[PDF] Représentation des nombres entiers



Previous PDF Next PDF







3 Representer des entiers en binaire

• Ce nombre doit toujours être pré-déterminé, donné à l’avance par quelqu’un (le prof, le programmeur, un standard, etc ) • Exemple (par la programmeuse) • Le « int » indique (la plupart du temps) un entier relatif sur 32 bits • Exemple (par le prof) • Convertissez 9 en binaire sur 8 bits 00001001



Numération et code binaire - WordPresscom

Le code binaire Ce code utilise l’expression naturelle du nombre en base 2 (système de numération binaire) Il est donc intéressant pour effectuer les opérations arithmétiques On dit que ce code est un code pondéré: le ième bit (en partant de la droite) « pèse » 2i-1 Pour un nombre entier naturel (positif), on peut présenter son



L’addition - Informatique sans tabou

c- Indiquer le nombre binaire qui suit 10111 d- Dite combien faut – il de bits pour compter jusqu’à 511 e- Convertissez le nombre binaire 1001,1001 2 en son équivalent décimal Dite quel est la valeur décimal du bit du poids le plus fort d’un nombre de 8 bits f- Convertissez le nombre décimal 729 en binaire au moyen des 2



Les nombres décimaux et les nombres binaires

Conversion nombre binaire vers nombre décimal La division successive par la base 2 permet de connaître la valeur de conversion : 14(10) = 1110(2) 77(10) = 1001101



18 Le binaire et le codage des informations

- Vérifier la conversion binaire – décimal avec le nombre binaire 01011011 de l'exemple précédent a) Quel est le nombre binaire le plus grand que l'on puisse écrire avec 8 chiffres ? A quel décimal Nmax correspond-il ? b) Écrire ce nombre sous la forme : 2n 1 en déterminant la valeur de n 5) Le bit d'information



TD 1 — Codage de l’information— Correction

par 2k un nombre binaire Généraliser à une base B quelconque Correction Le codage donne —2610 =110102 —5210 =1101002 On remarque que la représentation binaire de 52 est obtenue à partir de celle de 26 en rajoutant un bit de poids faible à 0 On appelle cette opération un décalage à gauche Page 2 / 4



Repr esentation binaire des nombres

param etres : le nombre entier a convertir n et un entier nBits repr esentant le nombre de bits de l’ ecriture binaire La fonction retournera vrai si la conversion est possible (i e le nombre de bits est su sant) et faux sinon De plus, elle ecrit le nombre binaire obtenu dans la feuille Excel sur la premi ere ligne



Représentation des nombres entiers

• Nombre positif • Représentation binaire sur n bits • 6 : 0 0 0 1 1 0 ( 6 b i t s ) • Nombre négatif –N 1 Soustraire la valeur au modulus 2 Complément à 1 de son équivalent positif ,+N, et ajouter 1 • Inverser tous les bits 0 1 et 1 0 dans la représentation binaire de +N sur n bits et ajouter la valeur 1



REPRESENTATION DES NOMBRES NEGATIFS EN BINAIRE

Détermination du code du nombre négatif en binaire : On utilise ce qu’on appelle le « complément à deux » , qui se détermine à partir du « complément à 1 » Complément à 1 : trop simple : il suffit d’inverser la valeur de chaque bits

[PDF] Nombre choisi au départ !

[PDF] nombre compatible addition

[PDF] nombre compatible definition

[PDF] nombre compatible mathematique

[PDF] nombre complexe

[PDF] nombre complexe

[PDF] nombre complexe 1ere sti2d

[PDF] nombre complexe cours

[PDF] nombre complexe cours pdf

[PDF] nombre complexe cours sti2d

[PDF] nombre complexe cours terminale s

[PDF] nombre complexe dans un système d'équations

[PDF] Nombre complexe devoir

[PDF] Nombre complexe et forme algébrique

[PDF] Nombre Complexe et lieux géométriques

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Représentation des nombres entiers

1 3419

7652993002

477
666

11011011011011

A99ACF

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Représentation des données

Données

Non Numériques

Numériques

Nombres entiersNombres flottants

Valeur signée

Complément à 2

Codage DCB (Décimal Codé Binaire)

Norme IEEE 754

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Représentation des données

•Toutes les données sont stockées sous forme binaire de tailles différentes •Ces données peuvent être interprétées pour représenter des données de différents types et formats via un langage de programmation •float, char, bool, int, etc.

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Représentation des nombres

•L'arithmétique utilisée par les ordinateurs •Précision finie (et fixe) •Limitations •Une notation binaire •Représentation s'effectue selon une chaîne binaire d'une longueur fixée à n bits •Sur 8 bits, 16 bits ...

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Entier

•Pas de partie fractionnaire

Exemples: -2022

-213 0 1 666

54323434565434

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Représentation des nombres entiers

signés •Conventions •Valeur signée •Codage DCB (Décimal Codé Binaire) •Complément à 1 •Complément à 2

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Représentation des nombres entiers

signés •Le choix entre des conventions •Le constructeur de la machine •Éventuellement par le programmeur •Langage C •int - 2 octets, complément à 2 •uns ign ed sh ort - 8 bits, non signé

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Entiers positifs

•Représentation des entiers positifs •Un approche évident •Codage en binaire •8 bits => 256 valeurs •32 bits =>

4294967296 valeurs

Bits les plus

significatifs (31-24)

Bits 23-16

Bits 15-8

Bits les mois

significatifs (7-0)

Donnée suivante

Mémoire

M M+1 M+2 M+3 M+4

1 octet

bit bit

31 24 23 16 15 8 7 0

Mot de données de 32 bits

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

En Général (binaire)

2 n - 1

MaxMin

0 n

Binaire

Nombre de bits

Important !!

de 0 à (2 n - 1) => 2 n valeurs différentes !

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention du codage DCB

•Décimal Codé Binaire •Chaque chiffre du nombre N 10 est codé par son

équivalent binaire

•10 valeurs différentes •4 bits •Le codage du signe peut suivre différentes conventions •+ : 1011 2 •- : 1101 2

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention du codage DCB

•Exemple +77
10 : 1011 0111 0111 2 -77 10 : 1101 0111 0111 2 •Préféré pour certaines applications (affaires) où il est nécessaire d'avoir une représentation exacte du nombre décimal •Conversion DCBcaractère est facile + 7 7

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Intervalles de formats de données

Etc.

0 - 9990 - 9999990 - 16,777,21524

0 - 990 - 99990 - 65,53516

0 - 5119

0 - 90 - 990 - 2558

0 - 1277

0 - 636

0 - 315

0 - 90 - 154

0 - 73

0 - 32

0 - 11

ASCIIBCDBinaireNb. de bits

Le nombre de valeurs codées en DCB est moins important qu'en binaire

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention du codage DCB

•Inconvénients •Codage ne se prête pas directement aux opérations arithmétiques •Résultat - un code binaire sans signification •L'arithmétique en DCB est plus difficile qu'en binaire et plus lente

76  0111 0110

bcd convertir les sommes partielles x 7  0111 bcd

42  101010

bin  0100 0010 bcd

49 110001

bin  +0100 1001 bcd 4 1

32  0100 1101 0010

13Aajuster la retenue convertir 13 +0001 0011

en DCB

532 0101 0011 0010

= 532 en DCB

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention de la valeur signée

•Réserver un bit pour le signe (le bit le plus

à gauche); les autres bits codent la valeur

absolue du nombre •0 = " + » et1 = " - » •Représentation de +5 et -5 en valeur signée sur 6 bits +5:0 0 0 1 0 1 +5 -5: 1 0 0 1 0 1 -5

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention de la valeur signée

•Difficultés: Deux représentations de la valeur zéro •Représentation en valeur signée sur 6 bits •0: 000 000 => +0 •0: 100 000 => -0 •La réalisation d'une opération de type soustraction nécessite un circuit particulier différent de celui permettant la réalisation des additions •Le système doit tester à la fin de chaque calcul pour assurer qu'il n'y a qu'un seul zéro

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Intervalles des nombres

Intervalle en base 10

Etc.

31-316306

15-153105

7-71504

3-3703

1-1302

101

MaxMaxMinMin

Valeur signéeNon signé

Longueur de la

chaîne de bits La moitié des codes est affectée au nombres positifs et l'autre moitié au nombres négatifs

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention de la valeur signée

2 n-1 - 1

MaxMin

-(2 n-1 - 1) n

Valeur signée

Nombre de bits

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Convention du complément

•Complément: soustraire une valeur de la valeur base •Complément à 1(restreint ou logique) •Complément à 9 •Complément à 2 (vrai) •Complément à 10

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Complément logique

•En base 10 •Supposons •3 digits décimaux •Diviser l'intervalle de représentation •5xx, 6xx, 7xx, 8xx, 9xx - nombres négatifs •Complément  999-Nombre

500 999 0 499

-499 10 -0 10 0 10 499
10

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Complément logique

•Complément à 9 •Représenter -467 10 en complément à 9 (3 digits)? 999
-467 -467 10  532 532
•Représenter -467 10 en complément à 9 (4 digits)? 9999
- 467 -467 10  9532 9532

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Complément logique

•Complément à 9 •Quelles sont la valeur du signe et la magnitude de 9990 lorsque celui-ci est une représentation en complément à 9 sur 4 digits? •Le premier digit est supérieur à 4, donc  signe négative 9999
-9990 0009 Donc, 9990 en complément à 9 sur 4 digits représente: -9

IFT1215

Introduction aux systèmes informatiques

Add / Sub en complément à 9

500 999 0 499

-499 10 -0 10 0 10 45
10 103
10 499
10 +58

500 999 0 200 499 500 899 999

-499 10 -0 10 0 10 200
10 499
10 -499 10 -100 -000 +699
-300

500 799 999 0 99 499

-499 10 -200 -0 10 0 10 100
10 499
10 +300
(1099) +300
quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47