTITUT DE MATHÉMATIQUES DE MARSEILLE

C- Lois usuelles C 1-Lois discrètes-Loi uniforme Ex : E=«lancer d’un dé régulier» X=numéro apparaissant sur le dé X suit une loi uniforme de probabilité 1/6

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