Exo7 - Cours de mathématiques
• La matrice (de taille n p) dont tous les coefficients sont des zéros est appelée la matrice nulle et est notée 0n,p ou plus simplement 0 Dans le calcul matriciel, la matrice nulle joue le rôle du nombre 0 pour les réels 1 3 Addition de matrices Définition 3 (Somme de deux matrices) Soient A et B deux matrices ayant la même
Notes du cours d’Analyse Numérique Matricielle
alors de matrice strictement triangulaire supérieure (resp inférieure) Une matrice (stricte-ment) triangulaire inférieure ou supérieure est dite (strictement) triangulaire La matrice A est dite diagonale si i 6=j =)ai j =0 pour tout 1 i, j n Exercice 1 2 (Matrice triangulaire, strictement triangulaire et diagonale) Dire si les matrices
LA MATRICE EXTRACELLULAIRE
Cour de Cytologie de la première année de Médecine Ann7 ée universitaire: 2015-2016 IV – Relations cytosquelette matrice extracellulaire : L’organisation de cellules en tissus et organes fonctionnels dépend des fonctions de soutien de la matrice extracellulaire et des cellules qui la produisent
Cours Méthode des Éléments Finis
Le fichier matrice txt contient des valeurs numériques disposées en tableau La première commande charge les valeurs de la matrice et affecte le nom matrice au résultat par contre la seconde permet de choisir un nom pour la matrice chargée
-Image Classification- Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
2 What is it? A co-occurrence matrix, also referred to as a co- occurrence distribution, is defined over an image to be the distribution of co-occurring values at a given offset
AVecteurs et valeurs propres d’un endomorphisme
B Vecteurs et valeurs propres d’une matrice carrée Soient B une base de E espace vectoriel de dimension finie n n * , et A la matrice d’un endomorphisme f de E relativement à la base B (A est donc une matrice carrée d’ordre n) 1) Définitions : Définition 1 : On appelle valeur propre de la matrice A toute valeur propre de f
[PDF] taux de rendement production trp
[PDF] trp production definition
[PDF] taux de rendement de production
[PDF] calcul trp production
[PDF] trp calcul
[PDF] faire des statistiques sur excel 2010
[PDF] calculer les cotés d'un triangle rectangle avec les angles
[PDF] longueur mediane triangle equilateral
[PDF] calcul mental 5eme
[PDF] séquence mesure de longueur cm1
[PDF] grandeurs et mesures cm1
[PDF] calcule mentale rapide
[PDF] calcul mental cm1 ? imprimer
[PDF] calcul mental cm1 pdf
1 ""what is or is not a cow is for the what is or is not a cow is for the public to decide. public to decide."" --L. WittgensteinL. Wittgenstein --Image ClassificationImage Classification--
Gray Level Co
Gray Level Co--Occurrence MatrixOccurrence Matrix
(GLCM) (GLCM)Joe HayesJoe Hayes
2What is it?What is it?
A coA co--occurrence occurrence matrixmatrix, also referred to as a co, also referred to as a co-- occurrence occurrence distributiondistribution, is defined over an , is defined over an imageimage to be the distribution of to be the distribution of coco--occurring values at a occurring values at a given offset given offset OrOrRepresents the distance and angular spatial
Represents the distance and angular spatial
relationship over an image sub relationship over an image sub--region of specific region of specific size. size. What are CoWhat are Co--occurring Values?occurring Values? The GLCM is created from a grayThe GLCM is created from a gray--scale scale image. image. The GLCM is calculates how often a pixel The GLCM is calculates how often a pixel with gray with gray--level (grayscale intensity or level (grayscale intensity or Tone)Tone) value value
iioccurs either horizontally, occurs either horizontally, vertically, or diagonally to adjacent pixels vertically, or diagonally to adjacent pixels with the value with the value jj.. 3 GLCM directions of AnalysisGLCM directions of Analysis1. Horizontal (01. Horizontal (0
002. Vertical (902. Vertical (90
003. Diagonal: 3. Diagonal:
a.) Bottom left to top right ( a.) Bottom left to top right (--4545 00 b.) Top left to bottom right ( b.) Top left to bottom right (--135135 00Denoted PDenoted P
00 ,,PP 4545,,PP 9090
, , & P& P
135 135
Respectively.Respectively.
Ex. PEx. P
00 ( ( i i , , j j )) Example of directional AnalysisExample of directional Analysis P P 00 ,,PP 4545,,PP 9090
, , & P& P
135 135
4 Where Where ii& & j j are the gray level values are the gray level values (tone) in the image. (tone) in the image. This is based in the resolution of the This is based in the resolution of the image (i.e. does the image have 8 gray image (i.e. does the image have 8 gray tones or 256?) tones or 256?)Example ImageExample Image
(8 Tones) (8 Tones) image OrSub-Region
GLCMPP
00 (1,2)(1,2) P P 00 (1,1)(1,1)PP 00 (1,3)(1,3) 5After you create the After you create the GLCMsGLCMs, you can derive several , you can derive several
statistics from them using the different formulas. statistics from them using the different formulas.
These statistics provide information about the texture of an These statistics provide information about the texture of an
image. image.