[PDF] Codage et représetation de linformation



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Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Représentation des nombres réels Page 2 Eduardo Sanchez Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Représentation des nombres réels Un nombre réel est représenté en décimal sous la forme: d md m-1 d 1d 0 d-1d-2 d-n où la valeur du nombre est: Par exemple, 12 34 10 représente le nombre: 1x101+2x100+3x10-1+4x10-2 = 12 34/100 En



INFO 6 Représentation informatique des nombres réels

INFO 6 Représentation informatique des nombres réels Nous avons vu que Python manipule les entiers relatifs avec une précision infinie (mais limitée par la mémoire) à partir de représentations binaires de ces nombres Il n’en est plus de même avec les réels qui ne sont pas tous représentables en ma-chine



Représentation des réels

En effet, les nombres théoriques et leur représentation binaire sont congrus modulo 2n De plus, l’oubli De plus, l’oubli des retenues portant sur les bits non représentés (au delà du n e ) n’affecte par le résultat modulo 2 n



Représentation des nombres

des réels ) Par exemple : - les nombres trop grands : 2 0**(1024) - les nombres trop proches de zéro : 2**(-1100) - tous ceux qui n'ont pas une écriture nie en base 2 - tous ceux qui ont une écriture nie mais trop longue en base 2 On essaie de les représenter par le oat le plus proche 4



Codage et représetation de linformation

Représentation des nombres réels Un nombre réel Un nombre réel est constitué de deux partie يرشعدو حيحص :نيمسق نم نوكم يقيقحلا



Introduction - الموقع الأول للدراسة في

•Nous avons un débordement si la somme de deux nombres positifs donne un nombre négatif •Ou la somme de deux nombres négatifs donne un Nombre positif •Il y a jamais un débordement si les deux nombres sont de signes différents 1 Négatif Positif 0 1 0 2 La représentation des nombres réels



AIII Représentation des nombres en informatique

A III Représentation des nombres en informatique Comprendre comment sont représentés les nombres en informatique vous permettra peut-être un jou d’évite de po te la esponsabilité de l’explosion d’une fusée comme Aiane 5, dont l’explosion



PROBLÈMES D’ANALYSE I Nombres réels, suites et séries

sitaire Le choix et l’arrangement des thèmes et exercices étudiés permettent aux étudiants de travailler par eux-mêmes, mais les enseignants pourront le trouver utile pour organiser des travaux dirigés Ce volume couvre trois sujets : les nombres réels, les suites et les séries nu-mériques



Les nombres complexes - Partie I

Néanmoins, des équations très simples comme n'ont toujours pas de solutions dans cet ensemble des nombres réels qu'on croit si complet Nous allons donc dans ce chapitre résoudre cette équation en inventant un nouveau nombre imaginaire et construire ainsi un nouvel ensemble de nombres : l'ensemble des nombres complexes : 7

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Codage et représetation de

l'information Taha ZerroukiMI, semestre 1 •Université de Bouira

Programme

•Représentation des nombres réels

Les nombres réels

Les nombre réels

•Nombres en virgule fixe •Nombres en virgule flottantes

Un nombre réel

Un nombre réel est constitué de deux partie

15,125

Partie entière, partie décimale

Conversion d'un réel en binaire

Partie entière => binaire (division)

Partie fractionnaire en binaire ( multiplication)

Conversion d'un réel en binaire

15٫

15 = (1111)2

Partie fractionnaire en binaire

0٫25 * 2 = 0٫

0٫5 * 2 = 1٫

0٫25 = (0٫

Partie fractionnaire en binaire

Exemple 2

0٫625 * 2 = 1٫

On prend la partie fractionnaire

0٫25 * 2 = 0٫

0٫5 *2 = 1٫

0٫625 = (0٫

Exercice

Convertir en binaire le nombre

17٫

Solution

17٫

17 = (10001)2

0٫325 *2 = 0٫

0٫65 *2 = 1٫

0٫3 *2 = 0٫

0٫325= (0٫

17٫325 = (10001٫

Conversion d'un réel binaire en

décimal

Développement polynomial

Binaire en décimal

(101٫ (101٫ = 4 + 0 +1 + 0 + 0٫ = 5٫ 10101

ExerciceConvertir en binaire le nombre

(10٫

Binaire en décimal

(10,101 )2 = ()10 (101٫ = 2 + 0 +1/2 + 0 + 1/8 = 2٫ 10101

Représentation des nombres réels

Un nombre réel

Un nombre réel est constitué de deux partie

15,125

Partie entière, partie décimale

Représentation تمثيل

10001٫

•Virgule fixe الفاصلة الثابتة•Virgule flottante الفاصلة المتحركة

Virgule fixe

10001٫

1000101100

entièrefractionnaire Virgule flottanteالفاصلة المتحركة Un nombre réel peut être écrit sous la forme

N= ± M * b e

M : mantisse , القسم العشري b : la base , الاسااس e : l'exposant الس

1.60217657x10-19 -

Virgule flottante

N= ± M * b e

M : mantisse normalisé , القسم العشري موودحدد

on dit que la mantisse est normalisée si le premier chiffre après la virgule est différent de 0 et le premier chiffre avant la virgule est égale à 0.

Virgule flottante en binaire

N = ± M * b e

M : mantisse normalisé , القسم العشري موودحدد-101٫

Exercice

Ecrire les nombres suivant en VF

+101٫
-0٫

Solution

Ecrire les nombres suivant en VF

+101٫100001 = + 0٫
-0٫00000011 = - 0٫

Représentation de VF

N = ± M * b e

- 0.10100001 x 23

1bitP bitsM bits

Bit de signeexposantLa mantisse normalisée

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 23

1bit5 bits10 bits

Solution

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 23

1000011100001000

1bi t5 bits10 bits

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

1100011100001000

1bi t5 bits10 bits

Solution

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

1111101100001000

1bi t5 bits (CA2)10 bits

Représentation de l'exposant

1- complément à 2 المتمم إلى

2- exposant biaisé المزيد سال

Représentation de l'exposant

Sur p bits de l'exposant on ajout

2p-1-1

Example : sur 4 bits

Le biais est 24-1 -1 =23 -1 = 7

Exposant 5 => 5+7 =12 = 1100

Exposant -6 => -6+7 =1 = 0001

Exercice

Exemple : sur 8 bits

Représenter les exposants biaisés

3, -3

Solution

Example : sur 8 bits

Le biais est 28-1 -1 = 27 -1 = 127

3 => 3+127 = 130 = 1000 0010

-3 => -3+127 = 124 = 0111 1100

Représentation en VF

+101٫100001 = + 0٫
-0٫00000011 = - 0٫

La norme IEEE-754

1bit5 bits10 bits

1bit8 bits23 bits

1bit11 bits52 bits

Sur 16 bits

32 bits

64 bits

La norme IEEE-754- 16 bits

1bit5 bits10 bits

Sur 16 bits

1 bit de signe

5 bits : exposant biaisé de 15

10 bits pour la pseudo-mantisse

Mantisse normalisé 0٫

La pseudo mantisse 1٫

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

1bit5 bits10 bits

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

Pseudo mantisse 1٫

Exposant biaisé de 15 :

-3+15 = 12 =01100101100010000100

1bit5 bits10 bits

Exercice

Exemple : sur 8 bits

Représenter les exposants biaisés

3, -3

La norme IEEE-754- 32 bits

1bit8 bits23 bits

Sur 16 bits

1 bit de signe

8 bits : exposant biaisé de 127

23 bits pour la pseudo-mantisse

Mantisse normalisé 0٫

La pseudo mantisse 1٫

Exercice

Représenter sous IEEE754-32 bits

- 0.10100001 x 2-3

1bit8 bits23 bits

Exercice

IEEE-754-32 bits

- 0.10100001 x 2-3

Pseudo mantisse 1٫

Exposant biaisé de 127 :

-3+127 = 124 = 0111 1100101111

10001000010000000000 000 000

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