1 Mesures et incertitudes - Éditions Ellipses
En tenant compte d’un taux de confiance de 95 , le facteur d’élargissement vaut k = 2,37 La détermination de la concentration en quantité de matière en acide éthanoïque C A du vinaigre dilué, en mol·L–1, se détermine par la relation E AB essai V CC V = × Exercices 9782340-031845_001_312_recup modifié indd 12 12/06/2019 11:16:00
Estimer une incertitude - ac-orleans-toursfr
X=k×s où k est le facteur d’élargissement Il dépend du nombre de mesures mais pour simplifier, on prendra k=2 pour un niveau de confiance de 95 Elle vaut : x X en et X est l’incertitude absolue Rq : L’incertitude-type relative vaut : x s Lorsqu’un résultat est obtenu à partir de mesurage de grandeurs g 1, g 2
MESURES ET INCERTITUDES - Lycée Champollion
limité, on multiplie l’incertitude-type par un facteur k appelé facteur d’élargissement On définit ainsi une incertitude élargie, n 1 U n 1 A k Pour un intervalle de confiance de 95 , k vaut environ 2 lorsque n est de l’ordre de 20 II L’erreur systématique
Mesure et incertitudes - ac-nancy-metzfr
Les résultats préciseront, au minimum, le facteur d’élargissement et le niveau de confiance de l’intervalle estimé Par exemple : C = 10,905 0,019 mm où l’incertitude exprimée est une incertitude élargie d’un facteur k = 2 Cette incertitude définit un intervalle estimé avoir un niveau de confiance proche de 95
Facteur de qualité MinWeigh - Mettler Toledo
un facteur d’élargissement de k = 3 (3 x répétabilité s) est permise À partir de ces indications et de la répétabilité de la balance, on cal-cule la pesée minimale comme suit: Afin que USP24-NF19 soit res-pectée, les pesées effectuées sur l’AX205 ne doivent pas être in-férieures à la pesée minimale de 20 mg
5 G-CAL-002-Etalonnage des masses word
• Facteur d’élargissement: nombre supérieur à 1 par lequel on multiplie une incertitude-type composée pour obtenir une incertitude élargie • Incertitude élargie: produit d'une incertitude-type composée et d'un facteur supérieur au nombre 1 • Calibrage (d’un appareil de mesure) : positionnement matériel des repères
Table of Radionuclides (Vol 1 - A 1 to 150) - BIPM
uc(y) où k est le facteur d'élargissement La valeur de k retenue pour cette publication est : k = 1 Les valeurs d'incertitude indiquées portent sur les derniers chiffres significatifs, ainsi : 9,230 (11) signifie 9,230 ± 0,011 et 9,2 (11) 9,2 ± 1,1
PÉRIODES RADIOACTIVES Table de valeurs recommandées
où k est le facteur d’élargissement La valeur de k retenue pour cette publication est : k = 1 Si une valeur est donnée sans incertitude cela signifie qu’elle est considérée comme douteuse Elle est indiquée, ici, à titre indicatif UNITÉS Les valeurs recommandées sont exprimées : Symboles - en secondes pour T1/2econdes ≤ 60 s s
TP-Cours : Mesures de résistances - WordPresscom
k où la valeur de k (facteur d’élargissement) diffère selon le niveau de confiance Pour un niveau de confiance de 95 , il faut prendre k = 2 (pour information, k = 1 correspond à un niveau de confiance de 68 et k = 3 à un niveau de confiance de 99 )
BASES DE MÉTROLOGIE - HEIG-VD
acceptation d’un produit (mesure de caractéristiques, de performances, conformité à une exigence), réglage d’un instrument de mesure, validation d’un procédé, réglage d’un paramètre dans le cadre d’un contrôle d’un procédé de fabrication validation d’une hypothèse scientifique,
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PSI* 1 Incertitudes
MESURES ET INCERTITUDES
Mesurer une grandeur n'est pas simplement rechercher la valeur de cette grandeur mais aussi lui associer une
incertitude afin de pouvoir qualifier la qualité de la mesure. Cette incertitude est associée aux erreurs de
mesures qui peuvent être dues à l'instrument de mesure, à l'opérateur ou à la variabilité de la grandeur
mesurée.L'incertitude de mesure est la valeur qui caractérise la dispersion des valeurs qui peuvent être attribuées à la
grandeur mesurée. On la note u.On distingue deux types d'erreurs de mesures.
I. ǯerreur de mesure aléatoire
Lorsqu'un même opérateur répète plusieurs fois, dans les mêmes conditions, le mesurage d'une même grandeur,
les valeurs mesurées peuvent être différentes. On parle alors d'erreur de mesure aléatoire.
L'incertitude associée est une incertitude de répétabilité dite de type A.Une incertitude de type A est évaluée par des méthodes statistiques qui mettent en jeu la moyenne et
l'écart-type. Elle est issue de l'exploitation d'un nombre important de valeurs mesurées. nıu1n
AF1σ(݉݅െI
%)2݊E=1, avec ݉ %= 1݊σI݅JE=1
Dans la pratique, on ne peut réaliser qu'un nombre limité de mesurages. Pour prendre en compte ce nombre
limité, on multiplie l'incertitude-type par un facteur k appelé facteur d'élargissement.On définit ainsi une incertitude élargie,
nıU1n
A k Pour un intervalle de confiance de 95%, k vaut environ 2 lorsque n est de l'ordre de 20.II. Lǯerreur systématique
Lors d'une mesure unique, la précision de l'appareil de mesure, la façon dont il est utilisé et la qualité du
mesurage sont à prendre en compte : l'erreur correspondante est l'erreur systématique et l'incertitude associé
est dite de type B.L'évaluation de celle-ci nécessite de rechercher toutes les sources d'erreur et d'évaluer l'incertitude associée à
chaque source.Pour les incertitudes de type B, on considère que l'incertitude de mesure à prendre en compte est l'incertitude
élargie UB = 2uB, pour un niveau de confiance de 95%.9 Lecture sur une échelle graduée :
ulecture = 12 graduation19 Double lecture :
udouble lecture = ulecture 29 Utilisation d'un appareil de tolérance donnée (voir notices des appareils) :
utolérance = 3 t où t est la tolérance de l'appareil (x% de la valeur lue) PSI* 2 Incertitudes9 Appareil numérique (voir notices des appareils) :
utolérance = 3 digits ntIII. Incertitude type composée
Lors d'un mesurage, la détermination de l'erreur de mesure nécessite de prendre en compte les deux
composantes précédentes.1. Composition des incertitudes A et B
s incertitude de -type composée : u = 2 B 2 Auu ; U = 2u ; M = ݉ % ± U2. Propagation des incertitudes
Lorsque X se déduit par calcul à partir de Y et Z connues avec une incertitude-type, la valeur de X est elle aussi
- si X = Y Z ou X = Y + Z alors : u(X) =