[PDF] Traitement du Signal S5 - Transformée de Fourier des signaux



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Le traitement du signal - La transformée de Fourier, la

La transform´ee de Fourier La transform´ee de Fourier Discr`ete Le traitement du signal - La transform´ee de Fourier, la transform´ee de Fourier discr`ete et la transform´ee en cosinus discret Marc Chaumont 20 janvier 2008 Marc Chaumont Introduction



Traitement du Signal S5 - Transformée de Fourier des signaux

ˇ Modèle de signal : s(t)˘A¢L(t)˘ (A ‡ 1¡ jtj L · si 0•jtj•L, 0 ailleurs ˇ Transformée de Fourier : S(”)˘AL(sinc( ”L))2 ˇ Spectre du signal ¡ 2 L ¡ 1 L L L 0 AL ” (Hz) j S (”) j jS(”)j A L( ”)2 Figure 3: Spectre d’amplitude (vitesse de décroissance en 1/(”2)) ¡ 20 ¡0 5 0 0 5 1 ” (Hz) rg [S



Introduction au traitement du signal et à lanalyse

l’analyse de signaux discrets est abord ee de mani ere pratique, avec la transform ee de Fourier discr ete Mots-cl es traitement du signal, transform ees de Fourier, analyse equentielle 1 - D epartement de g enie m ecanique, Polytechnique Montr eal, P O Box 6079, Succ Centre-Ville, Montr eal, Qc, Canada H3C 3A7



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Transformée de Fourier Définition de la TF Transformée de Fourier inverse Notations X(f) et x(t) sont deux descriptions équivalentes (temporelle ou fréquentielle) du même signal On écrit : x(t) ↔ X(f) Soit signal x(t) un signal non périodique La TF de x(t), si elle existe, est X f =∫ −∞ ∞ x t e−j2πft dt x t =∫



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Le traitement du signal - La transformée de Fourier, la transformée de Fourier discrète et la transformée en cosinus discret (janvier 2008) A A Lui même inspiré par des supports de Joël Le Roux (Univ Nice) et Paul Bourke (Univ West Australia) 4/33 Avril 2020 COMELEC–C2S : G Pham, C Jabbour Traitement du signal - ESA - ELEC101 - TL



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Transformée de Fourier Classes de signaux déterministes et aléatoires Propriétés de R x(τ) et de s x(f) Chapitre 2 : Filtrage Linéaire Chapitre 3 : Échantillonnage Chapitre 4 : Traitements Non-linéaires Chapitre 5 : Processus de Poisson Chapitre 6 : Signaux des télécommunications Cours Traitement du Signal, 2EEEA, 2019-2020 – p 3/96



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SERIE DE FOURIER Il est fréquent en traitement du signal de ne parler que des spectres d’amplitudes et de délaisser quelque peu les spectres de phases Cette attitude est due au fait que lors du filtrage de signaux audio, on se contente de modifier le spectre d’amplitudes car l’oreille est peu sensible aux distorsions de phase

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